✴️ کشف حس جدید در بدن انسان: مغز باکتری های روده را با اعصاب حس میکند #خبرعلمی ⁉️ تا حالا شنیدید که تعداد باکتری های روده از تعداد سلول های بدن بیشتره؟ 😀چقدر بیشتر؟... 1.3 برابر ! ‼️و با این حساب اگر تعداد را معیار بگیریم، بدن انسان بیشتر باکتری است تا سلول انسانی... 🔶 و بیشتر این باکتری ها هم در روده ساکن اند... 🧠 حالا کشف جدید نشان میدهد مغز با باکتری های روده درست مثل بخشی از بدن و مثل یک عضو برخورد می کند..…

Channel
موسسه بین المللی علوم نوبنیاد
@iins_ir
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
36,399subscribers
-409 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001338628607 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @iins_ir |
| Description | تماس با موسسه: ☎️ شماره تماس: +۹۸۲۱-۸۸۰۳۷۴۴۲ +۹۸-۹۹۱۲۰۲۲۹۲۴ 🆔 ادمین: @IINS_Office |
| Created | 19 March 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 33 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/iins_ir |
Topic
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 11:36 | 36,399 | -10 |
| 15 Sept 2026, 08:40 | 36,409 | -11 |
| 13 Sept 2026, 15:58 | 36,420 | -25 |
| 11 Sept 2026, 20:19 | 36,445 | -34 |
| 9 Sept 2026, 10:19 | 36,479 | -40 |
| 6 Sept 2026, 00:16 | 36,519 | -26 |
| 3 Sept 2026, 21:19 | 36,545 | -9 |
| 2 Sept 2026, 11:06 | 36,554 | -6 |
| 1 Sept 2026, 12:24 | 36,560 | -22 |
| 31 Aug 2026, 11:37 | 36,582 | -18 |
| 30 Aug 2026, 09:02 | 36,600 | -9 |
| 29 Aug 2026, 06:23 | 36,609 | -11 |
| 28 Aug 2026, 02:58 | 36,620 | -11 |
| 27 Aug 2026, 06:25 | 36,631 | -11 |
| 26 Aug 2026, 07:02 | 36,642 | -2 |
| 25 Aug 2026, 04:54 | 36,644 | -3 |
| 24 Aug 2026, 00:53 | 36,647 | -5 |
| 22 Aug 2026, 05:17 | 36,652 | -12 |
| 21 Aug 2026, 00:28 | 36,664 | -13 |
| 19 Aug 2026, 21:45 | 36,677 | first reading |
Engagement
32 posts held, back to 20 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 78 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 12.5%
- avg views ÷ 36,399 subscribers
- Avg views / post
- 4,540
- 10 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 10
- of 32 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 16 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 32 (20 December 2025 – 16 September 2026) |
| Views total | 45,370 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 21 Sept 2026, 00:52 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈4,130
- Videos
- ≈199
- Links
- ≈2,100
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 21 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Recent posts
ژن انسان باعث صحبت کردن موش شد! #خبرعلمی 🗣 موجودات زنده زیادی با صدا با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند، اما هیچ گونه دیگری توانایی سخن گفتن و زبان پیچیده انسانی را ندارد. 🧬به همین دلیل دانشمندان سال هاست به دنبال ریشه های ژنتیکی گفتار و زبان هستند و طی این مسیر ژنی به نام NOVA1 توجه محققان را به خود جلب کرده است. 🔬 تحقیقات بیوانفورماتیک نشان داده که نسخه NOVA1 انسان مدرن فقط در یک آمینو اسید با نسخه موجود در بسیاری …
🔴 سمینار آنلاین رایگان داروهای نسل بعد کاهش وزن 🟠 با توجه به نقش بسیار مهم داروهای کاهش وزن در سلامت عمومی و سبک زندگی، و ظرفیت گسترده این داروها در حوزه نوآوری و کسب و کار، موسسه علوم نوبنیاد سمینار تخصصی برای بررسی تحولات علمی و صنعتی داروهای کاهش وزن برگزار می کند. 💻 در این سمینار نگاهی علمی و آینده نگر خواهیم داشت به: 🔸داروهای کاهش وزن بیشتر 🔸داروهای کاهش وزن بهتر 🔸داروهای کاهش وزن آسان تر 🔸داروهای جلوگیری از ب…
🔴 داروی جایگزین ورزش ساخته شد👇گزارش علمی همراه با وبینار اختصاصی رایگان ✴️ یکی از ایده های جدید در دنیای زیست شناسی و داروسازی، ساخت داروهایی است که بتوانند عملکرد و اثرات ورزش در بدن را تقلید کنند. ❇️ اکنون یک شرکت بیوتکنولوژی آمریکایی به نام Enveda Biosciences با کمک هوش مصنوعی توانسته اولین داروی خوراکی ورزش را تولید کند. 💊 این دارو که با الهام از یک مولکول طبیعی تولید شده هنگام ورزش ساخته شده توانست نخستین مطا…
🔴 تولید اولین داروی تایید شده کبد چرب جهان در ایران 👏 چقدر زود... 🗓 در 24 اسفند 1402 خبر تایید اولین داروی کبد توسط FDA را یک روز پس از اعلام جهان آن اطلاع رسانی کردیم. ● نام: Resmetirom ● نام تجاری: Rezdiffra ● شرکت سازنده اصلی: Madrigal Pharmaceuticals ● کشور سازنده: ایالات متحده آمریکا 👩🎓👨🎓در آن زمان خیلی از شما پیام دادید که چه زمانی دارو به ایران میرسه؟ 🏛 و پاسخ دادیم بین 1 تا 3 سال. 👌 اکنون کمتر از 2 و ن…
📸 دوره انتقال تجربه صنعتی به زبان تصویر 📈 مسیری که قرار است همراه با هم در این دوره طی کنیم را در این پست به صورت تصویری میبینیم. ----- 🔴دوره جامع انتقال تجربه صنعتی در فرمولاسیون و تولید دارو ----- 🏛با گواهینامه مشروح موسسه بین المللی علوم نوبنیاد ----- 👩🎓👨🎓 مخاطبان: 🔹علاقه مندان به ورود حرفه ای به صنعت دارو 🔹کارشناسان و مدیران R&D و تولید دارو 🔹مدیران ارشد و عامل شرکت های داروسازی ----- 💻نحوه برگزاری…
✴️ درباره برنامه نوین انتقال تجربه صنعتی ⚙️ آموزش های صنعتی در موسسه علوم نوبنیاد از ابتدا با یک رویکرد مشخص شکل گرفته اند: انتقال دانش فنی مورد نیاز صنعت و آماده سازی دانش پذیران برای فعالیت در محیط واقعی R&D و تولید. 📈 با این حال فعالیت موثر در محیط های صنعتی گاه به چیزهایی فراتر از دانش نیاز دارد. برای مثال ممکن است: 🔹 اصول ساخت یک قرص را بدانید 🔹 با مواد اولیه و فرآیند تولید آشنا باشید 🔹 حتی تجربه فرمولاسیون ع…
🔴 اولین دوره جامع انتقال تجربه صنعتی در فرمولاسیون و تولید دارو 🏛موسسه علوم نوبنیاد پس از سالها آموزش موفق فرمولاسیون صنعتی دارو، در یک گام آموزشی نوین برای اولین بار دوره انتقال تجربه صنعتی در حوزه ساخت و تولید داروها را با محورهای زیر برگزار میکند: 🔸داروهای جامد (قرص، کپسول) 🔸داروهای مایع (شربت، سوسپانسیون) 🔸داروهای نیمه جامد (کرم، پماد، ژل) ----- ❇️ اهداف دوره: 🎯 کوتاه کردن مسیر کسب تجربه صنعتی 🎯 شناخت مسائل …
❤️روز داروساز مبارک🎁هدیه موسسه علوم نوبنیاد🏛سمینار آنلاین رایگان داروهای نسل بعد کاهش وزن ✴️ هدیه روز داروساز امسال را موضوعی را انتخاب کرده ایم که در نقطه تلاقی صنعت دارو، حرفه داروسازی و یکی از مهم ترین مسائل سلامت عمومی قرار گرفته است: نسل بعدی داروهای کاهش وزن. 💊 داروهای کاهش وزن در سال های اخیر به یکی از شاخص ترین نمونه های تحول در داروسازی تبدیل شده اند. 🧬 مسیر نسل بعدی داروهای کاهش وزن به سمت کاهش وزن با کی…
👩⚕️👨⚕️ روز پزشک مبارک❤️ + هدیه موسسه علوم نوبنیاد ✴️ ضمن تبریک روز پزشک به یکایک پزشکان ارجمند کشورمان و کلیه اعضای جامعه علوم پزشکی، زیستی و آزمایشگاهی، موسسه علوم نوبنیاد به مناسبت گرامی داشت این روز، سمینار آنلاین رایگان با موضوع زیر برگزار می کند: 🔴 هوش مصنوعی چگونه اطلاعات پزشکی را می فهمد؟ (نگاهی علمی و کاربردی به پشت پرده درک و استدلال هوش مصنوعی در پزشکی در مقایسه با انسان) 👌 با توجه به روند فزاینده استف…
🔴 دوره جامع حضوری فرمولاسیون و ساخت محصولات آرایشی بهداشتی ----- 💎 بهترین مهارت برای راه اندازی کسب و کار در ایران ✅ مناسب برای تولید شخصی، داروخانه ای، کارگاهی، و صنعتی ----- 📚 سرفصل ها و محصولات: 🔸 محصولات مراقبت پوست 🔸 محصولات رنگی آرایش صورت 🔸 محصولات مراقبت مو و شامپو ----- ❇️ ویژگی های دوره: 🔹 یادگیری فرمولاسیون، از پایه تا پیشرفته 🔹 ساخت عملی محصولات به صورت آزمایشگاهی 🔹 رفع اشکال و تصحیح روند ساخت م…
🔴 اولین دوره جامع انتقال تجربه صنعتی در فرمولاسیون و تولید دارو 🏛موسسه علوم نوبنیاد پس از سالها آموزش موفق فرمولاسیون صنعتی دارو، در یک گام آموزشی نوین برای اولین بار دوره انتقال تجربه صنعتی در حوزه ساخت و تولید داروها را با محورهای زیر برگزار میکند: 🔸داروهای جامد (قرص، کپسول) 🔸داروهای مایع (شربت، سوسپانسیون) 🔸داروهای نیمه جامد (کرم، پماد، ژل) ----- ❇️ اهداف دوره: 🎯 کوتاه کردن مسیر کسب تجربه صنعتی 🎯 شناخت عمیق م…
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @iins_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
@tabsimi95 · 4155 postsنیازمندیهای ایران
@niyazmandihayeiran14 · 5634 postsکتابخانه دانشگاهی
@Academic_Library · 144,5132 postsکانال گروه شیمی
@chemgroup · 3,7722 postsآزمایشگاه شیمی (فیلم آزمایش)
@LAB_CHEMIST · 1,1431 postنیو کاریاب
@new_karyab · 7801 postنسخه نویسی فارمامدیکال
@pharmamedicall2 · 32,3681 postبورس نامه ی ویکی گرام
@wikischolarships · 1,9071 postآخرین رویداد های علمی،فرهنگی،دانشگاهی
@wikiscience_news · 1,8401 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
@biotechnetwork · 7,475#1
@BioTech_Association · 9,497#2
@stud_res · 8,057#3
@Ir_Genetics_Academy · 13,791#4
@medmums_bahman1401 · 1,059#5
@IPhSAIran · 9,491#6
@gcpgenecellparsian · 1,129#7
@ut_biotech · 6,543#8
@geniranlab · 5,337#9
@UIBiologists · 29,855#10
@sbmu_psrc · 1,351#11
@neurophile · 8,919#12
@RoyanEsfahan · 13,006#13
@zistfan_event · 4,567#14
@MLSandBIOLOGY · 15,390#15
@Biotechsch · 5,711#16
@sbmupharmacysenfi · 2,098#17
@icgcs · 4,129#18
@pharmacystudents97 · 583#19
@pishgam_bioinformatics · 21,179#20
@ir_bioinformtic_academy · 5,463#21
@pharmacylibrary · 946#22
@salamatmums · 8,987#23
@EnjoyPharma · 4,319#24
@IranElitesNet · 27,756#25
@research_sbmu · 3,293#26
@roydad_daneshjoo · 56,016#27
@mppphd · 19,626#28
@Pharmacy_Association · 6,010#29
@MicrobiologyNews · 10,151#30
@MortezaShamsizadeh · 6,834#31
@ARCIMS25_Urmia · 2,653#32
@st_bioclub · 5,582#33
@sram_mums · 5,856#34
@olampiamed · 4,712#35
@biotms · 1,477#36
@NeuroLab_Official · 3,733#37
@SBUBIOSOCIETY · 4,913#38
@pharmacylandchannel · 6,256#39
@ads_danshjo · 9,052#40
@tephd · 77,186#41
@pdfvahidzali · 87,903#42
@cellandmolecularbiology · 6,061#43
@allevent · 3,308#44
@MedAI_academy · 12,941#45
@BioinformaticsCollege · 4,186#46
@Lab_Wall · 14,072#47
@SRC_MUMS · 4,874#48
@BioinfCamp · 6,991#49
@Nitronoo · 7,625#50
@pharmacytimee · 16,781#51
@The_World_Chemists · 6,001#52
@ssrc_news · 17,885#53
@msrc_sbmu · 6,885#54
@phanair · 17,198#55
@PDFpezeshki · 51,151#56
@KazemzadehM · 6,666#57
@FAFUTURE · 7,331#58
@Manafi_Academy · 9,690#59
@biotecher · 8,942#60
@zanis_ISE · 2,747#61
@Medical_Science_Apply · 28,846#62
@boursieplus · 65,779#63
@medtweeet · 84,328#64
@Growth_TechHub · 754#65
@iran_uoc · 6,078#66
@hamtayaran_mums · 1,104#67
@Academy_ofElectrochemistry · 4,609#68
@NaraeHorizonKorea · 1,351 (as read 8 September 2026)#69
@GO2TR · 52,332#70
@DSLanders · 12,569#71
@faraapply · 1,638#72
@MetaParseh · 5,496#73
@shiftdaroosazan · 11,467#74
@medical_drugs1 · 51,899#75
@ordmenpodcast · 4,465#76
@MachineLearning_ir · 34,380#77
@hematology_nt · 4,199#78
@src_tbzmed · 4,132#79
@psiket_academy · 3,461#80
@IdeTaEkhtera · 3,206#81
@nanoeducation · 5,583#82
@ehiatums · 7,351#83
@Mefdamashhad · 6,632#84
@tehran_data · 11,533#85
@PDF_MED · 14,806#86
@niaz_laboratory · 9,056#87
@SE_Workshops · 6,139#88
@neuroinrp · 7,352#89
@LabTel · 28,648#90
@research_positions · 6,995#91
@Cafetadris · 12,248#92
@AOB_eaalaei · 1,056#93
@RusskiyChas · 1,684#94
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 8 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@LabTel · 28,648
Telegram ranks this channel #61 of 85 here — alongside 84 others — read 9 September 2026
@UIBiologists · 29,855
Telegram ranks this channel #65 of 96 here — alongside 95 others — read 8 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“موسسه بین المللی علوم نوبنیاد” (@iins_ir), 36,399 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iins_ir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.