Как обнаруживать и опровергать манипуляции Лекция о методах манипуляции и борьбе с ними. Узнаем: ▪️14 методов манипуляции; ▪️Как их обнаруживать и разрушать изнутри. Учиться: https://youtu.be/I46SJGqotJ8

Channel
Университет 2.0 | Курсы Вебинары
@universitet20
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
17,082subscribers
-248 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1001230192461 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @universitet20 |
| Description | Информация о бесплатных мастер-классах, вебинарах и лекциях по самым актуальным направлениям - от бизнеса и заработка до дизайна и эзотерики. По всем вопросам: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/IFF |
| Created | 30 October 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 November 2026 |
| Measurements held | 57 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 November 2026 |
| On Telegram | t.me/universitet20 |
Topic
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Nov 2026, 09:16 | 17,082 | -1 |
| 6 Nov 2026, 06:46 | 17,083 | -1 |
| 5 Nov 2026, 08:16 | 17,084 | -2 |
| 4 Nov 2026, 05:15 | 17,086 | -7 |
| 3 Nov 2026, 08:01 | 17,093 | -3 |
| 2 Nov 2026, 07:21 | 17,096 | -3 |
| 1 Nov 2026, 05:27 | 17,099 | -5 |
| 31 Oct 2026, 06:10 | 17,104 | -6 |
| 30 Oct 2026, 04:36 | 17,110 | -1 |
| 29 Oct 2026, 01:01 | 17,111 | -2 |
| 27 Oct 2026, 22:10 | 17,113 | -5 |
| 26 Oct 2026, 23:16 | 17,118 | -8 |
| 25 Oct 2026, 21:17 | 17,126 | -2 |
| 25 Oct 2026, 00:50 | 17,128 | -3 |
| 24 Oct 2026, 02:17 | 17,131 | -6 |
| 23 Oct 2026, 05:19 | 17,137 | -5 |
| 22 Oct 2026, 08:48 | 17,142 | -5 |
| 21 Oct 2026, 04:49 | 17,147 | -3 |
| 20 Oct 2026, 02:09 | 17,150 | -5 |
| 19 Oct 2026, 03:58 | 17,155 | first reading |
Engagement
72 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 65 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 2.09%
- avg views ÷ 17,082 subscribers
- Avg views / post
- 357
- 25 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 25
- of 72 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 72 (17 July 2026 – 7 November 2026) |
| Views total | 8,936 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Nov 2026, 04:34 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈36
- Videos
- ≈1
- Links
- ≈3,220
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 25 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Веб-разработка. Быстрый старт Курс предназначен для тех, кто хочет приобрести начальные навыки веб-разработки на PHP, изучить логику работы с этим языком и терминологию, а также понять принципы функционирования систем и веб-приложений. Вы научитесь: ▪️Основам веб-разработки на PHP; ▪️Устанавливать сервер Apache и настраивать доступ к локальному сайту; ▪️Создавать простые сайты интернет-магазинов с помощью шаблонов …
Продвижение бизнеса в интернете Курс о построении бизнеса в интернете и особенностях его продвижения. Узнаем: ▪️Особенности создания интернет-магазина; ▪️В чем заключается email-маркетинг; ▪️Какие каналы привлечения трафика наиболее эффективны. Учиться: https://business-class.pro/trajectory/e9671f08486a
Мир Анны Ахматовой Серия видеолекций о великой русской поэтессе. Узнаем: ▪️Как поэт создает стихи из воздуха своей эпохи и что вдохновляло Ахматову в июле 1914 года; ▪️Почему в поэзии Ахматовой любовники всегда несчастливы и как можно рассказать о самом интимном чужими словами; ▪️Почему Ахматова смогла написать про предчувствие беды в 1940-м, отчего за отдельных грешников должен расплачиваться весь мир и кто же все…
Мозг, как не глупеть, правильно использовать эмоции Лекция о нашем мозге, о том, как о работает и как его развивать и заботиться о нем. Узнаем: ▪️Что такое мозг и как он работает; ▪️Как сохранить свой мозг здоровым до глубокой старости; ▪️Есть ли свобода воли или мозг все уже решил за нас; ▪️Дофаминовое голодание, нейромаркетинг и прокачка мозга — хайп или работающие инструменты. Учиться: https://youtu.be/4Qww-evh…
Персидский язык. Начальный разговорный курс Курс, который ориентирован на студентов, которые хотят изучать персидский язык самостоятельно. Узнаем: ▪️Систему гласных звуков персидского языка и их отражение в графике; ▪️Спряжение глагола-связки и спряжение глагола budan в прошедшем времени; ▪️Про согласные be, pe, te, se; ▪️Про множественное число в персидском языке; ▪️Про образование настояще-будущего времени у прав…
Зачем нужно спать и как делать это правильно Лекция научного журналиста Аси Казанцевой о роли сна в жизни людей. Узнаем: ▪️Зачем нам сон; ▪️Что происходит в мозгу и в организме при недостатке сна; ▪️Несколько лайфхаков, как организовать сон правильно, чтоб лучше высыпаться. Учиться: https://youtu.be/a0ftuZpigug
Правовые основы градостроительной деятельности На курсе познакомимся с основными документами, которые нужны для ведения градостроительной деятельности. Узнаем: ▪️система местного самоуправления; ▪️земельный, водный и лесной кодексы; ▪️стратегические документы городского планирования; ▪️схемы территориального планирования; ▪️регламентирование и нормирование; ▪️землепользование и застройка городов; ▪️проекты планиров…
Как Пётр первый убил своего сына царевича Алексея Лекция заслуженного учителя России Тамары Эйдельман о жизни и взаимоотношениях Петра первого и его сына. Узнаем: ▪️Как у Петра первого складывались отношения с сыном от первой жены — царевичем Алексеем; ▪️Почему царевич боялся отца; ▪️С чего началась трагедия, которая закончилась арестом и смертью царевича. Учиться: https://youtu.be/HVs_2zeV_20
Работа генов Курс, состоящий из 9 лекций микробиолога Константина Северинова о функциях генов, современных исследованиях и геномной медицине. Узнаем: ▪️О причинах развития разных типов тканей; ▪️О механизме деления клеток; ▪️О проблеме биологических решений и регуляции работы генов; ▪️Об овечке Долли и клонировании мамонта; ▪️О причинах заболеваний и методах лечения. Учиться: https://postnauka.ru/courses/50079
Русский эпос Лекции Никиты Петрова о том, что такое былина, существовал ли Илья Муромец на самом деле и как героем эпоса стал Сталин. Узнаем: ▪️Как открыли русский эпос в XIX веке, как его воспринимали и зачем Святогор положил Илью Муромца в карман; ▪️Отразились ли в эпосе исторические события, были ли у богатырей реальные прототипы и как академик Рыбаков нашел в былинах мамонта; ▪️Почему любовь в былинах в основно…
Основы веб-дизайна с нуля. Практика в Figma для начинающих Урок, на котором ты познакомишься с веб-дизайном и работой в Figma. Узнаем: ▪️5 ключевых составляющих для начинающих веб-дизайнеров; ▪️Главную ошибку начинающих; ▪️Основы работы в Figma. Учиться: https://youtu.be/Fhc4o_FBccU
Showing the 12 most recent of 72 posts we hold for @universitet20. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@free_edu · 306,827
Telegram ranks this channel #7 of 95 here — alongside 94 others — read 10 August 2026
@productivity_Q · 26,517
Telegram ranks this channel #12 of 84 here — alongside 83 others — read 12 September 2026
@lektorium20 · 114,396
Telegram ranks this channel #12 of 96 here — alongside 95 others — read 14 August 2026
@idei_biznes · 26,696
Telegram ranks this channel #22 of 78 here — alongside 77 others — read 11 September 2026
@eruditurl24 · 96,394
Telegram ranks this channel #25 of 86 here — alongside 85 others — read 16 August 2026
@delaumoney · 53,337
Telegram ranks this channel #32 of 86 here — alongside 85 others — read 24 August 2026
@skachat_chitat_besplatno · 88,916
Telegram ranks this channel #33 of 73 here — alongside 72 others — read 17 August 2026
@iworldcom · 31,774
Telegram ranks this channel #37 of 73 here — alongside 72 others — read 5 September 2026
@silaknigi · 122,001
Telegram ranks this channel #37 of 86 here — alongside 85 others — read 13 August 2026
@biznes_arsenal · 19,231
Telegram ranks this channel #58 of 84 here — alongside 83 others — read 3 October 2026
@marketolog_digital · 46,538
Telegram ranks this channel #63 of 80 here — alongside 79 others — read 26 August 2026
This channel appears in 11 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Университет 2.0 | Курсы Вебинары” (@universitet20), 17,082 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/universitet20.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.