Religion — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 42% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
10 measurements spanning 33 days, net -45. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,060–3,119 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 07:58
3,067
-6
12 Sept 2026, 17:40
3,073
-8
8 Sept 2026, 10:18
3,081
-9
3 Sept 2026, 09:23
3,090
-5
30 Aug 2026, 19:36
3,095
-7
27 Aug 2026, 18:47
3,102
-3
25 Aug 2026, 02:12
3,105
-3
18 Aug 2026, 22:14
3,108
-2
15 Aug 2026, 19:24
3,110
-2
14 Aug 2026, 17:16
3,112
first reading
Engagement
20 posts held, back to 14 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
2s
Average length
2s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
690 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 41.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
286
41.4%
❤
225
32.6%
👎
68
9.86%
😁
56
8.12%
🤣
22
3.19%
💩
16
2.32%
😐
6
0.87%
🤯
5
0.725%
🔥
3
0.435%
✍
1
0.145%
👨💻
1
0.145%
🙊
1
0.145%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 690 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 May 2026 to 5 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«لقمه حرام واقعاً باعث کوری و کری و بیخردی و قساوت قلب میشه.»
این یک گزاره اخلاقی یا غیرقابل اثبات نیست
این رو تو کتاب من اثبات کردم.
هر وقت دیدید کسی یک بحث و استدلال ساده رو نمیفهمه، واقعاً ازش منبع درآمدش رو بپرسید. بپرسید کجاها کسب مالی داشته که به اشکال مختلف حروم بوده.
تمام چرت و پرتایی که امثال نیلی و مدنی سر کلاس های دانشکده میگفتن، واسه توجیه کردن نقض اراده آزاد انسان به زور اسلحه بود.
واقعاً که نون حروم آدم رو وقیح و نفهم میکنه
اینطو نگاش کنید که شاکی و متشاکی هر کدوم دادگاه خودشون رو دارن. شاکی میره از شما شکایت میکنه و اجرای احکام هم دست خود دادگاه آزاده. اگه حکم کنه باید فلان خسارت رو بدید شما، خودش نیرو و ابزارش رو میفرسته به زور از شما بگیره. با این تفاوت که چون انحصار زور دستش نیست، اگه تو فرایند محکوم کردن شما بیخودی حکم براتون برید، شما بیکار نمیشینی میری به دادگاه خودت میگی اینا برا من حکم بیخود بریدن (دادگاه شما خودش حواسش هست بیخ…
سرمایه گذاری شخصی در دانشگاه دولتی
دلایل مختلفی برای دانشگاه رفتن ممکنه باشه، ولی یکی از مهمترینش کسب درآمد در آینده است. پس دانشگاه رو به دید سرمایهگذاری میشه دید؛ که یه چیزی میدی و یه چیزی میگیری. اگه سرمایهگذاریت خوب باشه سود میکنی و اگه بد باشه خسر فی الدنیا و الاخره.
هر جوونی که به آدمی که دودوتا چهارتای سرمایهگذاری بلده دسترسی داشته باشه، این تصمیم رو بیشتر با دید سرمایهگذاری میبینه. هرچی بیشتر این تص…
گوساله آزادی یعنی عدم تعارض به حقوق مالکیتت مادامی که تو به حق مالکیت کسی تعرض نکردی.
اگه به مالکیت کسی تعرض کنی، وا نمیسته نگات کنه. میره دادگاه آزاد رو میاره بالا سرت. دادگاه آزاد هم باید تصمیم بگیره تو این پرونده نوعی حق مالکیت کی نقض شده؛ تو و آزادی انتخابت برای مالکیت ماشین دیزلی و طرف مقابلت و مالکیتش در بدن و سلامتش.
2 حالت داره: یا میگی دادگاه آزاد میتونه این تصمیم رو بگیره که حق مالکیت کی نقض شده که میفهمی…
مثال:
یکی میاد نزدیک محل زندگی من کارخونه میزنه و آلاینده میریزه تو آب و هوا و شش های من رو درگیر میکنه و من سرطان میگیرم. آب رودخونه ای رو هم که مالک خصوصی داره آلوده میکنه و چون آب رودخونه آلوده میشه صاحب رودخانه هم آسیب میبینه. من و دیگر اهالی و صاحب رودخونه میریم دادگاه آزاد و مثلا اقدام جمعی (کلس اکشن) میکنیم علیه مالک کارخونه و نتیجه پرونده هم که دست دادگاه آزاد هست.
این کارخونه ممکنه محصولش چیزی باشه که من اص…
وقتی من میرم دادگاه آزاد تا بابت آسیبی که دیدم از یک نفر شکایت کنم، 2 حالت داره. یا دارم ادعای بیخود میکنم یا ادعای درست میکنم.
دادگاه آزاد درآمدش به این بنده که حقوق مالکیت افراد رو درست دفاع کنه. اگه ادعام درست باشه از من دفاع میکنه. اگه نباشه میگه برم رد کارم و وقتشو نگیرم. من حق انتخاب دارم. دادگاه اول پرونده ام رو قبول نکرد، میرم دادگاه بعدی و بعدی. اگه همه رد کردن پرونده من رو میفهمم که ادعام بیخود بوده و میگم…
واقعاً کودنی که فرق بین مالیات و دفاع از حقوق مالکیت در منابع طبیعی رو نمیفهمی.
برو فصل 13 کتاب روتبارد که ترجمه کردم رو بخون.
احمق مالیات رو به دولت میدن و مالیات تجاوز به حقوق مالکیت افراده. دلیل زوال محیط زیست عدم دفاع از حقوق مالکیته و علتش قانون و دادگاه زپرت دولتیه و بعد تو کودن میگی با مالیات محیط زیست تجاوز بیشتری به حقوق مالکیت افراد کنیم؟
دولت بیشترین آسیب رو به محیط زیست زده و تو میخوای پول بیشتری باش بدی…
لغزش فرویدی همچنین آدم بیشعوری خیلی زود خودش رو نشون میده. 2 پیام نداده معلوم میشه ته ذهنش چیه. همچین کسایی همیشه با بهونه تعداد زیادی از انسان ها مسئولیت پذیر نیستن، انسان ها احمق هستن و نمیتونن برای خودشون تصمیم بگیرین و... به راحتی به خودشون اجازه میدن به مالکیت دیگران تجاوز کنن و اراده آزادشون رو نقض کنن.
گوساله تو 4 خط که نوشتی صراحتاً تجاوز به مالکیت افراد رو خواستی توجیه کنی بعد به من برچسب خشم میزنی؟ حمال تو…
👍17👎11❤5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @raminahmadi98. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
محمدعلی جنت خواه @jannatkhah · 107,070 Telegram ranks this channel #29 of 93 here — alongside 92 others — read 15 August 2026
تاریخاندیشی ــ مهدی تدینی @tarikhandishi · 111,604 Telegram ranks this channel #54 of 95 here — alongside 94 others — read 14 August 2026
پادکست رخ @rokhpodcast · 112,400 Telegram ranks this channel #90 of 93 here — alongside 92 others — read 14 August 2026
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“رامین احمدی” (@raminahmadi98), 3,067 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/raminahmadi98.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.