Личная история основателя вместо корпоративной брошюры Когда IT-компания растёт, а её история становится легендой внутри команды и для первых клиентов, возникает желание зафиксировать этот путь. Без превращения в сухую справку, сохранив голос и живые детали. В статье разобрали, как собирают архив, проводят интервью, работают с правами и семейными границами, а также какие этапы, сроки и стоимость у такого проекта. Уз…

Channel
Взгляд изнутри на IT
@iznytri
On this record: Topic · Previous handles · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
80,336subscribers
-537 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001374347484 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @iznytri |
| Description | Вся внутрянка IT-профессий 💻 👉 Купить рекламу https://reklama.expert-book.pro/telegram Менеджер @JaMasha 📨 Разместить вакансию @netvorking_bot 📖 Реклама внутри книги https://expert-book.pro/pp 🥇 Усилим ваш бренд: https://expert-book.pro/ |
| Created | 29 December 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 33 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/iznytri |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Previous handles
Recorded in 2019 as “Взгляд изнутри” — the title held for this same channel (matched by Telegram id, not by handle) in the Pushshift Telegram Dataset, a third-party archive captured in 2019-2020, years before this register made its own first observation. CC BY 4.0, Baumgartner, Zannettou, Squire & Blackburn (2020), Zenodo. A third party’s dated snapshot, not a measurement this register made itself.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 07:59 | 80,336 | -53 |
| 15 Sept 2026, 04:41 | 80,389 | -17 |
| 13 Sept 2026, 16:40 | 80,406 | +5 |
| 11 Sept 2026, 23:38 | 80,401 | -18 |
| 9 Sept 2026, 11:35 | 80,419 | -70 |
| 6 Sept 2026, 06:37 | 80,489 | -99 |
| 4 Sept 2026, 00:55 | 80,588 | +19 |
| 2 Sept 2026, 12:23 | 80,569 | -13 |
| 1 Sept 2026, 13:28 | 80,582 | -24 |
| 31 Aug 2026, 11:54 | 80,606 | -34 |
| 30 Aug 2026, 13:28 | 80,640 | +19 |
| 29 Aug 2026, 10:38 | 80,621 | -18 |
| 28 Aug 2026, 13:53 | 80,639 | +46 |
| 27 Aug 2026, 13:43 | 80,593 | -6 |
| 26 Aug 2026, 15:03 | 80,599 | -12 |
| 25 Aug 2026, 15:43 | 80,611 | -27 |
| 24 Aug 2026, 17:06 | 80,638 | -44 |
| 23 Aug 2026, 03:48 | 80,682 | -16 |
| 21 Aug 2026, 16:12 | 80,698 | -9 |
| 19 Aug 2026, 14:17 | 80,707 | first reading |
Engagement
34 posts held, back to 26 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 95 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 2.65%
- avg views ÷ 80,336 subscribers
- Avg views / post
- 2,130
- 9 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 9
- of 34 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 17 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 34 (26 May 2026 – 17 September 2026) |
| Views total | 19,140 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 21 Sept 2026, 11:52 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈85
- Videos
- ≈5
- Links
- ≈1,080
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 21 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Recent posts
Экономия токенов в AI: техника Google, которую стоит освоить всем Знакомо, когда ИИ-агенты выдают огромные логи, а счёт за токены растёт как на дрожжах? Исследователи Google предложили метод, который в тестах сократил этот расход в 50 раз. Идея в том, чтобы заменить длинные истории действий сжатыми сводками. Техника может пригодиться и в реальной практике разработки, а не только в крупных проектах. Взгляд изнутри …
Рынок уже не ваш. Что на IT Elements говорили про людей и навыки На IT Elements 2026 обсудили, как меняются требования к айтишникам и ИБ-специалистам. Рынок сегодня на стороне работодателя. Соискатели, включая топов, готовы выходить на те же деньги или меньше. А сроки на результат сократились с 8–12 до 3–6 месяцев. Ценится уже не одна технология, а умение внедрять комплексные решения: архитектурное мышление, поним…
Когда ИИ-фильмы сводят с ума Знакомо чувство, когда после долгой работы с кодом голова гудит, а глазам нужен отдых? Вот только вместо отдыха иногда натыкаешься на контент, от которого мозг впадает в ступор. Недавно один стриминговый сервис запустил целый канал с фильмами, созданными искусственным интеллектом. Создаётся впечатление, будто тебя кормят цифровой кашей без вкуса и смысла. Некоторые рецензенты честно при…
Рукопись — плохое место для генеральной уборки памяти Собрать знания в файл несложно. Сделать из них маршрут, по которому читатель действительно пройдёт, заметно труднее. Здесь — практическая схема без литературного дыма и музейной витрины из регалий. Читайте практическую схему целиком.
Распознаем ложь по коду: почему в IT это особенно важно Аналитик врёт, что дедлайн реален, тимлид уверяет, что всё под контролем, а клиент клянётся, что требования больше не поменяются. Как понять, что тебя обманывают? Оказывается, искать нужно не в мимике, а в словах. Судебный лингвист Кирсти Кинг объясняет, что ложь — это сложная задача для мозга. Нужно скрывать правду, сочинять историю, следить за логикой и реак…
Есть решения, которые лучше не принимать после полуночи В большом городе существует бар, которого нет на картах. Его дверь появляется перед теми, кто уже почти решился: подать на развод, уничтожить партнёра, отправить сообщение, после которого назад дороги не будет. За стойкой — Савва, уставший бармен, который почти не даёт советов. У него одно правило: окончательные решения — только после утра. «Бар “До утра”» — р…
Скандал в мире IT-инноваций Вот и дождались мы первого громкого дела в сфере отечественных дронов. Двух гендиректоров, нынешнего и бывшего, взяли под стражу по обвинению в мошенничестве на крупную сумму. Речь о компании «Дрон Солюшнс». Интересно, что сейчас творится внутри коллектива, где многие работали удаленно. Такая история — суровое напоминание всем в IT. Можно строить карьеру на переднем крае технологий, но к…
Есть люди, которые умеют экономить деньги. А есть те, кто незаметно начинает экономить жизнь. Тимофей Павлович способен пройти через полгорода ради семи рублей сорока копеек. Он знает цены, сроки годности, расписания поездов и сколько должен лежать в запасе «на всякий случай». Он плохо знает другое. Чего хочет его дочь. О чём мечтал он сам. Почему жена однажды уехала к морю без него. И сколько раз слово «потом» н…
Новый закон об ИИ — что ждет IT-отрасль? Владимир Путин подписал первый в России закон об искусственном интеллекте. Теперь у всей индустрии появятся четкие правила игры. Закон определяет, кто будет считаться разработчиком ИИ, какие модели признают национальными и как государство станет их поддерживать. Это фундамент для будущего рынка технологий. Взгляд изнутри на IT | 💬 «Если исчезнут чувства» А если любовь вдруг…
Польза начинается там, где заканчивается перечень регалий Эксперт часто пишет из точки «что я знаю». Читатель открывает книгу из точки «что мне делать». Статья соединяет эти две точки без годовой прогулки по черновикам. Читайте, как не потерять читателя в собственном опыте.
ТВОИ «ПОТОМ» УЖЕ ЗАГРУЖЕНЫ В ФУРГОН Павел всю жизнь доставлял людям еду, посылки и чужие покупки. Пока покойница не оставила ему старый голубой фургон, рыжего кота и семь книг, которые слишком долго не могли добраться до своих адресатов. Каждая книга — это разговор, от которого кто-то сбежал. Каждая доставка — дверь, которую лучше было не открывать. Но седьмая книга подписана самому Павлу. И пока он возит чужие тай…
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @iznytri. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
@worklis · 68,513#1
@BigBrains · 63,897#2
@skillget · 81,097#3
@DELO_govorim · 68,521#4
@iAmbitious · 126,259#5
@marketolog_marketing · 82,473#6
@profi_kursi_gaidi · 94,505#7
@work_finde · 87,466#8
@startup_club24 · 76,673#9
@Kultura_obuchenie · 51,265#10
@defolt_finansist · 49,438#11
@frilans_rabota_vakansii · 36,176#12
@zapwork · 127,256#13
@videosju · 45,908#14
@ReliableSolutions · 669#15
@Prodavec_peregovory · 37,722#16
@Karernii_serfer_karera · 32,920#17
@Energiya_molodost · 51,154#18
@communication_department · 41,247#19
@theIdealist · 12,777#20
@moj_marketing · 2,470#21
@kapital_amerika · 30,887#22
@ThinkCritical · 47,239#23
@Knizhnaya_polka_marketologa · 35,390#24
@radio_firm_one · 1,396#25
@Vnaime_norm · 81,195#26
@marketolog_digital · 49,117#27
@Lepragram · 341,206#28
@stalin_gulag · 300,961#29
@Reddit · 162,484#30
@pikabu · 256,113#31
@varlamov · 237,049#32
@zatelecom · 64,628#33
@Pisatel_rasskazy · 89,483#34
@ikniga · 841,466#35
@Cena_uspeha · 57,523#36
@laforzza · 686#37
@mycosmos · 131,200#38
@dataleak · 119,401#39
@ikyklovod · 70,004#40
@TajnuSoznanija · 15,826#41
@ctrs2018 · 107,988#42
@tatarit · 690#43
@inter_freight_logistic · 374#44
@Elon_Musk_Tesla_Motors · 54,892#45
@latimurpikula · 445#46
@finefinan · 1,280#47
@nuancesprog · 56,542#48
@nastya_kozyr_blog · 298#49
@conversationpiece · 858#50
@elonmuskcom · 5,985#51
@Ideco · 1,519#52
@Perevod_s_bogatogo · 17,703#53
@lemonfortea · 239,013#54
@tarakanovo · 1,697#55
@thehasper · 2,788#56
@kosmostime · 63,555#57
@deputatdumy · 142,779#58
@regdurdom · 101,042#59
@kartiny2 · 71,360 (as read 18 August 2026)#60
@nomerok777 · 25,886#61
@FuckYouFuckUp · 1,302#62
@khudaibergenkz · 3,626#63
@technology_future_cyberpunk · 37,246#64
@techrocks · 12,906#65
@marinakimm · 1,555#66
@lumenosfinance · 7,743#67
@petukhov_ru · 964#68
@digital_consulting3 · 238 (as read 18 August 2026)#69
@MEMOrandum_hveya · 1,277#70
@kompr · 47,630#71
@catism_one · 3,060#72
@unixway_artem · 487#73
@ruslit · 3,235#74
@innocity · 304#75
@colddarts · 2,610#76
@pixeleasel · 853#77
@suterTV · 20,216#78
@telegach · 22,454#79
@knopka_az5 · 14,963#80
@firstcatschannel · 2,446#81
@History_Files_Channel · 22,341#82
@myxaTG · 253#83
@mydistrictBogorodskoye · 430#84
@ogsglav · 1,920#85
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 18 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@defolt_finansist · 49,438
Telegram ranks this channel #2 of 64 here — alongside 63 others — read 23 August 2026
@worklis · 68,513
Telegram ranks this channel #2 of 62 here — alongside 61 others — read 20 August 2026
@work_finde · 87,466
Telegram ranks this channel #3 of 78 here — alongside 77 others — read 17 August 2026
@DELO_govorim · 68,521
Telegram ranks this channel #4 of 69 here — alongside 68 others — read 20 August 2026
@startup_club24 · 76,673
Telegram ranks this channel #4 of 74 here — alongside 73 others — read 19 August 2026
@skillget · 81,097
Telegram ranks this channel #4 of 88 here — alongside 87 others — read 18 August 2026
@iAmbitious · 126,259
Telegram ranks this channel #4 of 95 here — alongside 94 others — read 13 August 2026
@BigBrains · 63,897
Telegram ranks this channel #5 of 82 here — alongside 81 others — read 21 August 2026
@marketolog_marketing · 82,473
Telegram ranks this channel #6 of 95 here — alongside 94 others — read 18 August 2026
@profi_kursi_gaidi · 94,505
Telegram ranks this channel #7 of 77 here — alongside 76 others — read 16 August 2026
@Kultura_obuchenie · 51,265
Telegram ranks this channel #12 of 79 here — alongside 78 others — read 24 August 2026
@Pisatel_rasskazy · 89,483
Telegram ranks this channel #13 of 69 here — alongside 68 others — read 17 August 2026
@Cena_uspeha · 57,523
Telegram ranks this channel #18 of 50 here — alongside 49 others — read 23 August 2026
@frilans_rabota_vakansii · 36,176
Telegram ranks this channel #29 of 74 here — alongside 73 others — read 1 September 2026
@ikyklovod · 70,004
Telegram ranks this channel #30 of 86 here — alongside 85 others — read 20 August 2026
@ikniga · 841,466
Telegram ranks this channel #53 of 85 here — alongside 84 others — read 10 August 2026
This channel appears in 16 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Взгляд изнутри на IT” (@iznytri), 80,336 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iznytri.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.