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@KIS_Healthcare
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
8,925subscribers
-137 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001849274720 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @KIS_Healthcare |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/KIS_Healthcare |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 80% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 22:01 | 8,925 | -18 |
| 13 Sept 2026, 06:15 | 8,943 | -22 |
| 9 Sept 2026, 06:57 | 8,965 | -23 |
| 3 Sept 2026, 12:57 | 8,988 | -14 |
| 31 Aug 2026, 00:03 | 9,002 | -4 |
| 28 Aug 2026, 02:04 | 9,006 | +17 |
| 24 Aug 2026, 18:45 | 8,989 | -12 |
| 20 Aug 2026, 21:24 | 9,001 | -23 |
| 18 Aug 2026, 01:27 | 9,024 | -5 |
| 15 Aug 2026, 02:57 | 9,029 | -8 |
| 12 Aug 2026, 05:15 | 9,037 | -17 |
| 9 Aug 2026, 07:51 | 9,054 | -7 |
| 6 Aug 2026, 08:00 | 9,061 | -1 |
| 6 Aug 2026, 04:05 | 9,062 | first reading |
33 posts held, back to 12 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 31 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 24 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 33 (12 July 2026 – 24 August 2026) |
| Views total | 12,675 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 28 Aug 2026, 15:40 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
[한투증권 위해주/이다용] 한미약품(128940): 제넨텍 기술이전 서프라이즈 보고서: https://vo.la/0uQnEF5 제넨텍향 신약 후보 기술이전을 공시했습니다. 대상은 HM17321(UCN2 작용제), 근육 소실 없이 지방만 선택적으로 감량하는 First-in-class 비만 신약 후보입니다. 선급금 2,629억원, 총규모 3조 1,892억원으로 상장사 신약 후보 기술이전 사례 중 역대 최대 규모입니다. 선급금은 HSR Act 등 행정 절차 마무리 후 4분기 일시 매출로 인식될 것을 가정했고, 잔여 마일스톤은 임상 1상 단계 LOA 10%를 적용한 가치 2,926억원을 비영업가치에 반영했습니다. 투자의견 매수를 유지하며 목표주가를 81만원으로 9% 상향합니다(영업가치 15%, 비영업가치 5% 상향). 기술이전 인식과 고마진 제…
Signed 다용 이
2026.08.24 11:14:54 기업명: 한미약품(시가총액: 5조 7,585억) A128940 보고서명: 투자판단관련주요경영사항 제목 : HM17321(LA-UCN2) 기술이전 계약 체결 * 주요내용 ※ 투자유의사항 동 계약은 기술이전 계약으로서, 본 계약을 통한 수익 인식은 임상시험과 품목허가 등의 성공 여부에 따라 달라질 수 있습니다. 계약 조건에 따라, 규제기관에 의한 연구ㆍ개발의 중단, 품목허가 실패 등 발생시 계약이 해지될 수 있습니다. 1) 계약상대방: Genentech, Inc.(미국) 2) 계약의 내용: - CRF2 수용체를 선택적으로 활성화하는 장기 지속형 UCN2 유사체 'HM17321' 기술이전 계약 - 계약기간 중 한미약품은 제넨텍에게 연구, 개발, 제조 및 상업화에 대한 독점적 라이선스를 부여함. …
Signed 위해주
[한투증권 위해주/이다용] 에이프릴바이오 (397030): 신주 발행과 파이프라인 가치 조정 효과 보고서: https://vo.la/Wk8LJpE 목표주가를 60,000원으로 46% 하향합니다. 1) 신주 발행에 따른 자연 조정분, 2) 룬드벡 개발 전략 변경에 따른 APB-A1 가치 하향을 반영한 결과입니다. 파이프라인 가치 1.5조원과 보유 현금을 합산한 적정 시가총액은 1.95조원입니다. APB-A1 rNPV는 2,960억원입니다. 룬드벡의 개발 전략 변경에 따라 TED, MS 적응증 가치를 소거했습니다. 적응증이 구체화되면 가치를 반영할 예정입니다. 개발 중단을 우려할 상황은 아닌 것으로 추정합니다. 양사의 기술이전 계약이 3개 적응증 임상을 전제했기 때문입니다. APB-R3 가치는 1.2조원을 유지합니다. 9월 말 APB-R3…
Signed 다용 이
2026.08.21 14:16:01 기업명: 올릭스(시가총액: 2조 410억) A226950 보고서명: 투자판단관련주요경영사항 (Hansoh와의 공동연구 및 염기서열 이전 계약 체결) 제목 : Hansoh와의 공동연구 및 염기서열 이전 계약 체결 * 주요내용 ※ 투자유의사항 동 계약은 의약품규제기관의 허가가 완료되어야 이행되는 조건부 계약으로서, 본 계약을 통한 수익 인식은 임상시험과 품목허가 등의 성공 여부에 따라 달라질 수 있습니다. 계약 조건에 따라, 규제기관에 의한 연구,개발의 중단, 품목허가 실패 등 발생시 계약이 해지될 수 있습니다. 1) 계약상대방 : - Hansoh Bio LLC (미국) - Hansoh (Shanghai) Healthtech CO., LTD. (중국) - Jiangsu Hans…
Signed 위해주
룬드벡은 APB-A1이 safety와 tolerability를 확보하였기에 TED가 아닌 다른 적응증으로 연구를 지속해나갈 계획이라고 밝혔습니다.
Signed 위해주
보건복지부, 제약·바이오 정책펀드 '9496억' 조성... 1조 메가펀드 가시화 https://thepharmanews.net/article/mohw-k-bio-vaccine-fund-regulatory-sandbox-msz69wmt?utm_source=telegram
Signed 위해주
[한투증권 강은지] 원격 환자 모니터링 사업을 영위 중인 씨어스와 메쥬 분석 자료를 작성했습니다. 2Q26 기준 누적 설치 병상은 씨어스 2만개, 메쥬 1만개이며 향후 침투 가능한 국내 시장의 규모는 60만 병상 정도라 아직 침투율이 매우 낮은 만큼 국내 시장만 고려해도 향후 성장 가능성 충분합니다. 물론 중동, 동남아, 미국 등 해외 시장 확장도 이뤄지고 있습니다. 최근 시장 변동성 확대와 시장 경쟁 심화에 대한 우려로 두 기업 모두 저평가되어있으며 전일 발표된 두 기업의 2Q26 실적 고려 시 단기적으로는 메쥬의 주가 흐름이 더 양호할 것으로 판단합니다. 다만 하반기 씨어스의 실적 회복 모멘텀이 확인되며 디지털 헬스케어 기업들의 투자 심리 회복 또한 이뤄질 것입니다.
Signed 위해주
https://t.me/kis_midsmall/168 https://t.me/kis_midsmall/169
Signed 위해주
[한투증권 위해주/이다용] 메디톡스(086900): 2Q26 Review: 정기 보수와 비용 증가 효과 보고서: https://vo.la/6w9c9GN 매출 687억원(+11%), 영업이익 48억원(-24%, OPM 7%)을 기록했습니다. 두 자리 수 매출 성장은 확인됐으나, 일부 국가 수출 이연과 생산 시설 정기 보수에 따른 원가 상승, 신제품 마케팅 및 R&D 비용 확대로 영업이익은 역성장했습니다. 톡신 매출은 385억원(+8%)으로 뉴로녹스 수출(213억원, +15%)이 견인했으나 대만 통관 일정 조율로 전분기 수준에 머물렀습니다. 필러 매출은 205억원(+10%), 기타 매출은 뉴비쥬 등 신제품 호조로 97억원(+33%) 성장했습니다. FY2026 매출 2,714억원(+10%), 영업이익 296억원(+74%)을 전망합니다. 3분기…
Signed 다용 이
[한투증권 위해주/이다용] SK바이오사이언스(302440): 2Q26 Review: 백신 매출 이연과 성장 투자 지속 보고서: https://vo.la/6irwR6Z 연결 매출 1,557억원(-4%), 영업손실 157억원을 기록했습니다. 독감 및 대상포진 백신 매출 이연으로 매출은 감소했으나, 연구비 등 비용 절감과 IDT Biologika의 수익성 개선(영업이익 186억원, OPM 14%) 효과로 적자 폭은 전년 동기 대비 217억원 축소되었습니다. FY2026 연결 매출 6,964억원(+7%), 영업적자 954억원 전망합니다. IDT Biologika의 매출 증가과 수익성 개선에도 불구하고 SK바이오사이언스 별도 법인의 성장 투자 확대로 연결 적자는 지속될 것입니다. 투자의견 중립 유지합니다. 투자 지속될 수밖에 없는 상황인데, 2…
Signed 다용 이
[한투증권 강은지] 파마리서치 2Q26 Review: 자세히 보면 다 좋다 보고서 링크: https://vo.la/2uOkQFU 텔레그램 채널: http://t.me/kis_midsmall ● 매출액 1,787억원(+27.1% YoY, +22.3% QoQ), 영업이익 665억원(+19.0% YoY, +16.0% QoQ, OPM 37.2%)을 기록하며 매출액과 영업이익 모두 역대 최고 실적을 경신 ● 비정기적 지출인 상여급 지급과 리쥬란 브랜드 인지도 강화를 위한 TV 광고 진행에도 불구하고 영업이익이 컨센서스인 677억원에 부합한 실적 ● 의료기기 매출액: 967억원(+13.8% YoY, +21.5% QoQ) - 내수: 645억원(+6.2% YoY, +10.4% QoQ). 방한 외국인의 피부과 지출 금액 반등과 스킨부스터 시장 확대 및…
Signed 위해주
[한투증권 위해주/이다용] 휴젤(145020): 2Q26 Review: 올해는 매출 성장세를 보자 보고서: https://vo.la/b1n9nUA 매출 1,379억원(+25% YoY), 영업이익 560억원(-1% YoY, OPM 40.6%)으로 컨센서스를 9% 상회했습니다. 톡신(840억원, +37%)과 화장품 등(198억원, +33%) 매출이 증가했는데, 특히 톡신 수출(635억원, +51%)이 중국, 미국, 유럽, 브라질 전반에서 고르게 성장했습니다. 아시아태평양 수출(383억원, +47%) 중 65%가 중국향으로, 중국 내 50유닛 1바이알 선호와 재고 비축 물량 출하가 겹친 결과입니다. 미국 직판 비용 투자로 판관비(497억원, +66%)가 크게 늘며 이익률은 소폭 둔화됐습니다. FY2026 매출 5,360억원(+26%), 영업이…
Signed 다용 이
Showing the 12 most recent of 33 posts we hold for @KIS_Healthcare. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“한투 제약/바이오 위해주” (@KIS_Healthcare), 8,925 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/KIS_Healthcare.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.