Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 4 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
30 measurements spanning 55 days, net -250. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 21,130–21,455 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 30
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Nov 2026, 09:49
21,167
-4
7 Nov 2026, 05:27
21,171
-4
6 Nov 2026, 06:18
21,175
+1
5 Nov 2026, 06:09
21,174
-2
3 Nov 2026, 10:51
21,176
-2
2 Nov 2026, 09:09
21,178
-4
1 Nov 2026, 08:39
21,182
-5
31 Oct 2026, 11:54
21,187
-6
30 Oct 2026, 10:28
21,193
-5
29 Oct 2026, 10:39
21,198
-7
28 Oct 2026, 06:47
21,205
+3
27 Oct 2026, 03:30
21,202
-4
26 Oct 2026, 00:54
21,206
-6
24 Oct 2026, 04:48
21,212
-4
23 Oct 2026, 01:31
21,216
-1
20 Oct 2026, 20:01
21,217
-4
19 Oct 2026, 15:27
21,221
+6
18 Oct 2026, 14:37
21,215
+6
17 Oct 2026, 11:15
21,209
-1
16 Oct 2026, 11:58
21,210
first reading
Engagement
19 posts held, back to 9 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
8.25%
avg views ÷ 21,167 subscribers
Avg views / post
1,750
7 posts measured
Reaction rate
0.949%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 November 2026
Posts held
19 (9 June 2026 – 7 November 2026)
Views total
12,222
Reactions total
116
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Nov 2026, 03:04 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
11m 57s
Average length
1m 20s
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
381 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 32.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
125
32.8%
🔥
119
31.2%
👍
54
14.2%
💯
52
13.6%
🙏
17
4.46%
🤣
8
2.10%
😍
3
0.787%
😢
3
0.787%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 381 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 9 June 2026 to 7 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
3
of 19 we hold a reading for · 16%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @krasnova_kanal. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 9 June 2026 to 7 November 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 7 posts held from the last 30 days (14.3%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Страшу женщин на начальных стадиях опущения, чтобы срубить бабла!
Вот такой вывод сделала одна из просматривающих мой контент, девочки кто давно со мной говорят: «Настя не обращай внимания, я лично благодарна тебе что ты помогла мне»
А мне вот интересно, в какой такой момент курс который реально помогает , стал считаться «лишь бы бабло срубить»?
Меня высмеяли за правду о деликатной проблеме. И я хочу ответить
🔹 В одном из своих роликов я объяснила, как при сильном опущении стенок женщинам часто приходится помогать себе руками, чтобы полностью опорожнить мочевой пузырь или кишечник. Увы это не выдумка - это реальность, с которой сталкиваются многие.
Я работаю тренером по коррекционной гимнастике при опущении и недержании восемь лет и знаю, о чём говорю.
Но…
«В промежности уже что-то мешает , помогут ли тренировки или уже нет смысла»
Подробно разобрала этот вопрос на канале МАХ в большом аудио-подкасте , заходите послушать.
https://max.ru/id503410458788_biz/AaFoBx7mVXk
Вы узнали об опущении и теперь не знаете, какие упражнения делать? Можно ли заниматься при вашей стадии, а вдруг от упражнений станет хуже и помогут ли тренировки, если уже есть недержание?
Я подготовила практикум, где мы разберём эти вопросы и вместе выполним полноценную тренировку при опущении и недержании.
Вы сможете познакомиться с моей методикой, попробовать занятия и понять, с чего начать именно вам, получить…
Девочки, а вы уверены, что не пропускаете первые звоночки опущения? 🌷
Я выпустила новое видео, в котором разбираю 5 симптомов, на которые многие женщины просто закрывают глаза, привыкая к дискомфорту и думая: «Ну, наверное, это возраст…»
Посмотрите, вдруг среди них есть то, что вы замечали у себя ❤️
▶️ [Смотреть ВКонтакте]
▶️ [Смотреть на YouTube]
Анастасия, у меня для вас отличная новость! 🌷
Мой канал в MAX наконец-то открылся! ❤️
Я буду делиться там полезными материалами о женском здоровье, рассказывать, как заниматься при опущении и недержании, разбирать ваши вопросы и, конечно, приглашать вас на новые марафоны и курсы.
https://max.ru/id503410458788_biz
Мне очень хочется, чтобы мы с вами оставались на связи и чтобы у вас всегда было место, где можно най…
Девочки, у меня отличная новость! 🌷
Мой официальный канал в MAX наконец-то открылся!
Я буду делиться там полезной информацией о женском здоровье, рассказывать, какие упражнения делать при опущении и недержании, разбирать ваши вопросы и помогать разбираться в том, как правильно работать со своим телом.
Конечно, буду анонсировать новые марафоны, открытие наборов на курсы и делиться всем, что может быть вам полезно.
…
Хотите избежать опущения — тренируйте корсетные мышцы живота.
Многие не понимают: при чём тут живот, если проблема в матке? Сейчас объясню.
⭕️Корсетные мышцы живота — это самые глубокие мышцы пресса. Они работают как внутренний корсет: утягивают живот, поддерживают органы брюшной полости. Если эти мышцы слабеют, если мы набираем лишний вес в области живота — органы остаются без поддержки и под силой тяжести начинаю…
Девочки, назрел вопрос, очень хочу услышать ваше мнение тоже, как вы замечаете это.
Почему в женской консультации висят стенды про всё на свете: как прикладывать ребёнка к груди, что такое молочница, как правильно обследовать грудь, но при этом почти нигде нет информации о том, как не пропустить опущение матки, что делать, чтобы этого не случилось, какие упражнения нужно делать женщине (к какому специалисту в конце …
Начало подтекать при кашле или чихании? Появилась тяжесть внизу живота? А врач сказал, что есть опущение?
🌱И теперь главный вопрос: что с этим делать?
Можно ли остановить эти изменения и возможно
ли укрепить тазовое дно безопасно упражнениями?
И правда ли, что дальше будет только хуже?
Чтобы разобраться в этом, я приглашаю вас на мой марафон
«Женское здоровье: программа первые шаги от опущения и недержания»
С 20 …
Стадии опущения, когда помогут тренировки
Девчата, важная информация по стадиям опущения.
Первая и вторая стадии опущения прекрасно корректируются консервативными методами. Да, именно гимнастикой. И это подтвердит любой грамотный оперирующий уролог. Поэтому, если у вас диагностирована 1-я или 2-я стадия, как можно скорее начинайте заниматься регулярно и системно.
🌱 Но важно понимать: это не про одно упражнение, ко…
❤17👍5
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @krasnova_kanal. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Ольга Дробышева - здоровый фитнес @sensfitness · 24,939#1
Книги по психологии психотерапии самопознанию скачать. Литература для психологов. Аудиокниги. Библиотека психолога @psiknigi · 1,440 (as read 23 September 2026)#42
Мир пряника. Люби. Пеки. Твори. @mir_pryanika · 538#43
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 23 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Ольга Дробышева - здоровый фитнес @sensfitness · 24,939 Telegram ranks this channel #54 of 96 here — alongside 95 others — read 14 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Краснова | Опущение • Недержание • Живот” (@krasnova_kanal), 21,167 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/krasnova_kanal.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.