Channel
@bahrameghorbani
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,911subscribers
+425 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001958824274 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bahrameghorbani |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/bahrameghorbani |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 19:39 | 6,911 | +16 |
| 3 Sept 2026, 11:57 | 6,895 | +80 |
| 31 Aug 2026, 01:24 | 6,815 | +14 |
| 27 Aug 2026, 19:32 | 6,801 | +25 |
| 24 Aug 2026, 16:15 | 6,776 | -3 |
| 20 Aug 2026, 16:03 | 6,779 | +9 |
| 17 Aug 2026, 17:56 | 6,770 | +2 |
| 14 Aug 2026, 05:15 | 6,768 | +70 |
| 11 Aug 2026, 08:44 | 6,698 | +196 |
| 8 Aug 2026, 18:01 | 6,502 | +16 |
| 7 Aug 2026, 18:31 | 6,486 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:18 | 6,486 | first reading |
32 posts held, back to 25 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 19 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 32 (25 July 2026 – 19 August 2026) |
| Views total | 6,808 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 20 Aug 2026, 04:28 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 10 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🔥 ✍️ اگه خروجی متنهای هوش مصنوعی زیادی رسمی، کلیشهای یا شبیه متنهای ماشینیه، این Skill میتونه کمککننده باشه. 🧠 ابزار AI Copywriter یک Skill متنبازه که قبل از نوشتن، مخاطب و هدف متن رو در نظر میگیره و تلاش میکنه خروجی سادهتر، طبیعیتر و نزدیکتر به لحن انسانی باشه. ⚡️ ✨ چند قابلیت جالب: • حذف ۳۳ الگوی رایج در نوشتههای AI • توجه به لحن، ریتم جملهها و ساختار پاراگرافها • تولید ایمیل، تیتر، متن تبلیغاتی، پس…
🔥 📱 اگه با ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی کار میکنید و دوست دارید از گوشی هم پروژههاتون رو کنترل کنید، HAPI رو ببینید. 💻 ابزار HAPI یک رابط موبایلی برای ایجنتهای کدنویسیه که اجازه میده Sessionهای روی کامپیوتر رو از گوشی ادامه بدید؛ یعنی لازم نیست برای هر تغییر یا تأییدیهای پشت سیستم باشید. ⚡️ ✨ امکانات مهم: • کار با Claude Code، Codex، Cursor Agent، OpenCode و ابزارهای دیگه • ارسال دستور به ایجنتها با صدا • مشا…
🔥 🧩 اگه با ایجنتهای هوش مصنوعی کار میکنید، ایده جدید DeepSeek برای ساخت و شخصیسازی Agentها ارزش دیدن داره. 🚀 🤖 ابزار DeepSeek Harness یک محیط ماژولاره که تقریباً همهچیز در اون میتونه بهصورت پلاگین تعریف بشه؛ از مدل و Skill گرفته تا Session، ابزارها، Loopها و حتی رابط کاربری. ⚡️ ⚙️ ایده اصلی سادهست: اجزایی که برای ایجنتتون لازم دارید رو کنار هم میذارید و هر زمان هم لازم باشه میتونید بدون بازطراحی کل سیستم، …
🔥 📊 اگه برای پروژههاتون زیاد نمودار، فلوچارت یا تایملاین میسازید، این ابزار میتونه Claude Code رو به یه طراح نمودار تبدیل کنه. 🚀 🎨 ابزار Diagram Design یک Skill متنبازه که قبل از طراحی، موضوع و هدف پروژه رو بررسی میکنه و بعد براساس محتوا، رنگبندی، فونت و ساختار مناسب رو انتخاب میکنه. ⚡️ ✨ باهاش میتونید: • فلوچارت، نمودار و تایملاین بسازید • خروجی رو کاملاً ویرایش و شخصیسازی کنید • برای ارائه، مستندات و …
🔥 در چین، یک بار مخصوص برنامهنویسان و فعالان حوزه هوش مصنوعی راهاندازی شده که ایده جالبی دارد: با سفارش یک لیوان آبجو، میتوانید بهصورت نامحدود به DeepSeek دسترسی داشته باشید. 🚀 ماجرا فقط به استفاده از هوش مصنوعی ختم نمیشود؛ روی نمایشگرهای داخل بار، فرصتهای شغلی استارتاپهای فعال در حوزه AI هم نمایش داده میشوند تا برنامهنویسان در کنار نوشیدنی و گپوگفت، شاید شغل بعدیشان را هم پیدا کنند. آخرین اخبار فناوری |…
🔥 🔍 اگه برای بررسی کد به یک نظر دوم نیاز دارید، این پروژه ایده جالبی داره. 🧠 ابزار Rejudge کد رو به سه ایجنت میده تا هرکدوم جداگانه بررسیش کنن، بدون اینکه از نتیجه بقیه خبر داشته باشن. ⚡️ ⚖️ بعد یک مدل دیگه در نقش «داور» نتایج رو مقایسه میکنه، اختلافها رو بررسی میکنه و در نهایت یک گزارش واحد از باگها، ریسکها و مشکلات احتمالی کد تحویل میده. 💻 ✨ کاربردها: • پیدا کردن باگ و آسیبپذیری • بررسی تغییرات و Git Di…
🔥 🆓 اگه برای پیدا کردن مدلهای هوش مصنوعی با پلن رایگان مدام بین سایتهای مختلف میگردید، این سرویس کار رو راحتتر میکنه. 🚀 🔎 سرویس FreeLLM یک دایرکتوری از مدلها و سرویسهای هوش مصنوعیه که امکان استفاده رایگان یا Free Tier دارن و اطلاعات مهم هرکدوم رو یکجا نشون میده. ⚡️ ✨ برای هر سرویس میتونید ببینید: • چه مقدار استفاده رایگان در اختیارتونه • کارت بانکی یا شماره تلفن لازم داره یا نه • نیاز به ثبتنام داره یا …
🔥 📚 حالا وقت تبدیل هر کتابی به نسخه صوتی رسیده. اگه کتاب یا متنهای طولانی دارید و ترجیح میدید بهجای خوندن، بهشون گوش بدید، این پروژه گیتهاب رو ببینید. 🚀 🎧 ابزار Qwen3 Audiobook Converter یک پروژه متنبازه که با کمک مدلهای Qwen3-TTS، فایلهای متنی و کتابها رو به کتاب صوتی تبدیل میکنه. ⚡️ 🗂️ از فرمتهایی مثل PDF، DOCX، EPUB و TXT پشتیبانی میکنه و میتونید برای بخشها یا شخصیتهای مختلف، صداهای متفاوتی انتخاب …
🔥 🎙️ انویدیا یک پروژه جالب برای ساخت دستیارهای صوتی هوش مصنوعی منتشر کرده که مکالمه با AI رو طبیعیتر میکنه. 🚀 🤖 مدل Nemotron 3 VoiceChat برای مکالمه صوتی دوطرفه و لحظهای طراحی شده؛ یعنی میتونید وسط صحبتش حرف بزنید، مکالمه رو قطع کنید و بدون منتظر موندن برای پایان پاسخ، ادامه بدید. انویدیا این مدل رو در مارس ۲۰۲۶ بهصورت Early Access معرفی کرده. ⚡️ 🛠️ نکته جذابتر، قابلیت استفاده از ابزارها وسط مکالمه است؛ مثلاً…
🔥 🎨 اگه برای طراحی سایت یا اپلیکیشن دنبال انیمیشنها و المانهای آماده هستید، این ابزار میتونه کلی از زمان طراحی رو کم کنه. 🚀 ✨ سرویس OriginKit یک کتابخانه رایگان از کامپوننتهای متحرک برای وبسایتهای مدرنه که میتونید المانهای آماده رو بردارید و مستقیم داخل پروژهتون استفاده کنید. ⚡️ 🧩 داخلش میتونید انواع متنهای متحرک، پسزمینهها، نشانگرها، افکتها و انیمیشنهای مختلف رو پیدا کنید و بهجای ساختن همهچیز از …
🔥 🔎 اگر از Claude، Cursor یا سایر ایجنتهای هوش مصنوعی استفاده میکنید، این پروژه میتواند جستوجو و جمعآوری اطلاعات از اینترنت را خیلی سادهتر کند. 🧠 ابزار Agent Reach به هوش مصنوعی کمک میکند از منابع مختلف اطلاعات جمعآوری کند، آنها را تحلیل کند و نتیجه را بهصورت یکپارچه در اختیارتان بگذارد. ⚡️ ✨ امکانات مهم: • کار بدون نیاز به APIهای پولی در بسیاری از سناریوها • جستوجو در X، Reddit، GitHub، LinkedIn و چندی…
🚀 اگر با Claude Code، Cursor یا GitHub Copilot کدنویسی میکنید، این پروژه گیتهاب میتواند زمان و هزینه توکنها را کمتر کند. 🧠 ابزار Repowise قبل از اینکه هوش مصنوعی سراغ فایلها برود، کل پروژه را تحلیل و مستندسازی میکند. به همین خاطر مدل بهجای خواندن تکتک فایلها، با یک دید کلی از ساختار پروژه شروع به کار میکند. ⚡️ ✨ امکانات مهم: • مستندسازی خودکار فایلها و ساختار پروژه • ایجاد نمودار وابستگیها • تحلیل تاری…
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @bahrameghorbani. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 12 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Bahram (Channel)” (@bahrameghorbani), 6,911 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bahrameghorbani.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.