Channel
@fakecontrol
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
109,091subscribers
+3,118 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 100,000–316,228.
| Telegram ID | -1001319398484 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fakecontrol |
| Description | Плохие новости — наша профессия. Отделяем правду от фейков. Контактный аккаунт - @FakeCheker. Регистрация в Роскомнадзоре: https://lyl.su/GKZC |
| Created | 13 April 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 October 2026 |
| Measurements held | 37 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 October 2026 |
| On Telegram | t.me/fakecontrol |
National news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 39% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Oct 2026, 03:58 | 109,091 | +16 |
| 25 Sept 2026, 11:57 | 109,075 | +1,360 |
| 17 Sept 2026, 11:16 | 107,715 | -45 |
| 15 Sept 2026, 12:55 | 107,760 | -34 |
| 13 Sept 2026, 23:21 | 107,794 | -51 |
| 12 Sept 2026, 09:00 | 107,845 | -79 |
| 10 Sept 2026, 08:58 | 107,924 | -340 |
| 7 Sept 2026, 01:19 | 108,264 | -92 |
| 4 Sept 2026, 11:56 | 108,356 | -29 |
| 3 Sept 2026, 00:03 | 108,385 | -49 |
| 1 Sept 2026, 18:57 | 108,434 | -63 |
| 31 Aug 2026, 21:13 | 108,497 | +171 |
| 30 Aug 2026, 21:03 | 108,326 | +128 |
| 29 Aug 2026, 20:55 | 108,198 | +122 |
| 28 Aug 2026, 23:53 | 108,076 | +150 |
| 28 Aug 2026, 02:16 | 107,926 | +141 |
| 26 Aug 2026, 23:05 | 107,785 | -27 |
| 26 Aug 2026, 01:16 | 107,812 | -34 |
| 24 Aug 2026, 22:26 | 107,846 | +292 |
| 23 Aug 2026, 05:24 | 107,554 | first reading |
227 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 126 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 227 (31 July 2026 – 6 October 2026) |
| Views total | 1,734,870 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Oct 2026, 11:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Мошенники отбирают квартиры под видом рефинансирования кредита Посредники предлагают снизить долговую нагрузку, однако в результате собственнику могут оформить заем на невыгодных условиях либо провести сделку по продаже квартиры, пишут «Известия». Адвокат Михаил Сазанов рассказал изданию, что злоумышленники используют финансовые трудности заемщиков, юридическую неграмотность и психологическое давление. По его словам…
Мошенники выманивают деньги под предлогом зарубежного наследства Мошенники предлагают россиянам получить зарубежное наследство в криптовалюте, ссылаясь на невозможность банковского перевода из-за санкций, после чего требуют оплатить комиссии и другие расходы. Эксперт по кибербезопасности Семен Тютюев рассказал «Газете.Ru», что в одном из случаев женщина прошла четыре этапа мошеннической схемы и лишилась около $35 т…
Мошенники начали маскироваться под сотрудников поликлиник В сезон простуд мошенники придумали новую схему: они представляются сотрудниками поликлиник и предлагают записаться на бесплатную вакцинацию от актуальных штаммов гриппа. Как рассказал доцент Финансового университета при правительстве РФ Петр Щербаченко, сообщение может прийти на электронную почту или в мессенджер. Чтобы заинтересовать человека, злоумышленни…
Мошенники стали чаще использовать QR-коды в рассылках от имени ведомств «Лаборатория Касперского» предупредила о новой волне мошеннических рассылок с QR-кодами. Только за сентябрь специалисты компании заблокировали более 800 подобных сообщений. Схема рассчитана прежде всего на сотрудников организаций. На корпоративную почту приходит письмо якобы от представителя ведомства. В нем говорится о предстоящей проверке и н…
В Швейцарии растет число мошенничеств из-за кол-центров Украины К такому выводу пришла швейцарская полицейская сеть NEDIK, координирующая борьбу с цифровой преступностью, пишет газета Neue Zürcher Zeitung. Ведомство не раскрывает статистики по размеру ущерба от действий украинских мошенников, но масштабы их деятельности иллюстрирует расследование, которое несколько лет ведут власти столичного кантона Берн. Так, один…
Мошенники обманывают граждан под предлогом подготовки к отопительному сезону «Перед отопительным сезоном тема ЖКХ становится для мошенников особенно удобной: люди действительно ждут запуска тепла, проверок систем, могут обращаться в управляющую компанию из-за батарей или начислений. Поэтому и легенды выбирают максимально правдоподобные. Человеку могут сообщить, что нужно "подтвердить заявку" на подключение отопления…
Аферисты перед Днем учителя начали создавать поддельные чаты класса и писать родителям под видом председателей родительского комитета Одна из схем связана со сбором денег на подарок. Мошенники взламывают аккаунт кого-то из участников родительской беседы или создают профиль с тем же именем и фотографией, что у председателя комитета. Так, от его лица мошенники пишут в общую группу или в личные сообщения и просят пере…
В ОП предлагают считать использование мошенниками ИИ отягчающим обстоятельством "В целях повышения эффективности противодействия организованным преступным сообществам, занимающимся дистанционным мошенничеством, предлагаю ввести квалифицирующий признак в виде использования сервисов искусственного интеллекта как отягчающего обстоятельства для подобных категорий преступлений", - рассказал руководитель Центра правовой п…
Аферисты под видом операторов связи стали поздравлять россиян с Днем рождения и присылать фишинговые ссылки для «удвоения денег на счете» «Злоумышленники выясняют дату рождения абонента и присылают на личную почту или номер письмо от лица мобильного оператора, полностью копируя фирменный стиль и логотипы компании. Внутри сообщения обещают "подарок" - удвоение суммы на счете», - рассказали в пресс-службе платформы "М…
Скрытность, удаление переписок, просьба оформить банковскую карту - признаки того, что ваш ребенок находится под влиянием аферистов В МВД призвали обращать внимание на внезапную скрытность, новые контакты, удаление переписок, неожиданно появившиеся деньги и просьбу оформить банковскую карту. Также должна насторожить ситуация, когда у ребенка появились деньги, он купил дорогую вещь и сбивчиво отвечает на вопросы о т…
Мошенники выдают себя за представителей Государственной жилищной инспекции Человек получает в мессенджере сообщение с указанием его ФИО. В сообщении говорится о завершенной проверке жилья и выявленных нарушениях. Чтобы «ознакомиться с материалами дела», предлагают перейти по ссылке, которая, разумеется, ведет на фишинговый сайт. Мошенник пошел ленивый и лишенный воображения. Меняют только названия инстанций, сотруд…
Пенсионерка из Петербурга отдала мошенникам 179 млн рублей Одного вора поймали и арестовали, ищут остальных. В течение семи дней они забрали у 77-летней женщины наличные в рублях и валюте и инвестиционные монеты. Курьер приезжал в условленное место и забирал деньги и ценности у сына жертвы. Непонятно, как мама и сын сумели накопить столько денег, имея такие прискорбные навыки социального взаимодействия. Прямо групп…
Showing the 12 most recent of 227 posts we hold for @fakecontrol. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@fakecontrol edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 15 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 24 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Fake Control” (@fakecontrol), 109,091 subscribers as measured 4 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fakecontrol.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.