Channel
@Syntax_fa
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,258subscribers
+73 since we began measuring on 15 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001469032224 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Syntax_fa |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 15 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 October 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 October 2026 |
| On Telegram | t.me/Syntax_fa |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 49% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Oct 2026, 08:26 | 3,258 | -2 |
| 15 Oct 2026, 04:49 | 3,260 | -3 |
| 12 Oct 2026, 10:42 | 3,263 | +4 |
| 5 Oct 2026, 11:35 | 3,259 | -8 |
| 27 Sept 2026, 13:56 | 3,267 | +31 |
| 18 Sept 2026, 00:40 | 3,236 | +9 |
| 13 Sept 2026, 18:18 | 3,227 | +18 |
| 9 Sept 2026, 22:15 | 3,209 | +11 |
| 4 Sept 2026, 17:15 | 3,198 | +9 |
| 1 Sept 2026, 02:33 | 3,189 | +4 |
| 22 Aug 2026, 18:06 | 3,185 | -1 |
| 19 Aug 2026, 14:55 | 3,186 | -5 |
| 16 Aug 2026, 17:54 | 3,191 | +6 |
| 15 Aug 2026, 17:45 | 3,185 | first reading |
20 posts held, back to 5 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
286 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 32.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 92 | 32.2% | |
| 👍 | 72 | 25.2% | |
| 😁 | 65 | 22.7% | |
| ❤ | 38 | 13.3% | |
| ❤🔥 | 11 | 3.85% | |
| 👎 | 5 | 1.75% | |
| 🍌 | 1 | 0.35% | |
| 👀 | 1 | 0.35% | |
| 💩 | 1 | 0.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 286 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 June 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
حتی تو تستم بک اندم :( پنج شیش سال پیش با نیت بک اند شروع کردم و هنوزم بک اندم. البته دواپس هم کار کردم ولی فکر کنم محدود کسایی هستم که زیاد از این شاخه به اون شاخه نرفتم حالا نمیدونم تصمیم خوبی گرفتم یا نه
😁9❤2
Signed Daimon
تو دنیای برنامه‌نویسی برای چه کاری ساخته شدی؟ معمولاً بزرگترین دغدغه‌ی کسایی که تازه می‌خوان وارد دنیای جذاب صفر و یک بشن اینه که: «اصلاً از کجا شروع کنم؟» بک‌اند؟ فرانت‌اند؟ هوش مصنوعی یا امنیت؟ تو این تست ما با چند تا سناریوی تحلیلی و ظریفِ روزمره، مدل ذهنی و شیوه حل مسئله‌ت رو می‌سنجیم تا بهت بگیم کدوم شاخه از دنیای نرم‌افزار، بیشترین هماهنگی رو با دی‌ان‌ای روانیت داره. 𝒁𝒆𝒓𝒗𝒂𝒏𝒂
❤3🔥3
Signed Zervana
وقتی هوش مصنوعی دست مسلمونا میوفته #fun @Syntax_fa
😁34❤3
Signed Daimon
🔥 اگه با Go کار می‌کنی و هنوز از Air استفاده نمی‌کنی، وقتشه نصبش کنی! حتماً برات پیش اومده که بعد از هر تغییر توی کد، دوباره این دستور رو اجرا کنی: go run . بعد دوباره کد رو تغییر بدی، دوباره go run دوباره تغییر، دوباره اجرا... اینجاست که Air وارد میشه. پکیج Air که یک ابزار Hot Reload برای Go هست که پروژه رو مانیتور میکنه و هر بار فایلی تغییر کنه، خودش برنامه رو دوباره Build و Run میکنه. یعنی فقط یک بار اجراش…
🔥7😁2❤1
Signed aech
پکیج پایتونی gevent چرا gevent اصلاً متولد شد؟ قبل از اینکه کلمات کلیدی async و await وارد پایتون شوند، برنامه‌نویس‌ها برای مدیریت هزاران درخواست همزمان (مشکل C10k) یک دردسر بزرگ داشتند. استفاده از Threadهای سیستم‌عامل برای پایتون بسیار سنگین بود و حافظه زیادی مصرف می‌کرد. فریم‌ورک‌هایی مثل Twisted هم بودند که بر اساس Callback کار می‌کردند، اما خواندن و دیباگ کردن کدهای آن‌ها شبیه یک کابوس (Callback Hell) بود. اینج…
👍11❤3
Signed Alireza-Fa
معرفی telegram outreach تو تلگرام یه سری تبلیغات میبینید که تو پیوی ارسال میشن. این پروژه دقیقا همینکارو انجام میده. اکانت های تلگرامی که دارید رو وارد میکنید و سشنشون ساخته میشه. بعد میرید تسک میسازید که یوزر های کدوم گروه رو کراول کنه و لیمیت هارو مشخص میکنید مثلا 500 تا از یوزر های گروه سینتکس. لیست ممبر های گروه رو نمیگیره. بجاش پیام های گروه رو استخراج میکنه و یوزر های فعالشون رو از این طریق پیدا میکنه. بعدش مش…
🔥12👎5❤1💩1
Signed Alireza-Fa
بازنویسی Bun از Zig به Rust؛ کاملاً با هوش مصنوعی همون‌طور که احتمالاً می‌دونید، Bun یک JavaScript Runtime مدرنه که با تمرکز روی سرعت ساخته شده. این پروژه در ابتدا با Zig توسعه پیدا کرد؛ چون Zig به یک تیم کوچک اجازه می‌داد بدون سربار Garbage Collector و Runtimeهای سنگین، خیلی سریع یک Runtime پرسرعت بسازه. دسترسی مستقیم به حافظه، سادگی زبان و تعامل خوب با C باعث شد معماری و طراحی سطح پایین Bun حول Zig شکل بگیره؛ موضو…
👍7❤5
Signed aech
تفاوت مدل های پردازش داده OLTP و OLAP وقتی یه سیستم بزرگ طراحی میکنید، خیلی زود متوجه می‌شید که همه‌ی بارهای کاری شبیه هم نیستن. بعضی درخواست‌ها فقط می‌خوان یه رکورد رو ثبت یا ویرایش کنن، ولی بعضی دیگه باید میلیون‌ها رکورد رو بررسی کنن تا یه گزارش یا تحلیل تولید بشه. به همین خاطر، پایگاه‌های داده معمولاً برای یکی از دو مدل OLTP یا OLAP بهینه میشن. 🔹سیستم OLTP (Online Transaction Processing) سیستم‌های OLTP برای …
🔥5👍2
Signed aech
معرفی ربات controller bot این ربات برای کسایی که کانال دارن بدرد میخوره میتونید باهاش پست هایی با دکمه های شیشه ای بذارید تو پستتون عکس بذارید و این حرفا. شبیه به این پستمون: https://t.me/Zervana/98 @Syntax_fa
🔥5👍1
Signed Alireza-Fa
مفهوم Idempotent یعنی چیه؟ چرا این مفهوم همه جا دیده میشه؟ اگه یه مدتی برنامه‌نویسی کرده باشید، احتمالاً اسم Idempotent به گوشتون خورده. ممکنه این اصطلاح رو توی APIها، پایگاه داده، سیستم‌های توزیع‌شده، صف‌های پیام یا حتی ابزارهای DevOps دیده باشید. اما واقعاً Idempotent یعنی چی؟ بیاید با یه مثال ساده شروع کنیم. فرض کنید یه کلید برق داریم که فقط وظیفه‌ش روشن کردن چراغه. اگه چراغ خاموش باشه و کلید رو بزنید، چراغ روش…
👍19👀1
Signed aech
متد جدید HTTP؛ آشنایی با QUERY اگر تا حالا با REST یا HTTP کار کرده باشید، قطعا با متدهای GET، POST، PUT، PATCH و DELETE آشنایی دارید. اما بعد از حدود ۱۶ سال، یک متد جدید به پروتکل HTTP اضافه شده که اسمش QUERY هست. بیاید با یه مثال ببینیم اصلاً چرا چنین متدی به وجود اومده. فرض کنید یه endpoint به اسم orders داریم که از Pagination، Filter، Sort و موارد مشابه پشتیبانی میکنه. معمولاً برای دریافت اطلاعات از متد GET ا…
🔥20❤2👍2
Signed aech
همیشه برام جالب بود که ما دولوپرها می‌تونیم پیچیده‌ترین لاجیک‌ها رو تو کدهامون هندل کنیم، اما وقتی نوبت به باگ‌های ذهن و تله‌های رفتاری خودمون می‌رسه، هیچ دیباگری نداریم. این دغدغه باعث شد تو ماه‌های گذشته، منطق بک‌اند رو با مفاهیم عمیق روان‌شناسی تحلیلی و کهن‌الگوها ترکیب کنم. خروجی این ترکیب شده پروژه‌ی جدیدم: زروانا. زروانا یه لابراتوارِ مبتنی بر هوش مصنوعیه که دیتای پراکنده ذهن شما (از خواب‌ها و کابوس‌ها گرفته …
❤🔥11🔥5❤1
Signed ZervanaWriterBot
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Syntax_fa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 39 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total, of which the 24 where it ranks highest are shown above. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Syntax | سینتکس” (@Syntax_fa), 3,258 subscribers as measured 18 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Syntax_fa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.