Politics & activism — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 43 days, net -51. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 12,827–12,920 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 12:41
12,838
-4
15 Sept 2026, 11:56
12,842
-3
13 Sept 2026, 22:40
12,845
+7
12 Sept 2026, 08:21
12,838
-5
10 Sept 2026, 02:00
12,843
-10
6 Sept 2026, 20:58
12,853
-15
4 Sept 2026, 07:39
12,868
+7
2 Sept 2026, 21:45
12,861
-2
1 Sept 2026, 22:13
12,863
-4
31 Aug 2026, 21:12
12,867
+3
30 Aug 2026, 19:13
12,864
-6
29 Aug 2026, 17:33
12,870
-4
28 Aug 2026, 19:38
12,874
-5
27 Aug 2026, 19:28
12,879
-9
26 Aug 2026, 22:56
12,888
-1
25 Aug 2026, 23:03
12,889
+4
25 Aug 2026, 01:14
12,885
-6
23 Aug 2026, 12:09
12,891
-1
22 Aug 2026, 00:37
12,892
+1
20 Aug 2026, 17:13
12,891
first reading
Engagement
441 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 48 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.53%
avg views ÷ 12,838 subscribers
Avg views / post
967
110 posts measured
Reaction rate
1.05%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
111
of 441 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 109 of 110 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
441 (5 August 2026 – 2 September 2026)
Views total
106,360
Reactions total
1,111
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 20:53 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
5h 33m
Average length
9m 15s
Measured directly from 36 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
3,809 reactions across 410 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 31.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,206
31.7%
👍
1,175
30.8%
😢
662
17.4%
👎
335
8.79%
🔥
142
3.73%
🤬
129
3.39%
🤔
81
2.13%
🕊
61
1.60%
😱
18
0.473%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 431 of the 441 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,897 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 441 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔴 ناصرالملک؛ دولتمردی میان مشروطه، مصلحت و قدرتهای بزرگ
🎙 مجید تفرشی
ابوالقاسمخان ناصرالملک از آن چهرههای تاریخ مشروطه است که بهسختی میتوان با یک صفت دربارهاش داوری کرد؛ دولتمردی تحصیلکرده در آکسفورد که هم در شکلگیری و تثبیت نظام جدید نقش داشت و هم در یکی از حساسترین لحظات مشروطه، تصمیمی گرفت که به تعطیلی مجلس انجامید.
مجید تفرشی در نشستی درباره زندگی و کارنامه ناصرالملک، بر همین پیچیدگی دست میگذارد.
ناصر…
🌎 در ساختار تباهی؛ پذیرش مسئولیت، شراکت در جرم است!
✍️ جعفر بخشی بینیاز | نویسنده و روزنامهنگار
گاهی یک تشکیلات به نقطهای از اضمحلال ساختاری میرسد که دیگر نه مجالی برای اصلاح باقی میماند و نه امکانی واقعی برای خدمت.
در چنین فضایی، نشستن بر کرسی مسئولیت لزوماً شجاعت نیست؛ گاه قماری است با سرمایهای که یک انسان طی سالها با کار، اعتبار و شرافت حرفهای اندوخته است.
وقتی دروغ نهادینه شده، رانت و فساد در تار و پود م…
🔵 شریعتی، متفکر آزادی
✍️ سامان رنجبر
سالهاست علی شریعتی، بهویژه از سوی برخی مدافعان آزادی و لیبرالیسم، بیشتر موضوع حمله بوده تا بازخوانی. اما پرسش مهم این است که اگر از برچسبهای سیاسی فاصله بگیریم و مستقیماً به آثار او بازگردیم، محور مرکزی اندیشه شریعتی چه بود؟
پاسخ این نوشته روشن است: آزادی.
شریعتی بیتردید از سنت چپ و سوسیالیستی تأثیر پذیرفته بود، اما فروکاستن او به مارکسیسم، بخش مهمی از دستگاه فکریاش را نادید…
🔴 دار و ندار رسانه جبلی یک مرشایمر است!
✍️ مجید مرادی
مجید مرادی در این یادداشت، دو هدف را همزمان نشانه میگیرد: نخست، آنچه «سادهلوحی» بخشی از جریان رسانهای و سیاسی داخل کشور میخواند و دوم، اتکای پررنگ این جریان به تحلیلهای جان مرشایمر درباره جنگ ایران و آمریکا.
او ابتدا ماجرای کاترین شکدم را یادآوری میکند؛ زنی که سالها پیش توانست به برخی رسانهها و محافل سیاسی نزدیک به جریان اصولگرا راه پیدا کند و بعدتر حضور …
🟢 سروش در قاب قوچانی؛ وقتی نقد اندیشه به داوری درباره صاحب اندیشه تبدیل میشود
✍️ بهروز ملکی
نقد محمد قوچانی به عبدالکریم سروش، در جاهایی پرسشهای جدی و قابل اعتنایی طرح میکند؛ از مواضع سروش درباره تکنولوژی و قناعت تا انقلاب فرهنگی. اما مسئله اصلی از جایی آغاز میشود که فاصله میان شواهد و نتیجهگیریها بیش از حد زیاد میشود.
از نقد مصرفگرایی نمیتوان بیواسطه به «نئومارکسیسم» رسید؛ از بدبینی به برخی وجوه تکنولوژی …
🔴 این دیگر «خطا» نیست؛ زوال اخلاقی یک دولت است
دیشب نوبت سیریک بود؛ خانهای که محل جشن و عروسی بود، زیر آتش جنگ آمریکا رفت و بار دیگر زنان و کودکان و مردمی که نه سرباز بودند و نه در میدان نبرد، قربانی شدند.
اما سیریک را نباید جداگانه دید.
میناب، لامرد و حالا سیریک.
یکبار مدرسه و دانشآموزان؛ یکبار سالن ورزشی زنان؛ و اکنون خانهای که مردم برای عروسی در آن جمع شده بودند.
چند بار باید غیرنظامیان ایرانی کشته شوند تا د…
🎥 یک دینپژوه سوئدی از علی شریعتی میگوید
گفتوگو با دکتر کریستر هدین درباره شریعتی
کریستر هدین، دینپژوه و استاد تاریخ سوئدی، در گفتوگویی با تلویزیون سوئد به علی شریعتی و جایگاه او در اندیشه دینی معاصر ایران میپردازد.
هدین از چهرههای دانشگاهی فعال در حوزه مطالعات ادیان است؛ نویسنده آثاری درباره ادیان و از مدیران پیشین بخش دینشناسی رادیو سوئد که در برنامههای متعددی درباره دین در رسانههای این کشور حضور داشته است…
💠 کتابدارِ کتابرُبا؛ تاراج کتابخانه سلطنتی در عصر قاجار
میرزا علیخان لسانالدوله از بدنامترین چهرهها در تاریخ کتاب و میراث مکتوب ایران دوره قاجار است؛ کتابداری که به ریاست کتابخانه سلطنتی رسید، اما نامش با ناپدیدشدن و فروش نسخههای نفیس همان کتابخانه گره خورد.
لسانالدوله در دوران ولیعهدی مظفرالدینشاه در تبریز، کتابدار و از نزدیکان او بود. پس از رسیدن مظفرالدینشاه به سلطنت، همراه او به تهران آمد، لقب «لسانالد…
🔴 «سیره زریاب و تاریخ شهیدی»؛ آیا دو اثر مشهور درباره صدر اسلام واقعاً پژوهش تاریخی مدرناند؟
✍️ امیر مازیار
بحث «دین و قدرت» بار دیگر مسئلهای بنیادی را به میان آورده است: ما تاریخ پیامبر و صدر اسلام را بر اساس چه منابع و با چه روشی میشناسیم؟
امیر مازیار معتقد است اسلامپژوهی ایرانی، چه در شکل سنتی و چه در جریانهای نواندیشانه، بهرغم اهمیت تعیینکننده تاریخ صدر اسلام، کمتر با روشهای تاریخنگاری جدید به سراغ این …
🔴 از مسکو به واشینگتن؛ چرخش ژئوپلیتیک سوریه پسااسد
✍️ عدنان فلاحی
یکی از مهمترین تغییرات سوریه پس از سقوط بشار اسد، تغییر تدریجی جهتگیری ژئوپلیتیک دمشق است؛ سوریهای که در دوره خاندان اسد یکی از مهمترین پایگاههای نفوذ روسیه در خاورمیانه بود، اکنون نشانههای آشکاری از نزدیکشدن به آمریکا و نظم اقتصادی غرب بروز میدهد.
برای فهم ابعاد این تغییر، چند تحول را باید کنار یکدیگر گذاشت.
🔹 ۱. روسیه دیگر ضامن بقای حکومت د…
🔴 «اپوزیسیون خوشخیم»؛ وقتی حکومت میخواهد مخالف مطلوب خود را تعریف کند
✍️ علیرضا معینی
«ایران» کجاست و «نظام» کجاست؟
علیرضا معینی در یادداشتی با عنوان «اپوزیسیون خوشخیم؛ فریب تازه استبداد دینی» از همین پرسش آغاز میکند و معتقد است یکی از ابزارهای سیاست اقتدارگرا، نه فقط تصرف قدرت، بلکه تصرف معنای کلمات است:
وقتی «ایران» با «نظام» یکی گرفته شود، «میهندوستی» مترادف وفاداری به حکومت شود و مخالفت با جنگ به حمایت از حا…
🎥 شفیعی کدکنی از محمدرضا حکیمی: «واقعاً نظیر نداشت...»
استاد محمدرضا شفیعی کدکنی در توصیف دوست قدیمی خود، علامه محمدرضا حکیمی، میگوید:
«آقای حکیمی خیلی آدم بزرگ، شریف، انسان و دانشمند بود؛ واقعاً نظیر نداشت...»
محمدرضا حکیمی، متفکر، نویسنده و اسلامشناس عدالتخواه، از چهرههای شاخص جریان فکری معاصر ایران و مؤلف آثاری چون «الحیاة»، «خورشید مغرب»، «عقل سرخ» و «مکتب تفکیک» بود.
شفیعی کدکنی و حکیمی دوستی و آشنایی دیر…
❤8🤔1
Showing the 12 most recent of 441 posts we hold for @IRANINtellectuals. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@IRANINtellectuals edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
10 August 2026
Most recent edit
10 August 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 26 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
کافه کتاب @kettab · 21,545 Telegram ranks this channel #23 of 82 here — alongside 81 others — read 23 September 2026
دلنوشته ها - رحیم قمیشی @ghomeishi3 · 33,823 Telegram ranks this channel #23 of 97 here — alongside 96 others — read 3 September 2026
تحلیل و رصد @tahlilvarasad · 71,487 Telegram ranks this channel #39 of 99 here — alongside 98 others — read 20 August 2026
گلچين @bavarh · 77,820 Telegram ranks this channel #49 of 93 here — alongside 92 others — read 19 August 2026
کتابخانه نواندیشان @Noandishaan_Book · 36,272 Telegram ranks this channel #51 of 83 here — alongside 82 others — read 1 September 2026
مولوی و عرفان @MolaviPoet · 28,878 Telegram ranks this channel #55 of 94 here — alongside 93 others — read 9 September 2026
روشنفکران @Roshanfkrane · 57,138 Telegram ranks this channel #70 of 93 here — alongside 92 others — read 24 August 2026
📚 کتابخانه نایاب عرفانی نور 📚 @book_noor · 43,913 Telegram ranks this channel #76 of 89 here — alongside 88 others — read 28 August 2026
شعر و ادبیات چامه @chaame · 54,996 Telegram ranks this channel #88 of 94 here — alongside 93 others — read 23 August 2026
This channel appears in 9 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“فرهیختگان” (@IRANINtellectuals), 12,838 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/IRANINtellectuals.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.