مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی
#رزرو و #ثبت_نام از طریق آیدی زیر👇
⏯️ @MPP_PHD
سایر کانالهای ما
@tephd
@tephd5
@pajoohehgroup
پیج اینستاگرامی ما👇
https://www.instagram.com/article_tephd
Created
Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
23 measurements spanning 23 days, net -211. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 19,691–19,966 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 23
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Aug 2026, 04:12
19,723
-12
28 Aug 2026, 00:58
19,735
-9
27 Aug 2026, 01:56
19,744
-14
25 Aug 2026, 22:52
19,758
-9
24 Aug 2026, 20:38
19,767
-4
23 Aug 2026, 07:28
19,771
-2
21 Aug 2026, 19:26
19,773
-13
20 Aug 2026, 18:54
19,786
-5
19 Aug 2026, 18:52
19,791
-19
18 Aug 2026, 16:03
19,810
-15
17 Aug 2026, 19:34
19,825
-17
16 Aug 2026, 15:54
19,842
-13
14 Aug 2026, 22:33
19,855
-19
13 Aug 2026, 12:35
19,874
-3
12 Aug 2026, 14:54
19,877
-2
11 Aug 2026, 16:42
19,879
-9
10 Aug 2026, 19:22
19,888
-15
9 Aug 2026, 21:52
19,903
-6
8 Aug 2026, 20:35
19,909
-7
7 Aug 2026, 18:56
19,916
first reading
Engagement
23 posts held, back to 20 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 49 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
39.3%
avg views ÷ 19,723 subscribers
Avg views / post
7,750
3 posts measured
Reaction rate
0.082%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 23 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 August 2026
Posts held
23 (20 December 2025 – 26 August 2026)
Views total
23,251
Reactions total
19
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
29 Aug 2026, 22:59 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
358
Videos
41
Links
52
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 29 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
2m 33s
Average length
2m 33s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
131 reactions across 23 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 71.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
94
71.8%
👍
15
11.5%
👌
9
6.87%
👏
6
4.58%
🙏
4
3.05%
💔
3
2.29%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 23 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 131reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 23 most recent posts we hold, published 20 December 2025 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔶 کارگاه جامع پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی
👈 آموزش به دو روش سنتی و با هوش مصنوعی
اگر میخواهید پروپوزال، پایاننامه یا رسالهتان را اصولی و حرفهای پیش ببرید، این دوره مسیر پژوهش را از آموزش روشهای سنتی تا استفاده کاربردی از هوش مصنوعی پوشش میدهد. 🎓
🔹 ۲۰ ساعت آموزش آفلاین
آموزش پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی با روشهای کمی و کیفی
🔹 ۳ ساعت آموزش آنلاین با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی استفاده از هوش مصنوعی …
🔶 کارگاه جامع پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی
👈 آموزش به دو روش سنتی و با هوش مصنوعی
اگر میخواهید پروپوزال، پایاننامه یا رسالهتان را اصولی و حرفهای پیش ببرید، این دوره مسیر پژوهش را از آموزش روشهای سنتی تا استفاده کاربردی از هوش مصنوعی پوشش میدهد. 🎓
🔹 ۲۰ ساعت آموزش آفلاین
آموزش پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی با روشهای کمی و کیفی
🔹 ۳ ساعت آموزش آنلاین با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی استفاده از هوش مصنوعی …
💥کارگاه آنلاین هوش مصنوعی پیشرفته در پژوهش یک قدم فراتر از استفاده معمولی از AI
اگر در پژوهش از هوش مصنوعی استفاده میکنید، احتمالاً با ابزارهای مختلف آشنا شدهاید
اما مرحله بعد این است که یاد بگیرید چطور حرفهایتر از AI برای انجام کارهای پژوهشی استفاده کنید.
در کارگاه هوش مصنوعی پیشرفته در پژوهش، در یک جلسه فشرده و عملی با این مباحث آشنا میشویم:
🔹 Claude در پژوهش
استفاده حرفهای از Claude برای کارهای پژوهشی، تحل…
🎓 مگادوره جامع «تربیت پژوهشگر برتر»
📌 این مگادوره شما را از شرکت در دهها دوره پراکنده و گرانقیمت بینیاز میکند! چون تمام ابزارهای سنتی و مدرن (هوش مصنوعی) را یکجا به شما آموزش داده و شمارو تبدیل به یک پژوهشگر حرفه ای می کند.
✨ ویژگیهای منحصربهفرد این مگادوره:
⏱️ ۷۰ ساعت آموزش جامع و تخصصی (به صورت آفلاین و همیشگی)
📜 ارائه مدرک معتبر (معادل ۷۰ ساعت آموزش آکادمیک جهت تقویت رزومه)
🤖 آموزش کاملاً کاربردی و مجهز ب…
✨🎓 دوست دارید مقالات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی بنویسید و چاپ کنید ولی بلد نیستید؟
در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و انتشار مقاله را از انتخاب عنوان تا چاپ نهایی در عرض فقط ۲ روز یاد میگیرید:
🔹 آموزش با دو رویکرد:
✔️ روش سنتی و استاندارد
✔️ روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی
👩🏫 مدرس:
دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه و داور مجلات معتبر علمی
⏰ زمان برگزاری:
📅 چهارشنبه ۷ مرداد | ۱۶ تا ۲۰
📅 پنجشنبه ۸مرداد …
📚 هنوز پایاننامه یا رسالهات را شروع نکردی؟
یا وسط کار گیر کردی؟
از انتخاب موضوع، نگارش پروپوزال، تدوین پایاننامه و رساله، تحلیل دادهها تا دفاع نهایی، همه مراحل را بهصورت عملی یاد میگیری.
✨ در این دوره آفلاین علاوه بر روشهای استاندارد پژوهش، یاد میگیری چطور از هوش مصنوعی بهدرستی استفاده کنی نه برای کپیکاری، بلکه برای سریعتر و حرفهایتر انجام دادن پژوهش.
در این دوره یاد میگیری:
✅ انتخاب موضوع پژوهشی منا…
✨🎓 در ۲ روز، مقالهنویسی رو حرفهای یاد بگیر!
میخواید مقالهتون در مجلات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی پذیرش شه؟
در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و انتشار مقاله را از انتخاب عنوان تا چاپ نهایی یاد میگیرید:
🔹 آموزش با دو رویکرد:
✔️ روش سنتی و استاندارد
✔️ روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی
👩🏫 مدرس:
دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه و داور مجلات معتبر علمی
⏰ زمان برگزاری:
📅 پنجشنبه ۲۸ خرداد | ۱۶ تا ۲۰
📅 جمعه …
✔️پروپوزال و پایاننامه تو خودت بنویس تا 👇
1️⃣بطور قابل توجهی در هزینه هات صرفه جویی شه
2️⃣یک چیز عالی و موثر یاد بگیری که در تمام زندگیت بدردت بخوره
3️⃣دفاع عالی و راحت داشته باشی
در همین راستا ما اینو گام به گام بشما آموزش خواهیم داد👇
🔶 کارگاه جامع آفلاین
«پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی»
با دو رویکرد سنتی و هوش مصنوعی (ویژه تسریع پژوهش)
👩🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی
🎓 همراه با صدور مدرک معتبر پایان دوره…
🎓 مگادوره جامع «تربیت پژوهشگر برتر»
📌 این مگادوره شما را از شرکت در دهها دوره پراکنده و گرانقیمت بینیاز میکند! چون تمام ابزارهای سنتی و مدرن (هوش مصنوعی) را یکجا به شما آموزش داده و شمارو تبدیل به یک پژوهشگر حرفه ای می کند.
✨ ویژگیهای منحصربهفرد این مگادوره:
⏱️ ۷۰ ساعت آموزش جامع و تخصصی (به صورت آفلاین و همیشگی)
💻 بستر دسترسی آسان: اسپاتپلیر + تلگرام
📜 ارائه مدرک معتبر (معادل ۷۰ ساعت آموزش آکادمیک جهت تق…
🔴🔵میدونستی فقط با یه لپ تاپ متصل به اینترنت میتونی یک مقاله کامل و ارزشمند بنویسی و در ژورنالهای معتبر چاپ کنی؟
✅اگه بلد نیستی ما اینو در 4ساعت فشرده بهت آموزش میدیم.
🎥 با ارائه فیلمها در اسپات پلیر و تلگرام
🎓 و با ارائه مدرک معتبر
💢 تعرفه ثبت نام:
👈 تا 27اردیبهشت 1405با 60درصد تخفیف: 499هزار تومان
👈تا5خرداد ماه: با 40درصد تخفیف
#ظرفیت_محدود
✅برای ثبتنام فقط کافیه عدد ۴ رو به ایدی زیر ارسال کنی.
@mpp_phd…
📌چگونه فرضیه، سوال و اهداف پژوهش خود را فقط در عرض چند ثانیه بنویسیم؟
🔸تقدیم به دوستانی که بتازگی شروع به نگارش پروپوزالشون کردند ولی در نگارش اینها مشکل دارند🌹
#نمونه_تدریس کارگاه پروپوزال و پایاننامه نویسی
📩 جهت ثبتنام در کارگاه افلاین پروپوزال و پایاننامه نویسی با دو روش سنتی و با هوش مصنوعی با تخفیف ویژه، عدد ۳ را به آیدی زیر ارسال فرمایید👇
@mpp_phd
#منابع_پارس_پژوهه
@mppphd
✔️پروپوزال و پایاننامه تو خودت بنویس تا 👇
1️⃣بطور قابل توجهی در هزینه هات صرفه جویی شه
2️⃣یک چیز عالی و موثر یاد بگیری که در تمام زندگیت بدردت بخوره
3️⃣دفاع عالی و راحت داشته باشی
در همین راستا ما اینو گام به گام بشما آموزش خواهیم داد👇
🔶 کارگاه جامع آفلاین
«پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی»
با دو رویکرد سنتی و هوش مصنوعی (ویژه تسریع پژوهش)
👩🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی
🎓 همراه با صدور مدرک معتبر پایان دوره…
❤4👍1
Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @mppphd. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@mppphd edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
21 August 2026
Most recent edit
21 August 2026
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 30,666 of 1,626,711entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 10 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
آموزش کامل مقاله نويسی با هوش مصنوعی @tephd5 · 56,708 Telegram ranks this channel #16 of 81 here — alongside 80 others — read 23 August 2026
کتابخانه انگلیسی من🎧😍 @EnglishAudioLibrary · 40,949 Telegram ranks this channel #17 of 83 here — alongside 82 others — read 30 August 2026
بانک مقالات، پروپوزال و پایاننامه @tephd6 · 45,101 Telegram ranks this channel #27 of 88 here — alongside 87 others — read 27 August 2026
آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی @tephd · 77,941 Telegram ranks this channel #40 of 87 here — alongside 86 others — read 19 August 2026
آموزش پایان نامه و مقاله نویسی پژوهه @pajoohehgroup · 60,979 Telegram ranks this channel #53 of 87 here — alongside 86 others — read 22 August 2026
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر” (@mppphd), 19,723 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mppphd.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.