27 Aug 2026, 11:17 UTC≈1,940 views23 reactionsread 29 August 2026 Video
🔮 Как AI меняет аналитику
Искусственный интеллект и агенты — тема, обсуждать которую можно бесконечно. Пока одни спорят, как AI изменит аналитику в принципе, для кого-то это уже стало профессией. В этом выпуске в гостях у ведущих — Саша Исаков, руководитель группы разработки аналитических ИИ-решений в Яндекс Лавке. Разбираемся:
🔵 откуда берётся сопротивление AI-инструментам внутри команд и что с этим делать
🔵 реал…
❤9👍6🔥5🥰2⚡1
25 Aug 2026, 14:02 UTC≈1,730 views38 reactionsread 29 August 2026 Photo
🧠 Реклама выстрелила. Но как именно она повлияла на цифры?
Всем привет, это Георгий Морозов, аналитик-разработчик в Финтехе Яндекса. Представим ситуацию: мы запустили акцию и после обороты пошли вверх. Но после не значит вследствие. Часть роста произошла бы и без акции и по разным причинам: сезон, праздники, общий тренд или разовый всплеск от вирусного поста с товаром. Как нам оценить эффект акции отдельно от этих ф…
❤17🔥9👍6😁5🤔1
21 Aug 2026, 11:45 UTC≈3,040 views24 reactionsread 29 August 2026 Photo
⏬ AI для бизнеса и аналитики: в чём польза?
Наши аналитики всё чаще внедряют AI в свои рабочие процессы. Что-то ещё на стадии MVP и требует доработки, но в целом эффект уже заметен.
👳 Чем AI может помочь вам прямо сейчас — рассказывает Екатерина Анашкина, руководитель продуктовой аналитики Яндекс Недвижимости и Аренды.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics
❤11🔥7✍4🤔2
19 Aug 2026, 12:02 UTC≈2,580 views20 reactionsread 29 August 2026 Photo
🧑💻 Left join через inner join. Часть 2 из 3: основные метрики и как их считать
Продолжаем рассказывать о новом методе анализа A/B-тестов, который предложила наша коллега из Райдтеха Диля Хакимова.
В первом посте мы обсудили основную идею: результат для left join можно восстановить из inner join, если известно число всех пользователей в эксперименте. А сегодня зафиксируем базовую теорию, без которой не обойтись: ме…
❤11🔥4🐳3👍2
14 Aug 2026, 11:03 UTC≈2,930 views25 reactionsread 25 August 2026 Photo
🧑💻 Data Driven 2026: как AI меняет аналитику прямо сейчас
Data Driven — флагманская конференция для аналитиков от бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ Яндекса. В этом году мы сделали акцент на AI-first-аналитике и будущем аналитиков в эпоху искусственного интеллекта.
В двух треках докладов обсудим:
🔵 Какие AI-инструменты реально экономят время аналитика
🔵 Как генеративный AI влияет на работу с данными
🔵 Как из…
❤11👍7🔥6🗿1
13 Aug 2026, 11:26 UTC≈2,450 views22 reactionsread 25 August 2026 Video
🎙 Как превратить конфликт в пользу для продукта?
Конфликты на работе не всегда означают, что что-то пошло не так. Иногда именно благодаря разным взглядам на задачу получается лучше понять цели друг друга, найти сильное решение и договориться о новых правилах работы.
В этом выпуске вместе с Игорем Рубановым, руководителем аналитики в Яндекс Go, разбираемся, как договариваться с заказчиками и партнёрами, почему иногд…
❤7👍6🔥5⚡2❤🔥1🌚1
11 Aug 2026, 12:02 UTC≈2,760 views16 reactionsread 25 August 2026 Photo
🔥 Делимся первыми спикерами на deep tech night
В карточках рассказываем, кто и на какие темы будет выступать на конференции 5 сентября. А чтобы получить доступ к эфиру, задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события, зарегистрируйтесь на сайте.
⏭️ Подробности о докладах и форма регистрации
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics
❤6❤🔥3👍2🔥2🥱2😁1
7 Aug 2026, 14:01 UTC≈3,230 views27 reactionsread 21 August 2026 Photo
⏬ Как мы ищем иголку в стоге из 5,5 млрд товаров (и зачем это вообще нужно)
Привет! Меня зовут Никита Симаков, я руководитель команды аналитики товарной базы в Яндексе. Наша задача — следить за тем, чтобы пользователь всегда видел актуальную информацию о товарах, а технологии под капотом поиска были удобными и качественными.
В этом посте на примере двух кейсов я расскажу, с какими вызовами мы сталкиваемся и как их …
🔥15❤7❤🔥5
4 Aug 2026, 12:03 UTC≈3,090 views56 reactionsread 21 August 2026 Photo
🧑💻 Left join через inner join. Часть 1 из 3. Как мы анализируем влияние внедрений
Во время A/B-тестов мы обычно смотрим на метрики в двух срезах: по всем участникам эксперимента (left join) и только по активным пользователям (inner join). Проблема в том, что аудитория эксперимента может составлять миллионы человек, а целевые действия совершает лишь малая часть. Считать тяжёлые статистики по всем участникам в Spark …
🔥23👍9😁7❤6🤔5🤨3🐳2👏1
30 Jul 2026, 11:20 UTC≈3,940 views17 reactionsread 18 August 2026 Video
🎙 Как аналитики драйвят бизнес?
Один аналитик исследует поведение пользователей, дизайнит A/B-тесты и в партнёрстве с командой помогает принимать сложные решения. Другой — растит эффективность продукта: настраивает алгоритмы выдачи и мэтчинг курьеров, работает напрямую с продакшен-кодом. Обе роли напрямую драйвят P&L компании, но влияют на него по-разному.
⏭️ В этом выпуске наши ведущие вместе с Костей Бабаляном, р…
❤9👍4❤🔥2🔥2
28 Jul 2026, 14:00 UTC≈3,510 views38 reactionsread 18 August 2026 Photo
👨💻 Пять советов соискателю, которые помогут на интервью
На собеседовании может быть интересно и спокойно, и тогда с большой вероятностью ваш результат будет лучше, а простой созвон станет классным опытом.
На связи Сослан Табуев, старший аналитик-разработчик в отделе аналитики Поиска и супераппа Поисковых сервисов и ИИ. Уже больше трёх лет я провожу лайвкодинг-собеседования на вакансии аналитиков, а до этого сам не…
👍18❤12🔥5🍌3
24 Jul 2026, 14:00 UTC≈3,270 views19 reactionsread 10 August 2026 Photo
⏬ Как от целей прийти к задачам
Карта гипотез — это технология, которая помогает собрать действенную стратегию для компании или продукта и выстроить логическую цепочку достижения целей. Проще говоря, это точка сборки всех идей в стратегию, которая оформляется в виде ментальной карты.
🈂️ Давайте разберёмся, из каких сущностей состоит карта гипотез и как с ней работать
🔵 Цель. Это то, чего мы хотим достичь. У цели д…
❤12🔥5✍2
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @yandexforanalytics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.