Channel
@nickpavlovrp
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
583subscribers
+22 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002161136211 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nickpavlovrp |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 September 2026 |
| On Telegram | t.me/nickpavlovrp |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Sept 2026, 05:00 | 583 | +2 |
| 3 Sept 2026, 22:00 | 581 | +9 |
| 27 Aug 2026, 05:34 | 572 | +2 |
| 21 Aug 2026, 03:42 | 570 | +7 |
| 14 Aug 2026, 11:46 | 563 | +3 |
| 7 Aug 2026, 06:10 | 560 | -1 |
| 6 Aug 2026, 18:16 | 561 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:15 | 561 | first reading |
20 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
782 reactions across 19 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 57.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 450 | 57.5% | |
| 🔥 | 126 | 16.1% | |
| 💯 | 93 | 11.9% | |
| 😁 | 49 | 6.27% | |
| 👍 | 19 | 2.43% | |
| 🤣 | 10 | 1.28% | |
| 😱 | 9 | 1.15% | |
| 😍 | 5 | 0.639% | |
| 🥰 | 5 | 0.639% | |
| 🕊 | 4 | 0.512% | |
| 🤝 | 4 | 0.512% | |
| ✍ | 2 | 0.256% | |
| 👾 | 2 | 0.256% | |
| 💔 | 1 | 0.128% | |
| 🤓 | 1 | 0.128% | |
| 🤔 | 1 | 0.128% | |
| 🥴 | 1 | 0.128% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 782 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Друзья! Подъехало свежее исследование, добавляющее к пониманию влияния травмы на расстройство личности и терапевтические мишени (Jańczak et al., 2026, при участии Питера Фонаги). Мы привыкли рассматривать раннюю (и позднюю) межличностную травму как фундамент для разного рода психопатологий. И вопрос про влияние травмы на расстройство личности вызывает жаркие споры. Авторы исследования проанализировали влияние «травм…
❤22🔥12👍2🤓1
📌 Бесплатный вебинар «ACTивно ментализируем» 6️⃣ августа 16:00-18:00 (по Москве) Что делать, если вы работаете в АСТ, но встречаете клиентов, с которыми привычные интервенции перестают работать? Поможет ли в таких случаях MBT или же это просто очередная мода? На вебинаре попробуем посмотреть на АСТ и МВТ не как на конкурирующие школы, а как на взаимодополняющие способы понимать клиента. Через три клинических кейса…
🔥18❤14🥰1
Мы тут немного порассуждали с моей замечательной коллегой Анной Левчиной. Где-то в ближайшем будущем, для тех, у кого будут вопросы, мы устроим вечер ответов по темам подкаста и грядущего курса Ани по работе с РЛ.
🎤 3 эпизод Клинической кухни. Расстройства личности и p-фактор: как оздоравливать почву, а не полоть сорняки? Почти неприлично так долго оставлять вас без двухчасовых гиковских бесед о психотерапии! В новом эпизоде мы, психотерапевт Николай Павлов и психиатр Анна Левчина, разберем современные дименсиональные модели психопатологии и сложности ведения пациентов с расстройствами личности на стыке двух дисциплин. Обсуд…
❤17🔥4🤔1
Друзья! Тут мне попалась интересная статья Ballespí et al. (2018), которая исследует связь ментализации, психопатологии и общего благополучия. В психотерапевтической литературе, часто имплицитно приравнивается дефицит ментализации к наличию психопатологии, а высокую способность к ментализации — к психологическому здоровью и отсутствию симптомов. Исследователи решили строго проверить эту логику, выйдя за рамки специфи…
❤27🕊4🔥3👾2
Друзья! Оценка себя как “плохого” или “хорошего” терапевта совершенно бессмысленное занятие, так как оно абстрактно и скорее отражает ощущение стыда, вины и тревоги терапевта чем нюансы компетентности. Давайте посмотрим на систематический обзор Э. Хейнонена и Х. Ниссен-Ли (2019), в котором авторы проанализировали 31 лонгитюдное исследование. Цель обзора — выяснить, какие именно личные и профессиональные характеристик…
❤40🔥15💯10🥰4
Новый выпуск от нас!
❤3
🎤 2 эпизод подкаста «Клиническая кухня» Николай Павлов и Ольга Коваль разбирают фундаментальные проблемы обучения психотерапевтов. Мы уходим от бесконечных споров, какой метод более доказательный, и фокусируемся на архитектуре образования и формировании реального профессионализма. Мы приоткроем завесу и порассуждаем, зачем наша команда создала собственную школу клинического мастерства на рынке, который и так перепо…
❤23🔥1🥴1
С запозданием делаю репост! Был в шоке, не верил своим глазам, боялся, что всем расскажу, а потом окажется, что это все были галлюцинации. Еще, мы записали только что подкаст (да да, кто не знал, у нас есть подкаст) про нашу команду со-основателей, как мы вообще собрались, во что верим, на что надеемся и что любим.
❤29😁5
🚀 Свершилось! Мы открыли Школу клинического мастерства. Победа в чемпионате по перфекционистскому ползанию не за горами. Мы постарались, чтобы в нашей школе было все, чего лично нам не хватало в собственном образовании для профессиональной устойчивости в работе со сложными кейсами. Современные научные данные ясно показывают, что эффективность психотерапии зависит от личности терапевта и общих факторов, поэтому мы с…
❤26🔥15😍5
Пару новостей! Спасибо за лайки под предыдущим постом. Вебинару быть! Уже на днях объявим дату. Еще, сел продолжать разбирать книгу "Мастерство ментализирования" и следующий за "Базовой ментализацией", раздел "Аффективная ментализация". Мы где-то ровно полпути... https://youtu.be/X-YRyICiVdY
❤35
Друзья! Мы с коллегами по клинике хотим понять есть ли интерес к вебинару по интеграции АСТ и МВТ с рабочим названием «АСТивно ментализируем»? Было бы вам интересно послушать нас с @olgakoval9 в течении где-то полутора часов с вопросами от вас и ответами от нас? Будем определять по количеству реакций на пост :)
💯69❤47🔥32👍6
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nickpavlovrp. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Николай Павлов, RP” (@nickpavlovrp), 583 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nickpavlovrp.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.