Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Немедицина

Channel

Немедицина

@ybody

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

40,943subscribers

-296 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.

Register entry

Telegram ID-1001133635855
TypeChannel
Username@ybody
DescriptionОт медиков медикам Разбор интересных научных публикаций Разбор лекарственных препаратов Ссылки на все исследования прилагаются 😷 Контакт: @nemedicine Мы в VK: vk.com/ybody Мы в Inst: www.instagram.com/ybody/ Купить рекламу: https://telega.in/c/ybody
Created24 June 2017measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live4 September 2026
Measurements held27
Confirmed unchanged1 time, most recently 4 September 2026
On Telegramt.me/ybody

Growth

40,94341,23941,0916 August 2026 — 41,239 subscribers7 August 2026 — 41,233 subscribers8 August 2026 — 41,228 subscribers9 August 2026 — 41,208 subscribers10 August 2026 — 41,199 subscribers11 August 2026 — 41,192 subscribers12 August 2026 — 41,182 subscribers13 August 2026 — 41,169 subscribers14 August 2026 — 41,151 subscribers16 August 2026 — 41,129 subscribers17 August 2026 — 41,121 subscribers18 August 2026 — 41,108 subscribers19 August 2026 — 41,100 subscribers20 August 2026 — 41,091 subscribers21 August 2026 — 41,082 subscribers23 August 2026 — 41,074 subscribers24 August 2026 — 41,052 subscribers25 August 2026 — 41,039 subscribers26 August 2026 — 41,035 subscribers27 August 2026 — 41,021 subscribers28 August 2026 — 41,010 subscribers29 August 2026 — 41,007 subscribers30 August 2026 — 40,991 subscribers31 August 2026 — 40,975 subscribers1 September 2026 — 40,967 subscribers3 September 2026 — 40,949 subscribers4 September 2026 — 40,943 subscribers6 August 20264 September 2026
27 measurements spanning 29 days, net -296. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 40,899–41,283 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 27
Measured (UTC)SubscribersChange
4 Sept 2026, 12:0140,943-6
3 Sept 2026, 00:3440,949-18
1 Sept 2026, 20:1640,967-8
31 Aug 2026, 17:4840,975-16
30 Aug 2026, 20:2840,991-16
29 Aug 2026, 19:3541,007-3
28 Aug 2026, 17:2341,010-11
27 Aug 2026, 16:5741,021-14
26 Aug 2026, 16:5441,035-4
25 Aug 2026, 17:3541,039-13
24 Aug 2026, 19:2441,052-22
23 Aug 2026, 06:0241,074-8
21 Aug 2026, 19:3741,082-9
20 Aug 2026, 19:0141,091-9
19 Aug 2026, 17:5241,100-8
18 Aug 2026, 17:1341,108-13
17 Aug 2026, 20:3841,121-8
16 Aug 2026, 16:3541,129-22
14 Aug 2026, 23:3841,151-18
13 Aug 2026, 13:2741,169first reading

Engagement

17 posts held, back to 19 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 64 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 19 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
184
Videos
56
Links
415

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
5s
Average length
5s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

1,213 reactions across 17 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 57.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
😱69757.5%
🔥42835.3%
🤮494.04%
💩393.22%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,213 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 19 December 2025 to 19 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 17 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ybody. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 19 December 2025 to 19 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

19 May 2026, 10:02 UTC≈8,840 views63 reactionsread 6 September 2026

Рискованное сексуальное поведение у женщины с БАР Пациентка — 33-летняя белая женщина, безработная, с историей нестабильных отношений, которые всегда заканчивались ссорами и длились лишь несколько месяцев. Она сообщала, что семья не уделяет ей внимания, поддерживая лишь минимальный контакт с матерью. У неё ранее был установлен диагноз биполярного аффективного расстройства I типа (BAD-I), основанный на эпизодах чрезм

🔥42😱16🤮4💩1

19 May 2026, 07:04 UTC≈6,550 views49 reactionsread 6 September 2026
Forwarded from @bio_politicsPhoto

"Пластыри" против опухолей: альтернатива химиотерапии? В Университете ИТМО разрабатывают полимерные пленки на базе гиалуроновой кислоты для избирательной доставки в опухоль молекул плохо растворимых в воде лекарств. По замыслу авторов, их можно будет применять в двух направлениях: 1. В качестве местной химиотерапии, накладывая непосредственно на опухоль (например, при раке кожи). 2. Как заживляющую повязку после хи

🔥44😱3💩2

4 May 2026, 11:00 UTC≈9,710 views60 reactionsread 6 September 2026

Первый описанный случай психоза от использования ИИ (Ghtagpt) Пациентка А была 26-летней женщиной с анамнезом: большое депрессивное расстройство, генерализованное тревожное расстройство и синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ), получавшая лечение венлафаксином 150 мг в день и метилфенидатом 40 мг в день. У неё не было анамнеза мании или психоза, однако семейный анамнез был примечателен наличием у матери

😱37🔥20🤮2💩1

3 May 2026, 11:12 UTC≈7,660 views13 reactionsread 6 September 2026
Forwarded from @poyasni_za_medPhoto

Скоро выступаю в Санкт-Петербурге с лекцией на тему старения человеческого организма. Будем разбирать на клеточном уровне, что происходит с человеком по ходу его непростой жизни и что можно с этим сделать. А также проверим заявления начальства о скорых прорывах в контроле над продолжительностью жизни. 📆 Встречаемся 23 мая 2026 (суббота) в 19:00 по адресу: СПб, Измайловский проспект, 2. 🎫 Билеты здесь: https://medi

🔥12🤮1

2 May 2026, 09:29 UTC≈9,280 views184 reactionsread 6 September 2026

«Голоса поставили диагноз» — опухоль мозга Пациентка родилась в континентальной Европе в середине 1940-х годов и переехала в Великобританию в конце 1960-х. После ряда работ она вышла замуж, создала семью и полностью посвятила себя роли домохозяйки и матери. Она редко обращалась к врачу общей практики, так как была здорова и никогда не проходила лечение в больнице. Её дети также были здоровы. Зимой 1984 года, находя

😱108🔥73💩2🤮1

24 Mar 2026, 16:51 UTC≈10,100 views39 reactionsread 6 September 2026
Photo

ИИ помогает врачам и пациентам в Подмосковье Робот «Светлана» уже заменил 600 операторов, записывая обратившихся к врачу и продлевая рецепты. Медики используют ИИ для голосового заполнения карт и быстрой расшифровки снимков — это ускоряет диагностику в два раза. Ассистент AIDA подсказывает врачам диагнозы, а система проверки рецептов исключает ошибки при назначении лекарств. Даже результаты анализов теперь можно ра

💩21🔥16😱2

7 Mar 2026, 06:52 UTC≈13,000 views87 reactionsread 6 September 2026

Множественные генитальные самоповреждения у девушки Пациентка, Мэри Д., 22-летняя девушка, была результатом нежелательной, незапланированной и вызывавшей сильное раздражение беременности. Её мать, уже испытывавшая трудности с воспитанием двух других детей, была вынуждена отказаться от возможности трудоустройства и от планов дать своему сыну частное образование из-за рождения Мэри. Женщина, которая всегда считала сек

😱55🔥23🤮8💩1

6 Mar 2026, 09:54 UTC≈11,500 views14 reactions1 Starread 6 September 2026
Photo

Сколько раз вы получали результаты анализов и ничего в них не понимали? Эпоха неведения закончена. В Подмосковье запустили ИИ-помощник для пациентов, сообщает областной Минздрав. 💬 Достаточно загрузить данные, и нейросеть объяснит, что означают показатели и на какие изменения в здоровье стоит обратить внимание. Сервис дает подсказки, но окончательные выводы и назначения делает только врач.

🔥8😱5💩1

24 Feb 2026, 10:41 UTC≈15,400 views74 reactionsread 6 September 2026

Ведьма укравшая ребенка и подменившая мужа (психиатрическое лечение) 26-летняя домохозяйка из сельской местности среднего запада Непала обратилась в отделение неотложной помощи на 9-й день после родов. Родоразрешение было выполнено путём кесарева сечения по поводу поперечного положения плода. По словам мужа, в течение последних 6 дней она говорила невпопад, часто переодевалась, снимала с себя одежду и сжимала руки в

🔥42😱30💩1🤮1

18 Feb 2026, 13:52 UTC≈15,700 views84 reactionsread 6 September 2026

Вибратор с функцией подачи воздуха и экстренная лапаротомия (с фото) В данном сообщении описывается случай 29-летней женщины с индексом массы тела 18,25 кг/м². У неё в анамнезе было употребление наркотиков (метамфетамины, кокаин и каннабис), а также тревожное расстройство. Ей была выполнена экстренная лапароскопическая правосторонняя сальпинго-оофорэктомия по поводу внематочной беременности. После операции послеопер

😱60🔥18🤮5💩1

31 Jan 2026, 10:34 UTC≈18,400 views150 reactionsread 6 September 2026

Беременность после удаления матки (с фото) 28-летняя женщина (5 беременность в анамнезе, 2 родов) обратилась в отделение неотложной помощи с жалобами на умеренные боли внизу живота в течение недели, слабое вагинальное кровотечение и двустороннюю боль в молочных железах. Согласно медицинской документации, 8 лет назад во время пятой беременности ей было выполнено кесарево сечение по показаниям, после чего из-за после

😱120🔥28💩1🤮1

27 Jan 2026, 12:50 UTC≈17,200 views13 reactionsread 6 September 2026

😨Всё это время вы ходили на прием к терапевту неправильно Знакомая ситуация: 15 минут на приём, волнение, всё вылетает из головы. Доктор спрашивает, а вы забыли, как называются таблетки и где именно болело. Как помочь врачу и ускорить путь к диагнозу? Секрет в подготовке. 👩‍⚕️Ординатор-терапевт подготовила чек-лист — с ним приём станет в разы эффективнее. ➡️ Анализы: возьмите результаты за 2-3 последних раза. Сра

🔥10💩3

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @ybody. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Channels Telegram recommends alongside this one

Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.

Медицинская Россия
@mediamedics · 143,138
#1
Записки судмедэксперта
@sudmednotes · 169,180
#2
Ночная охота
@survmed03 · 6,317
#3
Поясни за мед
@poyasni_za_med · 22,274
#4
Кожный | Дерматология
@kozhnyy · 6,926
#5
Икона Фармы
@pharm_icon · 9,429
#6
Пей таблетки! | MedIQLab
@mediq · 66,038
#7
Само пройдет!
@samo_proshlo · 1,109
#8
Заметки санитара морга
@autopsysanitar · 12,873
#9
Скорая помощь: истории фельдшера
@smpstory · 5,355
#10
История Болезни
@istoryabolezni · 423
#11
сомнительные медицинские мемы
@som_memes · 10,718
#12
Голод, холод и покой | Новости здравоохранения
@Caduceusmed · 5,519
#13
Liza Loves Biology
@liza_loves_biology · 7,278
#14
Медач | Medical Channel
@medach · 28,136
#15
Urologeman
@urologeman · 8,357
#16
Дерматология Быканова
@dr_bykanov · 62,461
#17
Мурашко по коже 🩺🏥
@murashko_med · 135,753
#18
Биореактор
@inbioreactor · 4,070
#19
Голова медузы🪼
@golovameduza · 23,673
#20
Мед альбом Медицина для профи врачи медики
@medalbum · 15,137
#21
coroner's word 💀
@sudmed_words · 21,627
#22
Перлы постсоветских врачей и психологов
@psychiatrypearls · 6,510
#23
#НЕврач
@nevra4ch · 2,313
#24
Бесплатная медицина в Telegram
@medicina_free · 16,915
#25
Профессия – хирург
@profsurgeon · 12,848
#26
душный дерматолог
@grbnvderm · 463
#27
Медицинский юрист Иван Печерей
@pravomedapologists · 16,869
#28
Парагномен
@paragnomen · 14,026
#29
Аккредитация врачей | Ординатура
@credit_med · 23,144
#30
Кружок Пейпеца
@Papez_club · 4,279
#31
Помогите, телемедицина 🐤🐤🐤🐤🐤🐤🐤🐤444444444444444444
@teles0s · 14,157
#32
Медкадры
@medkadry · 16,993
#33
Я в ремиссии
@dimapomogaet · 11,015
#34
СсаныеХаты 🏢
@fail_flats · 5,440
#35
Ordinatura.org | Ординатура орг
@ordinatura_org · 24,305
#36
Анестезиология-реаниматология. Ординаторы Asia+
@orda_air · 18,921
#37
МОССУДМЕД 🇷🇺
@reshetunalexey · 39,818
#38
Дневник онкоуролога
@urolog_stepanov · 3,468
#39
Лапаро-клуб Жаугашева
@zhaugashev_club · 14,614
#40
POCUS MOSCOW
@pocusmoscow · 7,989
#41
Клинфарм замес | Евгений Никитин
@tgnikitin · 44,662
#42
Йо-хо-хо, English!
@Yippeekaiyay_English · 3,964
#43
Минздрав России
@minzdrav_ru · 53,569
#44
Уроки истории медицины
@asclepiusforever · 6,953
#45
Pathologeek
@pathologeek_ru · 6,064
#46
Dr.Charyev
@DrCharyev · 17,112
#47
Педиатр | Станислав Андриянов
@pediatr_andriyanov · 17,454
#48
ninavaccina
@ninavaccina · 89,822
#49
Российское общество хирургов - РОХ
@SURGEONSRU · 6,389
#50
Урология
@urology_spb · 7,668
#51
Блог Акушеров
@obgynblog · 15,789
#52
drug это вам не враг • буева
@buewa · 5,803
#53
Lobastov’s Scientific Library
@lscilib · 1,998
#54
Стальные Нервы
@stalnienervi · 12,664
#55
Mash
@mash · 3,105,206
#56
Смех в позе покорности
@poza_pokornosty · 2,929
#57
Бадма Башанкаев
@Bashankaev · 9,161
#58
Машхоз | Waxplay | Ваксплей | Mashhoz
@masterskaya_dodo · 3,601
#59
Saint SIN | WAX PLAY l Ваксплей 18+
@saintsinwax · 8,117
#60
Российское общество урологов
@ooorou · 1,598
#61

Read from Telegram’s recommendation API, most recently 29 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Медицинская Россия
@mediamedics · 143,138
Telegram ranks this channel #23 of 95 here — alongside 94 others — read 13 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Немедицина” (@ybody), 40,943 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ybody.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.