National news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 68% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
59 measurements spanning 93 days, net +912. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,567–14,763 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 59
Measured (UTC)
Subscribers
Change
6 Nov 2026, 14:25
14,624
-1
5 Nov 2026, 14:58
14,625
+7
4 Nov 2026, 17:04
14,618
+6
3 Nov 2026, 15:19
14,612
-3
2 Nov 2026, 12:51
14,615
+5
1 Nov 2026, 12:38
14,610
-3
31 Oct 2026, 11:29
14,613
-9
30 Oct 2026, 11:00
14,622
+6
29 Oct 2026, 11:57
14,616
+3
28 Oct 2026, 11:35
14,613
-4
27 Oct 2026, 12:39
14,617
+4
26 Oct 2026, 12:39
14,613
-4
24 Oct 2026, 11:50
14,617
-5
23 Oct 2026, 09:25
14,622
-2
22 Oct 2026, 12:17
14,624
+60
21 Oct 2026, 07:56
14,564
+16
20 Oct 2026, 02:30
14,548
+4
18 Oct 2026, 05:27
14,544
+2
17 Oct 2026, 03:00
14,542
+2
15 Oct 2026, 23:40
14,540
first reading
Engagement
105 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 58 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
23.5%
avg views ÷ 14,624 subscribers
Avg views / post
3,430
30 posts measured
Reaction rate
0.54%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
30
of 105 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 November 2026
Posts held
105 (28 July 2026 – 5 November 2026)
Views total
102,910
Reactions total
556
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Nov 2026, 05:48 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
5m 12s
Average length
1m 18s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2,106 reactions across 97 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
864
41.0%
👍
809
38.4%
👎
262
12.4%
🤩
59
2.80%
😢
58
2.75%
🔥
42
1.99%
😱
12
0.57%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 105 of the 105 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,324 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 105 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 5 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 4 of 30 posts held from the last 30 days (13.3%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
📣 НБУ, як і анонсувалося, 5 листопада провів операції з обміну безготівкової валюти банків на готівкову валюту для підкріплення їхніх кас.
Попит на такі операції з боку банків і надалі є помірним.
☝️Це свідчить про достатній запас готівкової іноземної валюти у фінансовій системі.
Результати операцій 5 листопада:
▪️загальний оголошений обсяг – 50 млн дол. США та 50 млн євро;
▪️загальний обсяг заявок – 40 млн до…
📊 Міжнародні резерви України станом на 01 листопада 2026 року за попередніми даними становили 49,1 млрд дол. США.
У жовтні вони збільшилися на 4,2%.
Зростанню сприяли валютні надходженням від міжнародних партнерів, що перевищили чистий продаж валюти Національним банком та боргові виплати країни в іноземній валюті.
✅ Так, на валютні рахунки уряду в НБУ у жовтні надійшло 3 690,5 млн дол. США, з них:
▪️3 285,9 мл…
#ПризначенняНБУ
🟢 Директором Департаменту нагляду за небанківськими надавачами фінансових послуг НБУ з 05 листопада 2026 року призначено Альону Атаманюк.
Департамент належить до вертикалі підпорядкування “Пруденційний нагляд”, керівництво якою здійснює заступник Голови Національного банку Дмитро Олійник.
➡️ Детальніше – за посиланням.
💰Запас валюти в касах банків є достатнім.
☝️Про це свідчать результати операцій з підкріплення готівковою валютою.
НБУ, як і анонсувалося, 4 листопада превентивно провів операції з обміну безготівкової валюти банків на готівкову валюту для підкріплення їхніх кас.
Попит на такі операції з боку банків залишається помірним, що свідчить про достатній запас готівкової іноземної валюти у фінансовій системі.
Результат…
📣 Позиція Національного банку України щодо законопроєкту № 10225-д про обіг віртуальних активів
Національний банк України підтримує врегулювання ринку віртуальних активів в Україні на основі європейського підходу MiCA, міжнародних стандартів і рекомендацій МВФ.
❗️Наша принципова позиція: розвиток цього ринку не повинен створювати загроз для монетарного суверенітету, цінової та фінансової стабільності й економічно…
📉 Частка непрацюючих кредитів (NPL) у банківському секторі станом на 01 жовтня 2026 року другий місяць поспіль залишається на рівні 11,5%.
Це на 2,5 в. п. нижче показника на початок року (на 15,1 в. п. з березня 2022 року) і мінімальне значення показника за 17 років, з 01 жовтня 2009 року.
☝️Факторами зменшення частки NPL у січні – вересні 2026 року стали як збільшення обсягу нових кредитів ліпшої якості, так і в…
☝️НБУ готовий і надалі підтримувати стійкість валютного ринку – коментар Національного банку щодо ситуації на валютному ринку.
У перші дні листопада попит на валюту був підвищеним на тлі суттєвого нарощування бюджетних видатків, зокрема на сектор оборони та безпеки. Крім того, збільшився попит на іноземну валюту з боку фізичних осіб, що традиційно відбувається на початку місяця, у тому числі на тлі оновлення щоміс…
📊 Статистика Депозитарію НБУ щодо ОВДП
Із початку 2026 року уряд залучив від продажу / обміну ОВДП на аукціонах майже 401 млрд грн, а загалом упродовж воєнного стану – майже 2 428 млрд грн.
✅ Упродовж січня – жовтня 2026 року Міністерство фінансів:
▪️залучило від розміщення ОВДП на аукціонах 345 653,9 млн грн, 452,0 млн дол. США та 696,7 млн євро;
▪️спрямувало на погашення за внутрішніми борговими державними ці…
📣 Інформуємо про стан спецрахунку, відкритого НБУ на потреби оборони, станом на 1 листопада.
Залишок коштів на спецрахунку, який Національний банк відкрив для підтримки сил оборони 24 лютого 2022 року, становить понад 1,1 млрд грн.
За минулий місяць на нього надійшло понад 2,9 млрд грн.
Усього з початку повномасштабного вторгнення на спецрахунок надійшло майже 173,3 млрд грн в еквіваленті.
З цієї суми на потре…
📈 Обсяги касових оборотів банків за дев’ять місяців 2026 року збільшилися.
Так, обсяг надходжень готівки до кас банків за січень – вересень цього року становив 2 413,3 млрд грн. Це на 9,8% більше порівняно з аналогічним періодом 2025 року.
Видача готівки з кас банків за цей період збільшувалася дещо меншими темпами. Вона зросла на 8,4% та становила 2 463,4 млрд грн.
☝️Збільшення обсягів надходжень готівки до кас…
✅️ Оцінка стійкості банків завершена.
🎯 Ключовий висновок: банки, які формують переважну більшість активів сектору, мають достатній запас капіталу, щоб продовжувати кредитувати та залишатися платоспроможними навіть в умовах глибокої та тривалої кризи.
▪️Результат оцінки якості активів підтвердив коректність оцінки банками розміру кредитного ризику (пруденційних резервів).
▪️За результатами стрес-тестування з 26 …
💡Завдання макроекономічного прогнозу – не вгадати майбутнє, а допомогти побачити цілісну картину: як різні шоки взаємодіють між собою, наскільки тривалими будуть їхні наслідки і якою має бути відповідь економічної політики, вважає заступник Голови НБУ Володимир Лепушинський.
У колонці для інтернет-видання Liga.net він на прикладі жовтневого макропрогнозу НБУ пояснює, чому в умовах високої невизначеності особливо ва…
❤9👍2
Showing the 12 most recent of 105 posts we hold for @nbu_ua. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@nbu_ua edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
2 September 2026
Most recent edit
2 September 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 17 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Мінфін @Minfin_com_ua · 32,993 Telegram ranks this channel #29 of 81 here — alongside 80 others — read 5 September 2026
Податкова служба - ОФІЦІЙНИЙ КАНАЛ @tax_gov_ua · 45,084 Telegram ranks this channel #52 of 83 here — alongside 82 others — read 28 August 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cross-platform identity — Wikidata
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НБУ | Знати. Розуміти” (@nbu_ua), 14,624 subscribers as measured 6 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nbu_ua.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.