Channel
@Policy_researcher
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,033subscribers
+46 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001722721321 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Policy_researcher |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Policy_researcher |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 09:21 | 3,033 | +14 |
| 13 Sept 2026, 10:16 | 3,019 | +4 |
| 9 Sept 2026, 08:58 | 3,015 | +12 |
| 4 Sept 2026, 04:20 | 3,003 | +5 |
| 1 Sept 2026, 02:15 | 2,998 | -7 |
| 28 Aug 2026, 16:26 | 3,005 | +9 |
| 25 Aug 2026, 20:04 | 2,996 | +4 |
| 22 Aug 2026, 09:35 | 2,992 | +1 |
| 19 Aug 2026, 09:04 | 2,991 | +2 |
| 16 Aug 2026, 19:44 | 2,989 | -1 |
| 13 Aug 2026, 18:16 | 2,990 | +4 |
| 10 Aug 2026, 10:54 | 2,986 | -1 |
| 7 Aug 2026, 12:37 | 2,987 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:14 | 2,987 | first reading |
20 posts held, back to 27 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
21 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 57.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 12 | 57.1% | |
| 👍 | 6 | 28.6% | |
| 👏 | 3 | 14.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 21 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Insight7 🔦 یک ابزار هوشمند تحلیل کیفی است که ساعتها زمان لازم برای بررسی و کدگذاری مصاحبهها، مقالات و دادههای متنی را به چند دقیقه کاهش میدهد. 🔵 این پلتفرم با استفاده از هوش مصنوعی، فایلهای صوتی، ویدئویی و متنی شما را تحلیل کرده، الگوهای پنهان و "Insight"های کلیدی را استخراج میکند و گزارشهای بصری و دقیقی برای بخشهای “یافتهها” (Results) ارائه میدهد. ورود به Insight7 ⭕️ دستیاری قدرتمند برای پژوهشگران کیف…
📌چگونه بفهمیم که از بین مقالات مختلف، کدام یک از آنها اعتبار بیشتری برای رفرنس دادن دارد؟ 1. مقالات انگلیسی معمولا از مقالات فارسی رتبه بالاتری دارند. 2. مقالات ژورنالی معمولا از مقالات کنفرانسی جایگاه بهتری دارند. 3. محل نمایه شدن مقاله بسیار مهم است. اگر ژورنالی بوده به اعتبار مجله نگاه کنید، از جمله ایمپکت فکتور مجله و پایگاه نمایه کننده. اگر مقاله کنفراسی بوده به جایگاه و رتبه همایش در سطح بین المللی نگاه کنید…
❤2
🔅دوستان علوم سیاسی در تمام مقاطع از کارشناسی تا دکتری جهت: ✅نگارش مقاله ✅نگارش پایان نامه ✅چاپ کتاب ✅ترجمه ی متون تخصصی علوم سیاسی ✅ تبدیل پایان نامه به کتاب 🔆میتوانند با ایدی و شماره تماس اینجانب #مرضیه_محمدی مدیر آکادمی سیاست و آکادمی زبان تخصصی علوم سیاسی در ارتباط باشند 👇🏼👇🏼👇🏼 🔅جهت ارتباط و مشاوره: 👇👇👇 @Avant_grade_98 09189021885 ✅کانال روش پژوهش در علوم سیاسی 👇🏼👇🏼 https://t.me/Policy_
🔻 کاربردی ترین میانبرها در ویندوز : 🔻 کلیدهای Windows + Alt + R 🔺 رکورد کردن فیلم از دسکتاپ 🔻کلیدهای Windows + V 🔺 دسترسی به کلیپبورد 🔻 کلیدهای Windows + Shift +S 🔺 انتخاب بخشی از صفحه برای اسکرینشات 🔻 کلیدهای Windows + D 🔺 مخفی کردن تمام پنجره های ویندوز 🔻 کلیدهای Windows + H 🔺 قابلیت تبدیل ویس به متن 🔻 کلیدهای Windows + , 🔺 مشاهده سریع دسکتاپ در هر صفحهای که باشید 🔻 کلیدهای Windows + . 🔺استفاده از ایموجی…
GenSpark ✅ یک پلتفرم هوش مصنوعی نوآورانه است که با ترکیب بیش از ۸۰ ابزار متنوع و جمعی از مدلهای تخصصی (هر عامل در یک زمینه متفاوت)، پاسخهای ساختاریافته، دقیق و قابل بازبینی را در زمان واقعی ارائه میدهد و قابلیت جستجوی عمیق وب را نیز دارد. https://www.genspark.ai/ ⭕ این یک ابزار بسیار کاربردی برای پژوهشگران، دانشجویان، مدیران کسبوکار و تولیدکنندگان محتواست که بهدنبال بینش سریع، مستند و سازمانیافته از دادههای …
❤1
Zotero 📚 محبوبترین و ضروریترین ابزار رایگان برای مدیریت منابع و مراجع (Reference Manager) است که کابوس رفرنسدهی دستی و تنظیم فرمتهای پیچیده (مثل APA یا Vancouver) را برای همیشه پایان میدهد. 📚 این نرمافزار با افزونه قدرتمند خود در Word و مرورگرها، به شما اجازه میدهد تنها با یک کلیک، اطلاعات منابع را ذخیره کنید و در حین نوشتن مقاله، فهرست منابع را بهصورت خودکار و بدون خطا تولید کنید. 👈 ورود به Zotero ✅دستیا…
❤2
🔅دوستان علوم سیاسی در تمام مقاطع از کارشناسی تا دکتری جهت: ✅نگارش مقاله ✅نگارش پایان نامه ✅چاپ کتاب ✅ترجمه ی متون تخصصی علوم سیاسی ✅ تبدیل پایان نامه به کتاب 🔆میتوانند با ایدی و شماره تماس اینجانب #مرضیه_محمدی مدیر آکادمی سیاست و آکادمی زبان تخصصی علوم سیاسی در ارتباط باشند 👇🏼👇🏼👇🏼 🔅جهت ارتباط و مشاوره: 👇👇👇 @Avant_grade_98 09189021885 ✅کانال روش پژوهش در علوم سیاسی 👇🏼👇🏼 https://t.me/Policy_
👍1
Paperpile یک هوش مصنوعی مدیریت منابع و رفرنسهاست که به پژوهشگران کمک میکند منابع علمی را سازماندهی، ذخیره و استناددهی کنند. paperpile.com این ابزار با Google Docs، BibTeX و LaTeX یکپارچه شده و امکان ذخیره مقالات در فضای ابری را فراهم میکند. همچنین از هوش مصنوعی برای پیشنهاد منابع مرتبط و خودکارسازی استنادها استفاده میکند. https://t.me/Policy_researcher
👍1
معرفی مهمترین پایگاههای علمی اینترنتی پایگاههای علمی مبتنی بر وب امروزه سرویسهای قدرتمندی را به کاربران ارائه میدهند که شامل مقالات علمی، فهرست نشریات، مقاله کنفرانسهای بینالمللی و دیگر محتواهای علمی و پژوهشی میشود 🔸Elsevier: http://www.elsevier.com الزویر 🔸 Springer: https://springer.com/ اشپرینگر 🔸 Wiley: https://onlinelibrary.wiley.com/ وایلی 🔸 Cabi: https://www.cabi.org/ کابی 🔸 Ebsco: https://www.eb…
🔅دوستان علوم سیاسی در تمام مقاطع از کارشناسی تا دکتری جهت: ✅نگارش مقاله ✅نگارش پایان نامه ✅چاپ کتاب ✅ترجمه ی متون تخصصی علوم سیاسی ✅ تبدیل پایان نامه به کتاب 🔆میتوانند با ایدی و شماره تماس اینجانب #مرضیه_محمدی مدیر آکادمی سیاست و آکادمی زبان تخصصی علوم سیاسی در ارتباط باشند 👇🏼👇🏼👇🏼 🔅جهت ارتباط و مشاوره: 👇👇👇 @Avant_grade_98 09189021885 ✅کانال روش پژوهش در علوم سیاسی 👇🏼👇🏼 https://t.me/Policy_
🗒 ساختار چکیده: چکیده مقالات علمی، چه فارسی، چه انگلیسی، تابع ساختار IMRaD است. و شامل بخشهای زیر است: 🔹1. Introduction مقدمه: در این بخش باید اهداف، فرضیه ها وعلت انجام تحقیق و به نوعی مسئله و اهمیت تحقیق بیان شود. چرا این تحقیق انجام شده و چه سؤالات، اهداف و فرضیه هایی وجود داشته؟ 🔹2. Methods روششناسی تحقیق: در این بخش به توضیح روش تحقیق، افراد شرکت کننده در تحقیق(جامعه و نمونه) ، و ابزار تحقیق پرداخته می شود. …
❤2👍2
📝 ترتیب صفحات پایاننامه 🔹صفحاتی که بدون شماره به ترتیب زیر در ابتداي پایان نامه قرار میگیرند. 🔺- صفحۀ بسم ..ا. 🔺- صفحه عنوان (مطابق فرم نمونه) 🔺- تقدیم (در یک صفحه) 🔺- تشکر و قدردانی 🔺- چکیده فارسی به همراه کلید واژه 🔹 صفحاتی که با حروف ابجد (الف – ب - ج....) شماره گذاري میشوند. 🔺- فهرست مطالب 🔺- فهرست علائم و نشانه ها 🔺- فهرست جداول 🔺- فهرست نمودارها، عکسها و نقشه ها 🔹 صفحاتی که با عدد شماره گذاري می شوند 🔺- از …
👏3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Policy_researcher. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 19 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“روش پژوهش در علوم سیاسی” (@Policy_researcher), 3,033 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Policy_researcher.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.