Real estate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 42 days, net +2,288. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 61,037–64,017 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 06:40
63,673
+64
15 Sept 2026, 03:57
63,609
+45
13 Sept 2026, 15:58
63,564
+47
11 Sept 2026, 18:17
63,517
+75
9 Sept 2026, 05:36
63,442
+190
5 Sept 2026, 18:57
63,252
+157
3 Sept 2026, 20:19
63,095
+120
2 Sept 2026, 11:12
62,975
+127
1 Sept 2026, 10:36
62,848
+152
31 Aug 2026, 10:53
62,696
+137
30 Aug 2026, 12:15
62,559
+123
29 Aug 2026, 10:18
62,436
+129
28 Aug 2026, 09:18
62,307
+313
27 Aug 2026, 05:54
61,994
+200
26 Aug 2026, 03:08
61,794
+19
25 Aug 2026, 05:53
61,775
+38
24 Aug 2026, 05:11
61,737
+25
22 Aug 2026, 14:12
61,712
+82
21 Aug 2026, 07:24
61,630
-5
20 Aug 2026, 10:25
61,635
first reading
Engagement
57 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 97 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
22.4%
avg views ÷ 63,673 subscribers
Avg views / post
14,300
25 posts measured
Reaction rate
1.41%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
26
of 57 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 22 September 2026
Posts held
57 (20 July 2026 – 22 September 2026)
Views total
356,540
Reactions total
5,019
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
22 Sept 2026, 14:20 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈960
Videos
≈124
Links
≈1,240
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 22 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
1m 00s
Average length
1m 00s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
11,161 reactions across 57 posts, in 20 distinct kinds. The most used accounts for 44.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
4,972
44.5%
❤
3,144
28.2%
🔥
1,259
11.3%
💯
640
5.73%
😁
286
2.56%
✍
257
2.30%
🤔
252
2.26%
👏
81
0.726%
👨💻
48
0.43%
🆒
41
0.367%
🎉
35
0.314%
🏆
32
0.287%
⚡
29
0.26%
🍾
27
0.242%
👌
18
0.161%
💔
9
0.081%
🙏
9
0.081%
🤝
9
0.081%
🫡
9
0.081%
🤩
4
0.036%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 57 of the 57 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11,161 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 57 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 22 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Муж сказал: "Квартира моя. Ты здесь никто". А жена вложила в нее почти все деньги
На консультацию пришла женщина.
Сейчас живет с детьми у родственницы.
Почему?
Потому что муж остался один в квартире и говорит одну фразу:
"Квартира моя. Я собственник. А ты здесь никто".
Начинаем разбираться.
Квартиру они покупали около 10 лет назад.
Стоила она тогда примерно 7 млн рублей.
До покупки женщина вместе с сестрой продала …
У "Самолета" уже не просто проблемы. Крупнейший кредитор обсуждает, как глубже зайти в его проекты
Последние месяцы вокруг "Самолета" новости идут одна веселее другой.
Суды с подрядчиками.
Падение продаж.
Убытки.
Рост долговой нагрузки.
А теперь история уже совсем другого масштаба.
По данным СМИ, акционеры "Самолета" ведут переговоры с кредиторами.
Один из обсуждаемых вариантов - Сбер получает более глубокий контрол…
Вы можете проверить квартиру и все равно купить проблему, которую в ЕГРН не видно
Вышло новое видео.
И оно как раз про те риски, которые не лежат на поверхности.
Вы можете:
проверить документы;
заказать выписку;
увидеть нормального собственника;
заплатить полную стоимость;
въехать;
сделать ремонт.
А через год получить иск.
Потому что проблема была глубже.
В выпуске разобрал 3 схемы, которые сейчас реально встречают…
10 лет я снимал контент и почти не понимал, как он приносит деньги
28 сентября выступаю на Кейсориуме Ассоциации ГРМ.
Тема:
"Клиенты из контента: как превратить экспертность в поток сделок"
И это будет не про:
"Снимайте Reels".
"Набирайте подписчиков".
"Делайте красивые обложки".
Меня интересует другое.
Сколько денег принес конкретный ролик?
Потому что миллион просмотров может почти ничего не дать.
А один небольшо…
Детские доли в Москве на счет почти никогда не разрешают
Вот вам еще одна больная тема по маткапиталу.
Люди купили квартиру.
Использовали материнский капитал.
Выделили детям маленькие доли.
Иногда доля ребенка стоит условные 300-400 тысяч рублей.
И потом родители думают:
"Ну продадим квартиру, а деньги за детские доли положим детям на счет до 18 лет".
Логично?
Вроде да.
По закону такая схема в принципе возможна.
Но…
Клиент выбрал квартиру. А потом выяснилось, что продавцы уже год как разведены, но сами об этом не знали
На консультации разбирали квартиру для покупки.
На первый взгляд все нормально.
Право зарегистрировано.
Документы есть.
В истории - нотариальное дарение.
Казалось бы:
"Ну нотариус же оформлял, значит все проверил".
Но начинаем копать.
И там прекрасное.
Муж и жена когда-то купили квартиру за наличные.
Квартира был…
Квартиру оценили в 5 млн. А через 6 дней за ней уже стояла очередь
Вот вам реальная история с рынка.
Продаем квартиру в Мытищах.
Клиент спрашивает:
"Сколько она реально стоит?"
Смотрим аналоги.
Понимаем, что нормальная рыночная цена примерно 5,5 млн рублей.
Но клиенту срочно нужны деньги.
Говорит:
"Мне бы быстро продать. За неделю. За 5 млн заберут?"
Говорим:
"Да, скорее всего, заберут".
Решаем стартовать аккуратно.
…
Я думал, что еду на край земли. А приехал туда, где квартиры стоят как в Подмосковье
Я много где был.
За границей.
На Камчатке.
По России.
Но в этот раз меня реально пробило.
Я поехал на Сахалин, а потом еще дальше - на Итуруп.
Курильские острова.
И понял одну вещь:
Россию я вообще не знаю.
Южно-Сахалинск удивил сразу.
Город активно строится.
Новые дома.
Краны.
Жилые комплексы.
И я понимаю почему.
Есть деньги.
Есть д…
ЦБ оставил ставку 14%.
Быстрого снижения ипотеки не будет
Вчера ЦБ сохранил ключевую ставку на уровне 14%.
И это важный сигнал.
Цикл постоянного снижения поставили на паузу.
Рынок ждал:
"Сейчас ставку еще опустят".
"Ипотека станет легче".
"Можно подождать".
Не получилось.
Набиуллина прямо дала понять:
снижение на этом заседании даже нормально не обсуждали.
Почему?
Инфляция снова давит.
Цены растут.
Проблемы с топли…
Квартиру купили. Деньги отдали. А продавцы не выехали
Вот вам реальная история из нашей сделки.
Покупатель купил квартиру.
Договор подписали.
Деньги провели.
Право зарегистрировали.
По договоренности продавцы должны были освободить квартиру через две недели.
У них была альтернатива.
Они себе покупали другую квартиру.
И, конечно, классическая фраза:
"Мы там быстренько сделаем ремонт и переедем".
Когда я такое слышу, …
"Сделку с бабушкой не проведу. Но доверенность от нее сделать могу"
Совсем недавно у нас была длинная альтернативная сделка.
Несколько квартир в цепочке.
Если одно звено падает - разваливается все.
Мы покупали верхнюю квартиру.
А где-то внизу цепочки была однушка, которую продавала пожилая женщина.
Формально это была не наша квартира.
Но если нижняя сделка не проходит, наша тоже встает.
Мы заранее сказали участникам:…
"Я имею право не отвечать на этот вопрос"
Иногда проверка квартиры заканчивается не арестом.
Не судом.
Не запретом.
А одной фразой продавца:
"Мы имеем право не отвечать".
И для меня это уже ответ.
Расскажу реальную историю.
Выбрали с клиентами квартиру.
Условия продажи были жесткие:
только задаток.
Чтобы никто потом не соскочил.
Квартира клиентам подходила.
Вариантов на рынке мало.
Внесли задаток.
Начали проверять.
Н…
👍180❤56💯22🤔4👨💻3🆒1
Showing the 12 most recent of 57 posts we hold for @klyshin_A. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 3 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Юридические Тонкости @sivakovairina · 109,670 Telegram ranks this channel #34 of 83 here — alongside 82 others — read 2 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Клышин Алексей юрист по недвижимости” (@klyshin_A), 63,673 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/klyshin_A.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.