Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Test Engineering Notes

Channel

Test Engineering Notes

@testengineering

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

3,982subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001541919741
TypeChannel
Username@testengineering
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live6 September 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 6 September 2026
On Telegramt.me/testengineering

Growth

3,9823,9913,986.57 August 2026 — 3,983 subscribers7 August 2026 — 3,983 subscribers14 August 2026 — 3,991 subscribers17 August 2026 — 3,990 subscribers21 August 2026 — 3,988 subscribers24 August 2026 — 3,984 subscribers27 August 2026 — 3,991 subscribers2 September 2026 — 3,990 subscribers6 September 2026 — 3,982 subscribers7 August 20266 September 2026
9 measurements spanning 30 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,981–3,992 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Sept 2026, 01:003,982-8
2 Sept 2026, 02:523,990-1
27 Aug 2026, 21:283,991+7
24 Aug 2026, 11:483,984-4
21 Aug 2026, 00:543,988-2
17 Aug 2026, 20:463,990-1
14 Aug 2026, 21:143,991+8
7 Aug 2026, 02:153,983no change
7 Aug 2026, 02:083,983first reading

Engagement

20 posts held, back to 2 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

465 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 42.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
19842.6%
👍18840.4%
🔥6514.0%
30.645%
👾30.645%
💩20.43%
🥰20.43%
🥴20.43%
🆒10.215%
👌10.215%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 465 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 20 we hold a reading for · 10%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @testengineering. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 2 June 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

4 Aug 2026, 08:33 UTC677 views27 reactionsread 8 August 2026

Огляд книги: "Taking Testing Seriously: The Rapid Software Testing Approach" #books #testing Сьогодні вівторок, а значить час для нового огляду книжки з тестування. Цього разу - книга від "дідів" в тестуванні - Джеймса Баха та Майкла Болтона. В книзі можна знайти майже все - від філософії тестування, до ШІ, автоматизації та signal-based testing.

👍225

3 Aug 2026, 09:05 UTC790 views29 reactionsread 8 August 2026
Photo

Різниця між Testing та Checking #testing В своїй книзі "Taking Testing Seriously" James Bach та Michael Bolton розповідають чим тестування (testing) відрізняється від перевірки (checking). Тестування - це процес оцінки продукту шляхом його вивчення через досвід, дослідження та проведенням експериментів з ним. Перевірка – це механістичний процес перевірки тверджень про продукт. Перевірки - треба автоматизувати. Т

👍29

29 Jul 2026, 07:07 UTC≈1,150 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎙Сувора QA Конференція #002 Всім привіт. Я навіть і не знав, що онлайн конференції можуть бути крутими та корисними. Але виявляється - можуть. Тому запрошую вас на Сувору QA Конференцію #002. Цього разу тема конференції більше ніж актуальна - AI in Testing! Де: онлайн, два виступи на день - вранці та ввечері. Коли: 28 вересня – 2 жовтня. Купити білет: conference.grygorenko.tech Я також у програмному комітеті ко

8👾3💩2

28 Jul 2026, 08:19 UTC≈1,150 views24 reactionsread 8 August 2026

Що таке тестування? #thought Проходжу зараз один курс по ШІ (як же без нього) та зустрів таке порівняння. An eval works the way a thermometer does. It does not make the patient healthier. It just gives you a number you can trust. Before you have one, "done" is a feeling. Якщо подумати, то в цьому порівнянні можна легко замінити слово eval на тестування. Тобто тестування саме по собі не робить продукт якісним. Те

👍222

20 Jul 2026, 10:07 UTC≈1,620 views27 reactionsread 8 August 2026

Fintech Engineering Handbook #engineering Для тих, хто працює над банківським чи фінансовим софтом - я знайшов дуже цікавий гайд із найважливішими принципами та паттернами. Буде корисним для тестувальників також. Бо якщо ви знаєте типові помилки - ви можете будувати свою стратегію тестування навколо них. Або хоча б враховувати ризики.

👍25🥰2

17 Jul 2026, 11:14 UTC≈1,520 views20 reactionsread 8 August 2026

From ad-hoc prompting to Agentic Engineering: Latest trends in AI #ai #engineering #video В цю середу я прийняв участь у першому івенті від AI Chapter в Ministry of Testing. Поговорили про нещодавну роботу від Гугла на тему agentic engineering. Запис можна подивитись тут.

10🔥73

8 Jul 2026, 09:34 UTC≈2,390 views35 reactionsread 8 August 2026

🧪 Тест-кейси не знайдуть усі баги в продукті #testing #books Тест-кейси перевіряють те, що ми очікуємо. Але найцікавіші проблеми часто живуть там, де ніхто не очікував їх побачити: у несподіваних сценаріях, спотворених даних, граничних значеннях і припущеннях команди. Ось тут і потрібне дослідницьке тестування. Таке тестування - це не просто “поклацати навмання без плану”. Дослідницьке тестування має свої структур

31🔥3👌1

6 Jul 2026, 11:56 UTC≈1,210 views6 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @istqb_certified_unicornsPhoto

🧠 Відкриваємо додатковий набір у практичну групу воркшопу Smart Learning with AI Tools, який стартує вже сьогодні! Цей воркшоп побудований на сучасних дослідженнях того, як працюють мозок, пам'ять і процес навчання. Після нього ви зможете не просто споживати інформацію, а швидко перетворювати її на практичні навички та вибудувати власну систему навчання для опанування будь-якої нової теми. Перша практична група зап

👍4🥴2

3 Jul 2026, 07:51 UTC≈1,530 views18 reactionsread 8 August 2026

Я знову забив на курси та втратив бажання вчитися ... • Гроші вже витрачені, але черговий курс й досі не пройдений. • Книжки з тестування купив, але вони збирають пил на поличці та чекають на свій час. • Рекомендовані відео та статті ретельно складаються в окрему теку в закладках браузера. • Список задач на навчання все росте, а з ним росте тривога та прокрастинація. На навчання ніколи немає вільного часу, фокусу.

14🔥4

1 Jul 2026, 09:24 UTC≈1,430 views24 reactionsread 8 August 2026

Стрім про блокчейн разом з QA SENPAI #blockchain #video #testing Пару тижнів тому я завітав на стрім до Паші (QA Senpai). Поговорили про тестування блокчейну та крипту. Ділюся записом стріма.

19👍3🔥2

26 Jun 2026, 11:10 UTC≈1,630 views30 reactionsread 8 August 2026

The New SDLC With Vibe Coding #ai #engineering Google пошарив невеличкий (51 сторінка) whitepaper на тему використання ШІ в розробці. Написано дуже якісно, майже без води. Якщо хочеться отримати дуже високорівневу базову базу з того, як зараз використовують ШІ - можна почитати. Ключові інсайти: 1. Інженер (тест інженер також) стає арбітром якості. Він допомагає агенту визначати коректність системи та виставляє р

22👍8

23 Jun 2026, 08:12 UTC≈1,650 views24 reactionsread 8 August 2026

Огляд книги: Software Testing with Generative AI #books #testing Сьогодні вівторок, а значить час для нового огляду книжки з тестування. Цього разу - це книжка 2024 року про те, як використовувати ШІ в тестуванні. Автор книги - Mark Winteringham (він же написав "Testing Web APIs") Що там в книжці? • як ефективно писати промпти • як підходити до використання ШІ в тестуванні (наприклад для тест планів, тестових дан

23👍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @testengineering. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

EPAM Campus UA
@epamuniprogua · 31,705
Telegram ranks this channel #34 of 81 here — alongside 80 others — read 5 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Test Engineering Notes” (@testengineering), 3,982 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/testengineering.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.