Channel

CryptoQuant 한국어🇰🇷

@cryptoquant_kr

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

10,353subscribers

-85 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID	-1001778838617
Type	Channel
Username	@cryptoquant_kr
Created	18 October 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded	6 August 2026
Last confirmed live	5 September 2026
Measurements held	26
Confirmed unchanged	1 time, most recently 5 September 2026
On Telegram	t.me/cryptoquant_kr

Growth

26 measurements spanning 30 days, net -85. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,338–10,451 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 26
Measured (UTC)	Subscribers	Change
5 Sept 2026, 06:38	10,353	+2
3 Sept 2026, 08:43	10,351	-4
2 Sept 2026, 03:09	10,355	-3
1 Sept 2026, 05:26	10,358	-5
31 Aug 2026, 06:13	10,363	+1
30 Aug 2026, 09:12	10,362	-2
29 Aug 2026, 11:57	10,364	-3
28 Aug 2026, 13:12	10,367	-5
26 Aug 2026, 16:12	10,372	-4
25 Aug 2026, 19:23	10,376	-2
24 Aug 2026, 22:14	10,378	-5
21 Aug 2026, 21:38	10,383	-5
20 Aug 2026, 16:54	10,388	-5
19 Aug 2026, 15:07	10,393	-3
18 Aug 2026, 17:16	10,396	-3
17 Aug 2026, 14:05	10,399	-8
16 Aug 2026, 08:57	10,407	-2
14 Aug 2026, 19:33	10,409	+3
13 Aug 2026, 07:14	10,406	-4
12 Aug 2026, 09:12	10,410	first reading

Engagement

91 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 39 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 7.93%; avg views ÷ 10,353 subscribers
Avg views / post: 821; 78 posts measured
Reaction rate: —; this channel exposes no reaction counts
Posts in window: 79; of 91 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 29 August 2026
Posts held	91 (4 August 2026 – 29 August 2026)
Views total	64,005
Reactions total	—
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	29 Aug 2026, 15:14 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

29 Aug 2026, 09:20 UTC479 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author MAC_D 📈 View Chart "#BTC STH SOPR 단기 과열 신호 포착" 비트코인의 단기 보유자 SOPR(STH SOPR) 7일 이동평균이 최근 약 1.03 수준까지 급격히 상승했습니다. STH SOPR은 단기 보유자들이 이동시킨 비트코인의 실현 손익을 측정하는 지표입니다. 1 이상은 수익 실현 상태로 코인이 이동되고 있음을, 1 미만은 손실 상태에서 이동되고 있음을 나타냅니다. 차트에서 확인할 수 있듯이, 이전 강세 국면에서도 STH SOPR이 약 1.03 수준에 도달했을 때 비트코인은 단기 조정을 경험한 바 있습니다. 현재 지표가 다시 유사한 수준에 근접한 만큼, 과열에 따른 단기 조정 가능성을 염두에 둘 필요가 있습니다. 반면, STH SOPR이 0.99 아래로 하락할 경우 잠재적…

29 Aug 2026, 03:07 UTC451 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author Arab Chain 📈 View Chart "#ETH 바이낸스 ETH 미결제약정, 1월 이후 최고치 기록" 바이낸스의 이더리움 선물 미결제약정이 최근 며칠간 급격히 증가하여 약 64억 달러에 달했으며, 이는 1월 이후 최고 수준입니다. 이 증가는 이더리움 가격이 약 2,500달러까지 상승한 시점과 맞물리며, 파생상품 시장의 거래 활동이 뚜렷이 증가하고 미결제 포지션에 유동성이 돌아오고 있음을 보여줍니다. 미결제약정은 아직 결제되거나 청산되지 않은 선물 계약의 총 가치를 나타내며, 미결제약정 증가는 신규 포지션이 시장에 진입하고 있음을 의미합니다. 주목할 점은, 미결제약정이 과거 수개월간 일정 범위 내에서 등락을 반복하다가 최근 강한 상승세를 보이기 시작했다는 것입니다. 차트에서도 이더리움 가격 회복…

29 Aug 2026, 03:00 UTC332 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author Amr Taha 📈 View Chart "#BTC 2026년 세 번째 대규모 바이낸스 유입 급증, 이전 두 차례는 주요 저점 근처에서 발생" 8월 24일 중소형 투자자들의 바이낸스 BTC 유입량이 6,950 BTC에 달했으며, 당시 BTC는 78,000달러 위에서 거래되고 있었습니다. 이는 2026년 1월 이후 이 코호트의 유입이 5,000 BTC를 초과한 세 번째 사례입니다. 이전 두 차례의 대규모 바이낸스 유입 급증은 각각 2월 6일 10,600 BTC(당시 비트코인 약 67,200달러), 6월 6일 8,950 BTC(당시 BTC 약 60,800달러)였습니다. 이 반복 패턴이 주목되는 이유는, 이 투자자 그룹의 대규모 바이낸스 유입이 역사적으로 비트코인의 주요 저점 형성 또는 안정화 국면 근처에…

29 Aug 2026, 02:58 UTC298 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author MorenoDV_ 📈 View Chart “#ETH 극단적 매도, 더 강한 흡수: 모든 주요 코스트 베이시스 회복” 이더리움의 파생상품과 온체인 데이터가 현재 매우 상반된 두 가지 신호를 내보내고 있습니다. 바이낸스에서 ETH 테이커 매수/매도 비율이 0.81까지 하락하며, 표시된 역사상 가장 극단적인 매도 우위 수치 중 하나를 기록했습니다. 이 수준에서 공격적 매도 물량은 공격적 매수 물량보다 약 23% 많았습니다. 그럼에도 ETH는 이 불균형에 비례하는 급락 없이 약 2,500달러 근방에서 거래되고 있습니다. 가격이 이 수준을 유지하면서 비율이 정상화된다면, 이는 공격적 매도 물량이 패시브 수요에 의해 흡수되고 있음을 시사하며, 매도세 소진의 잠재적 신호로 볼 수 있습니다. 이러한 회복력은 온…

27 Aug 2026, 22:40 UTC≈1,080 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author XWIN Japan 📈 View Chart “#BTC 9월 효과: 2026년 주식과 비트코인이 압력을 받을 수 있는 이유” 9월은 오랫동안 미국 주식 시장에서 가장 약한 달 중 하나로 꼽혀왔습니다. 지난 50년간 S&P 500의 9월 평균 수익률은 약 -0.8%였으며, 장기 데이터에서도 9월은 연중 가장 부진한 달로 나타납니다. 여기에는 여러 요인이 작용할 수 있습니다. 분기말 포트폴리오 리밸런싱, 여름 상승분 차익 실현, 그리고 휴가를 마치고 복귀한 투자자들의 위험 재평가가 맞물립니다. 2026년에는 또 다른 변수가 추가됩니다. 바로 미국 중간선거입니다. 선거가 있는 해라고 해서 반드시 하락이 보장되는 것은 아니지만, 정책 불확실성이 변동성을 높이고 투자자들의 위험 축소를 유도할 수 있습니다. 비…

27 Aug 2026, 22:15 UTC968 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author CryptoOnchain 📈 View Chart “#BTC 코인베이스 프리미엄 0 회복, 뒤를 받쳐온 버퍼는 엇아지는 중” 관찰. 8월 26일 비트코인은 79,018달러로 마감했습니다. 코인베이스 프리미엄 지수는 0.00을 기록하며, 14연속 마이너스(-0.11, 8월 14일 → -0.02, 8월 25일) 끝에 처음으로 0 이상으로 회복되었습니다. 배경. 이 임계값 도달은 대규모 수익 실현과 동시에 나타났습니다. 지난주 NRPL은 평균 9억 3,300만 달러로 전주 대비 824%, 분기 기준선 대비 368% 상승했습니다. 1~3개월 된 코인의 거래소 유입이 280% 증가했으며, 1,000~10,000 BTC 보유 지갑에서의 유입은 일평균 1,136 BTC(+235%)를 기록했습니다. 최근 이동된 공급…

27 Aug 2026, 11:08 UTC≈1,240 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author MorenoDV_ 📈 View Chart “#BTC 트렌드 반전의 첫 신호” 비트코인이 변곡점에 가까워지고 있을 수 있습니다. 가격이 새로운 상승 추세를 확인해서가 아니라, 두 가지 국면 지표가 수면 아래에서 정렬되기 시작했기 때문입니다. 강세·약세 시장 사이클 지표(Bull–Bear Market Cycle Indicator)에서 익숙한 전환 패턴이 나타나고 있습니다. 30일 이동평균이 가파르게 상승하며 365일 이동평균을 다시 상향 돌파하고 있습니다. 유사한 교차는 2015년, 2019년, 2020년, 2023년 회복 국면에서도 나타났는데, 이는 약세 모멘텀이 정점에 달하고 시장이 투매에서 회복 국면으로 전환되던 시기였습니다. 이 신호는 정확한 바닥을 예측하는 것보다 투자자 수익성의 변화, 즉 손…

27 Aug 2026, 11:02 UTC580 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author joaowedson 📈 View Chart "#BTC 바이낸스 현물 거래량, 무기한 선물의 10% 수준에 불과" 바이낸스의 시장 구조는 현물 거래보다 파생상품을 강하게 선호하는 경향을 이어가고 있습니다. 현재 바이낸스 현물 거래량은 무기한 선물 거래량의 약 10%에 불과합니다. 즉, 현물 시장에서 $1이 거래될 때 무기한 선물 계약에서는 약 $10이 거래되고 있는 셈입니다. 이것이 반드시 시장의 약세를 의미하는 것은 아닙니다. 트레이더들이 헤징, 레버리지, 단기 포지션 조정을 위해 파생상품을 점점 더 선호하면서 시장 참여 방식이 어떻게 변화했는지를 보여주는 지표입니다. 눈에 띄는 점은 이 비율이 2026년 대부분의 기간 동안 상대적으로 낮은 수준을 유지해왔다는 것입니다. 비트코인 가격이 강하게 움…

26 Aug 2026, 22:04 UTC691 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author CryptoOnchain 📈 View Chart "바이낸스 스테이블코인 총 보유량 보합세, 내부에선 통화 단위 로테이션 진행 중" 관찰. 8월 25일까지 7일간 바이낸스의 스테이블코인 총 보유량은 평균 $429.2억으로, 전월 대비 0.44% 증가에 그쳤습니다. 전체 합계는 변화가 없어 보이지만, 내부 구성은 그렇지 않습니다. 맥락. USDC의 바이낸스 순유입은 하루 평균 +$1억 2,540만으로, 약 $8,100만(+237%) 수준이었으며, USDT(TRX)는 +$6,040만(+470%)을 기록했습니다. 후자는 트론 네트워크로 $9억 2,900만이 바이낸스에 유입되고 이더리움 네트워크에서는 -$7억 6,500만이 유출된 결과로, 이는 신규 자본 유입이라기보다 체인 간 이동에 가깝습니다. 비교. 발…

26 Aug 2026, 20:54 UTC458 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author GugaOnChain 📈 View Chart "#BTC DTMM 판정: 축적과 확장 사이 전략적 정체 구간에 갇힌 비트코인" Delta-Thermo Market Multiple(DTMM) 지표는 현재 비트코인의 횡보 상태를 극명하게 보여줍니다. $78,419 가격에서 배수 2.03을 기록하며, 자산은 축적 구간(1.5x)에서 충분히 벗어났지만 확장 구간(2.5x) 경계를 돌파할 만한 유동성은 아직 갖추지 못한 매크로 전환 지대에 정확히 자리 잡고 있습니다. DTMM DTMM이 나타내는 이 열역학적 중립성은 온체인 구조 전반에 걸쳐 울림을 줍니다. 단기 보유자(STH)를 분석하면 시장이 패닉 없이 수익을 소화하는 모습이 보입니다. 이 코호트의 실현 가격은 $69,371에서 단단한 바닥을 형성하고 있으…

26 Aug 2026, 20:38 UTC481 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author PelinayPA 📈 View Chart "#XRP 저항선 유동성 소진 완료, 이제는 지지 구간이 시험대" XRP의 공급 측면과 파생상품 시장을 함께 평가하면, 차트는 단기적인 매도 압력의 지속을 가리킵니다. 특히 롱 청산 규모가 약 $466만에 달하며 하루 만에 31.82% 급증했습니다. 비교적으로 숏 청산은 약 $113만으로 61.61% 증가에 그쳤습니다. 거래량 기준으로 롱 청산이 숏 청산의 약 4배에 달합니다. 이는 최근 랠리 이후의 하락이 다수의 롱 포지션 청산을 강제했음을 의미합니다. 매도세가 현물 매도뿐만 아니라 레버리지 롱 포지션 청산에 의해서도 주도됐음을 보여줍니다. 단기적으로 약세 압력이 존재하지만, 레버리지 포지션의 청산 완료는 더 건전한 반등 가능성을 만들 수 있습니다. 롱 청…

26 Aug 2026, 11:29 UTC627 viewsread 29 August 2026

Photo

🔗 Original | Author Darkfost 📈 View Chart "#BTC $80,000 근접에 장기 보유자들의 거래소 예치 증가" 비트코인의 랠리가 일부 투자자들로 하여금 이를 시장 청산 기회로 활용하게 만들고 있습니다. 장기 보유자(LTH) 측면에서, 보유 기간 1년 이상의 공급량으로 대표되는 LTH의 보유량이 올해 내내 이어진 증가세 이후 현재 감소세로 돌아선 것을 확인할 수 있습니다. 올해 들어 처음으로 LTH가 LTH 상태로 전환되는 BTC 수를 초과해 분배하고 있습니다. 6월 초 월 평균 +28만 6,000개로 정점을 찍은 후 현재는 -2만 1,000 BTC 수준입니다. 이는 LTH의 매도 압력이 증가했다는 신호입니다. 이는 LTH가 거래소로 전송하는 BTC 수량에서도 확인됩니다. BTC가 $80,000에 근…

Showing the 12 most recent of 91 posts we hold for @cryptoquant_kr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

하양이아빠의 암호화폐이야기
@xvgwhitedog2 · 15,77537 posts 네임드 NAMED News
@named_official · 6772 posts 뱅크리스 투자 다오
@banklessinvest · 621 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

하양이아빠의 암호화폐이야기
@xvgwhitedog2 · 15,77532 posts 네임드 NAMED News
@named_official · 6772 posts All COIN NEWS. 암호화폐 대박 정보공유 소식.
@allcoininformation · 481 post 뱅크리스 투자 다오
@banklessinvest · 621 post Bankless Korea
@BanklessKorea · 1861 post 맫가의 아유맏?😇
@mad888guy · 611 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

CryptoQuant
@cryptoquant_official · 55,8904 posts

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

COINNESS News Feed (코인니스)
@coinnesskr · 31,034
Telegram ranks this channel #20 of 91 here — alongside 90 others — read 6 September 2026

블록미디어
@blockmedia · 33,703
Telegram ranks this channel #23 of 90 here — alongside 89 others — read 4 September 2026

CryptoQuant
@cryptoquant_official · 55,890
Telegram ranks this channel #53 of 94 here — alongside 93 others — read 23 August 2026

해달의 투자 정보 공유
@seaotterbtc · 30,117
Telegram ranks this channel #68 of 94 here — alongside 93 others — read 7 September 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“CryptoQuant 한국어🇰🇷” (@cryptoquant_kr), 10,353 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cryptoquant_kr.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.