Channel
@slysh_erudit
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
17,664subscribers
-161 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001498318850 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @slysh_erudit |
| Created | 4 September 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 34 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/slysh_erudit |
Memes & entertainment — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 28% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 13:00 | 17,664 | -5 |
| 17 Sept 2026, 05:02 | 17,669 | -9 |
| 15 Sept 2026, 08:17 | 17,678 | -2 |
| 13 Sept 2026, 19:17 | 17,680 | -3 |
| 12 Sept 2026, 03:36 | 17,683 | -9 |
| 9 Sept 2026, 18:58 | 17,692 | -13 |
| 6 Sept 2026, 12:18 | 17,705 | -2 |
| 4 Sept 2026, 06:17 | 17,707 | -8 |
| 2 Sept 2026, 17:34 | 17,715 | -8 |
| 1 Sept 2026, 15:28 | 17,723 | -2 |
| 31 Aug 2026, 16:47 | 17,725 | -4 |
| 29 Aug 2026, 17:55 | 17,729 | -7 |
| 28 Aug 2026, 18:04 | 17,736 | -7 |
| 27 Aug 2026, 18:16 | 17,743 | -7 |
| 26 Aug 2026, 15:33 | 17,750 | -6 |
| 25 Aug 2026, 18:02 | 17,756 | -2 |
| 24 Aug 2026, 14:33 | 17,758 | -6 |
| 22 Aug 2026, 22:06 | 17,764 | -2 |
| 21 Aug 2026, 13:16 | 17,766 | -5 |
| 20 Aug 2026, 09:56 | 17,771 | first reading |
47 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 47 (18 July 2026 – 2 September 2026) |
| Views total | 4,761 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Sept 2026, 09:07 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
хаю-хай, эрудит на проводе! пока искусствоведы что-то мямлят про культурный контекст и «да вам не понять» — го бросим им вызов и разберемся, чем так крут «черный квадрат» Малевича! короч есть два типа людей. первые говорят: «ха-ха, да камон, черный квадрат и я нарисовать могу, где тут искусство?». а всякие интеллигенты и искусствоведы им отвечают: «слыш, да ты тупо не шаришь, хер ли тебе дураку объяснять». и где-то…
кто там спрашивал за современное искусство? готов пояснить вам за картины, где тупо брызнули краской и от балды поставили ценник в 10 тысяч евро, ха-ха. го! кому лень читать эрудита — посмотрите фильм от нетфликса «Бархатная бензопила» с крутейшим Джейком Джилленхолом. там оч хорошо показано, как работает современное искусство: кто искусственно поднимает цены на картины, как находят эксклюзив, как журналисты расхвал…
здаров! мы живем в безумный век эвфемизмов: если раньше уборщица была уборщицей, то теперь она менеджер по клинингу. вроде ниче не поменялось, но звучит круто. вот и те, кто копаются в помойках в поисках еды, раньше были бомжами, а сейчас они фриганы. фриганизм — стиль жизни, отрицающий потребительство. его приверженцы живут по принципу «быстро поднятое упавшим не считается». они ищут еду на свалках и мусорных конте…
здаров! у всех был такой родственник или кореш, который годами вставал в одно и то же время — мой дед после тридцати лет приучил себя просыпаться в пять утра и так всю жизнь и прожил. Иммануил Кант называл это «максимой» — го разбираться, че это такое и как сформировать привычку на всю жизнь. максима — не путать с мужским именем и певицей. это правило жизни или принцип, которому неукоснительно следует человек. не пр…
так, ща вам расскажу про чувака, который тысячу лет назад изобрел и придумал вообще всё, кроме тиктоков, ха-ха. знакомьтесь: Авиценна — ученый, философ, врач, астроном, плейбой, гений. история Хусейна (его настоящее имя) — хороший пример, как глубоко верующий человек может совмещать религию и науку. когда ему было 12 лет (!), к нему приходили взрослые мужики за советом. спрашивали, под какой процент выгодно взять и…
привет! сейчас будет нескучный урок истории — как отважные норвежские парни не дали Гитлеру поиграть в игру «го, я создал ядерное оружие». то, что сделали эти ребята, во многом решило исход второй мировой — это знать надо, эрудиты! короч немного контекста, чтобы вы не потерялись в датах и времени. идет вторая мировая война, на дворе 1942 год — Сталинград (сегодня Волгоград) захвачен немцами, союзники еще не высадили…
здаров, эрудиты! после этого поста можете смело кивать головой на вопрос: «я вам че, Конфуций что ли?». говорим про конфуцианство! конфуцианство — это не религия, здесь нет института церкви, богов и дьяволов. скорее это образ жизни и мануал, как прожить житуху и прокачать своего персонажа, чтобы прозреть и стать глубоким старцем, узревшим вечное. если вы дошли до последнего уровня в конфуцианстве, то вас называют б…
здаров! мы уже разобрались с трагедией общин — частным случаем теории игр. а сейчас узнаем, че такое дилемма заключенного и как она работает в жизни! представьте такую ситуацию: два чувака, Саша и Паша, арестованы. у полиции нет доказательств и они предлагают сделку: признать вину. типа если Саша скажет, что во всем виноват кореш — он выйдет, а Паша сядет на десятку. а вот если оба покажут друг на друга — получат по…
вторник! в эфире рубрика умных слов, которыми можно козырять на вечеринке. ща расскажу, как научно объяснить утренний беспорядок после пятничной вписки. говорим про энтропию! допустим, вы смелый чел и не боитесь всяких вирусов с короной. и решили закатить вечеринку у себя дома. заправили кровать, прибрались, помыли пол, накрыли стол. просто запомните, что вот это состояние хаты, пока кореша не пришли к вам — это сис…
привет! тут у нас рубрика культовых фильмов подъехала. кто смотрел «Умница Уилл Хантинг»? там главный герой обладал феноменальной памятью и с первого взгляда запоминал все. короч это называется эйдетизм и оказывается это не выдумка Голливуда! такие люди реально есть. эйдетизм — особый вид памяти. такие люди способны один раз посмотреть на картину, текст, математические формулы — и потом в деталях все воспроизвести…
хаю-хай! эрудиты-олдфаги, кто помнит истерию некоторых безумцев, которые верили в конец света в 2012 году? даже были истории, как кто-то прятался в подземных бункерах, ха-ха! ща расскажу, что такое мальтузианская ловушка и почему мы живем в несбывшемся постапокалипсисе. го! короч люди всегда фантазировали, что однажды нас станет так много, что мы либо умрем от перенаселения, либо от голода. один чувак по имени Томас…
здаров! этот пост называется «спасибо, кэп-эрудит, без тебя бы хер разобрались))0». ну а вообще — просто почитайте на скрине ниже, что я встретил на просторах интернетов. это ужасно! так что го я очень простым языком поясню за закон Энгеля. вот что он гласит: чем больше твоей зарплаты уходит на еду — тем ты беднее. это в процентном соотношении канеш! а вот когда тебе увеличили зп — идешь шиковать уже не в магнит, а…
Showing the 12 most recent of 47 posts we hold for @slysh_erudit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“слыш эрудит” (@slysh_erudit), 17,664 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/slysh_erudit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.