Channel
@miacademy
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
9,471subscribers
-2,402 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001092417762 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @miacademy |
| Created | 5 January 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 33 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/miacademy |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 03:38 | 9,471 | -149 |
| 14 Sept 2026, 12:22 | 9,620 | -113 |
| 11 Sept 2026, 06:18 | 9,733 | -175 |
| 6 Sept 2026, 16:18 | 9,908 | -131 |
| 4 Sept 2026, 05:59 | 10,039 | -153 |
| 2 Sept 2026, 19:19 | 10,192 | -145 |
| 1 Sept 2026, 14:35 | 10,337 | -200 |
| 31 Aug 2026, 13:26 | 10,537 | -108 |
| 30 Aug 2026, 12:26 | 10,645 | -96 |
| 29 Aug 2026, 14:36 | 10,741 | -45 |
| 28 Aug 2026, 17:55 | 10,786 | -47 |
| 27 Aug 2026, 20:15 | 10,833 | -94 |
| 26 Aug 2026, 18:54 | 10,927 | -56 |
| 25 Aug 2026, 21:07 | 10,983 | -118 |
| 24 Aug 2026, 18:23 | 11,101 | -124 |
| 23 Aug 2026, 01:28 | 11,225 | -135 |
| 21 Aug 2026, 16:38 | 11,360 | -52 |
| 20 Aug 2026, 17:56 | 11,412 | -27 |
| 19 Aug 2026, 20:17 | 11,439 | -31 |
| 18 Aug 2026, 22:58 | 11,470 | first reading |
47 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 40 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 29 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 47 (3 July 2026 – 29 August 2026) |
| Views total | 23,160 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 29 Aug 2026, 12:52 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🔳تفاوت تضمین کیفیت و کنترل کیفیت 🟣کنترل کیفیت غالبا شامل فعالیتهای عمومی میشود که اطلاعات بدست آمده و محاسبه شده در مورد نتیجه فرایند را بدقت بررسی میکند و از روشهای استاندارد مورد تأیید برای نشر محاسبات و اندازهگیری ها، تخمین و آرشیو اطلاعات و گزارش استفاده میکند. 🟣در حالی که تضمین کیفیت(QA ) یک سیستم بازبینی بیرونی و یک سری رویههای ممیزی است که توسط افراد خارج از فرایند صورت می پذیرد. در بسیاری از اوقاتQA …
🎯 هوش تجاری؛ شاهراهِ ورود به دنیای هوشمندی بسیاری تصور میکنند ورود به دنیای هوش مصنوعی (AI) یعنی شروع مستقیم از پیچیدهترین الگوریتمها، اما واقعیت در دنیای کسبوکار متفاوت است. BI (هوش تجاری) نه تنها یک تخصص مستقل و فوقالعاده پرطرفدار است، بلکه دقیقترین دریچه ورود به دنیای AI محسوب میشود. چرا هوش تجاری بهترین نقطه شروع است👤 💡 در این مسیر، شما در کوتاهترین زمان ممکن، یک مجموعه مهارت (Skillset) چندگانه را به …
🔳پوکایوکه چیست؟ پوکایوکه (Poka-Yoke) یا خطاناپذیرسازی(Mistake Proofing) یک تکنیک ساده است که عیوب و مشکلات را مشخص میکند و قبل از رخ دادن هرگونه نقص و عیبی از آن جلوگیری میکند. پوکایوکه با حذف کارهای تکراری و فعالیت هایی که وابسته به حافظه انسان است ازاتلاف و اشتباهاتی که منجر به تولید محصول معیوب میشود جلوگیری مینماید. “پوکا ” در فارسی یعنی؛ (خطاهای غیرعمدی) “یوکه” در فارسی یعنی؛ (پرهیز) هدف پوکایوکه پوکایوکه با…
خرید حضوری با اسنپپی، یه خرید معمولی نیست؛ شانس بردن BMW داره!😎🚗 با اسنپپی میتونی از بیش از ۲۰ هزار فروشگاه حضوری خرید کنی و هزینهاش رو ۴ قسطه و بدون سود و کارمزد پرداخت کنی.🎉 🥳همهاش همین نیست؛ ۵ هفته، ۵ برنده، ۵ جایزه در هر هفته هم در انتظارته: 🏆 ۵ گرم طلا 📱 گوشی Galaxy S25FE 📱 گوشی iPhone 17 💻 لپتاپ MacBook Air M4 🎮 کنسول PS5 این شهریور، حضوری خرید کن و شانس بردنت رو بیشتر کن:👇👇👇 https://l.snpy.ir/iozfb ht…
🔳موری(muri): موری یک کلمه ژاپنی است و معنای آن استفاده بیش از حدمجاز منابع است. یعنی اینکه به منبع فشار بیاوریم. بار بیش از حد می تواند بر کارگران یا ماشین ها وارد شود. مثلا اگر بیش از حد به نیروی انسانی فشار بیاوریم با موری روبرو هستیم و در مثالی دیگر اگر بیش از 5 نفر سرنشین سوار خودروی سواری شوند ،موری اتفاق افتاده است. به عنوان مثالی دیگر، فرض کنید کارگری تازه کار به جای کارگری خبره استخدام شود وآموزش لازم را …
این شهریور، خریدت با اسنپپی BMW داره! 🚘✨ از ۱ تا ۳۱ شهریور، با هر خرید از اسنپپی، چه آنلاین، حضوری یا از شبکههای اجتماعی شانس برنده شدن BMW 225L بگیر تازه با انجام ماموریتها میتونی شانست رو بیشتر کنی!🔥 🎁 هر هفته به مدت ۵ هفته، ۵ برنده: 💻 مکبوک ایر M4 | 🪙 ۵ گرم طلا | 📱 آیفون ۱۷ | 📲 گلکسی S25 FE | 🎮 PS5 با اسنپپی ۴ قسطه و تخفیفدار خرید کن و شانسهات رو بیشتر کن. 😎💙 https://l.snpy.ir/j5cfo https://l.snpy.ir/j…
📊 میخوای وارد دنیای Data Science و هوش مصنوعی بشی، ولی نمیدونی از کجا شروع کنی؟ ⬅️ دوره آنلاین و جامع #علم_داده ➡️ 🔹 بدون نیاز به سابقه برنامهنویسی از مفاهیم پایه تا تحلیل داده و پیادهسازی مدلهای واقعی 🐍 آموزش پایتون (Python) و SQL Server 📊 تحلیل و مصورسازی داده 🤖 یادگیری ماشین (ML) و Deep Learning 📈 پیشبینی و تحلیل سریهای زمانی 🧩 پروژهها و Case Studyهای واقعی 👥 مناسب دانشجویان، تحلیلگران و علاقهمند…
دوره مدلسازی مالی با استفاده از هوش مصنوعی 🔸مدلسازی مالی، مهارتی برای تبدیل دادهها و صورتهای مالی به تحلیل، پیشبینی و تصمیمهای دقیقتر است. در دوره آنلاین «مدلسازی مالی»، از اصول ساخت مدلهای استاندارد در اکسل و تحلیل صورتهای مالی تا پیشبینی، سناریوسازی و کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی را بهصورت کاربردی میآموزید. 👤 مدرس: مصطفی نعمتی معاون بهرهوری و پایش عملکرد گروه مالی کارآمد 📅 شروع دوره: یکشنبه ۱۵ شهری…
🔳مورا (Mura) مورا اصطلاحی ژاپنی برای مفهوم «ناهمسانی در اقدامات» است. مورا هرچیزی است که جریانهای کاری ناهماهنگ و ناکارآمد ایجاد میکند. برای درک بهتر این مفهوم به این مثال توجه کنید. اگر کامیونی را با پالِتهای کمتر از ظرفیت آن برای یک سفر مجهز کنید و سپس آن را با پالتهای بیشتری نسبت به مقداری که میتوانست برای سفر دوم حمل کند، مجهز کنید، این یک موراست که منجر به صرف زمان طولانیتری میشود. یا مثلا اگر از یک نف…
۵۰۰ دوره محبوب مکتبخونه رایگان شد! کنار درسهای دانشگاه، مهارتهایی هست که برای انجام پروژه، پیدا کردن کارآموزی و ورود به بازار کار حتما به کارت میان. مکتبخونه توی طرح «ایران ماهر» این دورهها رو رایگان کرده تا بتونی بدون دغدغه هزینه، سراغ مهارتهای موردنیازت بری: 💻 برنامهنویسی، هوش مصنوعی و تحلیل داده 💼 مدیریت محصول و پروژه، مارکتینگ، فروش 📊 اکسل، حسابداری و مدیریت کسبوکار 🌍 زبان انگلیسی، مهارتهای شغلی و…
🔳تاریخچه شرکت رولکس : (قسمت سوم) ⭕️ویلسدورف در سال 1919 شرکت خود را به شهر ژئو سوئیس منتقل کرد و در آن جا شرکت را با نام شرکت ساعت رولکس که بعدا به مونتر رولکس تغییر کرد، ثبت نمود اما نام شرکت نهایتا بهRolex SA تغییر پیدا کرد. 👤هاست ویلسدورف پس از مرگ همسرش در سال 1994 بنیاد هاتس ویلسدورف را تاسیس کرد و تمام سهام خود از رولکس را به آن اختصاص داد تا صرف بخشی از درآمد شرکت را برای امور خیریه تضمین کند این بنیاد تا ب…
🎯 هوش تجاری؛ شاهراهِ ورود به دنیای هوشمندی بسیاری تصور میکنند ورود به دنیای هوش مصنوعی (AI) یعنی شروع مستقیم از پیچیدهترین الگوریتمها، اما واقعیت در دنیای کسبوکار متفاوت است. BI (هوش تجاری) نه تنها یک تخصص مستقل و فوقالعاده پرطرفدار است، بلکه دقیقترین دریچه ورود به دنیای AI محسوب میشود. چرا هوش تجاری بهترین نقطه شروع است👤 💡 در این مسیر، شما در کوتاهترین زمان ممکن، یک مجموعه مهارت (Skillset) چندگانه را به …
Showing the 12 most recent of 47 posts we hold for @miacademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی مدیریت و صنایع” (@miacademy), 9,471 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/miacademy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.