Channel
@Algotrade24
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,467subscribers
+115 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002009652171 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Algotrade24 |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Algotrade24 |
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 18:01 | 3,467 | +44 |
| 15 Sept 2026, 13:36 | 3,423 | -7 |
| 12 Sept 2026, 02:38 | 3,430 | +3 |
| 7 Sept 2026, 21:41 | 3,427 | +2 |
| 2 Sept 2026, 15:23 | 3,425 | +2 |
| 30 Aug 2026, 13:07 | 3,423 | +14 |
| 25 Aug 2026, 01:16 | 3,409 | -3 |
| 18 Aug 2026, 02:11 | 3,412 | +32 |
| 15 Aug 2026, 12:46 | 3,380 | -4 |
| 11 Aug 2026, 20:12 | 3,384 | +17 |
| 8 Aug 2026, 09:41 | 3,367 | +15 |
| 7 Aug 2026, 17:47 | 3,352 | first reading |
20 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
176 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 58.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 103 | 58.5% | |
| 🔥 | 43 | 24.4% | |
| ❤🔥 | 16 | 9.09% | |
| 👍 | 5 | 2.84% | |
| 👏 | 5 | 2.84% | |
| 👎 | 2 | 1.14% | |
| 🍌 | 1 | 0.568% | |
| 🐳 | 1 | 0.568% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 176 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌 Walk-Forward = ریاضیاتِ پویا در برابر توهمِ ایستایی بهعنوان کسی که درگیر توسعهی استراتژیهای معاملاتی بوده به این نتیجه رسیدهام که بزرگترین خطا، اعتماد به بکتستهای ثابت است. دادههای مالی غیرایستا هستند؛ اما روشهای اعتبارسنجیِ ما اغلب در توهمِ ایستایی گیر کردهاند. اینجاست که Walk-Forward Validation بهعنوان یک ضرورت ریاضیاتی ظاهر میشود. نه یک ابزار، که یک چارچوب برای مواجهه با تغییرات رژیمهای بازار. 📚 …
❤🔥4❤3
🛢 دارایی: نفت خام WTI (USOIL) – تحلیل الگوریتمیک و جریان سفارشات 📅تاریخ 07 August 2026 📌 آخرین تحولات بازار نفت خام WTI با رشد 4.06% به 78.275 دلار رسیده و برنت نیز با 5.04% افزایش در 83.453 دلار تثبیت شده است. محرک اصلی این جهش، تشدید تنشهای ژئوپلیتیکی در تنگه هرمز و عملیات نظامی ایران علیه اهداف خصمانه همراه با انفجار در جزیره قشم است. در سوی دیپلماتیک، ترامپ از احتمال پایان قریبوقوع جنگ خبر داده، اما ایران بازگ…
❤5
اطمینانبیشازحد در مدلهای یادگیری ماشین و دیپ لرنینگ، قاتل خاموش سیستمهای معاملاتی است. کالیبراسیون، راهحل علمی این چالش است. 📊 کالیبراسیون احتمالات در معاملات الگوریتمی مرجعی جامع برای مدلهای ML و Deep Learning (۲۰۲۴-۲۰۲۶) 📘 وایتپیپر اختصاصی @Algotrade24 منتشر شد این مستند ۲۵ صفحهای (همراه با کد پایتون) یک مرجع کامل از تئوری تا پیادهسازی عملی است: ✅ سنجش خطا با ECE و Brier Score ✅ کالیبراسیون در XGBoost…
❤6🔥3
📘 برنامهنویسی الگوریتم معاملاتی = ریاضیات + آمار و احتمال بهعنوان کسی که درگیر توسعهی استراتژیهای معاملاتی و بکتست هستم، همیشه به این نکته رسیدهام که غیر از منطق ریاضی ستاپ، بحث تحلیل آماری و احتمالاتی دستکم به همان اندازه حیاتی است. تسلط بر آمار و احتمال، فرضیات ذهنی را تبدیل به اعداد قابلسنجش میکند و جلوی بسیاری از خطاهای رایج مثل بیشبرازش یا تفسیر اشتباه از نتایج را میگیرد. 📚 این فایل رو بهعنوان یک …
❤🔥8❤5👏5
📊 بروزرسانی لحظهای طلا (XAUUSD) – July 28, 2026 📍 محدوده قیمتی: ~۴,۰۲۹ دلار | تغییرات روزانه: -۱.۱۷٪ (ریزش بیش از ۶۰ دلار از اوج ۴,۰۸۰) 🧠 خلاصه وضعیت طلا در آستانهی یکی از پرابهامترین جلسات FOMC طی سالهای اخیر، با ریزش سنگین از اوج ۴,۰۸۰ دلاری مواجه شده و هماکنون در حوالی حمایت روانی ۴,۰۰۰ دلار در نوسان است. دلار آمریکا به بالاترین سطح یکماهه (۱۰۱.۶۴) رسیده و بازدهی خزانهی ۱۰ ساله به ۴.۳۸٪ افزایش یافته که فش…
❤5
راستش این ریپو رو که دیدم، گفتم حتماً به اشتراک بذارم. یه مجموعهی تمیز از 200+ دورهی رایگان که همهشون گواهی معتبر دارن. از برنامهنویسی و AI تا دیزاین و بیزینس و امنیت و غیره و چیزی کم نداره. بیش از 20000 ساعت محتوا توش جمع شده 📎 https://github.com/PanXProject/awesome-certificates ━━━━━━━━━━━━━━━ @Algotrade24 ™️
❤8
📚 Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics (2024) Sam Chen et al pp. 212 📎Github: https://github.com/kaiser1999/Financial-Data-Analytics 🔥 اگر مفید بود با اموجیها بگید و فوروارد برای دوستان ━━━━━━━━━━━━━━━ @Algotrade24 ™️
❤18🍌1
📚 Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics (2024) یک مرجع جامع و تخصصی در حوزه تحلیل دادههای مالی که به طور همزمان سه پایه اصلی آمار کلاسیک، یادگیری ماشین و بهینهسازی ریاضی را پوشش میدهد. این کتاب بر خلاف منابع صرفاً تئوری، بر درک عمیق ریاضیاتی در کنار مسائل واقعی بازارهای مالی و صنعت بیمه متمرکز است و برای تحلیلگران کمی، تریدرهای الگوریتمی و مدیران دارایی طراحی شده است. ✅ پو…
🔥5
📘 کتاب "Learning Modern C++ for Finance" | انتشارات O'Reilly چاپ 2024 اگر به دنیای مدلسازی مالی (Quantitative Finance) و برنامهنویسی علاقه دارید، این کتاب یک منبع طلایی برای شماست! برخلاف تصور رایج که C++ زبانی سخت و قدیمی است، نویسنده این کتاب (Daniel Hanson) با استفاده از استانداردهای مدرن C++11 به بعد ثابت میکند که این زبان هنوز هم قدرتمندترین گزینه برای پیادهسازی سیستمهای مالی در سطح تولید (Production) است.…
🔥4❤2
📚 Learning Modern C++ for Finance (2024) Daniel Hanson pp. 827 And 📎Github: https://github.com/QuantDevHacks/LearningModCppFinance 🔥 اگر مفید بود با اموجیها بگید و فوروارد برای دوستان ━━━━━━━━━━━━━━━ @Algotrade24 ™️
🔥9❤1
رفقا، یه ارائه ۱۷ اسلایدی از ستاپ، منطق و ریاضیات مدل Oracle Confluence (نسخه ۳.۱.۱۶) ساختم. فقط فرمول و معماری کمّی برای توسعهدهندههای الگوریتم و هجفاندها. ستاپ: - داراییها MES (۱۵m)، MNQ (۱۵m)، MGC (۵m)، M2K (۳m)، XAUUSD (۱۵m) - فیلترها: پنجرههای مسدود (MNQ: ۱۰-۱۲ CT)، DOW، سیاست ضرر جلسهای، DLL منطق: - ورود: رأیگیری ۹ شاخص → S_bull(t) = Σ V_i(t) با آستانه θ=8 یا 9 - فیلترها: RSI، ADX، رژیم بازار - خروج: TP…
🔥5
📊 گزارش ارزشگذاری الگوریتمیک Bitcoin (BTC) 🗓 تاریخ: Friday - July 17, 2026 | 💰 قیمت لحظهای: ۶۲,۸۵۰ دلار 📊 چکیده اجرایی بیتکوین در ۶۲,۸۵۰ دلار معامله میشود. موتور الگوریتمیک Algotrade24 با ۵ مدل ارزشگذاری، ارزش منصفانه را ۷۲,۰۰۰ دلار برآورد میکند. قیمت فعلی حدود ۱۳٪ پایینتر از این میانگین وزنی قرار دارد و سیگنال از «کمارزشی نسبی» به «کمارزشی قابل توجه» ارتقا یافته. اصلاح اخیر پنجرهای برای انباشت هوشمندانه ا…
❤🔥4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Algotrade24. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Algotrade24” (@Algotrade24), 3,467 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Algotrade24.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.