Channel
@redaktoru
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
15,021subscribers
-82 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001055894435 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @redaktoru |
| Created | 26 May 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 28 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/redaktoru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 21:22 | 15,021 | -12 |
| 5 Sept 2026, 15:59 | 15,033 | -8 |
| 3 Sept 2026, 13:59 | 15,041 | -3 |
| 2 Sept 2026, 09:16 | 15,044 | -3 |
| 1 Sept 2026, 08:45 | 15,047 | +4 |
| 31 Aug 2026, 08:04 | 15,043 | +1 |
| 30 Aug 2026, 08:57 | 15,042 | -2 |
| 29 Aug 2026, 08:57 | 15,044 | -2 |
| 28 Aug 2026, 07:54 | 15,046 | -2 |
| 26 Aug 2026, 07:42 | 15,048 | -1 |
| 25 Aug 2026, 07:33 | 15,049 | -1 |
| 24 Aug 2026, 06:04 | 15,050 | -6 |
| 22 Aug 2026, 14:27 | 15,056 | -7 |
| 21 Aug 2026, 05:24 | 15,063 | -2 |
| 19 Aug 2026, 00:12 | 15,065 | -9 |
| 17 Aug 2026, 21:04 | 15,074 | -5 |
| 16 Aug 2026, 18:16 | 15,079 | -6 |
| 15 Aug 2026, 02:25 | 15,085 | -10 |
| 13 Aug 2026, 17:39 | 15,095 | -3 |
| 12 Aug 2026, 15:04 | 15,098 | first reading |
30 posts held, back to 3 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 30 (3 June 2026 – 3 September 2026) |
| Views total | 9,385 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Sept 2026, 10:58 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Есть повод заглянуть на стенд Агентства креативных индустрий Москвы на ММКЯ. Там собрали выставку из 40 работ 10 столичных иллюстраторов. Рядом можно увидеть и книги, для которых создавались эти изображения. Интересно, что экспозиция работает ещё и как смотр портфолио: российские и зарубежные издатели знакомятся с работами художников, ищут иллюстраторов для новых проектов и обсуждают возможное сотрудничество. Для …
Привет, редактор! 1. На «Арзамасе» на примере знаковых литературных произведений рассказали, как понимать абсурд. https://arzamas.academy/mag/1443-absurd 2. Илья Бирман рассказал, какой должна быть хорошая презентация. https://bureau.ru/soviet/20260901/ Успехов!
Открыли предзапись на осенний поток курса «Техника написания и редактирования текста» Привет! Это редакция проекта «Что почитать редактору». Пришли рассказать, что мы открыли предзапись на наш полугодовой курс «Техника написания и редактирования текста». На странице курса вы найдете подробную программу обучения, отзывы, общее видео о курсе и вступительные видео о каждом модуле. Осенний поток в этом году начнется 1…
Привет, редактор! 1. В «Сеттерс-медиа» рассказали, как создавать вирусный контент без нейросетей, опираясь на узнаваемые эмоции, повторяемость формата и «человеческий взгляд». https://www.setters.media/post/kak-sozdavat-virusnyy-kontent-bez-neyroslopa 2. Ольга Синкилева рассказала, как после 20 лет в педагогике сменила профессию и стала редактором. https://ktostudent.ru/olga-sinkileva/ 3. В блоге «Юнисендера» расс…
Привет, редактор! 1. В блоге агентства «Простыми словами» посчитали, сколько стоит контент-маркетинг в 2026 году. https://blog.simpleway.agency/content-prices/ 2. Ученые из Массачусетского технологического института объяснили, в какой момент ИИ-контент становится оригинальным. https://knife.media/uchyonye-obyasnili-v-kakoj-moment-ii-kontent-stanovitsya-originalnym/ 3. Кристина Тимченко рассказала, как и зачем она …
Привет, редактор! 1. Рита Берденникова рассказала, почему подкасты всё чаще переходят в видеоформат. https://www.setters.media/post/video-podkasty-trendy-2026 2. В «Сеттерс-медиа» собрали шпаргалку по легальности сгенерированного контента. https://www.setters.media/post/pravo-na-ii-kak-rabotat-s-neyrosetyami-i-ne-popast-v-sud 3. В блоге «Юнисендера» рассказали, что привлекает аудиторию в чрезмерно откровенном конт…
Привет, редактор! 1. В блоге «Юнисендера» рассказали о базовых правилах копирайтинга в имейл-маркетинге. https://www.unisender.com/ru/blog/specifika-kopirajtinga-v-email-marketinge/ 2. В блоге «Контентим» составили подборку из 22 площадок и медиа, где эксперты и бизнес могут бесплатно опубликовать статьи. https://contenteam.ru/blog/gde-besplatno-opublikovat-statyu-22-ploshhadki-i-media-dlya-ekspertov-i-biznesa/ …
Привет, редактор! 1. В журнале «Грамоты» рассказали, что такое тмесис: поэтический прием, ругательство, средство выразительности. https://gramota.ru/journal/stati/zhizn-yazyka/vklinitsya-dlya-bolshey-vyrazitelnosti-chto-takoe-tmesis 2. В блоге «Сделаем» рассказали о трех способах сокращения текста без потери смысла. https://sdelaem.agency/blog/kak-sokratit-tekst-vdvoe-i-ne-poteryat-smysl/ Успехов!
Привет, редактор! 1. «То, что раньше считалось профессиональной нормой, теперь считается признаком нейросетей» — Максим Ильяхов рассказал, что с этим делать. https://bureau.ru/soviet/20260816/ 2. В блоге «Сделаем» рассказали, как проверять факты и цифры. https://sdelaem.agency/blog/fakt-cheking-dlya-kopirajtera-kak-proveryat-fakty-i-czifry-chtoby-ne-pozoritsya/ Успехов!
Привет, редактор! 1. Главный редактор журнала «Объединение» Анастасия Лобачева рассказала, как они находят героев, почему важны уникальные визуалы и интервью с художниками, как они популяризируют современное искусство и снимают с него стигму элитарности. https://teller.media/intervyu-s-glavnym-redaktorom-zhurnala-obedinenie/ 2. В блоге «Скиллбокса» рассказали об основах контент-маркетинга: что это такое, какие зада…
Привет, редактор! 1. Директор по контент-стратегии Инна Куперман рассказала, что в 2026 году главной метрикой в контент-маркетинге становится не охват, а качество внимания пользователя, которое невозможно измерить напрямую, но можно рассчитать через модель атрибуции и анализ поведения. https://teller.media/kakie-metriki-aktualny-dlya-kontent-marketinga-v-2026/ 2. На «Хабре» рассказали о пяти инструментах для автор…
Привет, редактор! 1. Главред «Текстерры» Дарья Завьялова рассказала, как использует функцию «Проекты» в чат-гпт для редакторской работы: чтобы сохранять контекст, историю решений, редакционные правила и источники, связанные с блогом, быстрее проверять статьи на повторы, сверять факты и не объяснять задачи каждый раз заново. https://texterra.ru/blog/kak-proekty-chatgpt-pomogayut-redaktoram.html 2. Книжный обозревате…
Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @redaktoru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 17 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Что почитать редактору” (@redaktoru), 15,021 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/redaktoru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.