Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for IT менторы - отзывы на офферы

Channel

IT менторы - отзывы на офферы

@it_mentors

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry

23,023subscribers

+288 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001759725065
TypeChannel
Username@it_mentors
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live6 September 2026
Measurements held27
Confirmed unchanged1 time, most recently 6 September 2026
On Telegramt.me/it_mentors

Growth

22,73423,02322,878.56 August 2026 — 22,735 subscribers6 August 2026 — 22,734 subscribers8 August 2026 — 22,747 subscribers9 August 2026 — 22,752 subscribers10 August 2026 — 22,759 subscribers11 August 2026 — 22,773 subscribers12 August 2026 — 22,763 subscribers13 August 2026 — 22,769 subscribers14 August 2026 — 22,762 subscribers16 August 2026 — 22,778 subscribers17 August 2026 — 22,782 subscribers18 August 2026 — 22,793 subscribers19 August 2026 — 22,788 subscribers20 August 2026 — 22,813 subscribers21 August 2026 — 22,823 subscribers24 August 2026 — 22,821 subscribers25 August 2026 — 22,835 subscribers26 August 2026 — 22,864 subscribers27 August 2026 — 22,891 subscribers28 August 2026 — 22,896 subscribers29 August 2026 — 22,920 subscribers30 August 2026 — 22,934 subscribers31 August 2026 — 22,948 subscribers1 September 2026 — 22,967 subscribers2 September 2026 — 22,973 subscribers4 September 2026 — 22,998 subscribers6 September 2026 — 23,023 subscribers6 August 20266 September 2026
27 measurements spanning 32 days, net +288. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 22,691–23,066 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 27
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Sept 2026, 17:0123,023+25
4 Sept 2026, 03:4122,998+25
2 Sept 2026, 18:2822,973+6
1 Sept 2026, 18:5522,967+19
31 Aug 2026, 15:2822,948+14
30 Aug 2026, 12:5422,934+14
29 Aug 2026, 14:1322,920+24
28 Aug 2026, 14:3822,896+5
27 Aug 2026, 14:0422,891+27
26 Aug 2026, 15:1822,864+29
25 Aug 2026, 14:2422,835+14
24 Aug 2026, 13:2822,821-2
21 Aug 2026, 11:4322,823+10
20 Aug 2026, 13:0722,813+25
19 Aug 2026, 12:0722,788-5
18 Aug 2026, 10:2322,793+11
17 Aug 2026, 13:2822,782+4
16 Aug 2026, 05:1522,778+16
14 Aug 2026, 15:4722,762-7
13 Aug 2026, 08:2622,769first reading

Engagement

223 posts held, back to 3 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 58 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.53%
avg views ÷ 23,023 subscribers
Avg views / post
1,960
176 posts measured
Reaction rate
0.408%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
176
of 223 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 165 of 176 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 September 2026
Posts held223 (3 August 20263 September 2026)
Views total345,559
Reactions total1,325
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Sept 2026, 11:56 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

1,631 reactions across 191 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 32.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
53032.5%
🔥44727.4%
👍19912.2%
custom 52763113768920104361348.22%
😢744.54%
😁633.86%
custom 5323257658654860293593.62%
🤯503.07%
💯231.41%
🤔201.23%
🌭191.16%
😐100.613%
😱20.123%
😨10.061%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 210 of the 223 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,765 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 223 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 3 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
133
across the posts below
Posts paid on
12
of 223 we hold a reading for · 5%
Most on one post
114
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @it_mentors. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 223 most recent posts we hold for this entry, published 3 August 2026 to 3 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

3 Sept 2026, 10:14 UTC919 views3 reactionsread 3 September 2026

🔥 Срок: 85 дней 💵 Оффер: 378000 руб. gross Отзыв на ментора: @grisha_devops #grisha_devops Специальность: DevOps / SRE #devops Услуга: Смена стэка / специальности #смена_стэка_и_специальности Трудоустройство на 378к в DevOps Пришел к Грише в начале мая, до этого успел поработать 3 месяца фронтом на проекте. Про девопс мало что знал и мало что понимал Придя к Грише получил материал для изучения, также мне помогли

custom 53232576586548602932🔥1

3 Sept 2026, 08:30 UTC≈1,280 viewsread 3 September 2026

🔥 Срок: 75 дней 💵 Оффер: $3000 gross Отзыв на ментора: @offgleb #offgleb Специальность: HR / Рекрутинг #hr Услуга: С коммерческим опытом #c_коммерческим_опытом #валютные_удалёнки Порядка трех месяцев работал с Глебом, достаточно информативно, очень глубокие первые звонки по разбору карьерного трека, по формированию карьерного листа. Так как ситуация у меня достаточно непростая, Глеб смог помочь, смог направить по

3 Sept 2026, 08:00 UTC≈1,300 views22 reactionsread 3 September 2026

🎓 Срок: 475 дней 💵 Оффер: 255000 руб. gross Отзыв на ментора: @nizov_as #nizov_as Специальность: Machine Learning / Data Science #data_science Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта Оффер на 255.000₽ gross окладом в NLP/LLM в 18 лет Пришел к Саше, будучи в 11 классе. До этого опыта в IT не было - только желание найти работу уже на начальных курсах вуза и не быть бедным студентом. Мы обсудили стр

custom 527631137689201043614🔥53

3 Sept 2026, 07:00 UTC≈1,370 views0 reactionsread 3 September 2026

👍 Срок: 191 день 💵 Оффер: 184000 руб. gross Отзыв на ментора: @m1122ax #m1122ax Специальность: QA / Тестирование #qa Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта Оффер прилетел 24 ноября, и вот я уже в деле. По образованию я бизнес-аналитик, закончил вуз, но честно в профессию так и не пошёл. Вместо этого несколько лет работал кондитером, и со временем понял, что физическая работа просто выматывает: у

2 Sept 2026, 13:02 UTC≈1,990 views17 reactionsread 3 September 2026

👍 Срок: 153 дня 💵 Оффер: €5800 gross Отзыв на ментора: @haskelmuse #haskelmuse Специальность: Java #java Услуга: С коммерческим опытом #c_коммерческим_опытом #валютные_удалёнки Пришел на обучение к Владу с трехлетним бэкграундом работы в РФ бигтехах, мой опыт при этом был довольно слабый, так как большую часть времени на работе писал тесты и делал совсем простые задачи. Пришел с запросом на поиск ВУ, так как давно

👍8🔥5custom 527631137689201043631

2 Sept 2026, 12:32 UTC≈1,800 views11 reactionsread 3 September 2026

🎓 Срок: 312 дней 💵 Оффер: 305000 руб. gross Отзыв на ментора: @nizov_as #nizov_as Специальность: Machine Learning / Data Science #data_science Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта #ai_вайбкодинг Оффер на 305.000₽ gross в NLP/LLM с нуля опыта в IT Точка А 0 комерческого опыта в IT, профильная вышка + курсы по ml Перед приходом на менторство собесился на стажерские позиции в классическом ml, зв

6🔥5

2 Sept 2026, 12:02 UTC≈1,640 views11 reactionsread 3 September 2026

🔥 Срок: 74 дня 💵 Оффер: $5420 gross Отзыв на ментора: @kirasamsonova #kirasamsonova Специальность: AQA / Автотестирование #aqa Услуга: С коммерческим опытом #c_коммерческим_опытом #валютные_удалёнки Хочу сказать огромное спасибо Кире и всей команде за работу со мной. В итоге я нашел русскоязычную валютную удаленку на 5000 долларов в месяц на Senior QA Automation Java, причем это не B2B контракт, а полноценное офор

11

2 Sept 2026, 11:00 UTC≈1,790 views7 reactionsread 3 September 2026

🎓 Срок: 245 дней 💵 Оффер: $2230 gross Отзыв на ментора: @zhukovsd #zhukovsd Специальность: Java #java Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта Хочу поделиться своим опытом менторства у Сергея и рассказать, как в итоге получилось прийти к своему первому офферу. В IT я хотел работать ещё со школы. Пробовал разные языки программирования и разные направления разработки, а после поступил в вуз на IT-спе

4🔥3

2 Sept 2026, 10:01 UTC≈1,710 views6 reactionsread 3 September 2026

👍 Срок: 189 дней 💵 Оффер: 250000 руб. gross Отзыв на ментора: @iliarty #iliarty Специальность: Системный аналитик #системный_аналитик Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта Пришел на обучение с уже небольшим it контекстом, но именно с аналитикой общих дел не имел. Доверился конкретно Илье потому что увидел как 2 моих друга реально находят работу после обучения. Учился с января 2026, закончил в ко

🔥4custom 52763113768920104362

2 Sept 2026, 09:00 UTC≈1,730 views4 reactionsread 3 September 2026

🎓 Срок: 285 дней 💵 Оффер: 196000 руб. gross Отзыв на ментора: @castello #castello Специальность: QA / Тестирование #qa Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта К Мише я пришел в октябре прошлого года. Из знаний на тот момент были только те, что я получил на одном из практикумов аутсорс-компании. Плюс, какое-то время я думал о необходимости ментора. Но, попытавшись самому что-то найти, надолго меня

👍31

2 Sept 2026, 08:01 UTC≈1,820 views3 reactionsread 3 September 2026

🔥 Срок: 80 дней 💵 Оффер: 340000 руб. gross Отзыв на ментора: @analystdement0r #analystdement0r Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных Услуга: С коммерческим опытом #c_коммерческим_опытом Пришел к Ване после стажировки в одном бигтехе. Ситуации была такая: прошел стажировку - не взяли в штат - что делать дальше? Взял у него бесплатный созвон, где мы разобрали векторы моего дальнейше

🔥21

2 Sept 2026, 07:21 UTC≈1,950 views4 reactionsread 3 September 2026

👍 Срок: 168 дней 💵 Оффер: 300000 руб. gross Отзыв на ментора: @art185 #art185 Специальность: Системный аналитик #системный_аналитик Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта 300к в 21 год, устроился совсем без опыта, только закончил учебу. В направлении ИТ я изначально и двигался, выходил на поиски стажировок, получать первый опыт, но столкнулся с огромным переполнением на рынке труда таких новичков

2👍2

Showing the 12 most recent of 223 posts we hold for @it_mentors. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Posts edited after publishing

@it_mentors edited 3 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.

An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.

First edit seen
12 August 2026
Most recent edit
27 August 2026

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Ментор Храмцов Арсений. Отзывы
@a_khramtsov_reviews · 7
20 posts
Даниил Белман | Отзывы
@belman_reviews · 142
20 posts
Ментор Автушенко Андрей. Отзывы
@palaxius_reviews · 2
20 posts
Евгений Шушков | Отзывы
@shushkov_reviews · 14
20 posts
Отзывы - vsadnik
@vsadnik_reviews · 245
20 posts
Лукьянов Максим | Отзывы
@Avtostopom_po_G0_Otzivi · 35
19 posts
Отзывы: Квалити культ + Толчеев Влад
@quality_cult_feedback · 14
19 posts
YOURQAWAY | Отзывы
@yourqawayrecomendation · 16
19 posts
Эмилио — отзывы
@delete_from_it_reviews · 22
16 posts
1С Ментор: Отзывы
@Mentor1CProfiReviews · 151
13 posts
Обучение БA и CA
@AnalystConsult · 419
10 posts
Максим Карась Golang / Отзывы
@karasgo_feedback · 112
10 posts
Отзывы Иван | AnalystDement0r
@analystdement0r_reviews · 79
9 posts
Отзывы
@dmtry_aqa_reviews · 2
9 posts
туда-сюда и ты SA [Отзывы]
@tudasuda_feedback · 104
6 posts
Эд Пауль | Кузница офферов
@EduardPaul_Sputnik · 700
4 posts
1С Ментор | Надворный Владимир
@Mentor1CProfi · 608
3 posts
overfit together | Григорий Чернышов
@doommot_channel · 432
1 post
Осознанная Меркантильность | Антон Назаров
@m0rtymerr_channel · 79,873
1 post
1С Ментор | Адам
@Mentor_1C_Adam · 498
1 post
Менторство Reactify
@mentor_reactify · 566
1 post
Отзывы на менторство Андрея Царева
@reaperxu_reviews · 41
1 post
Отзывы на обучение от Романа Цакунова
@rvtsakunovreview · 68
1 post
Лёша Истомин | Отзывы
@webistomin_reviews · 6
1 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 22 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

IT Менторы - отзывы на консультации
@it_mentors_services · 849
20 posts
Осознанная Меркантильность | Антон Назаров
@m0rtymerr_channel · 79,873
6 posts
1С Ментор: Отзывы
@Mentor1CProfiReviews · 151
6 posts
Отзывы Артема Подвального
@podvalny_otzyv · 11
4 posts
Рефералки в IT | Вакансии и резюме
@refer_me_it · 30,670
4 posts
Лукьянов Максим | Отзывы
@Avtostopom_po_G0_Otzivi · 35
3 posts
1С Ментор | Надворный Владимир
@Mentor1CProfi · 608
3 posts
1С Ментор | Адам
@Mentor_1C_Adam · 498
3 posts
Один день айтишника
@one_IT_day · 13,269
3 posts
Отзывы об IT Компаниях
@nazarov_interviews · 22,860
2 posts
Ментор Храмцов Арсений. Отзывы
@a_khramtsov_reviews · 7
1 post
Артём Романович: Менторство
@art_rom · 862
1 post
Путь к CEO (18+) | Борцов Дмитрий
@bortsov_it · 1,601
1 post
Эмилио — отзывы
@delete_from_it_reviews · 22
1 post
Церковь фронтенда by Антон Медведев
@frontendchurchru · 954
1 post
Волчьи следы
@nazarov_travel · 4,855
1 post
Квалити культ | Толчеев Владислав
@quality_cult · 818
1 post
Саша IT Отзывы
@sanya_it_otzovi · 9
1 post
Женя про айти
@shushkov_it · 2,927
1 post
Даниил | Путь в Системную аналитику
@system_analytica · 895
1 post
туда-сюда и ты SA [Отзывы]
@tudasuda_feedback · 104
1 post
YOURQAWAY | Отзывы
@yourqawayrecomendation · 16
1 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“IT менторы - отзывы на офферы” (@it_mentors), 23,023 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/it_mentors.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.