Цифровой отпечаток вашей личности Всё чаще на видеовстречах можно столкнуться с ситуацией, когда собеседник на экране — не тот, за кого себя выдаёт. Это могут быть как простые тролли, так и сложные подделки. Технологии мошенничества не стоят на месте. Сервис Zoom, например, начал внедрять функцию подтверждения, что за камерой находится реальный человек. Это не просто галочка, а часть системы проверки личности. Таки…

Channel
Департамент коммуникаций
@communication_department
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Posts recorded as deleted · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
40,444subscribers
-1,309 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001388919874 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @communication_department |
| Description | Управление людьми через общение 🧠 👉 Купить рекламу https://reklama.expert-book.pro/telegram Менеджер @JaMasha 📖 Реклама внутри книги https://expert-book.pro/pp 🥇 Книга, которая усиливает ваш бренд: https://expert-book.pro/ |
| Created | 4 February 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 November 2026 |
| Measurements held | 61 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 November 2026 |
| On Telegram | t.me/communication_department |
Topic
Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 43% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Nov 2026, 13:46 | 40,444 | -11 |
| 6 Nov 2026, 11:07 | 40,455 | -8 |
| 5 Nov 2026, 13:36 | 40,463 | -1 |
| 4 Nov 2026, 13:17 | 40,464 | -30 |
| 3 Nov 2026, 11:28 | 40,494 | +2 |
| 2 Nov 2026, 13:01 | 40,492 | -40 |
| 1 Nov 2026, 14:19 | 40,532 | -44 |
| 31 Oct 2026, 13:28 | 40,576 | -148 |
| 30 Oct 2026, 13:36 | 40,724 | -21 |
| 29 Oct 2026, 11:00 | 40,745 | -69 |
| 28 Oct 2026, 07:39 | 40,814 | +2 |
| 27 Oct 2026, 10:49 | 40,812 | -45 |
| 26 Oct 2026, 10:46 | 40,857 | -37 |
| 25 Oct 2026, 09:19 | 40,894 | -18 |
| 24 Oct 2026, 07:59 | 40,912 | -68 |
| 23 Oct 2026, 10:06 | 40,980 | -60 |
| 22 Oct 2026, 11:15 | 41,040 | -24 |
| 21 Oct 2026, 01:40 | 41,064 | -10 |
| 19 Oct 2026, 21:16 | 41,074 | -22 |
| 18 Oct 2026, 21:27 | 41,096 | first reading |
Engagement
52 posts held, back to 19 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 179 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 10.3%
- avg views ÷ 40,444 subscribers
- Avg views / post
- 4,150
- 9 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 9
- of 52 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 52 (19 April 2026 – 6 November 2026) |
| Views total | 37,310 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Nov 2026, 21:51 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈971
- Videos
- ≈287
- Links
- ≈1,120
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 9 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Мы вообще удивительно хорошо умеем оформлять возвраты. Не подошёл размер — вернуть. Не понравился цвет — вернуть. Передумал — вернуть. С людьми, решениями и собственной жизнью чуть сложнее. На этом и построен «Кот из отдела возвратов». В огромной компании появляется кот, который начинает садиться на коробки именно тех клиентов, чья настоящая причина возврата совсем не совпадает с той, что написана в анкете. И пос…
Когда сервис подводит, важно не только чинить, но и говорить Если платформа с ошибками вдруг перестает брать деньги, это уже не техническая история. Это сообщение рынку: мы видим сбой и готовы за него ответить. В деловой коммуникации такой шаг работает как жест доброй воли, но без слов он остается просто строчкой в тарифе. Для переговоров это хороший урок: извиняться нужно не только виноватым, но и тем, кто еще не …
Эзотерику для книги нужна не только интуиция Обещая слишком много и не прорабатывая методологию, эксперт рискует потерять доверие аудитории. Разобрали, как астрологам или нумерологам собрать ответственную книгу: от выбора источников и границ обещаний до правовых аспектов и этапов работы. Показали на примерах кейсов, как превратить практику в структурированное издание. Соберите книгу по методу Expert Book.
Забудьте о неловких переговорах и двусмысленных фразах Представьте, что вы можете "примерить" свою речь перед важной встречей. Как будто перед собеседованием вы смотрите на себя в зеркало и поправляете галстук. Теперь это возможно не только с одеждой, но и с вашими словами и аргументами. Можно заранее проверить, как ваше сообщение будет выглядеть со стороны, и отточить его до идеала. Это меняет правила игры в делов…
☕ Чек, после которого лучше не возвращаться В маленьком кафе «Блюдце» подают отличный кофе, свежую выпечку и иногда кое-что похуже — предсказание на кассовом чеке. Всего два слова: «Последний визит». Никто не знает, откуда они появляются. Но самое неприятное, что предсказания имеют привычку сбываться. Жанна работает здесь поваром и считает кафе своим вторым домом. Пока однажды не исчезают деньги, а люди, с которыми…
На что способны бесперебойные ИИ-агенты В OpenAI представили Dots — круглосуточно работающих агентов на базе GPT-6 Astra. Это новый уровень общения: вы сможете взаимодействовать с ними текстом и голосом, прямо в привычном ChatGPT или других приложениях. Они работают автономно и готовы помочь в любой момент. Параллельно компания показала более доступную версию — GPT‑6.1 Sol. Эта модель решает сложные задачи наравне …
Издательство отвергло рукопись — дальнейший путь Отказ издательства может съесть месяцы работы и выбить из колеи. В статье разобрали, как проанализировать причины отказа, проверить заявку и рукопись, а затем выбрать одну из стратегий — от поиска новой редакции до самостоятельной публикации. Собрали конкретный порядок действий, чтобы двигаться дальше осознанно. Разберите план действий после отказа.
Самые дорогие ошибки в отношениях совершают бесплатно. «Потом разберёмся» — фраза, которая однажды может стоить миллионы. Люди покупают общую квартиру, берут кредиты, объединяют счета, принимают деньги родителей. А спустя годы выясняется, что имущество не совсем общее, накопления принадлежат одному, а чужой долг почему-то приходится оплачивать вдвоём. Я написал «Деньги на двоих» для тех, кто предпочитает договарива…
Роскошь простых решений Приятно думать, что в соседней стране всё знакомо. Общий язык, похожие привычки, будто можно просто перенести свою проверенную бизнес-модель — и она сработает сама собой. Но это ощущение часто обманчиво. Опыт показывает, что самое дорогое на новом рынке — слепая уверенность. Доверие строится не на общем прошлом, а на понимании местных особенностей. Тот, кто игнорирует эту разницу, платит сли…
Книга вышла и легла на склад: как предпринимателю встроить ее в продажи за 90 дней Книга вышла, но сама в продажи не пойдет. План на 90 дней: кому передавать экземпляры, что считать результатом и как не превратить тираж в мебель Источник: © Т-Бизнес секреты
Интервью для книги — это не стенограмма Часто думают, что достаточно записать и расшифровать разговор, но такой подход грозит хаосом в рукописи. Разобрали, как готовиться к интервью, договариваться о границах, отбирать важные сцены и факты, чтобы превратить живые диалоги в связный текст. Это помогает избежать переработок и сохранить суть истории. Посмотрите порядок работы с интервью.
Showing the 12 most recent of 52 posts we hold for @communication_department. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts recorded as deleted after publishing
We recorded 1 post on @communication_department as deleted — posts this register held that were missing from the channel’s public page on two separate reads, taken from different network addresses at least an hour apart.
A deletion is not wrongdoing. This register can see that a post it held is no longer on the channel’s public page, and when — not why. Expired ad placements, reposts, rotating links and corrections all look the same. This is a count of recorded detections, not an exact total: it misses deletions we could not see, because only a post we held and later re-read inside the page can be seen to go, and it may include a small number of wrong records. How this is measured.
- First seen missing
- 22 August 2026
- Most recent seen missing
- 22 August 2026
- Median time before seen missing
- 25 hours
- Seen missing in the last 30 days
- 0
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
@zapwork · 127,245#1
@ikyklovod · 69,038#2
@Razvitie_sila_voli · 20,102#3
@iAmbitious · 125,646#4
@frilans_rabota_vakansii · 35,795#5
@Prodavec_peregovory · 35,589#6
@Psihologiya_samorazvitie · 49,488#7
@DELO_govorim · 67,909#8
@Energiya_molodost · 49,926#9
@marketolog_marketing · 80,750#10
@Kultura_obuchenie · 49,782#11
@mediatekst · 606#12
@futuresoftskills · 367#13
@skillget · 79,596#14
@effective_official · 42,509#15
@Meditaciya_dlya_nachinayushchih · 17,583#16
@marketolog_digital · 46,551#17
@work_finde · 86,727#18
@kapital_amerika · 28,278#19
@BigBrains · 62,850#20
@Joga_dlya_nachinayushchih · 17,152#21
@ch_agaltsovav · 992#22
@Knizhnaya_polka_marketologa · 34,900#23
@kvsmirnovtrener · 2,043#24
@motionchek · 41,213#25
@nabor_metodik · 2,213#26
@eto_kanal_karpenko · 1,220#27
@master_peregovor · 4,574#28
@perehod_ved · 1,675#29
@kotperegovor · 42,826#30
@ThinkCritical · 47,017#31
@HRD_mediator · 28,309#32
@Pisatel_rasskazy · 89,034#33
@ikniga · 826,923#34
@glava2_0 · 337#35
@teamsessions · 493#36
@mastercoach42 · 608#37
@Elon_Musk_Tesla_Motors · 50,881#38
@umconsultingru · 784#39
@valerikrylovaL · 955#40
@marketing_from_Julia · 758#41
@Perevod_s_bogatogo · 17,408#42
@radislavgandapascom · 52,576#43
@poshlhumor · 507#44
@uzlidep_qoraqalpogiston · 1,296#45
@flocktory_official · 1,033#46
@vvkaminski · 2,233#47
@lyubertsy_riamo · 160#48
@neuromarketingg · 6,426#49
@anticrisis_news · 1,625#50
@human_relations · 422#51
@jasmintabaldieva · 105#52
@astro_mishura · 438#53
@agilecareer · 6,825#54
@Cena_uspeha · 58,047#55
@scmwarehouse · 201#56
@psychoVera · 296#57
@Foto_Vikki · 168#58
@kalinin_kv · 170#59
@thurish · 185#60
@etnomoda · 1,015#61
@kosatkainfo · 307#62
@msu_sevkur · 380#63
@dklenina · 499#64
@zumbeat · 822#65
@eflodogere_mifasol · 254#66
@dewaltoss · 482#67
@korenevskii_karier · 194#68
@gimnastikalk · 430#69
@yug_kvadro · 407#70
@sunmar_vrn · 588#71
@KARAstockindexes · 428#72
@gdkzar · 847#73
@gamedev_business · 144#74
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 29 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@ikyklovod · 69,038
Telegram ranks this channel #1 of 86 here — alongside 85 others — read 20 August 2026
@Energiya_molodost · 49,926
Telegram ranks this channel #4 of 83 here — alongside 82 others — read 25 August 2026
@zapwork · 127,245
Telegram ranks this channel #4 of 96 here — alongside 95 others — read 13 August 2026
@Razvitie_sila_voli · 20,102
Telegram ranks this channel #5 of 68 here — alongside 67 others — read 27 September 2026
@frilans_rabota_vakansii · 35,795
Telegram ranks this channel #5 of 74 here — alongside 73 others — read 1 September 2026
@Pisatel_rasskazy · 89,034
Telegram ranks this channel #5 of 69 here — alongside 68 others — read 17 August 2026
@Prodavec_peregovory · 35,589
Telegram ranks this channel #6 of 88 here — alongside 87 others — read 31 August 2026
@Psihologiya_samorazvitie · 49,488
Telegram ranks this channel #6 of 82 here — alongside 81 others — read 25 August 2026
@Elon_Musk_Tesla_Motors · 50,881
Telegram ranks this channel #11 of 70 here — alongside 69 others — read 22 August 2026
@DELO_govorim · 67,909
Telegram ranks this channel #13 of 69 here — alongside 68 others — read 20 August 2026
@work_finde · 86,727
Telegram ranks this channel #13 of 78 here — alongside 77 others — read 17 August 2026
@iAmbitious · 125,646
Telegram ranks this channel #13 of 95 here — alongside 94 others — read 13 August 2026
@motionchek · 41,213
Telegram ranks this channel #18 of 88 here — alongside 87 others — read 28 August 2026
@skillget · 79,596
Telegram ranks this channel #18 of 88 here — alongside 87 others — read 18 August 2026
@profi_kursi_gaidi · 93,056
Telegram ranks this channel #18 of 77 here — alongside 76 others — read 16 August 2026
@iznytri · 79,847
Telegram ranks this channel #19 of 85 here — alongside 84 others — read 18 August 2026
@kapital_amerika · 28,278
Telegram ranks this channel #20 of 71 here — alongside 70 others — read 6 September 2026
@Kultura_obuchenie · 49,782
Telegram ranks this channel #20 of 79 here — alongside 78 others — read 24 August 2026
@BigBrains · 62,850
Telegram ranks this channel #21 of 82 here — alongside 81 others — read 21 August 2026
@worklis · 67,310
Telegram ranks this channel #21 of 62 here — alongside 61 others — read 20 August 2026
@effective_official · 42,509
Telegram ranks this channel #23 of 85 here — alongside 84 others — read 28 August 2026
@marketolog_digital · 46,551
Telegram ranks this channel #24 of 80 here — alongside 79 others — read 26 August 2026
@Cena_uspeha · 58,047
Telegram ranks this channel #28 of 50 here — alongside 49 others — read 23 August 2026
@marketolog_marketing · 80,750
Telegram ranks this channel #30 of 95 here — alongside 94 others — read 18 August 2026
This channel appears in 26 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total, of which the 24 where it ranks highest are shown above. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Департамент коммуникаций” (@communication_department), 40,444 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/communication_department.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.