Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Channel

Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

@practicumtech

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

11,256subscribers

-129 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001262832763
TypeChannel
Username@practicumtech
Created23 December 2020measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live6 September 2026
Measurements held28
Confirmed unchanged1 time, most recently 6 September 2026
On Telegramt.me/practicumtech

Growth

11,25611,38511,320.56 August 2026 — 11,385 subscribers6 August 2026 — 11,385 subscribers7 August 2026 — 11,375 subscribers8 August 2026 — 11,371 subscribers9 August 2026 — 11,362 subscribers10 August 2026 — 11,357 subscribers11 August 2026 — 11,356 subscribers12 August 2026 — 11,358 subscribers13 August 2026 — 11,351 subscribers14 August 2026 — 11,347 subscribers15 August 2026 — 11,342 subscribers17 August 2026 — 11,337 subscribers18 August 2026 — 11,333 subscribers19 August 2026 — 11,328 subscribers20 August 2026 — 11,322 subscribers21 August 2026 — 11,315 subscribers22 August 2026 — 11,301 subscribers24 August 2026 — 11,291 subscribers26 August 2026 — 11,292 subscribers27 August 2026 — 11,291 subscribers29 August 2026 — 11,285 subscribers30 August 2026 — 11,284 subscribers31 August 2026 — 11,279 subscribers31 August 2026 — 11,275 subscribers1 September 2026 — 11,268 subscribers2 September 2026 — 11,267 subscribers4 September 2026 — 11,263 subscribers6 September 2026 — 11,256 subscribers6 August 20266 September 2026
28 measurements spanning 31 days, net -129. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,237–11,404 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 28
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Sept 2026, 22:3811,256-7
4 Sept 2026, 09:5911,263-4
2 Sept 2026, 22:5911,267-1
1 Sept 2026, 21:4611,268-7
31 Aug 2026, 23:5811,275-4
31 Aug 2026, 01:2411,279-5
30 Aug 2026, 01:3511,284-1
29 Aug 2026, 00:2511,285-6
27 Aug 2026, 21:5711,291-1
26 Aug 2026, 20:4911,292+1
24 Aug 2026, 16:2711,291-10
22 Aug 2026, 22:3611,301-14
21 Aug 2026, 11:1511,315-7
20 Aug 2026, 12:4211,322-6
19 Aug 2026, 15:0211,328-5
18 Aug 2026, 12:5411,333-4
17 Aug 2026, 10:4711,337-5
15 Aug 2026, 17:4811,342-5
14 Aug 2026, 09:2411,347-4
13 Aug 2026, 04:0311,351first reading

Engagement

25 posts held, back to 14 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 42 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
9.35%
avg views ÷ 11,256 subscribers
Avg views / post
1,050
13 posts measured
Reaction rate
0.502%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 25 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 11 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held25 (14 July 20262 September 2026)
Views total13,685
Reactions total57
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Sept 2026, 01:35 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
15s
Average length
15s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

135 reactions across 23 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 41.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
5641.5%
🔥4936.3%
👍2518.5%
👏21.48%
👎10.741%
🗿10.741%
😁10.741%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 23 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 135 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 25 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Sept 2026, 13:07 UTC447 views9 reactionsread 3 September 2026

Почти во всех курсах с нуля появились модули по работе с нейросетями Коротко рассказываем, как они устроены. Каждый модуль — это один-два необязательных спринта из двух частей: 1️⃣Базовая: основы, выбор инструментов, ограничения, этика работы с ИИ и базовый промпт-инжиниринг. Эта часть открывается в начале обучения. 2️⃣Профессиональная: ИИ для рабочих задач. Эту часть мы предлагаем изучить позже, когда студент уже

🔥72

1 Sept 2026, 11:11 UTC719 views6 reactionsread 3 September 2026
Photo

Новый сезон стажировок 🔸 Стажёры работают практически в каждом сервисе Яндекса: от внутренних проектов до сервисов с многомиллионной аудиторией. Вот почему стажировка — это мощное начало карьеры в IT: 🔘Сложные продукты и технологии — задачи, на которых реально растёшь 🔘Сильная база — каждый третий разработчик в Яндексе начинал как стажёр 🔘Поддержка с первого дня — ментор, бадди и комьюнити стажёров 🔘Гибкий график —

3🔥2👍1

28 Aug 2026, 10:10 UTC953 views2 reactionsread 3 September 2026
Photo

В цифровой индустрии сейчас непросто — бывает, даже профи приходится выходить на рынок труда: снова готовить резюме, выбирать стратегию поиска, проходить через все этапы отбора. Собрали 19 бесплатных видео от экспертов Практикума — они помогут пройти этот путь шаг за шагом, опираясь на уже имеющийся опыт и сильные стороны. ➡️ Смотреть бесплатно Вы узнаете: 💠Какие практики помогают справляться с тревогой, пережива

2

27 Aug 2026, 13:45 UTC991 views5 reactionsread 3 September 2026

Что почитать IT-специалисту 🧑‍🎓 Собрали свежие статьи из Блога: разбираемся, что мешает браться за дела, и смотрим, как нейросети меняют разработку. Прокрастинация: убийца времени или помощник психике — рассказываем, почему мы откладываем дела, чем прокрастинация отличается от отдыха и как с ней справиться. Лучшие инструменты для вайб-кодинга: Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude и другие — сравниваем AI-инструменты д

3🔥2

24 Aug 2026, 08:42 UTC≈1,180 views3 reactionsread 3 September 2026
Photo

Начинается новый учебный сезон⚡ Даже если школа и университет позади, начало осени всегда ассоциируется с учёбой и началом чего-то нового. Если вы хотите: 💠Выбрать и освоить новую профессию 💠Обновить и усилить профессиональные навыки 💠Освоить ИИ-навыки, чтобы оставаться востребованным ➡️ Скидка 16% на все курсы Практикума — хороший повод начать сейчас. До 17 сентября пройдите бесплатную часть любого курса, чтобы с

3

21 Aug 2026, 12:24 UTC≈1,240 views7 reactionsread 3 September 2026
Photo

Собрали прогноз о том, что происходит на рынке труда, и как экипироваться, чтобы устоять на любой вершине, карьерной или горной. ➡️ Узнать прогноз и подготовиться к переменам 💠Ветер — рынку мало «знать ИИ», нужно показывать его пользу для бизнеса: как нейросети экономят деньги и ускоряют процессы. 💠Похолодание — наём не заморожен, но порог «сильного специалиста» вырос: важнее мышление и умение работать с неопределё

🔥5👍2

20 Aug 2026, 08:40 UTC≈1,190 viewsread 3 September 2026
Photo

На бесплатном вебинаре расскажем, как сохранить силы и мотивацию во время обучения новой профессии. ➡️ Бесплатно, 26 августа в 19:00 мск Вы узнаете: — Почему пропадает желание учиться. Разберём, что на самом деле мешает доводить важные дела до конца и как сохранить устойчивость во время обучения. — Как найти свой главный ресурс. Рассмотрим, как сила воли, привычки и физическое состояние влияют на результат. — Ка

19 Aug 2026, 14:23 UTC≈1,050 views7 reactionsread 3 September 2026
Photo

Рынок меняется, и даже сильным специалистам приходится обновлять свои навыки, чтобы оставаться конкурентными. Вместе с getMatch мы проанализировали почти 2000 вакансий в IT и диджитале и выяснили, как меняется рынок труда: *⃣Какие навыки становятся важнее? *⃣Что нужно освоить, чтобы оставаться востребованным? *⃣Какие профессии уже меняются под влиянием ИИ? Собрали главные выводы в исследовании — переходите по ссыл

3👍2🔥2

17 Aug 2026, 12:00 UTC≈1,130 viewsread 3 September 2026
Photo

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение во второй половине августа. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов. Программирование Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 20 августа. Инженер по тестированию — длится 9 месяцев, начнётся 20 августа. Инженер по ручному тестированию — длится 4 месяца, начнётся 20 авгу

13 Aug 2026, 08:03 UTC≈1,350 views3 reactionsread 3 September 2026
Photo

На бесплатном вебинаре расскажем, чего работодатели ждут от начинающих аналитиков. Покажем, как проходят собеседования, и разберём ответы кандидатов. Вы узнаете, к каким вопросам готовиться и как показать свои навыки. ➡️ Бесплатно, 20 августа в 19:00 мск Вы узнаете: — Каких навыков ждут от начинающего аналитика. Разберём, что должен знать и уметь новичок после курсов и что можно показать работодателю в портфолио.

2👍1

12 Aug 2026, 08:10 UTC≈1,310 views9 reactionsread 3 September 2026
Photo

Новый курс «Нейросети для начинающих» Курс рассчитан на 1 месяц обучения в комфортном темпе — около четырёх часов в неделю. За это время вы научитесь: ➡️Использовать нейросети без платных подписок и знания кода ➡️Формулировать точные запросы и сокращать количество итераций ➡️Ориентироваться в современных ИИ-сервисах и выбирать оптимальный под задачу ➡️Замечать ошибки в ответах нейросетей и проводить фактчекинг

🔥6👍2😁1

Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @practicumtech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Яндекс Практикум
@yndx_practicum · 34,113
Telegram ranks this channel #1 of 97 here — alongside 96 others — read 3 September 2026
Журнал «Код»
@thecodemedia · 49,306
Telegram ranks this channel #16 of 97 here — alongside 96 others — read 25 August 2026
Поколение Python 🐍
@pygen_ru · 49,647
Telegram ranks this channel #31 of 93 here — alongside 92 others — read 25 August 2026
Яндекс нанимает | Вакансии для разработчиков
@ya_jobs · 32,664
Telegram ranks this channel #65 of 96 here — alongside 95 others — read 5 September 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных” (@practicumtech), 11,256 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/practicumtech.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.