Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ТренингСпэйс

Channel

ТренингСпэйс

@training_space

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,522subscribers

-16 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001318691295
TypeChannel
Username@training_space
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live5 September 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 5 September 2026
On Telegramt.me/training_space

Growth

1,5221,5381,5307 August 2026 — 1,538 subscribers7 August 2026 — 1,538 subscribers10 August 2026 — 1,536 subscribers16 August 2026 — 1,532 subscribers19 August 2026 — 1,531 subscribers23 August 2026 — 1,530 subscribers26 August 2026 — 1,531 subscribers1 September 2026 — 1,527 subscribers5 September 2026 — 1,522 subscribers7 August 20265 September 2026
9 measurements spanning 29 days, net -16. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,520–1,540 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
5 Sept 2026, 15:571,522-5
1 Sept 2026, 20:051,527-4
26 Aug 2026, 08:251,531+1
23 Aug 2026, 04:281,530-1
19 Aug 2026, 05:521,531-1
16 Aug 2026, 08:181,532-4
10 Aug 2026, 16:041,536-2
7 Aug 2026, 21:331,538no change
7 Aug 2026, 17:541,538first reading

Engagement

20 posts held, back to 3 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

100 reactions across 18 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 46.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4646.0%
🔥2929.0%
👍2525.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 100 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 08:55 UTC66 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Изменения перестали быть отдельным этапом в жизни компаний и превратились в постоянную рабочую среду. Процессы перестраиваются, а привычные роли меняются. В этих условиях компаниям особенно важно сохранять общие ориентиры. Корпоративная культура помогает компаниям проходить через изменения осознанно и сохранять связность команд. Но она существует не только в формулировках ценностей и корпоративных документах. Культу

2👍1🔥1

3 Aug 2026, 13:03 UTC162 views2 reactionsread 7 August 2026

Завтра в 12:30 (МСК) приглашаем на прямой эфир: «Как управлять сложность сценария ролевой игры». На эфире разберём: — чем отличаются простая, средняя и сложная игра и как выбрать подходящий уровень; — какие данные стоит давать обучаемому заранее, а какие оставлять на раскрытие внутри диалога; — как использовать компетенции и уровни их проявления для повышения сложности; — почему сложная игра не должна быть непроходи

2

31 Jul 2026, 11:15 UTC212 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Полгода назад мы запустили Вербо. И уже сейчас у нас накопилось столько результатов, наблюдений и реальных клиентских кейсов, что не поделиться ими просто невозможно. За это время платформа заметно изменилась. Компании, входящие в ТОП-500 российских бизнесов, из разных отраслей создавали тренажёры, подключали сотрудников, тестировали сценарии, возвращались с обратной связью и пожеланиями. А мы дорабатывали функциона

2🔥2👍1

23 Jul 2026, 15:40 UTC257 views9 reactionsread 7 August 2026

На встречах нас часто спрашивают: «А ваш диалоговый тренажёр может помочь готовить руководителей к разговору с первыми лицами?» Потому что у генеральных и топов есть свой набор того, что их бесит. Когда вместо фактов тебе рассказывают историю, почему ничего не получилось. Когда просят денег, но не могут объяснить, на что именно и когда это окупится. Когда начинают издалека, а через пять минут ты всё ещё не понял, че

🔥43👍2

22 Jul 2026, 09:35 UTC271 views9 reactionsread 7 August 2026

Завтра в 12:30 (МСК) приглашаем на круглый стол «Финансовый сектор в эпоху ИИ: как меняются навыки, роли и подходы к развитию сотрудников» За одним столом Вербо, TSQ Consulting, Т-Банк и Школа РЕСО. Поговорим о том: → как ИИ меняет требования к сотрудникам финансового сектора → почему компании пересматривают подходы к корпоративному обучению → как РЕСО использует ИИ для тренировки сложных разговоров с клиентами → п

3👍3🔥3

22 Jul 2026, 06:20 UTC249 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Что делать, если обучаемый уже легко проходит текущий сценарий, понимает логику аватара и почти каждый раз набирает максимальный балл? Возможно, пора переходить на следующий уровень и готовить сотрудника к более сложному собеседнику: требовательному, закрытому, эмоциональному или непоследовательному в своих реакциях. Но усложнить ролевую игру — не значит просто сделать аватара злее. Важно настроить сценарий так, чт

4👍3🔥1

20 Jul 2026, 07:20 UTC203 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Когда клиенту было достаточно просто объяснить условия продукта, работали знания. Сегодня этого уже недостаточно. Клиенты чаще сомневаются, задают больше вопросов, внимательнее относятся к решениям и гораздо острее реагируют на качество общения. Именно поэтому в финансовом секторе начинают меняться требования к сотрудникам: всё большую ценность приобретают навыки, которые невозможно заменить технологиями. Но возник

🔥31👍1

15 Jul 2026, 12:20 UTC258 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сложно отстаивать свою позицию, когда во время совещания вам задают неудобные вопросы, торопят перейти к сути или сами уводят разговор в сторону. Именно в такие моменты становится понятно, насколько человек действительно готов к переговорам. 📅 24 июля в 12:30 (МСК) Александр Чистяков и Алина Нургатина проведут прямой эфир, где покажут, как с помощью ИИ-тренажёров можно готовить руководителей к самым сложным рабочим

3👍1🔥1

9 Jul 2026, 12:18 UTC308 views8 reactionsread 7 August 2026

Завтра в 12:30 (МСК) приглашаем на прямой эфир: «Современные инструменты обучения рекрутеров: от онлайн-тренинга до ИИ-тренажёра». За 15 минут до начала всем участникам на почту придет ссылка для подключения. 🔗 Записаться До встречи!

3🔥3👍2

6 Jul 2026, 13:01 UTC324 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Делимся мероприятиями на июль 📅 📅 07.07 (ВТ) в 12:30 по МСК → Критерии оценки: эфир для клиентов Вербо Алина Нургатина, Елизавета Соловьева Разберём, как создавать критерии оценки правильно с самого начала, как их проверять до запуска и как находить причину расходения ожиданий с реальностью. 🔗 Записаться на мероприятие 📅 10.07 (ПТ) в 12:30 по МСК → Современные инструменты обучения рекрутеров: от онлайн-тренинга

1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @training_space. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ТренингСпэйс” (@training_space), 1,522 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/training_space.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.