Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 87% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 43 days, net -338. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,981–12,421 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 16:16
12,032
-9
15 Sept 2026, 04:17
12,041
-17
13 Sept 2026, 10:58
12,058
-7
11 Sept 2026, 13:59
12,065
-27
9 Sept 2026, 01:56
12,092
-49
5 Sept 2026, 18:19
12,141
-14
3 Sept 2026, 15:18
12,155
-16
2 Sept 2026, 10:28
12,171
-7
1 Sept 2026, 11:23
12,178
-17
31 Aug 2026, 09:48
12,195
-10
30 Aug 2026, 09:25
12,205
-4
29 Aug 2026, 11:54
12,209
-15
28 Aug 2026, 09:05
12,224
-3
27 Aug 2026, 12:14
12,227
-5
26 Aug 2026, 14:12
12,232
-8
25 Aug 2026, 12:22
12,240
-2
24 Aug 2026, 10:04
12,242
-8
22 Aug 2026, 18:36
12,250
-7
21 Aug 2026, 06:27
12,257
-11
20 Aug 2026, 07:08
12,268
first reading
Engagement
46 posts held, back to 13 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 47 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.09%
avg views ÷ 12,032 subscribers
Avg views / post
733
9 posts measured
Reaction rate
9.19%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 46 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
46 (13 June 2026 – 2 September 2026)
Views total
6,594
Reactions total
606
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 22:53 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
3,195 reactions across 45 posts, in 23 distinct kinds. The most used accounts for 42.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
1,364
42.7%
❤
763
23.9%
👍
270
8.45%
👏
156
4.88%
🤩
141
4.41%
🥰
106
3.32%
🤔
95
2.97%
😁
76
2.38%
👀
39
1.22%
🙏
34
1.06%
💯
32
1.00%
custom 5373141891321699086
26
0.814%
🤝
20
0.626%
😎
19
0.595%
👻
12
0.376%
⚡
11
0.344%
🕊
10
0.313%
✍
7
0.219%
👌
6
0.188%
😨
5
0.156%
3 further kinds
3
0.094%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 45 of the 46 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,195 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 46 most recent posts we hold, published 13 June 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Что делать с охватами, которых нет?
Давайте смотреть правде в глаза.
Охваты действительно падают.
Люди нас не читают.
Так как каналов много, людей вроде бы тоже много, но просмотров при этом очень мало.
А если они не читают наш канал, то как же им продавать?
Этот вопрос стал хитом среди запросов от 400 экспертов, когда мы проводили исследование аудитории и опрашивали, что их беспокоит больше всего.
Но я вам ск…
💫 ДЕНЕЖНАЯ МАШИНА 2026: БЕСПЛАТНЫЙ МАРАФОН ДЛЯ ЭКСПЕРТОВ
За 3 дня соберем ваш план продаж на осень, чтобы вы понимали, что продавать, что публиковать и откуда брать заявки этой осенью
Ссылка для тех, кто уже знает, что нужно идти: прокачать Денежную Машину.
Что будет:
3 живых эфира, подарки на каждой встрече, финальный розыгрыш призов, задания и движ в чате:
1️⃣Соберем двигатель: каким должен быть продукт, чтобы…
Подписчики пришли в канал не для того, чтобы продукты мои покупать 😭
В нашем опросе это оказалась одна из самых больших болей.
И знаете что?
Да. Они действительно пришли не покупать.
Человек мог увидеть ваш пост, рекламу, рекомендацию, заинтересоваться темой и подумать: «О, это вроде про мою проблему, почитаю».
Он не заходил в канал с банковской картой на готове и мыслью: кому бы сегодня срочно занести денег? 😂
…
Двери в Синдикат открыты 😎
Это доступ в закулисье моего проекта, а так же успешных продаж экспертов, с кем работаю лично.
Расписание на сентябрь:
1. Статья-разбор: как окупить трафик даже на бесплатном марафоне?
Большой разбор механики недорогого платного тарифа на бесплатном марафоне.
2. Разборы ваших ситуаций лично со мной (на тарифе мастермайндом)
– разбираю ваши проекты
– анализируем прошлый месяц: что сде…
Секретный ингредиент
Вы набрали огней, рассказываю 😜
Слушайте подкаст, чтобы понять: как вам сделать продажи в этот осенний сезон.
00:28 Какие есть проблемы у экспертов - исследование
01:18 Ловушка разовых консультаций в цифрах
03:34 Как сделать продукт из пакета консультаций
05:00 Откуда и как выстраивается позиционирование эксперта
08:02 Движуха, чтобы прокачать свой продукт
08:30 Главный ингредиент из-за к…
Хотите фоточек из Беларуси?
Ну я все равно накидаю, мне же надо с кем-то этим поделиться.
Первый город и уже восторг.
Знакомьтесь, Витебск.
Думали просто проездной город, но внезапно:
Улочки с брусчаткой, художниками, сувенирами и кафешками, похоже на Арбат, но больше уюта и меньше шума
Драники: с лососем, драники с сыром, драники с мясом, драники с вишней, огромный выбор драников. И все вкусно👍
Крестный ход н…
В 2023 я запустила свой первый курс
Мамочки, как мне тогда было страшно, вы бы знали🙈
Все делала сама: составляла программу, записывала уроки, придумывала задания, чтобы у учеников точно были результаты.
А еще ноут навернулся, пропали все заготовки и пришлось часть уроков писать повторно. Адреналина нахваталась мощно.
Это сейчас у меня красота:
– авторская программа, проработанная с методологом, где 85% участник…
Хватит отдыхать, пора делать деньги 😎
Лето скоро всё…
Кто-то расстраивается, что тепло уходит, а я - терпеть не могу лето!
Жарко, душно, особенно у нас в Крыму. Ходишь мокрый, башка плавится и совсем отказывается работать.
А вот осень я как раз - обожаю!
Для меня сентябрь и октябрь - самые жирные месяцы продаж.
Поэтому в конце лета меня всегда распирает азарт: а как в этот раз сделать Х2?
И пока кто-то грустит…
Пишу честную обратную связь по двум последним кейсам:
1. Шикарно структурирован контент, информации много, но они легко укладывается за счет подачи по пунктам и периодизации (временной шкале)
2. Сам контент - золотое дно, есть все и, что самое главное, проверенное на практике.
Бери и делай
3. Лично я нашла в обоих кейсах свои ошибки, которые являются и ошибками моего первого и, видимо, единственного продюсера в …
Юля, статья просто высший пилотаж. Всё по шагам расписано, всё понятно, просто бери и делай.
Прочитала один раз и поняла, что сама много накосячила и делаю не правильно. Села ещё раз читать теперь уже с ручкой в руках, чтобы записать для себя все важные моменты. Благодарю тебя, что так щедро делишься ❤️
Я вообще в шоке от такого количества полезной информации. Залетела сюда по отклику, сильно не разбиралась что и з…
Продажи через бесплатный марафон: разбор воронки психолога, которая приносит каждый месяц 240–360 тысяч
Новый разбор в Синдикате. В этот раз разбираем воронку Светланы Красовской – психолога, специалиста по инициациям женской зрелости.
Когда мы начали работать, воронка через бесплатник приносила Свете в среднем 70 тысяч руб. в месяц. После того как мы пересобрали продукт, марафон и всю систему продаж, первый же зап…
🔥15❤13👏11😎3✍2🕊2🤔2⚡1
Signed Юлия Рыжанок
Showing the 12 most recent of 46 posts we hold for @tvoy_tg. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@tvoy_tg edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
9 August 2026
Most recent edit
2 September 2026
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Что вы давно хотите сделать для своего проекта, но все никак не доходят руки?
Можно выбрать несколько вариантов?
Нормальный сайт или лендинг эксперта35%
Сайт для продажи продукта33%
Бот под свои задачи33%
Какой-то калькулятор, тест или другой сервис6%
Собственное приложение, сервис или платформа для клиентов24%
Автоматизировать выкладку контента31%
Контент-завод для разных соцсетей30%
У меня постоянно появляются идеи, но я не знаю как реализовать35%
Напишу в комментариях, тут нет моего варианта4%
Ничего из этого пока не нужно5%
The shares total 236%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 46 most recent posts we hold, published 13 June 2026 to 2 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Ольга Любимцева @olubimtseva · 23,879 Telegram ranks this channel #1 of 87 here — alongside 86 others — read 17 September 2026
Света Афанасьева @engageforsales · 28,984 Telegram ranks this channel #4 of 88 here — alongside 87 others — read 9 September 2026
маркетинговый бутерброд @kotelkreativov · 27,413 Telegram ranks this channel #7 of 74 here — alongside 73 others — read 23 September 2026
Мария Богданова | Продвижение pinterest @bogmasha_pinterest · 27,914 Telegram ranks this channel #9 of 71 here — alongside 70 others — read 10 September 2026
Маркетинг. Александра Гуреева @alexandra_gureeva · 21,578 Telegram ranks this channel #11 of 89 here — alongside 88 others — read 23 September 2026
Система Богатства @batudmi · 31,224 Telegram ranks this channel #12 of 73 here — alongside 72 others — read 6 September 2026
Ленивый продюсер. Блог. @lazyproducer · 26,044 Telegram ranks this channel #20 of 86 here — alongside 85 others — read 13 September 2026
Трус Юлия про бизнес @trusprobusiness · 37,739 Telegram ranks this channel #26 of 88 here — alongside 87 others — read 31 August 2026
Подруга маркетолог (Маргарита Захарова) @marketing_dir · 34,350 Telegram ranks this channel #29 of 92 here — alongside 91 others — read 4 September 2026
Ирина Меркулова | Профессия психолог @psy_professional · 25,759 Telegram ranks this channel #38 of 91 here — alongside 90 others — read 13 September 2026
Инна Белова @belovainnapsy · 79,073 Telegram ranks this channel #49 of 91 here — alongside 90 others — read 19 August 2026
НЕЙРОГРАМОТНОСТЬ @edu4telegram · 40,932 Telegram ranks this channel #53 of 94 here — alongside 93 others — read 29 August 2026
⭐️Астролог Ирина Чайка @astro_chayka · 55,487 Telegram ranks this channel #53 of 94 here — alongside 93 others — read 23 August 2026
Корытин выкручивает конверсии @nmiacm · 60,309 Telegram ranks this channel #56 of 88 here — alongside 87 others — read 22 August 2026
Nano Banana, GPT Images, Veo 3, Midjourney - Новости YES Ai @yes_ai_official · 98,732 Telegram ranks this channel #62 of 83 here — alongside 82 others — read 22 August 2026
Ксения Баранова | PRO ИИ-технологии🔥 @xb_prosmm · 64,175 Telegram ranks this channel #64 of 92 here — alongside 91 others — read 22 August 2026
This channel appears in 16 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Юля Рыжанок” (@tvoy_tg), 12,032 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tvoy_tg.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.