Channel
@qanote
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
5,148subscribers
-60 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001393699169 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @qanote |
| Created | Between 1 June 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/qanote |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 61% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 13:59 | 5,148 | -5 |
| 11 Sept 2026, 12:57 | 5,153 | -4 |
| 7 Sept 2026, 01:15 | 5,157 | -7 |
| 2 Sept 2026, 04:08 | 5,164 | -5 |
| 30 Aug 2026, 13:04 | 5,169 | -6 |
| 27 Aug 2026, 10:14 | 5,175 | -5 |
| 24 Aug 2026, 12:47 | 5,180 | -3 |
| 20 Aug 2026, 19:02 | 5,183 | -5 |
| 18 Aug 2026, 05:23 | 5,188 | -8 |
| 14 Aug 2026, 21:03 | 5,196 | -6 |
| 11 Aug 2026, 11:25 | 5,202 | -6 |
| 7 Aug 2026, 08:00 | 5,208 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:58 | 5,208 | first reading |
20 posts held, back to 4 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
334 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 132 | 39.5% | |
| 👍 | 87 | 26.0% | |
| ❤🔥 | 65 | 19.5% | |
| ✍ | 27 | 8.08% | |
| 😁 | 16 | 4.79% | |
| 🗿 | 4 | 1.20% | |
| 💘 | 3 | 0.898% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 334 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 February 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🗄️ Как найти баг, который никто не видит - через данные UI зелёный. Тесты проходят. Команда довольна. А баг уже живёт в базе. Тихо. Незаметно. До поры до времени. Вот как его найти. 📍 1. Ищи дубли там, где их не должно быть Пользователь нажал кнопку дважды, UI показал один результат. А в базе - два заказа. SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) > 1 Один запрос - и дубль найден. 📍 2…
🔥13
🎓Почему QA должен понимать архитектуру продукта Многие думают задача QA нажимать кнопки и смотреть, что получается. Но это не тестирование. Это клик-клик. 😳 Что происходит, когда QA не понимает архитектуру Пришёл баг: данные не сохраняются. QA проверил UI, все выглядит ок. Написал "не воспроизводится". А баг был в очереди между сервисами. UI показал успех. А сообщение до consumer не дошло. Без понимания архите…
🔥10❤🔥2
🔍 Как за 10 минут разобраться в чужом API Новый проект. Новый API. Документации нет или она врёт. И тебе надо тестировать уже сегодня. Знакомо? Вот что делать. 📍 1. Открой DevTools - вкладка Network Просто походи по UI и посмотри какие запросы летят. Что искать: — какие эндпоинты используются — какие методы GET/POST/PUT/DELETE — что передаётся в теле запроса — что возвращает сервер За 2 минуты ты уже знаешь структу…
🔥13✍5
😏 Почему хороший QA - неудобный человек в команде И это нормально. Есть такой момент в разработке. Задача пришла. Все уже делают. Разработчик пишет код. Дизайнер рисует. Продакт в следующем спринте. И тут QA спрашивает: "А что должно происходить, если пользователь сделает вот это?" Тишина. "А это поведение задокументировано?" Ещё тишина. "А если сеть пропадёт в этот момент, что видит пользователь?" И вот тут стано…
😁11🔥6❤🔥2
🧠 Промпты для QA, которые реально работают Не "напиши тест-кейсы" А промпты, которые дают результат. Сохраняй🙂 📍 1. Генерация тест-кейсов ❌ Плохо: "Напиши тест-кейсы для формы авторизации" ✅ Хорошо: "Ты опытный QA. Вот сценарий: [описание]. Составь тест-кейсы включая позитивные, негативные и граничные значения. Отдельно выдели edge cases." Разница: AI получает роль + структуру, что ты хочешь получить на выходе) …
👍16❤🔥8🔥1🗿1
🤖 Как я использую AI в работе QA. Честно. Без хайпа. Без "AI заменит тестировщиков". Просто то, что реально работает у меня каждый день. 📍 1. Генерация тест-кейсов Раньше садилась и думала: "Так, что тут вообще надо проверить..." Теперь описываю фичу своими словами и прошу: "Составь тест-кейсы для этого сценария" Получаю костяк за 2 минуты. Дальше дочищаю, добавляю специфику продукта, убираю очевидное. Не потом…
🔥17❤🔥3👍1
📱 Проверь себя: готов ли ты к уровню Middle Mobile QA? Если ты думаешь, что уже не junior, давай проверим честно) Без теории. Только то, что реально нужно в работе. 👉🏻 Отметь для себя, сколько пунктов ты действительно делаешь, а не “знаешь, что надо”. 🧠 1. Сеть (не только Wi-Fi) Ты проверяешь: ☐ переключение Wi-Fi, LTE ☐ потерю сети во время запроса ☐ медленный интернет (throttling) ☐ поведение retry ☐ что видит…
🔥13
Ребята, в Wildberries стартует новый поток курса QA, где мы с моими коллегами лидами улучшили программу! Также теперь мы выдаем сертификат об обучении ❤️ Успейте зарегистрироваться! Все подробности по ссылке 🫂 Лучших трудоустраиваем в команду! https://tech.wildberries.ru/qa-engineer
🔥6😁5❤🔥2🗿1
💸 Топ самых дорогих багов в мобильных приложениях Те, которые не падают… но стоят бизнесу миллионы Самые опасные баги - не те, из-за которых приложение крашится. А те, из-за которых пользователь просто уходит. 🧨 1. Двойная оплата Сценарий: - пользователь нажал “Оплатить” - сеть зависла - он нажал ещё раз И… 💥 деньги списались дважды Почему это происходит: 1) нет идемпотентности 2) нет блокировки повторных дейс…
👍15💘3
📱 Мобильное тестирование: где на самом деле ломаются приложения “У меня всё работает” - говорит разработчик, держа в руках свой iPhone 15 Pro. И в этот момент где-то на Android 9 с плохим интернетом приложение уже падает. 🧠 Главная проблема мобильного тестирования В вебе ты тестируешь приложение. В мобилке ты тестируешь: - устройство - ОС - сеть - батарею - память - уведомления - фоновые процессы И только потом…
🔥11👍5
🧠 Почему сильные QA меньше пишут тест-кейсов, но делают больше “Где тест-кейсы?” Вопрос, который часто задают… не тем людям. 🧠 Иллюзия контроля через тест-кейсы В начале карьеры кажется: чем больше тест-кейсов - тем выше качество. 200 кейсов - хорошо 500 кейсов - отлично 1000 кейсов - идеально? Но с опытом приходит понимание: количество тест-кейсов почти не связано с качеством продукта. Можно иметь: - идеальное по…
👍28🔥10
Ооочень классный материал, рекомендую 💓 https://habr.com/ru/articles/1007736/ 📓 Заметки тестировщика
❤🔥12👍4🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @qanote. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Заметки тестировщика | QA Notes” (@qanote), 5,148 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/qanote.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.