30 measurements spanning 32 days, net -70. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 20,209–20,371 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 30
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Sept 2026, 12:18
20,279
-13
5 Sept 2026, 06:22
20,292
-6
3 Sept 2026, 10:26
20,298
+14
2 Sept 2026, 03:03
20,284
-1
1 Sept 2026, 06:08
20,285
-9
31 Aug 2026, 06:07
20,294
+18
30 Aug 2026, 06:52
20,276
+25
29 Aug 2026, 06:35
20,251
+19
28 Aug 2026, 08:54
20,232
-4
27 Aug 2026, 09:34
20,236
+8
26 Aug 2026, 09:52
20,228
-14
25 Aug 2026, 07:22
20,242
-9
24 Aug 2026, 10:47
20,251
-15
22 Aug 2026, 18:17
20,266
+3
21 Aug 2026, 09:43
20,263
-1
20 Aug 2026, 10:44
20,264
-18
19 Aug 2026, 09:58
20,282
-9
18 Aug 2026, 10:43
20,291
-1
17 Aug 2026, 13:39
20,292
-13
16 Aug 2026, 04:34
20,305
first reading
Engagement
41 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 59 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.61%
avg views ÷ 20,279 subscribers
Avg views / post
1,540
24 posts measured
Reaction rate
0.877%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
24
of 41 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
41 (21 July 2026 – 2 September 2026)
Views total
37,040
Reactions total
325
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 01:32 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
40m 20s
Average length
13m 27s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
569 reactions across 41 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 42.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
239
42.0%
🔥
140
24.6%
👍
99
17.4%
🙏
29
5.10%
💯
27
4.75%
❤🔥
15
2.64%
custom 5373073399478259955
3
0.527%
😁
3
0.527%
😨
3
0.527%
😭
3
0.527%
😍
2
0.351%
🆒
1
0.176%
👏
1
0.176%
😡
1
0.176%
🤝
1
0.176%
🤣
1
0.176%
🤩
1
0.176%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 41 of the 41 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 569 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 41 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
4
across the posts below
Posts paid on
1
of 41 we hold a reading for · 2%
Most on one post
4
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @target_i_pr. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 41 most recent posts we hold for this entry, published 21 July 2026 to 2 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Мы открываем продажи на 12 поток курса по внутренней рекламе на Ozon
Старт - 14 сентября
Длительность - 5 недель
В основе программы - четкая система принятия решений, которую мы ежедневно используем в агентстве, управляя рекламой в десятках магазинов из разных ниш.
Курс подойдет тем, кто хочет не просто освоить рекламный кабинет, а понять логику работы внутренней рекламы. И пройти весь путь: от маркетинговой подг…
3, 4, 5 сентября пройдет большое онлайн собрание селлеров, практиков
Основная тема: что делать дальше?
Будем обсуждать:
- куда идти: WB или OZON?
- как подстраиваться под FBS?
- пора ли уходить с маркетплейсов?
- надо переждать или топить ещё сильнее?
- как работает ранжирование сейчас?
- уходить в свои каналы продаж или нет?
Я выступлю 5 сентября в 14:15 с темой:
"Как увеличить не только оборот, но и маржинальн…
Как вам нововведение в Оплате за клик?
Вчера для стратегий Целевой расход и Средняя стоимость клика появилась возможность выбрать неограниченный бюджет.
Никаких рамок по объему затрат вы не ставите. Лимитируете систему только ставкой. А значит, будете претендовать на максимум из доступных на этой ставке аукционов.
Если вы понимаете ставку, на которой экономика товара работает в плюс, - отлично, можно пробовать. Но…
Целевой расход на Ozon долго обучается. Как ускорить?
Если товар покупают быстро, то кампания с целевым расходом будет работать как обычная автостратегия.
Чтобы кампания обучилась, нужно исходя из конверсионных показателей карточки рассчитать бюджет, который даст возможность получить за 3 дня хотя бы 5 заказов.
Ещё можно ускорить процесс, если повысить величину целевого расхода - открутка пойдет шустрее.
Но. На т…
Почему у конкурента такой же товар с такой же ценой продается лучше?
Количество оценок у нас в два раза выше. Но каждый раз, когда увеличиваем рекламный бюджет, ДРР вырастает гигантский, а толку нет.
Это вопрос от участника анкеты предзаписи.
Вариантов может быть сразу несколько:
- вы некорректно выбрали тип рекламной кампании
- или не регулируете, по каким ключам карточка выкупает трафик
- или масштабируете пока…
Я уже готовлюсь к выступлению на Суровом Питерском Форуме 🤩
Доклад будет про Ozon - как селлеру выжить и не уйти с рынка, когда правила площадки играют против вас.
Расскажу, как работать с внутренней рекламой на Ozon в текущих условиях, когда борьба идет буквально за каждый процент маржи. Как поднимать цены на товар и не проседать по обороту. Что и как можно делегировать искусственному интеллекту, чтобы ускорять пр…
🧿 Как анализировать отчет «Запросы товара» и какие выводы можно сделать из этих цифр?
Давайте по порядку.
Где найти отчет?
Аналитика —> Видимость в поиске —> вкладка «Мои товары» —> выбираем интересующий артикул и жмем «К аналитике товара»
Ozon представит усредненные показатели, нам нужно спуститься ниже в раздел «Запросы товара»
Самое важное доступно с Premium Light и выше
За какой период формировать отчет?
Н…
Напоминание для селлеров с сезонными товарами
По этим категориям рост тренда пойдет уже в сентябре, основной пик октябрь - ноябрь. О подготовке стоит позаботиться заранее, в идеале - до начала роста тренда.
📍Женская, мужская и детская зимняя верхняя одежда
📍Головные уборы
📍Зимние аксессуары - перчатки, варежки, шарфы
📍Термобельё
📍Зимняя обувь
📍Домашняя тёплая одежда
📍Автотовары для зимы, зимние шины
📍Обогрев и клим…
На прошлой неделе провели итоговый зум с потоком по WB
К нестабильности на маркетплейсах мы все уже привыкли. Но этому потоку испытаний точно досталось больше, чем всем предыдущим. Коллеги учились в самый разгар атак на склады WB.
Со своей стороны мы старались максимально подстроиться под обстоятельства. Подбирали студентам новые кабинеты для практики, продлевали обратную связь от куратора.
И поэтому на зуме мне …
Вы давно просили сделать разборы карточек на Ozon - мы услышали.
В сегодняшней серии - женская дорожная косметичка
Основной запрос - как снизить долю рекламных расходов?
Руководитель агентства Екатерина детально рассмотрела контент карточки и аналитику по рекламным кампаниям:
00:00 — почему высокую ДРР нельзя лечить только настройками рекламы
02:33 — можно ли продавать дороже конкурентов
04:50— главный диагноз ка…
🗣Хотите повысить эффективность внутренней рекламы на Ozon?
Забирайте доступ к трем бесплатным урокам, которые помогут понять:
✔️почему конкуренты продают больше вас и где именно вы проигрываете
✔️для каких товаров автостратегия будет работать хорошо, а для каких - только раздувать долю рекламных расходов
✔️на какие показатели аналитики смотреть после запуска и как понять, что рекламная кампания пошла «не туда»
➡…
На фоне сложной ситуации с Wildberries селлеры активнее заходят на Ozon.
Мы это видим и по рынку, и среди наших клиентов.
Вслед за этим растёт число экспертов и агентств, которые предлагают свои услуги и обучают работе на площадке. Что закономерно. Спрос рождает предложение.
И здесь я бы, в первую очередь, обращала внимание на то, сколько времени эксперт / подрядчик реально с работает с этим маркетплейсом.
Потому…
❤15💯3🙏2
Showing the 12 most recent of 41 posts we hold for @target_i_pr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Жаркова Лиля | Реклама WB и Ozon” (@target_i_pr), 20,279 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/target_i_pr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.