Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 43 days, net -74. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 14,521–14,638 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 04:40
14,550
+16
16 Sept 2026, 02:38
14,534
-5
14 Sept 2026, 08:00
14,539
-4
12 Sept 2026, 17:18
14,543
+5
10 Sept 2026, 16:17
14,538
+1
7 Sept 2026, 11:16
14,537
-6
3 Sept 2026, 01:53
14,543
+2
1 Sept 2026, 21:58
14,541
-3
31 Aug 2026, 19:39
14,544
-2
30 Aug 2026, 20:17
14,546
-1
29 Aug 2026, 21:54
14,547
-2
28 Aug 2026, 20:33
14,549
-2
27 Aug 2026, 22:53
14,551
-6
26 Aug 2026, 19:23
14,557
-5
25 Aug 2026, 22:45
14,562
-7
25 Aug 2026, 01:24
14,569
+1
23 Aug 2026, 14:36
14,568
-1
21 Aug 2026, 21:39
14,569
-5
20 Aug 2026, 20:19
14,574
-8
19 Aug 2026, 19:03
14,582
first reading
Engagement
22 posts held, back to 28 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 50 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.49%
avg views ÷ 14,550 subscribers
Avg views / post
1,090
1 post measured
Reaction rate
0.183%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 22 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 27 August 2026
Posts held
22 (28 December 2025 – 27 August 2026)
Views total
1,090
Reactions total
2
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 18:35 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 06s
Average length
1m 06s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
150 reactions across 22 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 42.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
64
42.7%
❤
55
36.7%
👎
20
13.3%
👏
11
7.33%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 150 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 28 December 2025 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎓 دورههای آنلاین آگاه آکادمی در هفته آینده
🔹 چیدمان سبد سرمایهگذاری با رویکرد سناریومحور
یادگیری چیدمان بهینه سبد، جابهجایی بین بازارها و تنظیم وزن داراییها متناسب با شرایط و سناریوهای مختلف اقتصادی.
👈 ثبتنام رایگان در دوره 👉
🔹فرصتهای سرمایهگذاری در بازار طلا
شناخت عوامل اثرگذار بر قیمت طلا، روشهای سرمایهگذاری و استراتژیهای خرید و فروش در بازار طلا.
👈 ثبتنام رایگان در دوره 👉
➖➖➖➖➖
@ac_agah
🎓 دورههای آنلاین آگاه آکادمی در هفته آینده
🔹 متغیرهای اثرگذار بر معاملات مس، نقره و طلا در بورس کالا
یادگیری ارزشگذاری گواهیهای سپرده کالایی و بررسی تأثیر قیمتهای جهانی، نرخ ارز و سایر عوامل بر معاملات فلزات.
👈 ثبتنام رایگان در دوره 👉
🔹 معاملهگری بر اساس واگرایی در تحلیل تکنیکال
شناخت واگراییهای معمولی و مخفی و استفاده از آنها برای شناسایی موقعیتهای ورود و خروج در معاملات.
👈 ثبتنام رایگان در دوره 👉
➖➖➖➖➖
…
🎓 دوره آنلاین «متغیرهای اثرگذار بر بازار سهام و طلا»
▫️در بازارهای سهام و طلا علاوهبر تحلیل تکنیکال؛ متغیرهایی مثل نرخ ارز، نرخ بهره، قیمت جهانی نفت و فلزات، اخبار سیاسی و شرایط اقتصادی نیز بر روند بازارها تأثیر مستقیم دارند.
📹 در این دوره میآموزید چگونه از تحلیل عوامل کلان اقتصادی و سیاسی در تصمیمهای سرمایهگذاری و معاملات خود استفاده کنید.
سرفصلهای دوره:
🔹 متغیرهای اقتصاد کلان داخلی
🔹 متغیرهای جهانی
🔹 اخبار …
🎓 دورههای آنلاین آگاه آکادمی در هفته آینده
🔹 چیدمان سبد سرمایهگذاری با رویکرد سناریومحور
تبدیل تحلیلهای تکنیکال و بنیادی به تصمیمهای عملی، انتخاب ترکیب بهینه داراییها و مدیریت ریسک در شرایط مختلف بازار.
👈 ثبتنام رایگان در دوره 👉
🔹 آشنایی با گواهی سپرده کالایی
آشنایی با نحوه معامله گواهی سپرده کالایی، ارزیابی مزایا و نحوه استفاده از این ابزار برای تنوعبخشی به سبد سرمایهگذاری.
👈 ثبتنام رایگان در دوره 👉
➖➖➖➖…
🎓 دورههای آنلاین آگاه آکادمی در هفته آینده
🔹 صندوق اهرمی و معاملات آن در ترندهای بازار
آشنایی با ساختار صندوقهای اهرمی، مزایا، ریسکها و استراتژیهای سرمایهگذاری.
👈 ثبتنام رایگان در دوره 👉
🔹 فرصتهای سرمایهگذاری در بازار طلا
شناخت بازار طلا، عوامل مؤثر بر قیمت و روشهای سرمایهگذاری در این بازار.
👈 ثبتنام رایگان در دوره 👉
➖➖➖➖➖
@ac_agah
زمینههای بروز اضطراب در فعالان بازار؛ نشانهها و راهکارها
▫بحرانهایی مانند جنگ یا زیانهای مالی، میتوانند زمینهساز استرس، اضطراب و تصمیمهای هیجانی شوند. این واکنشها در ابتدا طبیعیاند، اما تداوم آنها میتواند بر زندگی و تصمیمهای مالی اثر بگذارد.
▫در این دوره یاد میگیرید واکنشهای طبیعی در بحران را بشناسید، هیجانات خود را مدیریت کنید و تصمیمهای شخصی و مالی آگاهانهتری بگیرید.
سرفصلهای دوره:
🔹چگونگی کنترل…
🎓 دوره آنلاین و رایگان «معاملهگری بر اساس واگرایی در تحلیل تکنیکال»
▫️واگرایی یکی از مهمترین مفاهیم تحلیل تکنیکال است که میتواند نشانهای از تغییر روند یا ادامه حرکت بازار باشد. شناخت صحیح واگراییها به شما کمک میکند نقاط ورود و خروج بهتری را شناسایی کنید.
📹 در این دوره با انواع واگرایی، نحوه تشخیص آنها روی نمودار و طراحی استراتژیهای معاملاتی مبتنی بر واگرایی آشنا میشوید.
سرفصلهای دوره:
🔹 مفهوم واگرایی و ن…
🎓 دوره آنلاین و رایگان «تنوعبخشی پرتفوی با صندوق نقره»
▫️صندوقهای سرمایهگذاری نقره، یکی از ابزارهای نوین بازار سرمایه هستند که امکان سرمایهگذاری روی نقره را بدون نیاز به خرید و نگهداری فیزیکی آن فراهم میکنند.
📹 در این دوره با نحوه عملکرد صندوقهای نقره، عوامل مؤثر بر بازدهی آنها، روشهای تحلیل و مزایا و ریسکهای سرمایهگذاری در این صندوقها آشنا میشوید.
سرفصلهای دوره:
🔹 شناخت نقره و صندوقهای سرمایهگذاری …
🎓 دوره آنلاین و رایگان «چیدمان سبد سرمایهگذاری با رویکرد سناریو محور»
▫️داشتن دانش تحلیل تکنیکال و بنیادی بهتنهایی برای موفقیت در بازار کافی نیست؛ آنچه اهمیت دارد، تبدیل این تحلیلها به تصمیمهای عملی و چیدمان درست سبد سرمایهگذاری است.
📹 در این دوره یاد میگیرید چگونه با توجه به شرایط اقتصادی و سناریوهای مختلف، بین بازارها جابهجا شوید، ریسک را مدیریت کنید و ترکیب مناسبی از داراییها را برای سرمایهگذاری انتخاب …
🎓 دوره آنلاین و رایگان «متغیرهای اثرگذار بر بازار سهام و طلا»
▫️بازارهای سهام و طلا تحت تأثیر عوامل مختلفی مانند نرخ ارز، نرخ بهره، قیمتهای جهانی، سیاستهای دولت و اخبار سیاسی قرار دارند. شناخت این متغیرها به شما کمک میکند دید جامعتری نسبت به روند بازارها داشته باشید.
📹 در این دوره با مهمترین متغیرهای کلان اقتصادی و جهانی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه اثر آنها را در تحلیلها و تصمیمهای سرمایهگذاری خود در…
🎓 دوره آنلاین و رایگان «متغیرهای کلان اقتصادی و اثر آن بر بازارهای سهام و طلا»
▫️بازارهای سهام و طلا تحت تأثیر عوامل مختلفی مانند نرخ ارز، نرخ بهره، قیمتهای جهانی، سیاستهای دولت و اخبار سیاسی قرار دارند. شناخت این متغیرها به شما کمک میکند دید جامعتری نسبت به روند بازارها داشته باشید.
📹 در این دوره با مهمترین متغیرهای کلان اقتصادی و جهانی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه اثر آنها را در تحلیلها و تصمیمهای سر…
🎓 دوره آنلاین و رایگان «فرصتهای سرمایهگذاری در بازار طلا»
▫️طلا همواره یکی از محبوبترین ابزارهای سرمایهگذاری برای حفظ ارزش دارایی بوده است. شناخت عوامل اثرگذار بر قیمت طلا و روشهای مختلف سرمایهگذاری در این بازار، به شما کمک میکند تصمیمهای آگاهانهتری بگیرید.
📹 در این دوره با بازار طلا، عوامل مؤثر بر قیمت آن، صندوقهای سرمایهگذاری طلا و استراتژیهای خرید و فروش آشنا میشوید.
سرفصلهای دوره:
🔹 ویژگیها و تا…
👍3❤1
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @ac_agah. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@ac_agah named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@agahlearning named in 13 posts, 8 August 2026 – 24 August 2026
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
گروه آگاه | Agah Group @agahcom · 67,363 Telegram ranks this channel #2 of 94 here — alongside 93 others — read 21 August 2026
رژیم غذایی دکتر کرمانی @drkermanyofficial · 69,857 Telegram ranks this channel #30 of 64 here — alongside 63 others — read 8 September 2026
کانال رسمی آموزش مفید @mofidsecuritiesofficial · 79,102 Telegram ranks this channel #43 of 97 here — alongside 96 others — read 19 August 2026
داروسازی دکتر عبیدی @dr_abidipharma · 33,183 Telegram ranks this channel #45 of 67 here — alongside 66 others — read 5 September 2026
Proxy MTProto @iTopProxy · 32,013 Telegram ranks this channel #45 of 59 here — alongside 58 others — read 5 September 2026
گروه مالی فارابی @farabinvest · 52,359 Telegram ranks this channel #57 of 98 here — alongside 97 others — read 24 August 2026
آوای آگاه @AgahMoshaver · 46,713 Telegram ranks this channel #66 of 95 here — alongside 94 others — read 27 August 2026
مهارت های اکسل @excel_skills · 37,325 Telegram ranks this channel #69 of 86 here — alongside 85 others — read 1 September 2026
حرفه ای شو اکسل | Power BI @herfeish0 · 46,375 Telegram ranks this channel #71 of 87 here — alongside 86 others — read 27 August 2026
Nex1Music's Official @Nex1Music_Coms · 28,116 Telegram ranks this channel #75 of 76 here — alongside 75 others — read 10 September 2026
استخدام خراسان رضوی - مشهد @eestekhdam_khorasanerazavi · 28,795 Telegram ranks this channel #75 of 75 here — alongside 74 others — read 9 September 2026
رهآورد | Rahavard @rahavard365 · 31,325 Telegram ranks this channel #87 of 94 here — alongside 93 others — read 6 September 2026
This channel appears in 12 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Agah Academy | آگاه آکادمی” (@ac_agah), 14,550 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ac_agah.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.