Channel
@umconsultingru
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
797subscribers
-10 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001555072411 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @umconsultingru |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/umconsultingru |
Gaming — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 39% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 16:37 | 797 | -1 |
| 9 Sept 2026, 04:59 | 798 | -4 |
| 31 Aug 2026, 17:38 | 802 | -4 |
| 25 Aug 2026, 09:28 | 806 | -1 |
| 6 Aug 2026, 15:22 | 807 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:18 | 807 | first reading |
10 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
106 reactions across 10 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 32.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 34 | 32.1% | |
| ❤ | 28 | 26.4% | |
| 💯 | 13 | 12.3% | |
| 🔥 | 13 | 12.3% | |
| 😁 | 10 | 9.43% | |
| 👏 | 6 | 5.66% | |
| 🐳 | 1 | 0.943% | |
| 🤔 | 1 | 0.943% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 106 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Первый рабочий день после отпуска у каждого типа личности PCM Мы уже писали, как разные типы личности отдыхают. В работу они возвращаются тоже по-разному. 🔵 Тип личности Логик Либо не пропускал ни одного письма весь отпуск, либо разобрал почту накануне выхода. К началу рабочего дня у него уже есть план на неделю, а задачи расставлены по приоритетам. У коллег уточняет статусы так, будто никуда и не уезжал. 🟣 Тип ли…
❤1👍1💯1
Коллабораций было много. Запомнилась одна На прошлой неделе бренды снова выпускали комбо с играми, капсулы и коллекционный мерч. Rostic’s анонсировал проект с Honkai: Star Rail — знакомая схема: лимитированный набор, подарок и цифровой бонус. А вот Beyond и Школа дизайна НИУ ВШЭ сделали куда более интересную историю. Студентка Александра Шарабарова победила в конкурсе концепций для Beyond, и её идею действительно …
👍4👏4❤2🔥1
Мастер-класс по коммуникации с клиентом на льду 🤣 #мемпропиар
😁6💯5👍2🐳1🔥1
Публикации посчитали. Что дальше? В PR-отчётах часто много цифр: публикации, охваты, упоминания, тональность. Они показывают объём работы, но не всегда её эффект. 50 публикаций могут означать, что пресс-офис отлично отработал. Но стал ли бренд заметнее? Изменилось ли доверие аудитории? Появились ли входящие запросы? Цитируют ли экспертов чаще? Проблема обычно возникает ещё до старта кампании: команда сначала запус…
👍3💯3🔥3
Когнитивный диссонанс Слово когнитивный восходит к латинскому cognicio («мыслю, понимаю»), известному также по латинской максиме Cogito ergo sum — «Мыслю, следовательно, существую». Когнитивные науки изучают вопросы, связанные с мышлением и его соотношением с объективной действительностью. Диссонанс в переводе с латинского означает «нестройно звучащий», а в современном русском языке обозначает любое несоответствие …
👍7❤5🔥3
#лучшенескажешь
❤3👍2💯2👏1
«Спасибо» — слово, которое мы часто говорим почти автоматически: близким, друзьям, коллегам, детям, партнёрам. Это слово может остаться формальностью. А может действительно стать способом сказать: я вижу, что именно ты привнёс/привнесла в эту ситуацию. Через Модель процесса коммуникации (PCM) можно увидеть, за что именно человек чувствует признание и сформулировать для него благодарность точнее. Разбираем, как про…
❤4👍2💯2
Кеша, Гжель и рыцарские сердца: новые коллаборации Попугай Кеша поселился в доставке, гжельская роспись добралась до косметички, а сценические доспехи Вани Дмитриенко превратились в украшения. Вот что бренды выпустили за последние две недели. 1️⃣Самокат × Союзмультфильм Кеша появился в приложении, на упаковке лимитированных товаров и стал частью игровой механики сервиса. 2⃣ART&FACT × Гжельский фарфоровый завод Кол…
❤6👍5🔥4
Ищем не «руки», а человека, которому не всё равно 🙌 У нас открыта стажировка — для того, кто хочет не наблюдать за коммуникациями со стороны, а оказаться в самой их гуще. Мы работаем с брендами федерального уровня и региональными проектами, поэтому ты с первого дня будешь включен в реальные задачи, а не в «кофе-логистику». 😉 Что тебя ждёт: — тексты про моду, стиль и всё, что действительно вдохновляет; — общение с …
👍8😁2🤔1
🎬 «Надо, чтобы про нас написали» Основано на реальных дедлайнах. Сценарий переписан 12 раз. Спикер пропал. Правки — на три страницы. Всё — в срок. Главную роль отдали клиенту. А в титрах, как всегда — пиарщик. С Днём пиарщика 🥂
❤7😁2👏1🔥1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @umconsultingru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 10 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Управление пониманием” (@umconsultingru), 797 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/umconsultingru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.