Channel
@tableau_ru
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,357subscribers
-8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001104850120 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tableau_ru |
| Created | 25 May 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/tableau_ru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 20:55 | 2,357 | -1 |
| 3 Sept 2026, 20:00 | 2,358 | +3 |
| 31 Aug 2026, 03:44 | 2,355 | +1 |
| 27 Aug 2026, 18:30 | 2,354 | -1 |
| 24 Aug 2026, 17:13 | 2,355 | -3 |
| 20 Aug 2026, 16:17 | 2,358 | -1 |
| 17 Aug 2026, 13:47 | 2,359 | -1 |
| 14 Aug 2026, 16:35 | 2,360 | -5 |
| 6 Aug 2026, 05:48 | 2,365 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:42 | 2,365 | first reading |
12 posts held, back to 6 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
59 reactions across 11 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 47.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 28 | 47.5% | |
| 🔥 | 15 | 25.4% | |
| 😁 | 7 | 11.9% | |
| 👏 | 6 | 10.2% | |
| 👍 | 3 | 5.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 59 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 6 April 2025 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀Цифровая кафедра НИЯУ МИФИ ‘ 26 Для тех, кто хочет: 🔵бесплатно 🔵онлайн 🔵с дипломом о профессиональной переподготовке дополнить свое базовое образование востребованной IT-профессией. 🤩Регистрация до 6 сентября. В новом учебном году вас ждут как уже знакомые программы, так и абсолютно новые: 🔹Управление IT проектами 🔹Прикладной анализ данных 🔹Графический дизайн 🔹Вайб-кодинг: разработка приложений с помощью AI 🔹Б…
Визуализация данных на уровне топ-менеджмента: как это делают в ВШМ СПбГУ Летняя школа по бизнес-аналитике ВШМ СПбГУ и МФТИ набирает обороты. Одно из ярких событий программы — мастер-класс «BI и визуализация данных: теория», который провела Наталья Киселева (Data-Comics), эксперт в области data-сторителлинга. Что делает этот мастер-класс особенным? 🔸Во-первых, уникальные кейсы Участники работали не с абстрактными …
👏2❤1
Завтра делаем открытый эфир о том как крупнейшие компании проходят процесс ИИ-трансформации. Роман Бунин из Nebius и Антон Граборов из Альфа-Капитал: как крупные компании внедряют AI Это выпускники лаборатории AI-native, с ними разберём, как внедряют AI-native подход внутри больших организаций: с регуляторикой, наследием процессов, продуктовой сложностью и ценой ошибки. Подсмотрим в процессы: 📝 Романа Бунина – AI…
❤1
⚡️Вышло новое исследование Self-Service-круг Громова 2026 Оно показывает, как российские платформы помогают бизнес-пользователям работать автономно во всей архитектуре данных, а не только в BI. В отчет вошло 20+ российских решений: от BI, ETL и IBP-систем до облачных сервисов и платформ по работе с семантическим слоем. Среди которых: Yandex DataLens, Modus BI/ETL, Loginom, Dat. ax, DataForge,Visiology, PIX BI, Rape…
🔥3
В рамках RSTUG (Russian Speaking Tableau User Group) мы ждем всех желающих на нашем мероприятии по визуализации случайного набора данных! Мы будем онлайн и оффлайн! Наша команда активно готовится к следующей встрече, и нам хотелось бы узнать о вашем желании присутствовать лично на этом мероприятии В этот раз, личная встреча пройдет в г. Амстердам, 4 февраля 2026 года, и мы надеемся что кто-то из вас сможет быть личн…
❤10🔥3👏1
«Круги Громова» представили новое исследование российского рынка ETL 2025 В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»: 🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi. 🔹 Подробный анализ функциональности и производительности большинства отечественных ETL-решений по 200+ критериям. 🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных. Полный отчёт доступен на сайте проекта…
🔥3
💫 Какими новыми фичами радует разработчиков Tableau в 2025 году? На повестке компании — AI Agent (и мы это скоро тоже обсудим), но сначала присмотримся к последним апгрейдам самого Десктопа — простым радостям как, например, динамические параметры для карт (Dynamic Spatial Parameters). Приглашаем на открытое техревью, где разберем все понравившиеся нам новинки версий 25.1 и 25.2, с прицелом на практику. Некоторое и…
❤3👏1
В первом квартале 2025 россияне потратили на бани 13,6 млрд рублей Издание «Бизнес-секреты» в рамках аналитического проекта T-Data изучило, как и сколько россияне тратят на посещение бань, саун и покупку товаров для бань. 🛀 В I квартале 2025 года общие расходы россиян на «Услуги саун, бань и душевых» составил 13,6 млрд рублей. Это почти на 20% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. 🚿 Больше всег…
❤2👏1
После свадьбы доля трат на общепит сокращается на 10%, а траты на детские товары растут Т—Ж в рамках аналитического проекта T-Data изучил, как меняются расходы россиян после вступления в брак, а также как тратят деньги в месяц и в день заключения брака. 💸 В месяц свадьбы траты женщин на 35,6%, а мужчин — на 43,4% выше, чем средние ежемесячные траты в течение года перед свадьбой. После свадьбы траты остаются на повы…
😁4
🎯 Готовитесь к сертификации Tableau Certified Data Analyst? Этот GPT создан на основе официального гайда Tableau и поможет проверить знания перед экзаменом: 👉 Tableau Certified Data Analyst Exam GPT Делитесь впечатлениями! #Tableau #TableauCertification
❤3
🦍 Небольшой прорыв в AI x Data Vis. Только что выпущенная модель o3 самостоятельно понимает, что загруженный в нее датасет является фейковым и распознает на нем гориллу! Все прошлые модели от OpenAI и Anthropic при просьбе проанализировать данные в лучшем случае могли сказать, что те выглядят искусственно. А при просьбе пристально посмотреть на график могли увидеть там мультяшный образ — Pepe the Frog или Baby Yoda …
😁3👍1
🤖 Cursor vs Tableau Не могу пропустить хайповую тему про вайб-кодинг. Попробовал использовать Cursor, чтобы создать интерактивный дашборд на базе Sample Superstore. На вход я дал ручную зарисовку макета, данные и описание, что хочу. Дальше шаг за шагом добавлял интерактивность, правил ошибки по работе с данными и настраивал стили. Ну что же, это правда работает. Работает сильно лучше чем 2 года назад и в 100 раз удо…
❤8🔥6👍2👏1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @tableau_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Tableau в России” (@tableau_ru), 2,357 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tableau_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.