Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 48% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 38 days, net -93. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,157–4,288 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Sept 2026, 09:39
4,180
+8
9 Sept 2026, 18:00
4,172
-14
4 Sept 2026, 01:00
4,186
+2
31 Aug 2026, 14:55
4,184
-15
28 Aug 2026, 07:25
4,199
-23
25 Aug 2026, 08:45
4,222
-5
22 Aug 2026, 13:35
4,227
-16
18 Aug 2026, 23:26
4,243
-22
16 Aug 2026, 06:29
4,265
-5
12 Aug 2026, 22:05
4,270
+11
9 Aug 2026, 11:51
4,259
-14
6 Aug 2026, 04:06
4,273
no change
6 Aug 2026, 02:32
4,273
first reading
Engagement
21 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
40s
Average length
20s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,510 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 60.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
906
60.0%
👍
362
24.0%
💔
122
8.08%
🔥
81
5.36%
👌
17
1.13%
😢
13
0.861%
🤔
7
0.464%
⚡
1
0.066%
😡
1
0.066%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,593 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
زبان فقط وسیلهای برای حرف زدن نیست. انسان فقط از زبان استفاده نمیکند، زبان نیز انسان را میسازد. بسیاری از ترسها، انتخابها و حتی شیوهای که خودمان را میبینیم، از واژههایی تاثیر میگیرند که روزی دربارهی ما گفته شدهاند.
ما پیش از آنکه خودمان سخن بگوییم، وارد دنیایی از کلمات، نامها و قضاوتهای دیگران میشویم. از همان کودکی با واژههایی خطاب میشویم و کم کم از خلال همین واژهها یاد میگیریم که چه کسی هستیم. زبا…
بسیاری فکر میکنند که اگر احساس فقدان دارم، یعنی مشکلی در من وجود دارد.
اما از دید #لکان فقدان نقص نیست. فقدان همان چیزی است که انسان را موجودی خواهان میکند.
اگر فقدان از بین برود، میل، خلاقیت، عشق و هنر از بین میروند. زیرا همهی اینها بر پایهی ناتمامی و ناکامی شکل میگیرند.
انسان آن چیزی را در جلسه #روانکاوی میگوید که خودش میتواند بشنود.
هدف روانکاوی صرفا کمک به مراجع برای سخن گفتن نیست، مهمتر از همه گسترش ظرفیت او برای شنیدن آن چیزی است که ناخودآگاهش سالها از او پنهان داشته است.
در پایان یک روانکاوی موفق، معمولا مراجع چیز کاملا جدیدی یاد نگرفته است، بلکه سرانجام توانسته است آنچه را همیشه گفته بود، بشنود. از همین رو #لکان میگوید دانش نزد مراجع است.
این جملهها معمولا بیش از آنکه درباره جهان باشند، درباره رابطه #سوژه با میل دیگری هستند. #روانکاو نمیپرسد آیا دنیا واقعا پست است؟ او میپرسد چرا سوژه جهان را دقیقا به این شکل تجربه میکند؟ با این روایت، چه جایگاهی برای خودش میسازد؟ این تنهایی او را از چه چیزی حفظ میکند؟ اگر این #فانتزی فرو بریزد، چه اضطرابی ظاهر خواهد شد؟
وقتی فردی از دنیا میرود، فرزند او فقط والدش را از دست نمیدهد، بلکه کسی را از دست میدهد که همیشه میتوانست به او پناه ببرد، با او درددل کند یا خودش را در نگاه او ببیند. برای همین، این فرزند احساس میکند انگار بخشی از وجود خودش هم گم شده است.
#سوگ زمانی کم کم آرام میشود که انسان بتواند برای این جای خالی، معنای تازهای در زندگیاش پیدا کند. قرار نیست فراموش کند یا جای آن آدم را با کس دیگری پر کند، باید یاد بگیرد ب…
گاهی فکر میکنیم تعویق فقط از تنبلی یا بیانگیزگی میآید، اما همیشه اینطور نیست. بعضی وقتها آدم کاری را مدام عقب میاندازد، چون تا وقتی انجامش نداده، هنوز میتواند درباره نتیجهاش خیالپردازی کند. هنوز امید، هیجان و احتمال موفقیت زنده است.
اما وقتی آن کار واقعاً انجام شود، دیگر باید با واقعیت روبهرو شد؛ شاید موفق نشویم، شاید آنقدر که تصور میکردیم لذتبخش نباشد، یا حتی بعد از رسیدن به خواستهمان احساس خلأ کنیم. …
لکانخوانی pinned «هیچ فردی، گذشته از اینکه چه مشکلاتی را ممکن است در خود داشته باشد، از کار #روانکاوی یا معالجه روانی بهره نخواهد برد مگر اینکه کاملاً پذیرفته باشد به میل خود در این کار پرمشقت و در عین حال جالب شرکت کند. 📚 تئاتر بدن، جویس مک دوگال، ترجمه دکتر ترمه خسروی»
در رفتارشناسی حیوانات به آن چیزی که در ویدیو میبینید kneading میگویند. بچه گربه هنگام شیر خوردن با پنجههایش شکم و پستان مادر را فشار میدهد تا جریان شیر بیشتر شود. بسیاری از گربههای بالغ، وقتی احساس امنیت، آرامش یا خوابآلودگی میکنند، همین حرکت را تکرار میکنند.
این حرکت را میتوان نوعی بازگشت به نخستین رابطه با ابژه دانست، لحظهای که بدن مادر، هم منبع تغذیه بود و هم منبع آرامش. گربه در آن لحظه، گویی بدن خود را…
#عشق، فقط ملاقات با یک فرد نیست، گاهی ملاقات با بخشی از میل خودمان است که تا آن لحظه ناشناخته مانده بود. به همین دلیل، عشق میتواند هم روشن کننده باشد و هم گیج کننده.
#روانکاوی با یک کشف فرویدی آغاز شد، اینکه انسان مالک کامل خودش نیست. #فروید نشان داد که در پشت سخنان، تصمیمها، انتخابها و حتی رنجهای ما، چیزی عمل میکند که انسان به طور کامل بر آن آگاه نیست، چیزی به نام #ناخودآگاه.
❤35👍24
Signed Fatemeh Ahmadian
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @readinglacan. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“لکانخوانی” (@readinglacan), 4,180 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/readinglacan.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
