Channel
@bloomberg_shelf
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,884subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001798146481 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bloomberg_shelf |
| Created | Between 1 February 2022 and 31 January 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 September 2026 |
| On Telegram | t.me/bloomberg_shelf |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 13:17 | 1,884 | -5 |
| 3 Sept 2026, 20:42 | 1,889 | +1 |
| 31 Aug 2026, 13:42 | 1,888 | -3 |
| 28 Aug 2026, 10:38 | 1,891 | -1 |
| 25 Aug 2026, 19:47 | 1,892 | -1 |
| 22 Aug 2026, 23:37 | 1,893 | +1 |
| 13 Aug 2026, 04:08 | 1,892 | +1 |
| 10 Aug 2026, 03:02 | 1,891 | +1 |
| 7 Aug 2026, 12:20 | 1,890 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:16 | 1,890 | first reading |
9 posts held, back to 3 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 28 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
109 reactions across 9 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 49.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 54 | 49.5% | |
| 👍 | 44 | 40.4% | |
| 💯 | 4 | 3.67% | |
| 🤡 | 4 | 3.67% | |
| ❤🔥 | 2 | 1.83% | |
| 👎 | 1 | 0.917% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 109 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 3 June 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💻 Хрупкая подноготная ИИ. Часть 2 🧠 Чрезмерная концентрация вокруг одного поставщика проявляется почти на всей цепочки поставок чипов. 🔻 Сырье и промежуточные материалы: • 75% высокочистого кварца для производства кремниевых пластин добывается всего на одном месторождении — Spruce Pine (США). • Япония занимает доминирующие позиции в производстве ключевых компонентов: — 53% кремниевых пластин; — 75% мирового рынк…
🔥11👍4
🇪🇺 Еврозоне срочно нужна перезагрузка 💶 🔻 Последние 30-40 лет Европа могла постепенно расширять социальное государство почти безболезненно. Падающие процентные ставки снижали стоимость обслуживания госдолга, расходы на оборону после окончания холодной войны сокращались, а демографическая ситуация оставалась относительно благоприятной. 🔻 Эта эпоха закончилась. Теперь рост обязательных расходов практически неизбежен …
👍10
🇺🇸 Скорость замены людей ИИ становится колоссальной 💻 🔻 Американские технологические компании продолжают сокращать персонал по разным причинам, но вес одной из них растёт особенно быстро — оптимизации за счёт искусственного интеллекта. 🔻 Если в 2025 году с внедрением ИИ связывали около 7,5% сокращений, то теперь — уже 22% всех увольнений в технологическом секторе. Для сравнения: в 2023 году, вскоре после появления …
🔥9💯2🤡2👎1
🇨🇳 И снова о китайской экономике 🇨🇳 🔻 Ранее подробно декомпозировался рост ВВП Китая — и сегодня всё очевиднее, что экономика страны становится крайне неоднородной. Несмотря на дефляционное давление, ключевыми точками роста остаются высокотехнологичные отрасли и промышленное производство. 🔻 В то же время старые двигатели экономики работают плохо. Рынок недвижимости всё ещё не достиг дна и продолжает отнимать часть …
🔥9❤🔥2
💵 Медианное состояние на одного взрослого (Median wealth per adult, USD) 🌏 Wealth (чистое состояние) — это совокупная стоимость всех активов человека (недвижимости, денежных средств, инвестиций, бизнеса и другого имущества) за вычетом всех его долгов и обязательств (в т.ч. ипотек). 1️⃣ 🇱🇺 Люксембург — $394,005 2️⃣ 🇧🇪 Бельгия — $277,166 3️⃣ 🇦🇺 Австралия — $210,783 4️⃣ 🇳🇿 Новая Зеландия — $206,617 5️⃣ 🇩🇰 Дания — $203…
🔥11💯2
🇹🇼🇰🇷 Потенциальную паузу в ИИ-буме ищите в Азии 📈 🔻 Глобальную цепочку создания AI-инфраструктуры условно можно разделить на три компонента: сырье и химия, промежуточные компоненты (Intermediate Inputs) и готовое оборудование (Equipment — GPU, AI-серверы). 🔻 Самая большая часть этой цепочки — именно Intermediate Inputs (чипы и память). На них приходится 73% мировой торговли AI-enabling товарами, тогда как на оборуд…
👍10
🌏 Как старение населения изменит бизнес и потребление 💸 🔻 Глобальное население продолжает стареть. Помимо влияния на рынок труда и инфляцию [о чем отмечалось здесь], этот тренд постепенно меняет и структуру потребительского спроса. 🔻 Особенно заметно сокращение ключевой потребительской когорты — людей в возрасте 35–55 лет. К 2030 году развитые страны будут ежегодно терять 2–3 млн человек в этой группе: более многоч…
🔥10👍5
🇺🇸 Follow The Money: почему рынку будет сложно перейти в глубокое падение📈 🔻 В начале года консенсус-прогноз по капитальным затратам крупнейших hyperscalers (Amazon, Google, Microsoft и других) на 2026-2027 годы составлял $546 млрд и $630 млрд соответственно. 🔻Сегодня ожидания рынка уже совсем другие: $757 млрд в 2026 году (+39% к прогнозу начала года и +84% г/г) и $920 млрд в 2027 году (+46% к первоначальной оценк…
👍5🔥4🤡1
🇺🇸Почему американский рынок пока не будет падать? 📈🤔 🔻 Goldman Sachs повысил прогноз объема IPO в США на 2026 год до рекордных $225 млрд. Главные кандидаты — SpaceX ($75 млрд привлечения) и OpenAI ($60 млрд), а следом могут выйти Anthropic, Databricks и Stripe. 🔻 Для успешного размещения такого объема акций необходим высокий аппетит к риску. И он сейчас действительно присутствует. Глава Goldman Sachs Дэвид Соломон …
👍10🤡1
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @bloomberg_shelf. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кладовка Блумберга” (@bloomberg_shelf), 1,884 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bloomberg_shelf.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.