Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for НОЦ ФНС и МГТУ им. Н.Э. Баумана

Channel

НОЦ ФНС и МГТУ им. Н.Э. Баумана

@nocfns

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry

1,103subscribers

+3 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002293638423
TypeChannel
Username@nocfns
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live9 September 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged2 times, most recently 9 September 2026
On Telegramt.me/nocfns

Growth

1,0981,1041,1018 August 2026 — 1,100 subscribers8 August 2026 — 1,100 subscribers11 August 2026 — 1,099 subscribers15 August 2026 — 1,101 subscribers18 August 2026 — 1,098 subscribers22 August 2026 — 1,101 subscribers25 August 2026 — 1,103 subscribers31 August 2026 — 1,104 subscribers4 September 2026 — 1,103 subscribers1,1038 August 20264 September 2026
9 measurements spanning 27 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,097–1,105 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
4 Sept 2026, 00:561,103-1
31 Aug 2026, 14:021,104+1
25 Aug 2026, 23:551,103+2
22 Aug 2026, 16:581,101+3
18 Aug 2026, 23:181,098-3
15 Aug 2026, 14:151,101+2
11 Aug 2026, 20:471,099-1
8 Aug 2026, 18:521,100no change
8 Aug 2026, 09:311,100first reading

Engagement

15 posts held, back to 24 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

226 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 33.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7533.2%
👍7533.2%
🔥5624.8%
👏52.21%
🤔52.21%
🤩41.77%
💯31.33%
🥰31.33%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 226 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 11:01 UTC173 views13 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @bauman_scopus_todayPhoto

EmoTg: Modeling Social Response to Telegram Posts Using LLM and NLP Features ➡️ Как предсказывать реакцию аудитории на посты в Telegram? Авторы представили подход EmoTg для моделирования социальной реакции на публикации в Telegram с использованием больших языковых моделей и признаков, извлекаемых методами обработки естественного языка. Работа относится к направлению анализа социальных медиа и показывает, как текстов

5🔥5💯3

30 Jul 2026, 06:53 UTC338 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

ИИ для МВД России 28 и 29 июля в НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана состоялась первая часть обучения сотрудников ГИАЦ МВД России по направлению «Введение в искусственный интеллект». В течение двух дней слушатели осваивали теоретические и прикладные возможности искусственного интеллекта в профессиональной аналитической работе. На первом этапе участники познакомились с основными принципами работы ИИ и их значение

8👍3🔥2🤩1

24 Jul 2026, 10:08 UTC434 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как сделать презентацию с помощью ИИ: бесплатный мастер-класс 30 июля в 14:00 НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана проведет практический мастер-класс, посвященный подготовке презентаций с использованием технологий искусственного интеллекта. Сегодня ИИ-сервисы позволяют за короткое время подготовить структуру выступления, сформировать содержание слайдов, подобрать дизайн, создать иллюстрации и собрать черновик пре

👍5🔥43

22 Jul 2026, 08:53 UTC338 views10 reactionsread 8 August 2026

Коммерсантъ: под воду за мощностью Китайские HiCloud Technology и China Communications Construction построили у побережья Шанхая подводный центр обработки данных (ЦОД), работающий на энергии ветра. Стоимость проекта составила $236 млн (1,6 млрд юаней). Демонстрационный проект в районе Линган мощностью 24 МВт был запущен в мае 2026 г.: дата-центр расположен более чем в 10 км от берега на глубине 10 м и питается от бл

🤔5🔥3👍2

20 Jul 2026, 12:01 UTC353 views12 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @bauman_scopus_todayPhoto

A review of multimodal surrogate machine learning models for real-time control and defect mitigation in automated composite manufacturing ➡️Как машинное обучение помогает управлять производством композитов в реальном времени? Авторы представили обзор применения машинного обучения в автоматизированном производстве композитов, включая системы AFP/ATL, терморегулирование, выявление дефектов и управление технологическим

5👍3🔥3👏1

14 Jul 2026, 08:04 UTC444 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

Ректор МГТУ им. Н.Э. Баумана вручил благодарность Руководителю УФНС России по Приморскому краю 13 июля ректор МГТУ им. Н.Э. Баумана Михаил Гордин вручил благодарность руководитель УФНС России по Приморскому краю Елене Сергеевне Астайкиной за активное взаимодействие и конструктивный подход в совместной работе. В рамках взаимодействия между ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана в стенах университета, с 2022 года, функци

👍86🔥4🤩3

10 Jul 2026, 07:09 UTC468 views14 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @bauman_scopus_todayPhoto

Soft-Prompted Semantic Normalization for Unsupervised Analysis of the Scientific Literature НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана, #ИУ12, #СМ12 Malashin, I.P. — инженер-исследователь НОЦ ФНС Martysyuk, D.A. — м.н.с. НОЦ ФНС Tynchenko, V.S. — д.т.н., г.н.с. НОЦ ФНС, профессор ИУ12 Gantimurov, A.P. — к.т.н., с.н.с. НОЦ ФНС Borodulin, A.S. — к.т.н., директор НОЦ ФНС Nelyub, V.A. — д.т.н., профессор СМ12 😔 Machine Lea

7👍4🔥3

7 Jul 2026, 07:10 UTC438 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как ИИ-технологии планируют интегрировать в научно-образовательный процесс В МГТУ им. Н.Э. Баумана состоялась стратегическая сессия «ИИ — возглавить нельзя игнорировать». Дирекция стратегического развития объединила более 60 сотрудников из разных подразделений, в том числе руководство и сотрудников НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана — для выработки единой позиции по внедрению ИИ в процессы образования, науки и у

👍8🔥65

6 Jul 2026, 09:37 UTC324 views15 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @bauman_scopus_todayPhoto

Multi-objective optimisation in biofuel and bioenergy systems: a comprehensive review НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана, #ИУ12, #СМ12 Malashin, I.P. — инженер-исследователь НОЦ ФНС Martysyuk, D.A. — м.н.с. НОЦ ФНС Borodulin, A.S. — к.т.н., директор НОЦ ФНС Gantimurov, A.P. — к.т.н., с.н.с. НОЦ ФНС Tynchenko, V.S. — д.т.н., г.н.с. НОЦ ФНС, профессор ИУ12 🌸 International Journal of Sustainable Engineering 🌸 Топ

👍7🔥53

3 Jul 2026, 06:54 UTC455 views24 reactionsread 8 August 2026
Photo

НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана провел обучение HR-подразделения вуза 1–2 июля в НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана состоялось обучение по программе повышения квалификации «Искусственный интеллект в работе HR-подразделения». Обучение построено по принципу «от теории к практике» и включало две части: • лекционная часть — основы искусственного интеллекта, большие языковые модели, генеративный ИИ, промпт-и

13👍6🔥5

2 Jul 2026, 09:48 UTC379 views11 reactionsread 8 August 2026

«Ведомости»: треть российских компаний до сих пор используют зарубежные сетевые решения Более трети (36%) компаний так и не перешли на российские решения для сетевой инфраструктуры, которые включают в себя коммутаторы, маршрутизаторы, точки доступа и т. д. Это следует из проведенного OCS опроса 185 средних, крупных и крупнейших компаний из различных секторов экономики в 2026 г. Практически полностью отечественные ре

4👍4🔥3

30 Jun 2026, 07:19 UTC407 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

Гибридный метод оценки качества для лазерной обработки представили учёные Бауманки за рубежом Учёные НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана успешно выступили на крупнейшей международной конференции по компьютерному зрению — IEEE/CVF CVPR 2026, проходившей в Денвере (США) с 3 по 7 июня. Мероприятие собрало более 10 000 участников из академических и индустриальных организаций со всего мира и считается наиболее престиж

👍65👏4

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @nocfns. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“НОЦ ФНС и МГТУ им. Н.Э. Баумана” (@nocfns), 1,103 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nocfns.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.