Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Выше квартилей

Channel

Выше квартилей

@HQhse

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

3,355subscribers

-2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001219164560
TypeChannel
Username@HQhse
Created9 June 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held14
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/HQhse

Topic

Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

3,3513,3643,357.56 August 2026 — 3,357 subscribers6 August 2026 — 3,357 subscribers9 August 2026 — 3,363 subscribers12 August 2026 — 3,362 subscribers15 August 2026 — 3,364 subscribers17 August 2026 — 3,362 subscribers24 August 2026 — 3,359 subscribers26 August 2026 — 3,356 subscribers30 August 2026 — 3,355 subscribers2 September 2026 — 3,354 subscribers6 September 2026 — 3,351 subscribers11 September 2026 — 3,356 subscribers14 September 2026 — 3,354 subscribers18 September 2026 — 3,355 subscribers3,3556 August 202618 September 2026
14 measurements spanning 44 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,349–3,366 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 22:153,355+1
14 Sept 2026, 15:013,354-2
11 Sept 2026, 09:013,356+5
6 Sept 2026, 20:583,351-3
2 Sept 2026, 00:133,354-1
30 Aug 2026, 04:133,355-1
26 Aug 2026, 20:043,356-3
24 Aug 2026, 06:483,359-3
17 Aug 2026, 19:283,362-2
15 Aug 2026, 00:063,364+2
12 Aug 2026, 00:183,362-1
9 Aug 2026, 05:023,363+6
6 Aug 2026, 10:513,357no change
6 Aug 2026, 09:423,357first reading

Engagement

15 posts held, back to 11 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

308 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 51.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
15851.3%
👍7825.3%
🔥7223.4%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 308 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 11 February 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 16:14 UTC≈1,460 views14 reactionsread 7 August 2026

​​Дайджест июль 2026: Представляем дайджест научных событий за последний месяц. Наука в мире • Медали Филдса 2026 года присуждены Юй Дэну, Джону Пардону, Джейкобу Цимерману и Хун Ван; церемония прошла на Международном конгрессе математиков в Филадельфии. • Группа исследователей запустила проект на платформе PubPeer: исследования, повторно проверяющие уже опубликованные результаты, теперь напрямую связываются с ис

👍13🔥1

13 Jul 2026, 14:45 UTC898 views15 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @ciase_eu

Оценка научной результативности - выбор между спорным, дорогим и страшноватым Использование наукометрических показателей для оценки науки давно вызывает критику. Главные аргументы известны: количество публикаций и цитирований лишь косвенно отражает качество исследований; погоня за метриками стимулирует не научный прогресс, а оппортунизм. Эта критика во многом справедлива. Если наукометрия так несовершенна для оценк

10👍5

2 Jul 2026, 09:00 UTC≈1,670 views17 reactionsread 7 August 2026

​​Дайджест июнь 2026: Представляем дайджест научных событий за последний месяц. ИИ в науке • Anthropic запустила Claude Science — специализированное приложение для учёных, объединяющее доступ к более чем 60 научным базам данных. Самое время запланировать создание нового аккаунта, после блокировки старого. • Проект First Proof протестировал четыре ИИ-системы на десяти ранее не публиковавшихся математических зада

🔥94👍4

10 Jun 2026, 12:35 UTC≈1,360 views37 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @anrlabPhoto

Исследователи взяли 130 тыс. статей по политическим наукам за 2003–2023гг. и проанализировали раздел благодарностей (acknowledgments). В нем отмечают людей, которые не стали соавторами, но повлияли на работу: прочитали черновик, помогли с аргументацией, подсказали литературу. Сеть благодарностей оказалась крупнее и плотнее сети соавторства. Ученые, которые не включены в такие неформальные сети, в среднем имеют более

19👍12🔥6

1 Jun 2026, 14:00 UTC≈1,900 views22 reactionsread 7 August 2026

Дайджест май 2026: Представляем дайджест научных событий за последний месяц. ИИ в науке • Nature опубликовал обзор достижений ИИ в математике: ряд специалистов допускает, что к 2030 году ИИ сможет участвовать в работах уровня медали Филдса. Главной новостью месяца стало опровержение гипотезы Эрдёша о задаче единичных расстояний моделью OpenAI. • ИИ-анализ тысяч открытых рецензий показал, что статьи, для которых т

12🔥6👍4

20 May 2026, 13:00 UTC≈2,960 views26 reactionsread 7 August 2026
Photo

Политические науки и академическая конкуренция: о динамике последних 20 лет Академическая среда давно функционирует как конкурентный рынок со своей логикой стимулов, издержек и неравных позиций. Например, американские университеты ежегодно выпускают около тысячи PhD по политическим наукам, тогда как рынок предлагает лишь 600–700 позиций с правом на постоянную занятость. В условиях, когда найм и распределение финанси

🔥147👍5

4 May 2026, 14:00 UTC≈1,820 views24 reactionsread 7 August 2026

​​Дайджест апрель 2026: Представляем дайджест научных событий за последний месяц. Научная политика • Китай запустил программу коммерциализации университетских патентов: профильное ведомство связало владельцев 680 000 разработок с 460 000 компаниями. В 2023–2025 годах удалось коммерциализировать около 80 000 патентов (в 2022 году лишь 3,9%). • Конгресс США провёл слушания по проблемам научных публикаций: теперь бу

12👍6🔥6

30 Apr 2026, 14:00 UTC≈3,050 views24 reactionsread 7 August 2026
Photo

«Безотказный» eLife: о текущем состоянии журнала спустя 3 года после реформы рецензирования и 1,5 лет без Web of Science Недавно eLife опубликовал трёхлетний отчёт об эксперименте с рецензированием, который широко обсуждался в научном сообществе. Напомним, что в январе 2023 года журнал отменил практику отклонения статей после рецензирования: любая рукопись, прошедшая первичный редакционный отбор, публикуется вне зав

11👍7🔥6

24 Apr 2026, 15:00 UTC≈5,000 views26 reactionsread 7 August 2026

​​Рейтинг умер. Да здравствует рейтинг: что случилось с главным журнальным рейтингом Китая В марте 2026 года произошло событие, которое встряхнуло китайскую академическую среду: Китайская академия наук (КАН) прекратила публикацию своего списка журналов (Journal Partition Table) — главного инструмента классификации научных изданий в стране. За 20 лет список прошел путь от библиометрического инструмента до неформально

18🔥7👍1

22 Apr 2026, 12:02 UTC≈3,610 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo

Игра по правилам и без: как издатели «большой пятёрки» регулируют ИИ. Пока одни исследователи спорят о границах допустимого, а другие уже вовсю используют ИИ для написания статей (и иногда рецензирования работ), крупнейшие издательства вынуждены формулировать свои ответы на наболевший вопрос: как сохранить целостность научной коммуникации в условиях, когда граница между человеческим и машинным авторством становится

20🔥2👍1

17 Apr 2026, 12:00 UTC≈2,380 views25 reactionsread 7 August 2026

​​SJR 2025: ежегодное обновление Вчера Scimago Journal & Country Rank выпустил обновление квартилей SJR. В 2025 году список расширился: SJR рассчитан для 32 193 журналов, что ощутимо больше, чем в предыдущие годы. Для сравнения: в 2024 году список насчитывал 29 553 издания, в 2023 — 29 817. Как и всегда, мы рассмотрели изменение позиций российских журналов, вошедших в текущий список. В 2025 году SJR рассчитан для 6

13👍8🔥4

31 Mar 2026, 14:00 UTC≈1,810 views17 reactionsread 7 August 2026

​​Дайджест март 2026: Представляем дайджест научных событий за последний месяц. Научная политика • Китай в новом пятилетнем плане делает ставку на увеличение доли оригинальных научных исследований, стремясь снизить зависимость от зарубежных технологий и укрепить научно-технологическую самостоятельность. • В Times Higher Education обсудили исследование Лондонской школы экономики, согласно которому «штраф за матери

12👍3🔥2

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @HQhse. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Русский research
@trueresearch · 26,453
Telegram ranks this channel #25 of 95 here — alongside 94 others — read 12 September 2026
Научные конференции РИНЦ
@konferen · 32,079
Telegram ranks this channel #48 of 94 here — alongside 93 others — read 14 September 2026
Зоопарк из слоновой кости
@ivoryzoo · 31,450
Telegram ranks this channel #49 of 97 here — alongside 96 others — read 6 September 2026

This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Выше квартилей” (@HQhse), 3,355 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/HQhse.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.