31 Aug 2026, 13:57 UTC≈2,220 views12 reactionsread 2 September 2026 Митап про личные финансы для айтишников и фаундеров
Меня позвали на онлайн-митап рассказать про мой опыт использования ИИ для личных финансов. Никаких секретных промптов и тем более финансовых советов не будет, но будет честный рассказ как я использую ChatGPT и Claude Code, чтобы экономить время и принимать более взвешенные личные финансовые решения.
Кто еще будет и о чем расскажут:
🔵 Владислав Носковец (CEO Caree…
❤6🔥3👍2👎1
29 Aug 2026, 08:06 UTC≈3,360 views42 reactionsread 2 September 2026 AI Skills для агентов
Даже странно что за 9 месяцев с момента появления скиллов я ни разу про них не написал. Пора закрыть этот гэп, потому что скиллы стали де-факто стандартом для повторяемых инструкций агенту и основным способом расширения его возможностей.
Что такое скилл
Скилл - повторяемый способ решения целого класса задач: инструкции, скрипты, шаблоны, документацию и критерии проверки.
Скилл упаковывается …
👍26❤10🔥5🥱1
7 Aug 2026, 08:48 UTC≈6,840 views56 reactionsread 2 September 2026 Почему я пока не верю в универсальные темные фабрики софта (dark software factory)
Несколько месяцев назад появился тренд на построение полностью автоматизированных фабрик софта: систему, в которой AI-агенты получают цели, а дальше сами формируют задачи, пишут код, запускают тесты и выкатывают изменения в прод, без какого либо участия людей.
Эффективным менеджерам далеким от разработки эта идея кажется отличной. Мо…
👍26❤14🔥8👎4🗿3💯1
6 Jul 2026, 11:31 UTC≈10,300 views65 reactionsread 2 September 2026 Ликбез про RAG. ч.2. Фундаментальные ошибки.
За последние 3 года я пообщался с десятком+ команд из разных компаний, работающих над приложениями на основе RAG.
Две самые частые ошибки, которые я встречал:
- плохая подготовка данных - garbage-in > garbage-out,
- отсутствие evaluation (оценки качества) - не возможно улучшать то, что не измеряешь.
Разумеется, существует множество других проблем, но это фундамент для в…
🔥35👍17❤12🎉1
16 Jun 2026, 15:34 UTC≈11,600 views73 reactionsread 2 September 2026 Про Fable 5
Я успел протестировать Fable 5 до его блокировки, но не успел закончить тесты. Дождаться разблокировки не удалось, так что поделюсь тем, что есть:
1⃣ Fable гораздо лаконичнее других моделей. Ответы именно лаконичнее, а не короче, то есть плотность информации выше, чем у других моделей. Мне это очень нравится, не люблю воду в текстах.
2⃣ Ответы Fable на прямолинейные замечания могут иметь яркую эмоциона…
❤37👍19😱8🔥7👌1🤯1
3 Jun 2026, 16:15 UTC≈11,500 views30 reactionsread 2 September 2026 Мне интересно читать каналы, где автор не пересказывает позавчерашней Твиттер или презентации БигТехов, а делится своими мыслями по интересной мне теме. Когда 6 лет назад мне пришлось начать совмещать роль Technical Product Manager с моей основной ролью, я искал что бы почитать по новой для меня роли и нашел канал Ани Подображных. Сегодня хочу его порекомендовать, потому что до сих пор читаю.
Мне нравится, что посты…
❤18👍5❤🔥2🤮2👌1💩1🔥1
21 May 2026, 08:49 UTC≈12,300 views153 reactionsread 2 September 2026 Photo
AI ликбез: RAG (Retrieval Augmented Generation) ч.1
Решил, что RAG как концепция настолько важен для современных AI приложений, что несмотря на широкую общеизвестность, все равно заслуживает отдельной серии постов в канале.
1️⃣ RAG (Retrieval Augmented Generation) - это подход, когда перед генерацией LLM ответа, приложение ищет релевантую информацию в внешних данных и добавляет ее в контекст вопроса, делая генераци…
👍82❤44🔥25🐳1👏1
3 May 2026, 11:23 UTC≈12,000 views61 reactions1 Starread 2 September 2026 Про AI research
На этой недели моя AI лаба опубликовала первые научные статьи по AI engineering на arXiv (объяснимость ответов в graph RAG и синтетический эвал для LLM приложений). Команда - большие молодцы, потому что они справились, несмотря на огромное количество препятствий на нашем пути.
Не буду пересказывать статьи, поделюсь лишь нескольким практическими выводами, которые я сделал по ходу исследований:
1⃣ Gr…
👍28❤24🔥8🥰1
21 Apr 2026, 12:15 UTC≈11,400 views53 reactionsread 2 September 2026 Провел две недели отпуска в роад-трипе. Как писал выше, поиск use cases для применения AI не проще, чем освоение самих инструментов, поэтому решил поделиться парочкой сценариев использования, чем сам пользовался в путешествие.
1️⃣ Перевод фото меню, объяснение состава и выбор подходящих блюд из меню с помощью ChatGPT. Перевод меню в классических переводчиках обычно работает плохо и не объясняет что ожидать от блюда.…
👍32❤9🔥4👎3🥱2👌1🥰1🙏1
1 Apr 2026, 06:45 UTC≈12,500 views154 reactionsread 2 September 2026 Банально, но факт - сейчас открыто окно беспрецедентных возможностей. Как долго оно будет открыто и что наступит после - я не знаю, но точно знаю, что если делать что-то свое, то сейчас отличное время пробовать.
Поэтому моя жена решила открыть свой мини-стартап на международный рынок. Хочет бутсрапить небольшие SaaS приложения.
С вайб-кодингом это стало сильно проще, тем более, что у нее айтишный бэкграунд и образо…
🤮93👍26❤12🔥8👎7🤡3😁3💊1
27 Mar 2026, 14:22 UTC≈12,600 views71 reactionsread 2 September 2026 Про универсальных AI агентов
Последний месяц эксперементирую с Claude Cowork, OpenClaw и Manus. Мои краткие выводы:
0️⃣ Если у вас FOMO, что все вокруг в 10 раз эффективнее благодаря OpenClaw и другим AI агентам, то можете перестать нервничать - технологии все еще далеки от совершенства. Пока хайпа все еще больше чем пользы. Значит ли это, что не надо их пробовать или использовать? Нет! Потому что уже сейчас можно …
🔥36❤17👍10💯4👏2👎1🙏1
19 Mar 2026, 15:19 UTC≈10,700 views61 reactions2 Starsread 2 September 2026 Поучаствовал в подкасте про Product Engineering. Вместе с Юрой Агеевым, автором подкаста Make Sense, поговорили про будущее ролей в разработке, кто такие Product Engineer, как ими стать если вы уже разработчик или продакт менеджер. Не обошли стороной вайб-кодинг и AI для личной эффективности.
Из разговора мне больше всего запомнилась история Юры про его опыт с AI агентами. У него кастомная команда агентов поверх Cla…
😁25❤20👍10🔥4🤩1🤷♂1
Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @max_about_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.