Channel
@zvobrazovanie
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
5,962subscribers
+435 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001237712504 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zvobrazovanie |
| Created | 3 April 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 November 2026 |
| Measurements held | 27 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 November 2026 |
| On Telegram | t.me/zvobrazovanie |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 48% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Nov 2026, 18:01 | 5,962 | +3 |
| 4 Nov 2026, 07:46 | 5,959 | -3 |
| 1 Nov 2026, 06:08 | 5,962 | +11 |
| 28 Oct 2026, 19:19 | 5,951 | +7 |
| 25 Oct 2026, 20:27 | 5,944 | +6 |
| 23 Oct 2026, 00:31 | 5,938 | +227 |
| 20 Oct 2026, 09:18 | 5,711 | +2 |
| 17 Oct 2026, 13:19 | 5,709 | -3 |
| 14 Oct 2026, 17:49 | 5,712 | +10 |
| 11 Oct 2026, 05:37 | 5,702 | +7 |
| 5 Oct 2026, 02:58 | 5,695 | +18 |
| 26 Sept 2026, 19:20 | 5,677 | -6 |
| 17 Sept 2026, 23:57 | 5,683 | +1 |
| 13 Sept 2026, 22:17 | 5,682 | -1 |
| 10 Sept 2026, 08:57 | 5,683 | +12 |
| 4 Sept 2026, 18:39 | 5,671 | -4 |
| 1 Sept 2026, 04:28 | 5,675 | +2 |
| 29 Aug 2026, 08:05 | 5,673 | +2 |
| 26 Aug 2026, 18:17 | 5,671 | +18 |
| 23 Aug 2026, 19:58 | 5,653 | first reading |
43 posts held, back to 27 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 43 (27 April 2026 – 2 November 2026) |
| Views total | 58,640 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 5 Nov 2026, 01:07 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 2 of 13 posts held from the last 30 days (15.4%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
В школах РФ восстанавливают оценку за поведение, как бы стараясь «взять всё лучшее, что было в советской школе». Напомним, как оценивали поведение детей, например, в 60-е годы. Тогда абсолютному большинству ставили пятёрку. Её получали и отличницы с примерным поведением, и шебутные троечники. Самые разнообразные типы детского поведения считались допустимыми, соответствующими оценке 5. Четвёрка за поведение была яв…
Предложенная 30-балльная оценка размывает ответственность, снимает её с учителя и школы. На претензии родителей им скажут, что баллы ребёнку выставил не конкретный педагог, а «независимый алгоритм», А к алгоритму — какие вопросы? Но тут не забота Минпроса об учителе, а тотальное недоверие к нему. Ибо право педагога на прямую оценку школьника — его поведения, ответа на выпускных экзаменах (которые давно заменены …
Американская корпорация OpenAI, занимающаяся разработкой моделей искусственного интеллекта, нанесла очередной удар по традиционной фундаментальной науке. В дополнение к опубликованным ранее сенсационным результатам в области математики (см. https://t.me/zvobrazovanie/1515 и https://t.me/zvobrazovanie/1518 ) 26 октября было объявлено о новых открытиях. 1. Доказана гипотеза о локальном сглаживании для всех разм…
В 2028 году в 9 классе собираются ввести обязательный «устный экзамен» по истории (как допуск к ОГЭ). Главное отличие устного экзамена от письменного не в том, что на первом говорят, а на втором пишут. На устном экзамене задают вопросы, и на них надо отвечать. Это экзамен с обратной связью, который сразу выявляет тупую натасканность и бездумное списывание. И вот Росбрнадзор приступил к тестированию трёх моделей «уст…
«Введение единого удостоверения учителя позволит педагогу подтвердить свой статус в любой ситуации». Вот и осчастливили учителей. Ну, правда ведь!
Главным секретом ИИ-модели, способной решать сложнейшие математические проблемы, было то, что её можно сделать. Сегодня этот секрет раскрыт. А значит, рано или поздно её аналог появится и в Китае. Тут речь не только о математике, а обо всех видах творческой деятельности. ИИ становится эффективнейшим инструментом экспансии, навязывания чужой воли. Средством колонизации 21 века.
Представьте, что каждый «исследователь» сможет нажатием кнопочки «создать» статью, в которой решается значимая математическая задача. И эта статья поступила в журнал. Её публиковать или нет? Разумеется, публиковать, какие могут быть вопросы? Ведь полученные результаты соответствуют самым высоким критериям. Наука идёт вперёд, радоваться надо успехам, и какая разница, кем они получены? Если такая статья одна, то можн…
Мы уже писали (см. https://t.me/zvobrazovanie/1515 ), что 6 октября американская компания OpenAI опубликовала 722 манускрипта, в которых был решён ряд сложнейших математических проблем. Профессор Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер заявил по этому поводу, что «OpenAI своей публикацией разрушила карьеры сотен начинающих математиков и уничтожила десятки исследовательских программ». Фактически OpenAI получила и…
8 сентября текущего года американская компания OpenAI, занимающаяся разработками в области искусственного интеллекта, объявила, что её ИИ-система решила один из вариантов задачи о существовании и гладкости решений уравнений Навье — Стокса, входящей в число семи математических «проблем тысячелетия». Реакцией на эту сенсационную для математиков новость стало открытое письмо филдсовских лауреатов (см. https://t.me/zvobr…
Здесь мы не о власти РФ. До «наших» всё дойдёт через несколько лет, не раньше. 24 сентября текущего года была принята «Концепция развития математических наук в РФ» (на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года; уже не помним, какая по счёту «в эпоху» действующего гаранта), целиком составленная в прежних категориях. О ней нельзя даже сказать, что это пустой набор благих пожеланий, которые не будут выполнены (и…
«Общественность» (которая в теме) не выражает сочувствия учёным-математикам, оказавшимся под угрозой стать лишними «на рынке труда». Многие обыватели по собственному математическому опыту в школе и вузе твёрдо убеждены, что это «лишние знания», которые по жизни нигде не требуются. Но сегодня практически всё, чего приходится касаться «по жизни», построено на основе достижений математики. И если их разом убрать, то мы …
На днях Минпрос сообщил, что в школах появится новый обязательный курс — «искусственный интеллект и информационная безопасность». Его будут изучать в 5–11 классах. Новацию внедрят с января 2027 года, а с 1 сентября этот курс войдёт в обязательное расписание всех школ. Срочно будут изданы учебники: для 5–9 и для 10–11 классов. Напомним, что полную линейку «правильных» учебников по всем дисциплинам Кравцов обещал к 20…
Showing the 12 most recent of 43 posts we hold for @zvobrazovanie. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 8 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“За возрождение образования” (@zvobrazovanie), 5,962 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zvobrazovanie.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.