Channel

SOERDEV | развитие инженеров-программистов

@soer_live

Not marked by Telegram, checked 3 September 2026

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

1,710subscribers

+38 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID	-1002199609633
Type	Channel
Username	@soer_live
Created	Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	7 August 2026
Last confirmed live	9 September 2026
Measurements held	12
Confirmed unchanged	1 time, most recently 9 September 2026
On Telegram	t.me/soer_live

Growth

12 measurements spanning 33 days, net +38. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,666–1,716 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
9 Sept 2026, 15:00	1,710	+6
4 Sept 2026, 11:39	1,704	+5
31 Aug 2026, 12:55	1,699	-1
28 Aug 2026, 10:03	1,700	-6
25 Aug 2026, 14:03	1,706	+4
22 Aug 2026, 15:52	1,702	+7
19 Aug 2026, 08:12	1,695	+6
16 Aug 2026, 18:05	1,689	+6
13 Aug 2026, 05:24	1,683	+5
10 Aug 2026, 11:41	1,678	+5
7 Aug 2026, 11:08	1,673	+1
7 Aug 2026, 09:47	1,672	first reading

Engagement

20 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

292 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 53.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
👍	157	53.8%
🔥	32	11.0%
😁	21	7.19%
👎	19	6.51%
custom 5217548343017752672	18	6.16%
💯	16	5.48%
❤	15	5.14%
👌	14	4.79%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 292 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 12:28 UTC466 views10 reactionsread 7 August 2026

Forwarded from @zede_code

Я крайне разочарован текущим состоянием AI-туллинга. Ощущение, будто всё делалось по принципу «хуяк-хуяк — и в продакшн», либо же из откровенно вредительских по отношению к пользователю мотивов. Мы только-только пришли к какому-то пониманию артефактов для агентов: команды / воркфлоу / скиллы / рулы / хуки / моды / сабагенты / AGENTS.md / MCP. И буквально всё это находится в зачаточном состоянии развития. Команды …

👍6😁2💯1🔥1

6 Aug 2026, 04:06 UTC553 views5 reactionsread 7 August 2026

Photo

Продолжаем разбирать сложные темы в нашем сообществе. В сентябре стартует публикация материалов по теме «Оркестрируемые агентные системы». Как всегда, вдумчиво разберем устройство агентов, харнесс, архитектуру взаимодействия между агентами. Подробнее — смотреть тут. Тем, кто впервые знакомится с нашими материалами, хочу рассказать, как у нас все устроено. В первую очередь важно понять, что у нас действуют подписки. …

custom 52175483430177526723👌1👍1

5 Aug 2026, 11:16 UTC520 views22 reactionsread 7 August 2026

Forwarded from @the_codebase

Что заберет у нас ИИ В сети разгораются нешуточные дискуссии на тему замены разработчиков искусственным интеллектом. Какой-то сын маминой подруги пишет, как его харнесс (если что, это приличное слово, погуглите) помогает ему делать всю свою работу за два часа, а остальное время пить смузи на пляже. Другой отвечает, что единственное, что создает ИИ — боль, техдолг и проблемы. Пока обыватели пытаются разобраться, по…

👍13❤8👎1

5 Aug 2026, 05:12 UTC567 views3 reactionsread 7 August 2026

Поделюсь еще одним инсайдом, сейчас в клубе начали совместно читать книгу "Высоконагруженные приложения" Мартина Клеппмана. Идея в том, чтобы не просто пересказывать главы книги (знаете как в школе "Мастер был хороший герой, а Воланд плохой"), а фиксировать свои мысли, докапываться до сути авторского текста, при этом избегая конспектирования, которое сжимает информацию до сухих фактов, теряя суть и логику повестован…

👌3

5 Aug 2026, 05:12 UTC609 views4 reactionsread 7 August 2026

Интересный момент, разница между понятием сбой (fault) и отказ (failure). В првом случае речь может идти от отклонении от спецификации, во втором полная потеря сервиса. Сюда можно провести параллели из "Инцидент" и "Проблема", где незначительное по влиянию и времени событие - инцидент, а проблема, это уже регулярное (повторяющееся) событие, которое однократно - инцидент, а многократно - проблема. Мне кажется, что т…

👌4

5 Aug 2026, 04:32 UTC551 views12 reactionsread 7 August 2026

Таким образом, система не просто генерирует код заново каждый цикл, а накапливает опыт проекта: скилы покрывают типовые грабли конкретной кодовой базы, конкретных моделей и конкретных архитектурных решений. Без этого этапа любой оркестратор будет наступать на одни и те же грабли бесконечно. Со скилами система со временем требует все меньше итераций для получения приемлемого результата. Лучше использовать кастомные о…

👍7custom 52175483430177526723💯2

5 Aug 2026, 04:32 UTC515 views16 reactionsread 7 August 2026

Поделюсь опытом использования ИИ по состоянию на сегодня. На рынке есть сильные сота модели, от Антропика и OpenAi, с ними две сложности: 1) высокая цена токенов через API 2) ограниченнные лимиты. Плюс сложности с оплатой и риском попасть под блокировку. Но даже сильные модели имеют общую проблему: с ростом кодовой базы их эффективность падает, проявляется несогласованность действий и потеря контекста. Начинаетс…

👍8💯5custom 52175483430177526723

5 Aug 2026, 04:00 UTC≈2,880 views24 reactionsread 7 August 2026

Ты ненастоящий программист! Это происходит снова и снова, и каждый раз одинаково. Я начал свою карьеру, когда уже были языки высокого уровня, но ООП еще только набирал обороты. Несмотря на то что новая парадигма быстор становилась мейнстримом и нужно было учиться новому, не утихали разговоры о том, что ООП никогда не заменит структурный подход, потому что «медленно», «сложно», «бессмысленно» и все «настоящие» програ…

🔥16👍7❤1

3 Aug 2026, 01:09 UTC695 views10 reactionsread 7 August 2026

Forwarded from @book_cube

Sonar и звёздный час верификаторов (Рубрика #AI4SDLC) Sonar как продукт существует уже почти двадцать лет и всё это время пользовался популярностью в своей нише: статический анализ, quality gates, поиск багов, уязвимостей и code smells. Но теперь у компании началась настоящая пруха. Агенты генерируют код как не в себя - для всех и сразу. Контролировать его качество вручную становится всё сложнее. И тут на сцену выхо…

👍8🔥2

1 Aug 2026, 10:35 UTC914 views24 reactionsread 7 August 2026

Есть несколько стратегий построения публичного бренда, и, хотя все они могут работать, далеко не каждая подходит лично вам. Проблема в том, что грань между ними часто размыта, и понять, где заканчивается осознанный выбор, а где начинается самообман, удается не сразу. Первый, самый распространенный подход — "маркетинг громких заявлений". Его суть не просто в самопрезентации, а в создании безальтернативной реальности …

👍21❤2👌1

31 Jul 2026, 04:12 UTC≈1,060 views13 reactionsread 7 August 2026

Яндекс запускает программу 75/75/75 они хотят к концу года выйти на результат: 75% разработчиков используют ИИ для 75% изменений, которые содержат 75% ИИ кода. Интересно, что в этой новости всплывает цифра 3.3 раза - ускорение разработки в некоторых спринтах. Я подобные утверждения слышал и ранее, часто говорят "отдельные разрабы стали быстрее до 3х раз выполнять функции по написанию кода". Но почему, скажем, не в 1…

👎7❤2👌2👍2

30 Jul 2026, 03:58 UTC≈1,060 views21 reactionsread 7 August 2026

Мне кажется, что многие читают фразу "не вычитывать код" как "не контролировать, что делает LLM". И в этом основная проблема. Контролировать, безусловно, надо. Вопрос в том, "как контролировать?", причём так, чтобы не убивать весь профит от использования LLM. Узкое место — это скорость проверки. Если у вас на входе копится куча PR-ов, которые проверяются вручную и в половине случаев возвращаются на доработку, то это…

👍16custom 52175483430177526723😁2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @soer_live. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

S0ER
@softwareengineervlog · 10,4675 posts Кодовая база
@the_codebase · 1,3281 post

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Книжный куб
@book_cube · 15,7402 posts Data Secrets
@data_secrets · 93,1661 post Gorelykh Anatoly
@dev_rosherh · 141 post Кодовая база
@the_codebase · 1,3281 post zede code
@zede_code · 2,6321 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

S0ER
@softwareengineervlog · 10,46713 posts Селя Иишка
@i_ishka · 21 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Книжный куб
@book_cube · 15,7401 post Кодовая база
@the_codebase · 1,3281 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

The ExtremeCode Times
@extremecode · 35,688
Telegram ranks this channel #39 of 93 here — alongside 92 others — read 2 September 2026

Диджитализируй!
@t0digital · 28,563
Telegram ranks this channel #52 of 88 here — alongside 87 others — read 9 September 2026

Alek OS
@Alek_OS · 32,987
Telegram ranks this channel #88 of 95 here — alongside 94 others — read 4 September 2026

This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“SOERDEV | развитие инженеров-программистов” (@soer_live), 1,710 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/soer_live.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.