Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for LegalTech

Channel

LegalTech

@Lgltech

On this record: Growth · Engagement · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

15,475subscribers

+19 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001246592084
TypeChannel
Username@Lgltech
Created10 September 2020measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live22 August 2026
Measurements held15
Confirmed unchanged1 time, most recently 22 August 2026
On Telegramt.me/Lgltech

Growth

15,45115,47515,4636 August 2026 — 15,456 subscribers6 August 2026 — 15,456 subscribers7 August 2026 — 15,462 subscribers9 August 2026 — 15,464 subscribers10 August 2026 — 15,461 subscribers12 August 2026 — 15,459 subscribers13 August 2026 — 15,461 subscribers14 August 2026 — 15,462 subscribers16 August 2026 — 15,459 subscribers17 August 2026 — 15,457 subscribers18 August 2026 — 15,454 subscribers19 August 2026 — 15,455 subscribers20 August 2026 — 15,451 subscribers21 August 2026 — 15,473 subscribers22 August 2026 — 15,475 subscribers6 August 202622 August 2026
15 measurements spanning 17 days, net +19. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 15,447–15,479 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
22 Aug 2026, 13:3615,475+2
21 Aug 2026, 06:3315,473+22
20 Aug 2026, 07:2815,451-4
19 Aug 2026, 08:0815,455+1
18 Aug 2026, 10:0315,454-3
17 Aug 2026, 11:4515,457-2
16 Aug 2026, 03:0815,459-3
14 Aug 2026, 14:5715,462+1
13 Aug 2026, 07:5415,461+2
12 Aug 2026, 10:3315,459-2
10 Aug 2026, 09:1315,461-3
9 Aug 2026, 05:5215,464+2
7 Aug 2026, 07:1315,462+6
6 Aug 2026, 02:2015,456no change
6 Aug 2026, 00:4815,456first reading

Engagement

32 posts held, back to 9 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 32 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
46.0%
avg views ÷ 15,475 subscribers
Avg views / post
7,120
22 posts measured
Reaction rate
0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
22
of 32 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 22 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 20 August 2026
Posts held32 (9 July 202620 August 2026)
Views total156,622
Reactions total0
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken22 Aug 2026, 11:41 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 32 we hold a reading for · 3%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Lgltech. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 32 most recent posts we hold for this entry, published 9 July 2026 to 20 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

20 Aug 2026, 15:00 UTC387 viewsread 21 August 2026
Photo

Реальность не ждёт Сегодня решения нужны мгновенно — от юриспруденции до маркетинга. Тратить время на поиски информации — непозволительная роскошь. Поэтому мы собрали всё в одной папке. Ваш «центр управления» по ключевым направлениям 👇🏻 ✅ Юристы — минимизация рисков и защита бизнеса ✅ Финансы — контроль показателей и устойчивость ✅ Карьера управленца и развитие лидерских навыков ✅ Работа с сотрудниками — найм, раз

20 Aug 2026, 13:55 UTC545 viewsread 22 August 2026

💻Компания ABC Legal превратила каждого сотрудника в создателя агента. Брэндон Фуллер, технический директор ABC Legal, американской компании по доставке юридических документов, в начале этого года внедрил Claude Enterprise для 1100 сотрудников компании. Каждый отдел (отдел вручения судебных документов, отдел электронной подачи документов, отдел PR, а также маркетинг, комплаенс, финансы и другие) начали самостоятельн

19 Aug 2026, 12:50 UTC≈1,060 viewsread 22 August 2026

✅Сбер представил первый в России автономный универсальный ИИ-агент. Сбербанк представил первый в России автономный универсальный агент искусственного интеллекта, способный решать повседневные задачи человека и автоматизировать бизнес-процессы. "ГигаАгент" стал первым в стране автономным универсальным ИИ-агентом для решения повседневных задач: управления календарем, работы с документами, ведения переписки, исследова

18 Aug 2026, 12:56 UTC≈1,170 viewsread 22 August 2026

👩‍💻Как распознать текст, сгенерированный ИИ. В исследовании журнала Economist, охватившем почти 56 000 предложений и 1,2 миллиона слов, Ии модели ChatGPT, Claude, Gemini и Grok были протестированы на примере собственных текстов издания, чтобы выявить признаки текста, сгенерированного ИИ. Тексты, созданные искусственным интеллектом, отличается выбором слов и знаков препинания, а также структурой предложений и абзаце

17 Aug 2026, 12:44 UTC≈1,150 viewsread 22 August 2026

💻Claude впервые уволил человека. Модель искусственного интеллекта Claude, которой доверили управление магазином Andon Market в Сан-Франциско, уволила человека. Это первый известный случай, когда решение об увольнении приняла большая языковая модель. Магазин принадлежит шведскому стартапу Andon Labs, который тестирует автономных ИИ-агентов в реальных условиях. Работник лишился места за то, что опоздал на 17 из 23 св

14 Aug 2026, 10:54 UTC≈1,590 views0 reactions1 Starread 22 August 2026

⚖️Американский суд впервые столкнулся с документом, содержащим скрытые промпт-инъекции. В деле AAN-CV-25-6066141-S, рассматриваемом Судом высшей инстанции судебного округа Ансония/Милфорд (Коннектикут), судья Уолтер М. Спейдер-младший издал Меморандум о решении под названием «Судебная санкция за использование истцом инъекции подсказок». Судья обратил внимание, что в нескольких документах, поданных истцом (лицом, пр

13 Aug 2026, 12:50 UTC≈1,590 viewsread 22 August 2026

🌍Deloitte выпустил отчет «Императив ИИ: перестройка юридической отрасли». Отчёт Deloitte «Императив ИИ: перестройка юридической отрасли» (The AI Imperative: Reshaping of the Legal Industry) основан на опросе 121 руководителя юридических подразделений по всему миру, проведённом в апреле–мае 2026 года. Исследователи выделили три основных изменения: автоматизацию и перевод большего объёма работы на внутренние ресурсы,

12 Aug 2026, 12:30 UTC≈1,420 viewsread 22 August 2026

💻Google планирует убрать поиск с главной страницы заменив его на ИИ. Google тестирует версию своей главной страницы, ориентированную на использование искусственного интеллекта. На главной странице под полем поиска вместо обычной кнопки «Поиск Google» появились кнопки «Создать изображения», «Задать вопрос о файлах» и «Мозговой штурм», а внутри поля поиска — кнопка «Режим ИИ» . Особенно интересна функция «Задать воп

11 Aug 2026, 12:16 UTC≈1,310 viewsread 22 August 2026

💻Anthropic начал встраивать водяные знаки в ответы Claude. В соответствии с новыми нормативными требованиями ЕС компания Anthropic со 2 августа начала добавлять машиночитаемые «водяные знаки» в текст и файлы, которые генерируются её моделями искусственного интеллекта семейства Claude. Маркировка на уровне модели будет применяться по всему миру. При чтении созданного Claude текста пользователи этих пометок не увидят

10 Aug 2026, 12:24 UTC≈1,330 viewsread 22 August 2026

💻Журнал Time начал размещать рекламу, ориентированную на ИИ-агентов. Журнал Time начал размещать рекламу, специально ориентированную на ИИ-агентов. Это попытка адаптироваться к новой реальности, управляемой технологиями. Специалисты обещают потенциальным клиентам: оптимизируя рекламу для ботов, бренды могут стать более заметными для чат-ботов с ИИ и чаще появляться в ответах. Издание начало переводить свои веб-стра

7 Aug 2026, 11:47 UTC≈4,430 viewsread 22 August 2026

⚖️Верховный суд РФ отказал в жалобе на приговор, написанный ИИ. Верховный суд РФ отказался передавать кассационную жалобу на приговор, который Ейский суд Краснодарского края написал с помощью искусственного интеллекта. Ранее Краснодарский краевой суд признал использование нейросетей для составления судебных актов допустимым. В тексте документа встречались необычные для судебного акта выражения: «целая плеяда защитн

6 Aug 2026, 12:59 UTC≈1,200 viewsread 22 August 2026
Forwarded from @rusven

Российский юридический ИИ-ассистент LawCopilot.ai привлек 10 млн рублей от венчурного фонда brainbox_I. Оценка компании не раскрывается. Полученные средства стартап направит на маркетинг и доработку продукта. LawCopilot [ООО “Копилот”] в 2026 году запустил Александр Литвиненко. Стартап разработал юридического ИИ-ассистента с верифицируемыми ответами. Он работает на Windows и MacOS в закрытом контуре компании, поэтом

Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @Lgltech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 55,942 of 1,583,249entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“LegalTech” (@Lgltech), 15,475 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Lgltech.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.