Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for soon_

Channel

soon_

@soonicorn_tech

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

454subscribers

+16 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001278217328
TypeChannel
Username@soonicorn_tech
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live9 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 9 September 2026
On Telegramt.me/soonicorn_tech

Growth

4384544467 August 2026 — 438 subscribers7 August 2026 — 438 subscribers15 August 2026 — 445 subscribers30 August 2026 — 451 subscribers9 September 2026 — 454 subscribers7 August 20269 September 2026
5 measurements spanning 33 days, net +16. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 436–456 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Sept 2026, 09:39454+3
30 Aug 2026, 20:28451+6
15 Aug 2026, 18:27445+7
7 Aug 2026, 17:16438no change
7 Aug 2026, 05:32438first reading

Engagement

18 posts held, back to 23 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

258 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 48.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥12648.8%
6826.4%
👀207.75%
👍186.98%
custom 533704662968384796372.71%
custom 545611121484733583972.71%
custom 545658458896283166551.94%
custom 545892423803759051551.94%
custom 540244910317713096520.775%

Custom emoji. 5 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 258 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 23 April 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 16:00 UTC78 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Low-tech как новый люкс На выходных был на конференции, где модератор спросил зал: поднимите руки, кого тоже утомил ИИ. Руки подняли три четверти зала. Причем, это была технологическая конференция, а зал состоял из людей, которые на этом ИИ зарабатывают и активно интегрируют в корпорации. Но этот момент хорошо объясняет тренд, о котором дальше. Пока индустрия соревнуется, кто засунет агента в каждую кнопку, паралле

🔥7👀2

3 Aug 2026, 14:06 UTC247 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Самый эффективный акселератор в мире, который превзошел YC 🔘Пока все смотрели на летний батч YC, рядом прошёл батч поменьше, но куда интереснее. HF0, он же Hacker Fellowship Zero – на сегодня, самый эффективный акселератор в мире: 16 компаний, около 30 фаундеров. Это 12-недельная резиденция в особняке в Сан-Франциско: команды живут под одной крышей, программа покрывает еду, жилье и быт, чтобы фаундеры не тратили вн

🔥7custom 54565845889628316651

29 Jul 2026, 15:26 UTC162 views10 reactionsread 7 August 2026

Венчур в термоядерной энергии. What? Про термоядерную энергию долго шутили, что она всегда находится в тридцати годах от нас. Судя по деньгам, инвесторы решили, что шутка устарела. По свежим отчетам, за 12 месяцев к июлю 2026-го 56 компаний отрасли подняли рекордные $4.48B, на 69% больше прошлогоднего. Почему же деньги пошли в такую экзотичную сферу? Три основных причины: 🔘 Первая – спрос. Дата-центрам под ИИ нужн

🔥7👍3

21 Jul 2026, 14:40 UTC385 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

Венчурные итоги первого полугодия 2026-го Собрал мини-отчет по текущему состоянию венчурного рынка. Полная версия в комментарии к посту. Отдельно мир и РФ. Некоторые тезисы: Мир: 🔘После 3 лет сжатия объем финансирования развернулся вверх – $285 млрд в первом квартале. Но денег в венчуре рекордно много, а сделок – рекордно мало. $175 млрд (61% объема) пришлось на 4 AI-сделки. ИИ догнал пик доткомов: венчур вложил в

🔥8👍32

17 Jul 2026, 16:31 UTC223 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

Бабушке всех чатботов исполнилось 60 В 1966 году программист MIT Джозеф Вейценбаум выпустил ELIZA – программа искала во фразе пользователя ключевое слово, разбирала предложение по заранее заданному шаблону, переставляла местоимения и возвращала собеседнику вопрос, так что «мне грустно» превращалось в «почему вам грустно?». Если ключевое слово не находилось, ELIZA дежурно отвечала «понимаю» или «продолжайте». Строил

🔥10custom 54565845889628316653custom 53370466296838479632

11 Jul 2026, 13:59 UTC208 views14 reactionsread 7 August 2026

Корпоративный шпионаж – суд между Apple и OpenAI Вчера Apple подала в суд на OpenAI, двух её сотрудников и поглощённую ею компанию «io». Как когда-то юрист (я окончил юридический в МГУ), читать такие дела – сплошное удовольствие, а этот иск отчасти комедийный, и поэтому я не смог пройти мимо. 🔘Контекст: OpenAI строит своё железо: в 2025-м купила io, компанию Джони Айва и других выходцев из Apple за $6.5B, наняла бо

custom 54561112148473358396👍42🔥1custom 54565845889628316651

6 Jul 2026, 15:24 UTC340 views26 reactionsread 7 August 2026

Как искать идеи для бизнеса, когда идей нет Наткнулся на очень интересный пост на reddit. Серийный фаундер написал лонгрид на тему того, как он за 15 лет научился находить идеи. Он основал девять стартапов, общая капитализация которых – более $1 млрд. Выпишу самые интересные места, потому что в русскоязычной среде такого систематичного подхода почти никто не формулирует. 🔘Первый фильтр: боль vs наслаждение. Любой б

13🔥6custom 53370466296838479633custom 54589242380375905153custom 54024491031771309651

2 Jul 2026, 12:30 UTC690 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

Самое концентрированное полугодие в истории венчура Первая половина 2026-го закончилась, цифры еще собираются, но они уже необычные. 🔘С одной стороны, рекорд всех времён: только за первый квартал в стартапы влили около $300B – это почти 70% всего венчура за 2025 год и больше, чем любой полный год до 2018-го. С другой стороны, четыре сделки – OpenAI ($122B), Anthropic ($30B), xAI ($20B) и Waymo ($16B) забрали 65% эт

🔥83👀2

29 Jun 2026, 14:05 UTC238 views7 reactionsread 7 August 2026

Выпустили The Saudi H1 2026 Investment Thesis Моя команда в Blank, занимающаяся исследованиями для международных инвест.фондов, выпустила совместное с Gingo Foundation исследование, посвященное рынку Саудовской Аравии – The Saudi H1 2026 Investment Thesis. Делюсь некоторыми тезисами: 🔘С 2020 по 2025 Саудовская Аравия единственный рынок MENA, который не сократил объем сделок ни в одном году. ОАЭ просели почти на чет

🔥52

24 Jun 2026, 15:49 UTC889 views20 reactionsread 7 August 2026
Photo

Брошенный универ как главный миф про стартапы Есть один очень устойчивый сюжет в венчурной мифологии: парень бросает Стэнфорд или Гарвард, переезжает в гараж и строит компанию на миллиард. Билл Гейтс, Цукерберг, Брин с Пейджем – образ удобный, он говорит, что для большого успеха университет не обязателен, нужна смелость и немного гения. Илья Стребулаев из Stanford GSB только что выпустил очередной кусок своего мног

14🔥4custom 54589242380375905152

17 Jun 2026, 11:06 UTC331 views20 reactionsread 7 August 2026
Photo

Инвесторы разлюбили геймдев Вчера сходил в РБК на прямой эфир про геймдев. Получился разговор в том числе про то, почему венчур не сильно жалует гейминг (особенно в РФ). Делюсь парой интересных тезисов, которые сложились по итогам. 🔘Пример: Sony потратила на свой шутер Concord восемь лет и, по разным оценкам, до 400 миллионов долларов. Игра вышла и закрылась через две недели. Пиковый онлайн в Steam не дотянул до ты

7🔥7👍6

4 Jun 2026, 10:05 UTC359 views19 reactionsread 7 August 2026
Photo

Гуманитарии наносят ответный удар Financial Times опубликовал график на основе исследования Дэвида Деминга из Гарварда, и он подытоживает десятилетие разговоров о том, что будущее за теми, кто умеет в математику, а гуманитариям пора идти учиться на джунов. С 1980 по 2020-е годы в США доля занятости в профессиях, где нужны сильные социальные навыки и слабая математика, выросла с ~11,8% до 13,8% от всего рынка труда.

7👀5🔥5custom 53370466296838479631custom 54024491031771309651

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @soonicorn_tech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“soon_” (@soonicorn_tech), 454 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/soonicorn_tech.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.