Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for آکادمی سنجش از دور (girs.ir)

Channel

آکادمی سنجش از دور (girs.ir)

@rsandgis

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Handles named that no longer answer · Telegram's recommendations · Cite this entry

9,809subscribers

+100 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001004488754
TypeChannel
Username@rsandgis
CreatedBetween 1 September 2015 and 31 December 2015 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded5 August 2026
Last confirmed live15 September 2026
Measurements held14
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 September 2026
On Telegramt.me/rsandgis

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

9,7099,8099,7595 August 2026 — 9,709 subscribers6 August 2026 — 9,711 subscribers8 August 2026 — 9,724 subscribers11 August 2026 — 9,731 subscribers14 August 2026 — 9,736 subscribers17 August 2026 — 9,738 subscribers21 August 2026 — 9,742 subscribers24 August 2026 — 9,749 subscribers27 August 2026 — 9,756 subscribers30 August 2026 — 9,764 subscribers2 September 2026 — 9,763 subscribers6 September 2026 — 9,772 subscribers11 September 2026 — 9,796 subscribers15 September 2026 — 9,809 subscribers5 August 202615 September 2026
14 measurements spanning 41 days, net +100. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,694–9,824 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Sept 2026, 10:019,809+13
11 Sept 2026, 08:169,796+24
6 Sept 2026, 14:559,772+9
2 Sept 2026, 11:439,763-1
30 Aug 2026, 20:089,764+8
27 Aug 2026, 15:139,756+7
24 Aug 2026, 10:239,749+7
21 Aug 2026, 02:149,742+4
17 Aug 2026, 18:439,738+2
14 Aug 2026, 14:089,736+5
11 Aug 2026, 14:359,731+7
8 Aug 2026, 23:049,724+13
6 Aug 2026, 03:409,711+2
5 Aug 2026, 18:209,709first reading

Engagement

63 posts held, back to 29 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 35 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
6.65%
avg views ÷ 9,809 subscribers
Avg views / post
652
8 posts measured
Reaction rate
0.274%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 63 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 27 August 2026
Posts held63 (29 July 202627 August 2026)
Views total5,216
Reactions total9
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken29 Aug 2026, 05:15 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
22s
Average length
22s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

96 reactions across 32 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
6466.7%
👍2222.9%
🔥66.25%
🙏33.13%
👎11.04%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 38 of the 63 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 96 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 63 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Aug 2026, 13:31 UTC405 views0 reactionsread 29 August 2026

🌫 اگر بخواهیم بدانیم آلودگی یک کارخانه دقیقاً در کدام مناطق منتشر می‌شود، چه باید کرد؟ فرض کنید یک کارخانه، نیروگاه یا واحد صنعتی در حال انتشار آلاینده‌هایی مانند SO₂، NOx، CO یا PM است. ❓ آیا می‌توان پیش‌بینی کرد: - آلاینده‌ها در چه جهتی و با چه شدتی منتشر می‌شوند؟ - بیشترین غلظت آلودگی در کجا ایجاد خواهد شد؟ - شرایط هواشناسی و توپوگرافی چه تأثیری بر پراکنش آلاینده دارند؟ - در چه نقاطی احتمال عبور غلظت آلاینده از

25 Aug 2026, 18:48 UTC631 viewsread 29 August 2026

🌐 دوره آموزش جامع نرم‌افزار ENVI-met (مدل‌سازی خرداقلیم شهری و تحلیل تاب‌آوری کالبدی) تحلیل شرایط اقلیمی و آسایش حرارتی در محیط‌های شهری، یکی از ارکان اصلی طراحی‌های نوین معماری و شهرسازی است. نرم‌افزار ENVI-met به عنوان قدرتمندترین ابزار شبیه‌سازی سه‌بعدی خرداقلیم (Microclimate)، امکان بررسی دقیق تعاملات اتمسفر، پوشش گیاهی، مصالح و ساختمان‌ها را فراهم می‌سازد. ✨ مهم‌ترین محورها و سرفصل‌های این دوره: ▫️ آشنایی با س

25 Aug 2026, 11:04 UTC802 views3 reactionsread 29 August 2026
Photo

🌏 غول‌های کارتوگرافی زمین‌شناسی ✍️ ترسیم نقشه پهنه‌بندی ساختاری ایران فقط آماده‌سازی لایه نیست؛ اگه بخواهید خروجی کارتان کاملاً قابل دفاع باشد، باید بتوانید پستی‌بلندی‌ها را در Surfer بسازید، نمادهای تخصصی زمین‌شناسی را در محیط Photoshop طراحی کنید و فونت و المان‌های کارتوگرافی را در Adobe Illustrator بچینید. 🧑‍🏫 ما در یک دوره ۶ ساعته، تمامی این مراحل را از صفر تا صد خروجی نهایی آموزش دادیم ... 🔗 برای اطلاعات بیشت

3

25 Aug 2026, 09:03 UTC648 views3 reactionsread 29 August 2026
Photo

♟ تولید نقشه کشت دیم و آبی با استفاده از تصاویر MODIS و Sentinel3 👨‍💼 مدرس: امیرحسین احراری ✍️ در این محصول آموزشی روشی ترکیبی آموزش داده شده که در آن با استفاده از تصاویر MODIS و Sentinel3 از لحاظ زمانی و مکانی بروزرسانی می شود. با استفاده از روش ارائه شده در این محصول زمین های کشت دیم و آبی با دقت ۲۵۰ و ۳۰۰ متر از یکدیگر تفکیک و متناسب با سال های جدیدتر بروزرسانی شده است. 👈 لینک تهیه: https://girs.ir/product/gee-

3

25 Aug 2026, 07:30 UTC616 viewsread 29 August 2026
Photo

✍️ حل تشریحی سوالات آزمون نظام مهندسی معدن - مباحث مهندسی نقشه برداری 🙎‍♂️ مدرس: مهندس عباس پور 🌀 در این محصول آموزشی، تست‌های تنها آزمون برگزار شده نظام مهندسی معدن – زمینه نقشه برداری با ارائه راه حل تشریحی پاسخ داده می‌شود. در تهیه این محصول آموزشی سعی می‌گردد که سوالات به صورت دقیق و تخصصی بررسی شده و در صورت نیاز با کمک اشکال و فرمول‌ها و محاسبات مربوطه به آن‌ها پاسخ داده شود. 🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه: https://g

24 Aug 2026, 17:15 UTC688 views2 reactionsread 29 August 2026

⛰ آموزش دانلود مستقیم انواع مدل‌های رقومی ارتفاع (DEM) در نرم‌افزار QGIS یکی از پرکاربردترین داده‌ها در پروژه‌های علوم زمین، منابع طبیعی، هیدرولوژی و عمران، داده‌های مدل رقومی ارتفاع یا همان DEM هستند. در این آموزش ویدئویی و رایگان، به معرفی یک پلاگین جدید و کاربردی در QGIS پرداخته‌ایم که به شما امکان می‌دهد انواع DEMها را بر اساس محدوده مطالعاتی دلخواه خود به صورت مستقیم و بدون نیاز به سایت‌های واسطه دانلود کنید.

2

24 Aug 2026, 12:46 UTC687 viewsread 29 August 2026

📌 چگونه تصاویر گوگل ارث را با بالاترین کیفیت و زوم بالا دانلود کنیم؟ یکی از چالش‌های همیشگی در پروژه‌های سنجش از دور و GIS، دسترسی به تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک مکانی بالا و کیفیت مطلوب برای منطقه مورد نظر است. در این مقاله، مراحل دانلود تصاویر Google Earth با زوم بالا را به صورت گام‌به‌گام و تصویری بررسی کرده‌ایم تا بتوانید بدون افت کیفیت، از این داده‌ها در خروجی‌ها و تحلیل‌های خود استفاده کنید. 🔹 آنچه در ای

23 Aug 2026, 17:53 UTC739 views1 reactionsread 29 August 2026
Photo

🌪 پایش گرد و غبار با ارث انجین و کولب 🙎‍♂️ مدرس: امیرحسین احراری ✅️ پیاده سازی روش های مانیتورینک در ارث انجین (شناسایی آنومالی ها، شناسایی رخداد ها، اندازه گیری تناوب رخداد ها، اندازه گیری غلظت و تراکم، اندازه گیری شیب تغییرات و …) ✅️ تحلیل داده های گرد و غبار در گوگل کولب و زبان پایتون (تحلیل های آماری سری های زمانی و ….) 🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه: https://girs.ir/product/gee-dust-monitoring-2/ @rsandgis

1

23 Aug 2026, 08:35 UTC903 views2 reactionsread 29 August 2026
Photo

🔳🔶️ آموزش های موضوع محور و رایگان 👈 شامل آموزش های زیر: 👇👇👇 ✔ ژئودیتابیس تئوری و عملی ✔ توپولوژی و کار با قوانین آن ✔ مدل بیلدر برای اتوماتیک سازی اجرای دستورات ✔ روش های انتخاب عوارض از ساده تا پیشرفته ✔ سه بعدی سازی با بیان نکات کمتر گفته شده ✔ لایدار و کار با داده های آن ✔ دیجیت اتوماتیک با آرک اسکن 🔗 لینک مشاهده ویدئوهای آموزشی: https://girs.ir/blog/category/free-arcgis/ @rsandgis

1👍1

22 Aug 2026, 19:05 UTC739 viewsread 29 August 2026

🧠 آموزش شبکه‌ عصبی با ارث انجین 🙎‍♂️ مدرس: دکتر محمد کاکویی 🟢 آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان از قدرت هوش مصنوعی و داده‌های ماهواره‌ای برای درک بهتر تغییرات زمین استفاده کرد؟ 🌀 ویژگی‌های کلیدی محصول شامل آموزش گام‌به‌گام و کاربردی برای انتقال داده‌ها و طراحی شبکه‌های عصبی, بررسی کاربردهای رگرسیون و طبقه بندی در شبکه‌های عصبی و تولید نقشه‌های خروجی دقیق برای تحلیل مناطق هدف است. ✅️ یکی از اولین

22 Aug 2026, 07:55 UTC758 views6 reactionsread 29 August 2026

💧 اگر هنوز برای ثبت‌نام در مسترکلاس منابع آب مردد هستید، این سؤال را از خودتان بپرسید: آیا واقعاً می‌توانید یک مسئله واقعی منابع آب را با GIS از ابتدا تا انتها تحلیل کنید؟ بسیاری از متخصصان منابع آب، هیدرولوژی، هیدروژئولوژی و GIS با بخشی از ابزارها آشنا هستند ✖️ اما در پروژه‌های واقعی، مسئله فقط یادگیری چند ابزار نیست. 🙋‍♂️ باید بتوانید: 🔹 داده‌های منابع آب، اقلیمی و توپوگرافی را تهیه و آماده‌سازی کنید 🔹 حوضه آبریز

6

21 Aug 2026, 09:57 UTC910 views2 reactionsread 29 August 2026

💻 آموزش های جامع .... ✍️ آموزش گوگل ارث انجین 👈 🔗 لینک: https://zaya.io/3ax18 ✍️ آموزش سنجش از دور با ENVI5.6 👈 🔗 لینک: https://zaya.io/h2u6j ✍️ آموزش پردازش تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ArcGIS 👈 🔗 لینک: https://girs.ir/product/rs-in-arcgis/ ✍️ آموزش کار با ژئودیتابیس در ArcGIS 👈 🔗 لینک: https://girs.ir/product/arcgis-geodatabase/ ✍️ برنامه نویسی R در سنجش از دور 👈 🔗 لینک: https://girs.ir/product/r-in-rs/ ✍️

2

Showing the 12 most recent of 63 posts we hold for @rsandgis. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Posts edited after publishing

@rsandgis edited 3 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.

An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.

First edit seen
9 August 2026
Most recent edit
18 August 2026

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

آموزش نقشه برداری مهندس نباتی
@nabati_eng · 24,118
Telegram ranks this channel #20 of 69 here — alongside 68 others — read 17 September 2026
اطلاع رسانی نوین استخدام
@NOVIN_estekhdaam · 25,364
Telegram ranks this channel #60 of 79 here — alongside 78 others — read 14 September 2026
Shayan.behjati زبان انگلیسی
@shayanbehjatienglish · 41,345
Telegram ranks this channel #63 of 72 here — alongside 71 others — read 29 August 2026
اخبار جذب هیات علمی و اساتید دانشگاه
@heiatelmi · 44,960
Telegram ranks this channel #72 of 93 here — alongside 92 others — read 27 August 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“آکادمی سنجش از دور (girs.ir)” (@rsandgis), 9,809 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rsandgis.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.