Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Валентина Митрофанова - Трудовое право и не только

Channel

Валентина Митрофанова - Трудовое право и не только

@vmitrofanova

On this record: Topic · Also posting the same content · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

13,222subscribers

+34 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001126213056
TypeChannel
Username@vmitrofanova
CreatedBetween 1 June 2017 and 30 September 2020 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held30
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/vmitrofanova

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Also posting the same content

This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.

Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.

Growth

13,13613,22213,1797 August 2026 — 13,188 subscribers7 August 2026 — 13,191 subscribers8 August 2026 — 13,186 subscribers9 August 2026 — 13,182 subscribers10 August 2026 — 13,180 subscribers11 August 2026 — 13,179 subscribers12 August 2026 — 13,176 subscribers14 August 2026 — 13,174 subscribers15 August 2026 — 13,171 subscribers17 August 2026 — 13,169 subscribers18 August 2026 — 13,168 subscribers20 August 2026 — 13,167 subscribers21 August 2026 — 13,161 subscribers22 August 2026 — 13,158 subscribers25 August 2026 — 13,160 subscribers26 August 2026 — 13,156 subscribers27 August 2026 — 13,152 subscribers28 August 2026 — 13,149 subscribers30 August 2026 — 13,147 subscribers31 August 2026 — 13,145 subscribers1 September 2026 — 13,144 subscribers2 September 2026 — 13,142 subscribers3 September 2026 — 13,141 subscribers5 September 2026 — 13,136 subscribers8 September 2026 — 13,204 subscribers11 September 2026 — 13,215 subscribers13 September 2026 — 13,212 subscribers14 September 2026 — 13,213 subscribers16 September 2026 — 13,215 subscribers18 September 2026 — 13,222 subscribers7 August 202618 September 2026
30 measurements spanning 42 days, net +34. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,123–13,235 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 30
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 16:5813,222+7
16 Sept 2026, 11:3613,215+2
14 Sept 2026, 17:5713,213+1
13 Sept 2026, 06:1713,212-3
11 Sept 2026, 06:3913,215+11
8 Sept 2026, 13:4013,204+68
5 Sept 2026, 10:5913,136-5
3 Sept 2026, 10:0313,141-1
2 Sept 2026, 04:3413,142-2
1 Sept 2026, 07:2513,144-1
31 Aug 2026, 10:4413,145-2
30 Aug 2026, 12:2913,147-2
28 Aug 2026, 15:0413,149-3
27 Aug 2026, 12:0313,152-4
26 Aug 2026, 09:1413,156-4
25 Aug 2026, 08:4313,160+2
22 Aug 2026, 13:5713,158-3
21 Aug 2026, 02:5913,161-6
20 Aug 2026, 00:1813,167-1
18 Aug 2026, 22:3513,168first reading

Engagement

22 posts held, back to 10 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 49 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
12.6%
avg views ÷ 13,222 subscribers
Avg views / post
1,670
5 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
5
of 22 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 1 September 2026
Posts held22 (10 June 20261 September 2026)
Views total8,360
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken2 Sept 2026, 20:35 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
7m 04s
Average length
2m 21s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Recent posts

1 Sept 2026, 14:07 UTC≈1,000 viewsread 2 September 2026
Video

С новым расписанием до конца года! 🗓️🚀 Сегодня все поздравляют друг друга с Днём знаний! 🎓 И хотя все мы всю жизнь являемся учениками, сегодня я поздравляю вас как тех, кто составляет расписание. 🏢📋 Только в нашем с вами расписании - не математика и литература, а решения: 🧠💡 • какими темами (предметами) мы будем заниматься? 📚 • сколько часов уделим каждому предмету? ⏱️ • будут это только лекции или еще и практическ

31 Aug 2026, 14:17 UTC≈1,360 viewsread 2 September 2026

ГРАФИК И ТЕМЫ сентября 2026 года ТЕМЫ МЕСЯЦА: 1. Изменения законодательства, которые вступили в действие с 01.09.2026 2. Новая реальность работодателя: атаки дронов. Какие действия необходимо предпринимать с учетом последних изменений 3. Увольнения и конфликты с работником: особенности новой судебной практики. КАЛЕНДАРЬ ЗАКРЫТЫЕ ВСТРЕЧИ: 🔹 03.09 (12.30 – 13.30) – «Изменения трудового законодательства, что важно

27 Aug 2026, 11:47 UTC≈2,240 viewsread 2 September 2026
Video

Всех с новым рабочим сезоном! Впереди у нас большая нелегкая работа в связи с изменениями законодательства и усугубляющимися трендами судебной практики! В понедельник выложим анонс важного на сентябрь! Не пропустите! С уважением, Валентина

25 Aug 2026, 08:29 UTC≈2,550 viewsread 2 September 2026

HR сейчас нельзя позволить себе жить в режиме «разберёмся потом» Коллеги, 7–8 сентября я буду в Москве на Глобальном кадровом Форуме Персонал Экспо. Посмотрела ПРОГРАММУ — давно не видела такого количества действительно актуальных для HR тем в одном месте. Не просто разговоры о трендах, а вопросы, с которыми компании уже столкнулись прямо сейчас: — как повышать производительность в условиях кадрового дефицита; —

19 Aug 2026, 10:00 UTC≈3,050 viewsread 2 September 2026
Forwarded from @ekonomika_trudaPhoto

Можно ли оформить ненормированный день, чтобы не платить за сверхурочные? 🎙 6-й выпуск подкаста «Экономика труда», и сегодня говорим о сверхурочной работе. Разбираем, почему переработки становятся хроническими и как это остановить. А еще честно говорим о популярном «лайфхаке» с ненормированным рабочим днем. Работает ли он так, как хотят работодатели, и какие скрытые риски за собой несет? ▶️ Смотрите и слушайте на

11 Aug 2026, 15:50 UTC≈3,700 viewsread 2 September 2026
Forwarded from @ekonomika_trudaPhoto

Как правильно платить премию сотрудникам? 🎙 А вот уже и пятый выпуск подкаста «Экономика труда», и мы снова говорим о том, что волнует каждого сотрудника и каждый бизнес - о деньгах. А точнее, о правильном премировании. Премия - это подарок, обязанность или инструмент управления? ▶️ Смотрите и слушайте премьеру на RuTube и YouTube Коллеги, а как у вас? Премия - это гарантированная часть дохода или реальная надбавк

27 Jul 2026, 12:14 UTC≈5,130 viewsread 2 September 2026

⚖️ Увольнение по статье и отказ в 5 млн из-за нейросети. Суд поддержал работодателя, уволившего директора по продажам за разглашение коммерческой тайны - https://dzen.ru/a/ambigMpc2E9VYpW-. Сотрудница загружала внутренние файлы компании в нейросеть DeepSeek. Суд прямо указал: производственной необходимости выгружать защищенные данные на сторонний, неконтролируемый ресурс не было. 🚨 Главная угроза не в самом увольне

22 Jul 2026, 05:16 UTC≈4,110 viewsread 2 September 2026
Forwarded from @ryahovskiynalogiiPhoto

💸 Как налоговая доказывает зарплату в конвертах? Зарплата в конвертах: кто сдаст вас налоговой быстрее всех? Откуда, скажите налоговая узнает о ваших черных зарплатах и неустроенных сотрудниках? Вариантов много. Начиная от маленькой зарплаты, сопоставимой с федеральным МРОТ и оформлением, типа, на неполную ставку. ❓ Как получить информацию? Да просто по базе посмотреть кто уволился из организации и вызвать его на д

22 Jul 2026, 05:16 UTC≈2,980 viewsread 2 September 2026

Проблемы с оплатой труда приходят не со стороны ГИТ, а большей частью со стороны налоговой и прокуратуры. Время черной зарплаты сменилось временем "частично черной", "частично серой", "вроде белой, но все равно с признаками фиктивности", "белой, но без выплат сверхурочной работы и работы в выходные" и все это оборачивается большими проблемами при конфликтном увольнении работника. Вот и налоговые аудиторы трубят об э

18 Jul 2026, 00:41 UTC≈3,490 viewsread 2 September 2026
Forwarded from @ekonomika_truda

📢 Готов 4-й выпуск подкаста! Мы касаемся самой болезненной точки в диалоге бизнеса и сотрудника - ДЕНЕГ. Тема выпуска: «Как определить размер заработной платы?» Мы разобрали вопросы, которые ежедневно ставят в тупик руководителей, экономистов и HR-специалистов: 1️⃣ Как рассчитать «идеальную» зарплату конкретному работнику, чтобы не переплатить и не потерять ценного кадра? 2️⃣ Двое на одной должности работают с разн

15 Jul 2026, 05:05 UTC≈4,230 viewsread 2 September 2026
Photo

🤯 ПАРАДОКС КАДРОВОГО ДЕЛОПРОИЗВОДСТВА Тонны бумаг, забитые архивы, сотрудники тонут в оформлении... А компания проигрывает суды. Почему? Жесткая статистика: ❌ 90% кадровых документов НЕ требуются по закону ❌ Они не защищают бизнес, а только увеличивают трудозатраты ❌ 91% трудовых споров работодатель проигрывает из за невозможности доказать свою позицию Парадокс: бумаг - море, а нужных документов нет. Судебная прак

Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @vmitrofanova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Валентина Митрофанова - Трудовое право и не только” (@vmitrofanova), 13,222 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vmitrofanova.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.