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Created
26 January 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 41% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
22 measurements spanning 90 days, net +114. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,626–8,815 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 22
Measured (UTC)
Subscribers
Change
4 Nov 2026, 02:55
8,770
-2
29 Oct 2026, 09:40
8,772
-3
25 Oct 2026, 22:46
8,775
-18
22 Oct 2026, 17:36
8,793
+8
19 Oct 2026, 11:27
8,785
-4
16 Oct 2026, 01:57
8,789
-4
13 Oct 2026, 07:20
8,793
+26
6 Oct 2026, 23:16
8,767
+18
29 Sept 2026, 16:17
8,749
+5
16 Sept 2026, 00:37
8,744
+2
11 Sept 2026, 23:58
8,742
-3
7 Sept 2026, 12:17
8,745
-6
2 Sept 2026, 10:33
8,751
+8
30 Aug 2026, 14:29
8,743
+32
27 Aug 2026, 17:07
8,711
+12
21 Aug 2026, 08:12
8,699
-10
18 Aug 2026, 08:52
8,709
+2
15 Aug 2026, 13:37
8,707
+29
12 Aug 2026, 11:25
8,678
+30
9 Aug 2026, 11:32
8,648
first reading
Engagement
171 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 32 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
15.4%
avg views ÷ 8,770 subscribers
Avg views / post
1,350
22 posts measured
Reaction rate
0.211%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
22
of 171 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 20 of 22 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 4 November 2026
Posts held
171 (2 August 2026 – 4 November 2026)
Views total
29,746
Reactions total
60
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
4 Nov 2026, 09:44 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
751
Links
820
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 4 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
278 reactions across 117 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 54.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
151
54.3%
👌
78
28.1%
👍
39
14.0%
👏
9
3.24%
💯
1
0.36%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 122 of the 171 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 278 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 171 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 4 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 3 of 22 posts held from the last 30 days (13.6%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
*블루웨이브지만 실질은 '견제형 분점정부' — 민주당은 막을 수는 있어도 바꿀 수는 없는 구조
*예산·인사는 의회가 쥐고, 관세·행정명령·외교는 여전히 백악관 몫 → 정책 불확실성의 중심은 의회보다 행정부
신규 감세·지출이 서로 막히며 재정 확장 속도는 둔화 가능, 다만 기존 법 기반 적자 구조는 유지
*세출법안 협상 과정에서 셧다운 리스크가 반복될 가능성 → 연말·회계연도 시작 전후 변동성 유의
*국방·국경 예산 증액 기대 업종은 기대치 하향, 관세는 의회 변수보다 법원·행정부 판단이 더 중요
*행정 권한: 견제 어려움 — 관세·행정명령·군사 행동은 막으려면 법을 통과시켜야 하는데 거부권에 막힘
*민주당 정책 추진: 사실상 불가 — 거부권 무력화(하원 290·상원 67석)에 한참 못 미침
*트럼프의 '추가 확장'은 막을 수 있지만…
<받>
[블루웨이브]
• 민주당이 상원 과반 확보에 성공, 하원도 과반 확보가 확실시되면서 2027년 1월 3일(의회 개원)부터 미국은 '입법 민주 + 행정 공화' 체제
• 다만, 민주당이 가져갈 것으로 예상되는 상원 의석은 51~55석. 필리버스터 종료가 가능한 60표에 못 미치고, 거부권 무력화(하원 290표·상원 67표)는 사실상 불가능. 민주당이 상, 하원을 장악했다고 하지만 공화당 정책을 막을 수는 있어도 자기 정책을 통과시킬 수는 없는 구조
• 공화당, 민주당은 돈을 쓰고싶어하는 부분이 다를뿐 확장 재정정책 기조는 동일. 공화당은 감세 + 국방·국경예산 증액, 민주당은 의료·안전망 복원이 중심. 재정적자를 유의미하게 줄일 수 있는 방안은 없어 보임
• 민주당이 가장 중점적으로 막을 공화당 정책은 1) 이란 전쟁 자금(추경 …
SK하이닉스 솔리다임, 美 뉴욕에 1,000억 달러(133조 원) 낸드 팹 2기 건설 추진... 키옥시아 지분(23조 원) 매각 등 재원 마련 검토
* 美 뉴욕주 마시 나노센터에 낸드 팹 2기 단계적 건설... 총 1,000억 달러(133조 원) 투입
- 서울경제에 따르면 SK하이닉스의 낸드 자회사 솔리다임이 미국 뉴욕주 오나이더 카운티 마시 나노센터(Marcy Nanocenter)에 사상 첫 미국 낸드 플래시 팹 건설을 추진 중
- AI 데이터센터 붐으로 급증하는 고성능 첨단 낸드(eSSD) 수요 선점이 목적
- 1단계로 월 10만 장(12인치 웨이퍼 기준) 생산능력을 갖춘 공장을 시작으로 총 2개 팹을 순차 구축할 계획
- 팹당 400억~500억 달러가 소요되어 총 투자 규모는 최대 1,000억 달러(약 133조 원)에 달할 전망이며, …
애플, 메모리 폭등에 홀리데이 마진 압박(45~46%) & 재고 154% 폭증... 신임 CEO 존 터너스 "전례 없는 메모리 가격 급등"
* 메모리 가격 '전례 없는 폭등'에 마진 압박... 부품 비축에 재고 154% 폭증 ($145.4억)
- 신임 CEO 존 터너스(John Ternus) 체제 첫 실적 발표에서 메모리 반도체 가격 상승세가 "전례 없는 수준(unprecedented)"이라며 원가 압박 공식 인정 (테크크런치/로이터)
- 부품 수급난에 대비한 선제적 비축(사재기) 여파로 4Q26(9월 분기) 총 재고가 145.4억 달러로 전년 동기 대비 154.3%(QoQ +31.1%) 폭증
- 핵심 대목인 12월 홀리데이 분기 총마진(Gross Margin) 가이던스를 45~46%로 제시해 월가 컨센서스(47%) 하회 (파이낸셜타임스)
…
뉴욕증시, 'AI 현금 소진(Cash Burn)' 공포에 기술주 폭락... 나스닥 -2.86%·필라델피아 반도체 -7.2% 급락
* 인텔·아마존 실적 실망에 AI ROI 의구심 폭발... 나스닥 6월 이후 최대 낙폭
- 금요일 뉴욕증시는 인텔의 대규모 현금 소진과 아마존의 실적 실망감이 촉발한 AI 투자 수익성(ROI) 불안감으로 기술주 중심의 투매가 쏟아지며 일제히 급락 마감
- 나스닥 지수는 -2.86%(747.73pt) 급락한 25,437.00에 마감하며 지난 6월 5일 이후 최대 일일 낙폭을 기록, 10월 6일 기록한 사상 최고치 대비 -7.8% 하락
- 다우 지수는 -1.09%(572.25pt) 하락한 51,770.31, S&P 500 지수는 -1.82%(140.32pt) 떨어진 7,580.07로 마감
- 3대 지수 모두 주간 하락…
삼성전자 3Q26 실적 발표: 분기 영업익 107.4조 원(DS 106.5조·마진 72.4%) '사상 최대'... HBM4 매출 3배 폭증 & 2027년 HBM 완판
* 전사 영업이익 107.4조 원 '사상 초유' 100조 돌파... DS 부문 영업익률 72.4% 기록
- 3Q26 실적 집계 결과 연결 매출 195.3조 원, 영업이익 107.4조 원(YoY 약 9배 폭증)으로 역대 최대 실적 경신 (로이터/서울경제)
- 반도체(DS) 부문이 실적 폭발 견인: DS 부문 매출 147.1조 원, 영업이익 106.5조 원을 기록하며 영업이익률 72.4% 달성
- 4Q25 이후 4개 분기 연속 매출·영업익 사상 최고치 경신이자, 분기 영업이익 100조 원을 돌파한 대한민국 최초의 기업으로 등극 (애플·엔비디아 능가) (연합뉴스)
* HBM4 매출…
SK하이닉스, EUV 기반 6F² D램 수명 연장 & 4F²·3D D램 투트랙 가동... 마이크론 '4F² 포기'와 대조 (TrendForce)
* SK하이닉스, EUV로 6F² 극대화... 차세대 4F²·3D D램 단계적 도입 추진
- SK하이닉스는 3Q26 실적 발표에서 검증된 6F² 아키텍처의 생산 안정성과 원가 경쟁력을 극대화하는 한편, 차세대 후보인 4F² 및 3D D램 개발의 가능성을 열어두는 투트랙 로드맵을 유지한다고 공식 발표 (연합뉴스)
- 4F²는 기존 6F²(3F×2F) 대비 셀 면적(2F×2F)을 33% 줄여 집적도를 대폭 높이지만, 공정 난도 급상승으로 원가 증가와 수율 저하 리스크 수반 (조선비즈)
- 박준덕 SK하이닉스 D램 마케팅 담당: EUV 노광 기술의 발전과 미세화 공정 혁신 덕분에 기존 6F² 플랫폼의 수…
오픈AI, 구글 TPU 전격 구매 추진 & 오라클 OCI 2027년 도입... 엔비디아 AI 칩 독점 구도 균열 가속
* 오픈AI, 엔비디아 최대 고객서 구글 TPU 직접 구매로 확장... 전담 엔지니어 채용 착수
- 로이터(Reuters)가 디인포메이션(The Information)을 인용 보도한 바에 따르면, 엔비디아 최대 GPU 고객사인 오픈AI가 구글의 AI 가속기 'TPU(Tensor Processing Unit)' 직접 구매를 추진 중
- 생성형 AI 서비스와 검색 시장에서 직접 충돌하는 라이벌 관계임에도 불구하고, 인프라 비용 절감과 칩 수급 다변화를 위해 구글과의 동맹을 심화하는 양상
- 2025년 6월부터 클라우드를 통해 구글 칩을 대여해 사용해 왔으나, 이제 단순 렌탈을 넘어 직접 대량 구매로 협력을 확대
- 빅고 파이낸스…
관련 채용공고에서도 움직임이 확인됩니다.
*한양디지텍의 올해 5월 마감 채용공고에는 차세대 메모리 모듈인 LPCAMM·SOCAMM·CXL의 개발제품 검증과 품질 안정화 업무가 명시돼 있습니다.
*SOCAMM 관련 기술 인력 확보도 이미 추진해 온 것으로 볼 수 있습니다.
*공고만으로 SOCAMM2의 양산이나 매출 시점까지 확정할 수는 없지만, 차세대 모듈 사업을 준비하고 있다는 점에서 의미 있는 내용입니다.
*베트남 생산능력 확대와 차세대 메모리 모듈 사업 준비. 내년이 더 기대되는 회사입니다.
*한양디지텍은 저희 채널에서 꾸준히 언급해 온 기업입니다.
*삼성전자의 외주화 비중이 높아질수록, OSAT와 메모리 모듈 업체들의 역할 확대 및 재평가 가능성에 주목할 필요가 있습니다.
*공유된 내용에 따르면 한양디지텍은 베트남 생산능력 확대를 추진하고 있으며, 새로 확보한 공장은 2027년 6월 가동 예정이라고 합니다. 기존 사업의 추가 성장 기반이 마련되는 셈입니다.
*여기에 SOCAMM2(소캠2) 관련 신규 매출 가능성도 관심 포인트입니다. 빠르면 올해 4분기부터 매출이 발생할 수 있다는 기대가 있으며, 2027년에는 새로운 성장동력으로 자리 잡을지 지켜볼 만합니다.
*기존 모듈 사업의 외주 물량 확대와 SOCAMM2 진출 가능성, 두 가지를 함께 살펴볼 시점입니다. 다만 SOCAMM2의 실제 양산·매출 발생 시점은 추가 확인이 …
엔비디아, 차세대 '루빈' 메모리 전략 대격변... 루빈 울트라 '8단 HBM4'로 전격 선회 & HBM4 대역폭 13% 전격 하향
* 루빈 울트라, 12단 HBM4E 대신 '8단 HBM4' 전격 채택... 수율·발열 병목 완화
- ZDNet에 따르면 엔비디아가 차세대 AI 가속기 '루빈 울트라(Rubin Ultra)'의 메모리 구성을 기존 12단 HBM4E 독점에서 '8단 HBM4 및 HBM4E 혼용'으로 전격 선회
- 삼성전자와 SK하이닉스는 2Q27부터 루빈 울트라용 8단 HBM4 공급 준비에 돌입 (양사 모두 12단 HBM4 인증은 마쳤으나 8단 제품은 별도 퀄 테스트 진행 예정)
- 채택 배경: 12단 적층의 극심한 발열과 낮은 패키징 수율로 인한 공급 병목을 해소하고 GPU BOM(원가)을 낮추기 위한 조치 (트렌드포스)
- 8단…
👌1
Showing the 12 most recent of 171 posts we hold for @alphasignal_now. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts recorded as deleted after publishing
We recorded 1 post on @alphasignal_now as deleted — posts this register held that were missing from the channel’s public page on two separate reads, taken from different network addresses at least an hour apart.
A deletion is not wrongdoing. This register can see that a post it held is no longer on the channel’s public page, and when — not why. Expired ad placements, reposts, rotating links and corrections all look the same. This is a count of recorded detections, not an exact total: it misses deletions we could not see, because only a post we held and later re-read inside the page can be seen to go, and it may include a small number of wrong records. How this is measured.
First seen missing
24 August 2026
Most recent seen missing
24 August 2026
Median time before seen missing
15 hours
Seen missing in the last 30 days
0
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 10 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“알파 시그널” (@alphasignal_now), 8,770 subscribers as measured 4 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alphasignal_now.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.