Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for max.sh

Channel

max.sh

@max_dot_sh

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

3,252subscribers

+52 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002411360843
TypeChannel
Username@max_dot_sh
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live3 September 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 3 September 2026
On Telegramt.me/max_dot_sh

Growth

3,2003,2523,2266 August 2026 — 3,200 subscribers6 August 2026 — 3,200 subscribers9 August 2026 — 3,206 subscribers11 August 2026 — 3,210 subscribers15 August 2026 — 3,214 subscribers21 August 2026 — 3,213 subscribers25 August 2026 — 3,220 subscribers28 August 2026 — 3,227 subscribers31 August 2026 — 3,238 subscribers3 September 2026 — 3,252 subscribers6 August 20263 September 2026
10 measurements spanning 28 days, net +52. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,192–3,260 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
3 Sept 2026, 12:593,252+14
31 Aug 2026, 10:463,238+11
28 Aug 2026, 08:123,227+7
25 Aug 2026, 03:563,220+7
21 Aug 2026, 16:073,213-1
15 Aug 2026, 16:263,214+4
11 Aug 2026, 18:423,210+4
9 Aug 2026, 00:513,206+6
6 Aug 2026, 04:493,200no change
6 Aug 2026, 04:353,200first reading

Engagement

16 posts held, back to 10 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
30s
Average length
30s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

998 reactions across 16 posts, in 23 distinct kinds. The most used accounts for 36.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
35936.0%
🔥29129.2%
👍14114.1%
😁515.11%
🤣434.31%
🎉353.51%
131.30%
👏131.30%
🏆111.10%
🆒60.601%
🐳60.601%
😴60.601%
🤔40.401%
🍓30.301%
🤡30.301%
🦄30.301%
🌚20.2%
👾20.2%
🥰20.2%
❤‍🔥10.1%
3 further kinds30.301%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 998 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 10 April 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
152
across the posts below
Posts paid on
13
of 16 we hold a reading for · 81%
Most on one post
36
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @max_dot_sh. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 10 April 2026 to 3 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

3 Aug 2026, 09:10 UTC≈1,320 views106 reactions10 Starsread 7 August 2026
Photo

Это я интересно на новое место вышел. Только пришел и сразу переезд в новый офис. Сочный вид на город и центральный вокзал с террасы на крыше. Еще и набор лего подарили. Воспроизведение культовой партии AlphaGo против Lee Sedol, где машина сделала тот самый ход 37. Если кто не смотрел документальный фильм про альфа го, то к просмотру обязательно. Драма уровня праймового Нолана. Некоторые место работы выбирают по

60🔥32👍93👏1🆒1

26 Jul 2026, 14:04 UTC≈2,480 views52 reactions8 Starsread 7 August 2026

Еще одна идея над которой успел поработать перед уходом из стартапа – это AI код ревьюеры. В какой-то момент, как и многие стартапы, мы стали строить свою Software Factory (воркшоп от Курсора, если интересуетесь) с идей того, чтобы 0) cтать настоящей AI Native Dev компанией 1) еще быстрее шипить новый софт 2) продавать это другим. Агентские код ревьюеры – это один из блоков такой фабрики, я и исследовал, какие суще

🔥30👍864🎉3🆒1

11 Jul 2026, 11:33 UTC≈3,080 views31 reactionsread 7 August 2026

https://m.youtube.com/watch?v=gFx-NjTw3sM Для чего еще нужен AI, если не для этого И правда Claude’s plan

🤣194😁4🌚2👍2

10 Jul 2026, 08:42 UTC≈2,940 views51 reactions6 Starsread 7 August 2026
Photo

Начинаю рассказывать, что интересного получилось поделать в свой финальный отрезок работы в стартапе. И начну с статьи. Почитать можно тут. Из приятного, ее недавно приняли на KDD – такая конфа с фокусом на приложения ML в индустрии, датасеты и эвалы. В этом году пройдет в Корее (что-то на азию всех потянуло, сейчас там проходит ICML). Теперь к сути. К нам часто приходили энтерпрайзы с одними и теми же вопросами:

🔥31113👍3🆒2👏1

21 Jun 2026, 13:30 UTC≈3,440 views239 reactions36 Starsread 7 August 2026

💼 Career Update. Ухожу из стартапа Расскажу чем занимался последний год и куда двинулся теперь. ⏹️Чуть больше года назад я присоединился к раннему стартапу Tessl (писал тут). Первая идея компании была сделать движок для Spec Driven Development (SDD) и развить вокруг него экосистему: что-то типа нового Github-а, но для спецификаций. Большой раунд ($125M), опытный фаундер, талантливая команда и идеальное время, чтобы

124🔥75🎉32🤔4🐳3👍1

14 Jun 2026, 18:24 UTC≈3,400 views33 reactions7 Starsread 7 August 2026
Photo

⚽️ Чемпионат мира по футболу стартанул и это повод сделать еще один небольшой проект. Так появился GoalStake – площадка, где можно создать турнир, пригласить друзей, выдать всем стартовый капитал игровых монет и соревноваться в прогнозах на исходы матчей, используя реальные вероятности исходов. Весело (потому что играешь с друзьями). Непредсказуемо (потому что чемпионаты всегда такие) Ссылку на проект публично не ш

20🏆8👍5

10 Jun 2026, 19:43 UTC≈3,770 views52 reactions30 Starsread 7 August 2026
Video

🕹 Давно хотел сделать клон старенькой игры Ice Rage, в которую рублися c друзьями в школе на переменах. К сожалению, на свежих iOS в нее уже не поиграть... Но для этого и нужны агенты! Поиграть в браузере можно тут, на телефоне тоже запускается, но с ноута сильно комфортнее. За одно и возможность потестить агентов на реальных Long Horizon Tasks. Длинные автономные сессии агентов один из тренд текущего года. Вместо

🔥3510🏆3🦄2👏1🆒1

4 Jun 2026, 09:49 UTC≈3,430 views61 reactions1 Starread 7 August 2026

Хочу поделиться крутым образовательным ресурсом. А именно ссылкой на ютуб канал рисерчера и профессора из университета Мэриленда Jia-Bin Huang (он еще будет себе осенью набирать phd студентов – кому актуально) Здесь можно найти множество интересных разборов из современного DL, а последние видео точечно рассказывают про концепции из архитектур и обучения свежих LLM-ок: - Как устроен оптимизатор Muon - Как дизайнить

👍3812🔥7🥰2❤‍🔥1👏1

27 May 2026, 14:32 UTC≈3,300 views42 reactionsread 7 August 2026
Photo

Реклама AI инструментов продолжает захватывать Лондонскую подземку. В коллекцию к JetBrains и Lovable добавляется Vercel Если первые две компании точно все знают, то Vercel не такой очевидный (ну или мне так кажется). Они делают тулы для быстрого/безопасного деплоя веб приложений. Отмечу что действительно очень удобно и круто (Next.js тоже был разработан ими). Сейчас ударились в агентов и предлагают какие-то автом

😁296👍3🤣2👏1🔥1

20 May 2026, 15:05 UTC≈4,240 views67 reactions4 Starsread 7 August 2026
Photo

А вы знали, что в стандартном механизме внимания есть неэффективность? Она называется attention similarity bias. Разберемся. В стандартной формуле attention для каждого токена мы считаем query, key и value, затем считаем attention scores: насколько query текущего токена похож на ключи других токенов. После этого агрегируем value векторы с attention-весами и получаем выходной вектор для токена, условный y. Оказывае

👍3618🔥112

12 May 2026, 10:35 UTC≈3,480 views33 reactionsread 7 August 2026

Вчера стартап Миры Мурати, Thinking Machines, анонсировал новый продукт – Interaction Model: реал-тайм мультимодального голосового ассистента. Анонс вышел тихим. Выкатили технический блог пост и записали несколько демок (комментарии к видео отключены 😁 ) Возможно так тихо, потому что показать пока реально нечего – обещают лимитированное ревью в течение следующих месяцев. Более крупный запуск обещают когда-то в этому

👍17😴64🤣2😁21👏1

4 May 2026, 13:02 UTC≈3,680 views41 reactions3 Starsread 7 August 2026
Photo

How Well Do Agentic Skills Work in the Wild? Про скиллы для кодинг агентов не слышал уже наверное только ленивый. Их легко создавать, появляются маркетплейсы, чтобы их было легче распространять и они точно помогают заставить агента учитывать преференции каждого конкретного инженера. А вот исследований, чтобы численно померить импакт от скиллов, как делать их эвалы (сейчас в вялом режиме пишу статью для воркшопа на

🔥249👍4🐳3🆒1

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @max_dot_sh. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“max.sh” (@max_dot_sh), 3,252 subscribers as measured 3 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/max_dot_sh.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.