Channel
@neural_digest
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
271subscribers
-15 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001709290110 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neural_digest |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/neural_digest |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 06:21 | 271 | -2 |
| 10 Sept 2026, 16:36 | 273 | -7 |
| 31 Aug 2026, 21:26 | 280 | -1 |
| 16 Aug 2026, 18:26 | 281 | -5 |
| 8 Aug 2026, 08:20 | 286 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:03 | 286 | first reading |
18 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Black Hat выложили классный доклад о том, как AI-агенты OpenAI случайно устроили полноценный взлом Hugging Face. Началось всё с криво составленного задания: агенту не хватало данных, интернет был отключён, и он полез искать обход. В процессе нашёл дыру во внутреннем Artifactory и оставил там записку для других агентов. Те записку обнаружили, и так между независимыми запусками моделей появилась общая доска сообщений.…
😱 Orca — несколько ИИ-агентов в одном рабочем окне Orca — бесплатная open-source среда для параллельной работы с Codex, Claude Code, OpenCode и другими CLI-агентами Под каждую задачу создаётся отдельный Git-worktree со своей веткой, терминалом и браузером Поэтому несколько агентов могут одновременно менять код, запускать проект и тестировать разные решения, не мешая друг другу Главные возможности — ревью кода с к…
⚡️ DeepSeek предупредили о «значительном» повышении цен на API В личном кабинете появился баннер с предупреждением о повышение стоимости, пользователям также разослали письма. Речь идёт об общем пересмотре тарифов, а не только о V4 Flash, но новые цены и дату пока не раскрыли. Сейчас V4 Flash стоит $0,14 за миллион входных и $0,28 за миллион выходных токенов. Именно эта модель показывала практически невероятное со…
🤐 Время экономить на ИИ подходит к концу? DeepSeek предупредила о скором и весьма серьёзном росте цен на свои сервисы — конкретных цифр компания пока не называет, но просит подписчиков заранее готовиться к тратам. Сейчас китайская нейросеть в разы дешевле и Kimi K3, и топовой модели Anthropic. Цифры для сравнения: ↖️ https://kod.ru/deepseek-price-increase
Модели OpenAI и Anthropic атаковали реальных людей и проекты OpenAI и британский Институт безопасности ИИ (AI Security Institute, AISI) раскрыли несколько новых инцидентов, в ходе которых ИИ-агенты выходили за рамки тестовых сценариев и начинали атаковать реальные системы и людей. В одном из случаев агент применял социальную инженерию, создавал подставные аккаунты, вводил мейнтейнеров в заблуждение и пытался убедить…
⚡️ Как мигрировать 1млн строк кода с одного языка на другой за 2 недели Раньше миграция миллиона строк на другой язык занимала около четырех лет и стоила от $3 до $4 млн. Команде приходилось поддерживать две кодовые базы и рисковать тем, что новая версия так и не достигнет полного паритета по возможностям. С ИИ-агентами миграцию можно проводить итерациями: перенести код, сравнить результат с оригиналом, скорректиро…
Pokee AI выложила Pokee-Isaac 28B, модель с контекстом в 10 млн токенов, которая запускается на одной видеокарте, начиная с RTX 4090. Архитектура своя, не чисто декодерная: часть весов дообучена поверх Qwen3.6-27B под Apache 2.0, остальное обучено с нуля. Окно контекста рабочее по всей длине. На RULER модель даёт 96,9 на 256 тысячах токенов и 93,3 на десяти миллионах, а вся сравнительная панель (GPT-5.6 Luna, Gemini…
Раз уж астрологи объявили, то продолжаем про модели для работы с видео, их нынче как прорвало с релизами. Black Forest Labs открыла доступ к FLUX 3 Video, первой выпущенной части своей мультимодальной модели FLUX 3. Работает через API BFL и партнёров, на OpenRouter модель уже есть. Веса закрыты, открытый вариант FLUX 3 Dev обещают в следующих релизах. Клипы до 20 секунд, 720p и Full HD 1920×1088 через апскейл, 24 к…
Mistral выложила Shieldstral, модель на 3 млрд параметров для модерации контента под Apache 2.0. Помещается на одну видеокарту с 16 ГБ и рассчитана на запуск прямо на устройстве. Обычные модели-фильтры носят в себе фиксированную таксономию: список запрещённых категорий зашит на обучении, под свои правила её приходится дообучать. Здесь политика пишется словами в момент запроса. В <Instruct> идёт контекст проверки и с…
🇨🇳 Qwen 3.8 Max— 2,4 трлн параметров и $2 за миллион токенов 3 августа Alibaba выпустили новый флагман Qwen и опубликовали развёрнутое сравнение с Fable 5, Opus 4.8, GPT-5.6 Sol и Gemini 3.1 Pro. В новой версии сделали ставку на задачи, которые тянутся днями Архитектура "смесь экспертов": из 2,4 трлн параметров на каждый запрос активируется около 95 млрд. Поэтому и цена вдвое ниже западных флагманов при сопоставимо…
😆 Нейробаги Apple ограничила приём отчётов об уязвимостях из-за наплыва ИИ-спама — теперь на внутреннем портале безопасности действуют жёсткие лимиты на количество заявок от одного пользователя. Страдают реальные ИБ-шники, которые ищут баги: ↖️ https://kod.ru/apple-security-bug-reports-ai
Вокруг GLM-5.3 набралось столько утечек, что пора собрать их вместе. Официального анонса от Z․ai всё ещё нет. Самое свежее: 4 августа на сайте Z․ai ненадолго открылась документация ZCode for GLM-5.3, страницы успели растащить примерно за час, потом их сняли. ZCode оказался десктопной агентной средой разработки поверх GLM-5.3: агент держит в одной задаче цель, файлы, вывод терминала, контекст браузера и состояние Git…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @neural_digest. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Neural Digest” (@neural_digest), 271 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neural_digest.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.