Channel
@mafiadarman
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
21,675subscribers
-3,144 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001539416496 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mafiadarman |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 September 2026 |
| Measurements held | 28 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 5 September 2026 |
| On Telegram | t.me/mafiadarman |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 5 Sept 2026, 07:16 | 21,675 | +1,575 |
| 3 Sept 2026, 10:58 | 20,100 | -516 |
| 2 Sept 2026, 04:33 | 20,616 | -197 |
| 1 Sept 2026, 06:48 | 20,813 | -277 |
| 31 Aug 2026, 04:35 | 21,090 | -216 |
| 30 Aug 2026, 03:28 | 21,306 | -303 |
| 29 Aug 2026, 06:25 | 21,609 | -390 |
| 28 Aug 2026, 06:54 | 21,999 | -247 |
| 27 Aug 2026, 09:17 | 22,246 | -242 |
| 26 Aug 2026, 08:25 | 22,488 | -421 |
| 25 Aug 2026, 05:42 | 22,909 | -374 |
| 24 Aug 2026, 01:46 | 23,283 | -94 |
| 22 Aug 2026, 07:08 | 23,377 | -64 |
| 20 Aug 2026, 19:15 | 23,441 | -68 |
| 19 Aug 2026, 15:43 | 23,509 | -33 |
| 18 Aug 2026, 18:34 | 23,542 | -60 |
| 17 Aug 2026, 17:18 | 23,602 | -130 |
| 16 Aug 2026, 09:04 | 23,732 | -291 |
| 14 Aug 2026, 17:54 | 24,023 | -66 |
| 13 Aug 2026, 11:27 | 24,089 | first reading |
63 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 58 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 63 (28 July 2026 – 2 September 2026) |
| Views total | 482,660 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Sept 2026, 00:13 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
مافیای پزشکی صندلی پزشکی را برای هزاران نفر مستعد و علاقمند کمیاب نگه میدارد..... سالها به جوانها گفتند «پزشک زیاد شده»، اما وقتی پای مقایسه ظرفیت آموزش و نیاز واقعی کشور میرسد، ناگهان صندلی پزشکی کمترین میشود در مقایسه با سایر کشور ها...... طبق آخرین تحقیقات ایران نسبت به همه کشورها به ازای هر نفر تعداد پزشک خیلی کم تر دارد مغولستان؛ حتی ۴.۱۳ برابر پزشک بیشتر دارد یعنی مغولستان با جمعیتی بسیار کمتر، به ازای …
#پزشکان_یکی_از_عوامل_اصلی_فقر_مردم ⁉️ چرا جامعه ایران بی پول است و سرمایه های مردم در کف جامعه به جیب چه کسانی می رود ؟ ___ 🔹 برای پاسخ به این سوال یک #نمونه را بررسی می کنیم : 🔹 به یک پزشک فوق تخصص الرژی و آسم مراجعه می کنیم آقای #حمید_آهنچیان مشهد خیابان کفائی ... 1️⃣ هزینه ویزیت ایشان برخلاف مصوبات وزارت بی در وپیکر بهداشت 833.000 تومان می باشد و نه سازمان نظام پزشکی و نه وزارت بهداشت به دلیل اخذ مبالغ غیر م…
⭕ سفرهای لوکس و اقامتهای مجلل در اجلاس ۴۰ میلیاردی و طبیعی خواندن گرانی دارو!!! 🔹به گزارش کانال خبری سریع_صحیح، اجلاس سراسری رؤسای دانشگاهها و دانشکدههای علوم پزشکی کشور، دوشنبه و سهشنبه (۹ و ۱۰ شهریورماه) به میزبانی دانشگاه علوم پزشکی مشهد برگزار شد. 🔹بودجهی تخصیصیافته به این اجلاس دو روزه، حدود ۴۰ میلیارد تومان برآورد شده است. هزینههایی که به گفته منابع آگاه، صرف امکاناتی همچون اقامت در هتلهای لوکس، رست…
پول هست؛ اما برای چه کسی؟ 💰 میلیاردها تومان کارانه؛ میلیونها بیمار گرفتار هزینه درمان پول در نظام سلامت هست؛ سؤال این است که چطور و به چه کسی میرسد؟ اگر برای یک پزشک پرداختهای میلیاردی وجود دارد، اما همان سیستم برای تأمین داروی حیاتی، درمان ارزان و دسترسی عادلانه مردم با کمبود منابع مواجه است، مشکل فقط «کمبود بودجه» نیست. مشکل، اولویتبندی و مدل توزیع پول در سلامت است. وقتی سلامت مردم تبدیل به بازار درآمد شود…
#اشتغال_زایی به جای اینکه ساختار را به گونه ای بچینید تا #درامد هر دندانپزشک 1 میلیارد باشد . به جای آن 20 دندانپزشک تربیت کنید تا #درآمد هر کدام 50 میلیون باشد و 20 شغل جدید ایجاد شود . #انحصارگرایی #اشتغالزایی
عجیب ولی واقعی! 🔺حضور معاون اول رئیس جمهور در مراسم افتتاح خط تولید آمپول لاغری یکی از شرکتهای خصوصی... 🔺در شرایطی که بیمارستانها و کادر درمان تحت فشار شدید هستند و کمبود ۴۰۰ قلم داروی حیاتی داریم، ماندهایم که افتتاح خط تولید آمپول لاغری چه اهمیتی دارد؟! مردم برای خرید داروهای حیاتیشان پول ندارند؛ بیماران برای تأمین دارو درماندهاند و بیمارستانها با کمبود دارو و فشار شدید دستوپنجه نرم میکنند. اما درست در همی…
🔴 اگر همهچیز در اتاق عمل درست انجام میشود، چرا نباید چیزی برای دیدن وجود داشته باشد؟ اتاق عمل جایی است که یک اشتباه چندثانیهای میتواند به قیمت یک عمر زندگی تمام شود. وقتی برای یک عمل جراحی مبالغ سنگین از بیمار گرفته میشود، بیمار دقیقاً بابت چه چیزی پول میدهد؟ بابت چند ساعت جراحی؟ بابت تخصص پزشک؟ بابت تیم درمان؟ یا بابت حق برخورداری از یک درمان ایمن و قابل پاسخگویی؟ حالا سؤال مهمتر: 🔴 چرا اتاق عمل نباید یک…
❌ مریض را در icu کشتند تا تخت را برای نفر دیگر خالی کنن محمد مالی، خبرنگار: چند روز پیش تو یکی از بیمارستانای اهواز یه بیمار تو ICU به طرز مشکوکی فوت میکنه، خانواده بیمار از طریق پزشکی قانونی علت مرگ ناگهانی رو پیگیری میکنن که با بررسی های پزشکی قانونی معلوم میشه چند نفر از رزیدنت ها و کادر بیمارستان خودشون مریض رو کشتن، تا تخت بیمارستان رو برای ی نفر دیگه که پول بیشتری داده بود خالی کنن، الان اون کارکنان بازداشت شد…
🔴 دندانپزشکی در ایران؛ دندانپزشک تربیت میکنیم، اما لزوماً دسترسی نمیسازیم! در بسیاری از کشورها، سلامت دهان بر تیم چندسطحی استوار است؛ از نیروهای پیشگیرانه و بهداشتکار تا دندانپزشک و متخصص. WHO نیز بر استفاده از نیروهای حدواسط، تقسیم وظایف و ادغام سلامت دهان در مراقبتهای اولیه تأکید دارد. اما در ایران، بخش بزرگی از خدمات همچنان دندانپزشکمحور است؛ نتیجه؟ تمرکز دندانپزشکان در شهرهای برخوردار و دسترسی دشوارتر مناط…
#طبقه_مرفه_دندانپزشک ✅ #فساد در کشور همین بس که به یک طبقه از جامعه اجازه می دهند به این اندازه ثروتمند شوند . شکل و شمایل اینها را خود ببینید !!! واقعا کسی غیر از اینها نمی تواند دندان ترمیم کند ! #مافیای_دندانپزشکی
وقتی درآمد درمانگر به «تعداد خدمات» وابسته باشد، یک تضاد منافع ایجاد میشود فرض کنید درآمد یک ارائهدهنده خدمت به تعداد و نوع اقداماتی که انجام میدهد وابسته باشد. در این مدل، یک سؤال مهم ایجاد میشود: آیا همیشه بیشتر شدن خدمات درمانی یعنی بهتر شدن سلامت مردم؟ پاسخ الزاماً «بله» نیست. یک مطالعه منتشرشده در سال ۲۰۲۶ در *Health Policy and Planning*، موضوع «تقاضای القایی توسط ارائهدهنده» را در زمینه جراحی آبمروار…
پزشکانی که زیرمیزی میگیرند! ⚡️زیرمیزی؟ نه! این دیگر «واژه» نیست؛ این لکه ننگیست بر دامن سفید پزشکی! این سیلیایست بر صورت بیمار مستأصل! این دستدرازیایست به سفرهی خالی خانوادهها! ⚡️چه کسی گفته است پزشک مقدس است، حتی اگر جیب مردم را با لبخند بدرَد؟ ⚡️کدام مکتب، کدام قانون، کدام دین گفته «طبابت» مجوز دوشیدن بیمار است؟ ⚡️چگونه برخی پزشکان دستشان را به پول حرام آلوده میکنند، آن هم با بهانههای نخنما: «تعرف…
Showing the 12 most recent of 63 posts we hold for @mafiadarman. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@mafiadarman edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“⛔️ مافیای پزشکی ⛔️” (@mafiadarman), 21,675 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mafiadarman.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.