درباره نویسنده : هربرت جورج ولز ( ۲۱ سپتامبر ۱۸۶۶ – ۱۳ اوت ۱۹۴۶ ) نویسنده ای انگلیسی و بسیار پرکار در ژانرهای گوناگون بود. او بیش از چهل رمان و دهها داستان کوتاه نوشت. آثار غیرداستانی او شامل نوشته هایی در زمینه های نقد اجتماعی، سیاست، تاریخ، علم عامه پسند، طنز، زندگینامه و خودزندگینامه بود. امروزه ولز بیش از هر چیز به خاطر رمان های علمی-تخیلی « علمی-تخیلی پیشگامانه اش شهرت دارد؛ از او گاه با عنوان ” پدر علمی – تخیلی…

Channel
TakBook.com
@takbook_com
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
20,435subscribers
+515 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1001003604862 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @takbook_com |
| Description | site: www.TakBook.com کانال پایگاه دانلود رایگان کتاب کد شامد : 1-1-2119-61-4-1 |
| Created | Between 1 September 2015 and 31 December 2015 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 November 2026 |
| Measurements held | 56 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 5 November 2026 |
| On Telegram | t.me/takbook_com |
Topic
Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 5 Nov 2026, 17:20 | 20,435 | +13 |
| 4 Nov 2026, 17:36 | 20,422 | +10 |
| 3 Nov 2026, 15:05 | 20,412 | +17 |
| 2 Nov 2026, 13:45 | 20,395 | +2 |
| 1 Nov 2026, 13:36 | 20,393 | +1 |
| 31 Oct 2026, 13:50 | 20,392 | +6 |
| 30 Oct 2026, 11:39 | 20,386 | +16 |
| 29 Oct 2026, 09:09 | 20,370 | +6 |
| 28 Oct 2026, 07:07 | 20,364 | +12 |
| 27 Oct 2026, 03:48 | 20,352 | +1 |
| 26 Oct 2026, 00:15 | 20,351 | +7 |
| 25 Oct 2026, 01:50 | 20,344 | -5 |
| 24 Oct 2026, 01:31 | 20,349 | +8 |
| 23 Oct 2026, 01:50 | 20,341 | +18 |
| 20 Oct 2026, 16:51 | 20,323 | +16 |
| 19 Oct 2026, 17:07 | 20,307 | -3 |
| 18 Oct 2026, 14:36 | 20,310 | +5 |
| 17 Oct 2026, 12:44 | 20,305 | +12 |
| 16 Oct 2026, 15:10 | 20,293 | -3 |
| 15 Oct 2026, 13:37 | 20,296 | first reading |
Engagement
42 posts held, back to 31 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 64 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 8.49%
- avg views ÷ 20,435 subscribers
- Avg views / post
- 1,740
- 8 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 8
- of 42 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 24 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 42 (31 December 2025 – 24 October 2026) |
| Views total | 13,880 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Nov 2026, 03:08 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈4,160
- Videos
- ≈3
- Links
- ≈3,980
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 8 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
کتاب سرزمین مقدس تاریخ جنگهای صلیبی علل و آثار آن را بررسی میکند. https://www.takbook.com/a390
مریم دو خواهر به نامهای فرشته و فاطمه داشت و یک برادر به نام سامان. سامان دانشجوی پزشکی بود و فرشته و فاطمه بعد از دیپلم ازدواج کرده بودند. شوهر فرشته علی و شوهر فاطمه رسول نام داشتند. عموی مریم، هاشم آقا یک پارچه فروش بازاری، پولدار و خوش نام بود ولی او هم رفتارهای بد برادرش را داشت. هاشم آقا فقط یک پسر جوان به نام مجید داشت که تمام زندگی اش همین یک پسر بود. مادر مجید نازنین خانم بود که به پسرش خیلی افتخار می کرد که…
آنچه در کتاب ” رماتیسم و روشهای درمان ” می خوانیم : مقدمه ۱ – انواع بیماری های روماتیسمی ۲ – علائم و نشانه ها ۳ – علل و عوامل ۴ – تشخیص ۵ – درمان دارویی ۶ – درمان غیردارویی ۷ – تغذیه ۸ – سبک زندگی https://www.takbook.com/l7vn
داستان این کتاب، شرح حال یک افسر ارتش بریتانیائی است که با درجه سرگردی، در نقاط مختلف جهان، برای بریتانیا خدمت میکند. زندگی ساده و نسبتا آرامی داشته ، صاحب همسر و یک کودک می شود. در اوج مشکلات قاره اروپا در مقابل درگیری با مرض سل، در کشور زیبای سوئیس، اجبارا این مرد به پزشک مراجعه کرده و مسلول شناخته میشود. زندگی این مرد از آن به بعد بکلی تغییر کرده و آرامش او از بین میرود. ساختار کوهستانی کشور سوئیس ، محل مناسبی برا…
در جهان امروز، زبان انگلیسی دیگر تنها یک درس در برنامه های آموزشی یا یک مهارت جانبی برای گروهی خاص نیست، بلکه به یکی از مهم ترین ابزارهای ارتباط، یادگیری، پژوهش، اشتغال و تعامل میان فرهنگی تبدیل شده است. میلیونها نفر در سراسر جهان هر سال زمان، انرژی و هزینه قابل توجهی را صرف یادگیری این زبان می کنند؛ با این امید که بتوانند در محیطهای علمی، حرفه ای و اجتماعی مؤثرتر ارتباط برقرار کنند. https://www.takbook.com/g263
در گستره ی ادبیات فارسی، عشق تنها یک واژه نیست؛ راهی است برای شناخت جهان و رسیدن به خویشتن. قرن ها پیش، دو صدای بزرگ – سعدی و مولانا هر یک نقشی از عشق بر صفحه ی زبان نقش کردند: یکی با نگاهی زمینی، انسانی و ملموس؛ دیگری با شوری آسمانی، بیتاب و بیکرانه. این کتاب تلاشی است برای خواندن این دو چهره ی عشق در کنار یکدیگر؛ برای دیدن آنچه سعدی در اعتدال و لطافت میگوید و آنچه مولانا در آتش و جنون می سراید. در پی آنیم که نشان د…
در شروع، آنتونی کید و دوستش جیمز مکگراث در بولاوایو با هم دیدار میکنند و کید می پذیرد که دو مأموریت را برای دوستش انجام دهد. او راهی لندن میشود تا پیشنویس خاطراتی را به ناشری تحویل دهد که وعده داده در صورت تحویل آن تا تاریخی مشخص، ۱۰۰۰ پوند بپردازد؛ و همچنین بسته ای حاوی نامه هایی دردسرساز را به زنی که آنها را نوشته است، بازگرداند. در انگلستان، جورج لوماکسِ س یاستمدار، لرد کترهام را متقاعد می کند تا میزبان یک مهمانی …
این کتاب کتابی است که می تواند هوش مخاطب را فعال و تقویت کند و او را سرگرم معماهای شیرین و داستان گونه سازد و از طرفی می تواند برای جلوگیری از آلزایمر مناسب باشد. در ضمن یک تست هوش استاندارد برای سنجش هوش مخاطب طراحی کردم که ضریب هوشی خود را به دست آورد. تعداد کتابهای معما و تست هوش مخصوصاً کتابهای فارسی، خیلی کمتر از ژانرهای دیگر هستند و نیاز امروز جامعه ی ما میباشند تا از تکرار رهایی یابیم. به امید جامعه ای شکوفاتر…
بخشهایی از قصه : دلقک چاق می گوید: پیچیو بیا اینجا ، می خواهم یک گل قشنگ به تو بدهم . دلقک لاغر می خواهد به طرف پاچیا برود اما تلو تلو می خورد ، دماغ بزرگش محکم با تیر چوبی تصادف می کند و پیش پای دلقک چاق که خیلی عصبانی شده به زمین می افتد . پیچیوی عزیز چه کار میکنی ، چرا همیشه روی زمین می افتی ؟ سعی کن روی پاهایت بایستی … برای دانلود کتاب جنجال در سیرک ؛ به لینک زیر بروید : https://www.takbook.com/rjo1
فهرست فصول رمان : فصل ۱ : یک قرقاول ۲ : مزرعه استیپل ۳ : لیتل استیپل ۴ : درباره خوک ها ۵ : ماتیلدا ۶ : رز ماری ۷ : دلیل واقعی ۸ : گناه نخستین ۹ : ماری ۱۰ : اکتشاف ۱۱ : دیک دینامو ۱۲ : سه دوست ۱۳ : ماجرای یک شراکت و...... https://www.takbook.com/7p4g
ژنتیک میتواند در ایجاد برخی سرطانها نقش داشته باشد، اما داشتن سابقه خانوادگی به معنای قطعی بودن ابتلا نیست سرطان ارثی چیست؟ در حدود ۵ تا ۱۰ درصد سرطانها، یک تغییر ژنتیکی ارثی میتواند نقش مهمی در افزایش خطر ابتلا داشته باشد. این تغییرات از والدین به فرزند منتقل میشوند. https://www.takbook.com/81p6
Showing the 12 most recent of 42 posts we hold for @takbook_com. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
@ketabhaye_pdf_soti · 4,122#1
@mosbatmozic · 539#2
@hrmguide · 4,409#3
@khodshenasi51 · 1,426#4
@dl_ketab · 60,543#5
@VinDayer · 3,295#6
@boook_pdf · 12,564#7
@Kevin_book · 4,907#8
@MoalemYabMadreseYab · 2,234#9
@BI20ST · 4,491#10
@prconference · 1,324#11
@joel_victoriya_osteen · 6,907#12
@Godonline_ir · 2,760#13
@sheykh_hares7175666 · 1,913#14
@Thebreezeofparadise · 2,648#15
@the_maze2022 · 7,275#16
@cm_magazine · 2,190#17
@PanevisDotCom · 2,672#18
@araz_code · 2,613#19
@roshanapsychology · 8,160#20
@ebaratetakide · 15,449#21
@managertips · 10,217#22
@DArvagconsultation · 635#23
@BOURS2IR · 53 (as read 28 September 2026)#24
@HASPO_photoohota_nature · 144#25
@astroelaries · 220#26
@NicoleLePera · 957#27
@Airdrops_Azizi · 134#28
@Ali_Andisheye_Bartar · 1,655#29
@IranBarca · 773#30
@haester_click · 198#31
@mehdisedighinasab · 5,902#32
@marketfani · 412#33
@SARVCO · 274#34
@donyaigif · 2,174#35
@zanjanmusic_024 · 1,627#36
@eshghebftani · 1,759#37
@sbsmes · 822#38
@BUTbook1 · 1,405#39
@imeisfahan · 1,422#40
@Webinarkarafarini · 566#41
@FarzanBehnam_Radio · 5,942#42
@do_beitii · 5,700#43
@astro0oo · 1,046#44
@chatrasheqi · 2,071#45
@ufopediapdf · 2,348#46
@Razavi_Marasem · 2,250#47
@JoelOsteen_ir · 9,065#48
@Financialmarketlibrary · 5,129#49
@mohamadnobakhttt · 2,765#50
@TheGatewayExperience1 · 2,147 (as read 28 September 2026)#51
@pinetworkplan · 1,626#52
@in_organic · 699 (as read 28 September 2026)#53
@pivot_academy · 800#54
@karamian_crypto · 17,464#55
@mehrdadoraksozlari · 2,470#56
@ai_esfandiar · 2,926#57
@sonatimahalli · 4,202#58
@CryptoMoney_IRR · 25,454#59
@ZeroDayResearch · 1,104#60
@lyndakade_ir · 594#61
@WritingandGrammar1 · 13,559#62
@GroupPsychoTerapy · 9,729#63
@zsefu · 3,180#64
@Powerfulwoomen · 6,404#65
@nuostalzhi · 4,946#66
@familyterapy · 11,099#67
@jetwps · 2,677#68
@farzad_berices · 345,870#69
@motifsart · 6,851#70
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 28 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@dl_ketab · 60,543
Telegram ranks this channel #56 of 86 here — alongside 85 others — read 22 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“TakBook.com” (@takbook_com), 20,435 subscribers as measured 5 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/takbook_com.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.