👁🗨 И, кстати, о технологиях! У скучающих американцев новая варварская забава. В США всё чаще нападают на роботов-доставщиков и снимают это на камеру. Механических курьеров пинают, переворачивают вверх колесами, пытаются вскрыть. В основном люди обеспокоены, что машины занимают их рабочие места, в Америке вообще всегда был очень важен этот элемент современного луддизма: дескать, ткацкие станки и паровые машины отбер…

Channel
Нейроскептик
@neuroskep
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Telegram's recommendations · Cite this entry
29,744subscribers
-133 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1001847226348 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neuroskep |
| Created | 2 August 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 November 2026 |
| Measurements held | 60 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 November 2026 |
| On Telegram | t.me/neuroskep |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Nov 2026, 01:59 | 29,744 | +1 |
| 6 Nov 2026, 21:19 | 29,743 | +8 |
| 5 Nov 2026, 22:07 | 29,735 | +7 |
| 4 Nov 2026, 18:48 | 29,728 | +6 |
| 3 Nov 2026, 18:29 | 29,722 | +10 |
| 2 Nov 2026, 20:08 | 29,712 | -5 |
| 1 Nov 2026, 23:30 | 29,717 | +7 |
| 31 Oct 2026, 22:06 | 29,710 | -6 |
| 30 Oct 2026, 19:58 | 29,716 | +6 |
| 29 Oct 2026, 18:37 | 29,710 | +8 |
| 28 Oct 2026, 15:37 | 29,702 | +4 |
| 27 Oct 2026, 13:15 | 29,698 | +12 |
| 26 Oct 2026, 10:09 | 29,686 | -5 |
| 25 Oct 2026, 09:17 | 29,691 | +13 |
| 24 Oct 2026, 07:45 | 29,678 | -5 |
| 23 Oct 2026, 08:36 | 29,683 | +11 |
| 22 Oct 2026, 08:46 | 29,672 | +11 |
| 21 Oct 2026, 00:07 | 29,661 | +12 |
| 19 Oct 2026, 19:51 | 29,649 | +44 |
| 17 Oct 2026, 22:51 | 29,605 | first reading |
Engagement
72 posts held, back to 19 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 155 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 22.2%
- avg views ÷ 29,744 subscribers
- Avg views / post
- 6,610
- 22 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 22
- of 72 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 72 (19 June 2026 – 8 November 2026) |
| Views total | 145,490 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Nov 2026, 00:06 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 14m 39s
- Average length
- 1m 20s
Measured directly from 11 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 22 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Сэм Альтман и великая драма про ОЗУ Сэм Альтман в подкасте сказал, что рассредоточение дефицитной DRAM по персональным ПК "довольно плохо", мол, память там используется примерно 5% времени, а в дата‑центрах она загружена круглосуточно. Звучит как инженерный взгляд на распределение ресурсов, но соцсети восприняли это как "Альтман хочет забрать вашу оперативку". Волна возмущения, мемы от Илона Маска (с Гансом Ландой …
Новый вирус, у которого есть "мозг" в виде ИИ, атакует пользователей Windows В октябре 2026 года нашли новую угрозу для Windows: VOLTA-AUTODOXER. Её фишка не просто в краже данных, а в том, что она работает в паре с ИИ. Вирус крадёт всё подряд: пароли и куки из браузеров, токены Discord, Steam, Roblox, профили Outlook и Thunderbird, SSH-ключи, Wi‑Fi-профили, скриншоты. Если находит криптокошелёк, то пытается взлома…
"Нейросети отберут у нас работу" и прочие страшилки для телевизионщиков Посмотрел тут интервью Бориса Горлова из RT про внедрение генеративок на телевидении. На фоне привычного философского визга о том, как ИИ вот-вот обретет сознание и заменит вообще всех, звучит на удивление здраво и приземленно. Главный тейк, под которым можно смело расписаться: вас уволит не бездушный алгоритм, а более расторопный Вася из сосед…
Кажется, в индустрии наступил тот самый момент, когда разработчики перестали гнаться только за скоростью и точностью и всерьёз задумались, а что, если модель всё делает правильно, но при этом делает не то, что нужно? OpenAI первой заявила, что хватит просто исполнять команды, пора учиться понимать человеческие ценности. И они не стали придумывать что-то абстрактное, а взяли и сгруппировали правила вокруг пяти базовы…
После того как ИИ-агенты сбежали из песочницы, OpenAI не стала читать им мораль, а просто назначила в качестве надзирателя другую нейросеть. Теперь в многоуровневой системе мониторинга одна модель анализирует работу другой: изучает ход её рассуждений, диалоги, вызовы инструментов и ищет признаки того, что агент отклоняется от инструкций. Например, если агент пытается обойти ограничения, манипулировать системой возна…
Anthropic ввела дискриминацию по паспорту Вы только вдумайтесь: человек живёт в Новой Зеландии, платит за подписку, работает, всё по-белому, и внезапно вылетает в бан просто потому, что показал российский паспорт. Причём страна проживания вполне себе разрешённая, никаких серых схем, никаких обходных путей. Получается, ты можешь быть максимально правильным пользователем, но если твой документ не понравился Claude, т…
ИИ требует жертв. Microsoft решила устроить масштабный карьерный "апгрейд" и предложила примерно 60 000 сотрудникам добровольно уйти. Почему так вышло? Всё упирается в деньги и ИИ. Microsoft сейчас вкладывается в ИИ по-крупному: строит дата‑центры, наращивает вычислительные мощности, поддерживает OpenAI и Anthropic. На это уходят колоссальные суммы, и компании нужно балансировать бюджет и повышать эффективность. Пр…
110 роботов Expedition A3 синхронно сплясали и попали в Книгу рекордов Гиннесса Ну наконец‑то хоть кто‑то двигается слаженно и ведь не просит перерыва на кофе, не жалуется на больную спину и даже не спорит с хореографом! Правда, в этом есть что-то жутковатое, сто десять одинаковых движений, ни одной живой эмоции. Лучше бы мы посмотрели на один настоящий, пусть и кривоватый танец, в нём хоть душа есть. А тут миллим…
Утки, которые учатся ходить На конференции GTC Дженсен Хуанг вышел на сцену с целой стайкой роботов-утяток Microduck. По команде они садились, вставали и даже пытались кувыркнуться. Правда, не у всех получалось сразу. Один утёнок замешкался, и пришлось повторять команду. За этой милой сценой стоит крутая технология: роботы тренируются в симуляторе, а потом пробуют всё в реальности. И да, после шоу предзаказы на Mic…
"Чёрный октябрь", когда ИИ стал главным хакером интернета Октябрь 2026 года запомнится не только листьями и кофе с корицей, но и тем, как интернет на несколько дней будто замер. В IT-среде этот период прозвали "Чёрным октябрём", и не ради красивого заголовка, а потому что ситуация и правда была тревожной. Всё началось с PHP языка, на котором работает примерно 70% сайтов в мире. ИИ нашёл в нём уязвимости так быстро …
Экологи снова в деле, теперь нас, оказывается, задушат дата‑центры, обслуживающие ИИ. Ну вот, только мы выдохнули после всех этих страшилок про таяние льдов и кислотные дожди, как появляется новая угроза. Не вулкан, не астероид, а вполне себе скучная серверная стойка. С одной стороны, учёные (вполне серьёзные, с табличками и графиками) считают выбросы и мрачно кивают: да, если новые дата‑центры будут работать на га…
Showing the 12 most recent of 72 posts we hold for @neuroskep. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@neuroskep named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 10 posts, 10 October 2026 – 31 October 2026
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
@ai_newz · 98,261#1
@denissexy · 140,553#2
@aioftheday · 44,614#3
@GreenNeuralRobots · 13,397#4
@htech_plus · 64,042#5
@seeallochnaya · 81,129#6
@NeuralShit · 54,651#7
@complete_ai · 7,880#8
@olya_tashit · 13,212#9
@llm_under_hood · 30,168#10
@Z_strana · 110,372#11
@lake0fcolors · 148#12
@dlaiml · 208#13
@itpeshchera · 7,259#14
@Kiber_potok · 6,764#15
@cgevent · 53,530#16
@ppprompt · 15,557#17
@AIKaleidoscope · 4,737#18
@misha_davai_po_novoi · 19,104#19
@ai_volution · 12,145#20
@data_secrets · 96,043#21
@top_biz · 107,019#22
@derplearning · 13,997#23
@Vakilova_ai · 7,747#24
@tips_ai · 25,767#25
@NeuroTrends_AGI · 5,458#26
@novosti_ii · 4,230#27
@neurogen_news · 22,910#28
@Futuris · 6,902#29
@sburyi · 20,173#30
@kirillbezikov · 19,943#31
@toshoseti · 1,391#32
@aiadepts · 8,951#33
@SciTechQuantumAI · 3,706#34
@machinelearning_ru · 18,345#35
@neurohub · 15,616#36
@prompt_design · 92,732#37
@NeuralProfit · 23,617#38
@NewBrainAI · 774#39
@BrainNeuroassistant · 16,180#40
@ArtificialIntelligencedl · 16,817#41
@neural · 11,724#42
@ai_x_business · 2,170#43
@ict_moscow_ai · 9,057#44
@af_nikit · 9,694#45
@sergiobulaev · 12,598#46
@dealerAI · 17,085#47
@new_world_Z · 106,422#48
@politadequate · 261,180#49
@kbrvdvkr · 79,555#50
@regdurdom · 99,572#51
@maester · 300,582#52
@karaulny · 120,202#53
@go338 · 141,518#54
@v9utra · 73,203#55
@Ms_krasota · 62,746#56
@variantnews · 134,151#57
@explaining · 105,117#58
@biotehno · 2,501#59
@senior_augur · 8,364#60
@workshopairu · 8,001#61
@rosskandal · 122,000#62
@dddjournalism · 131,283#63
@mysly · 158,355#64
@ia_steklomoy · 108,662#65
@synticate · 1,314#66
@oko_ok · 127,834#67
@prosmis · 103,537#68
@suravskaya_gamedev · 430#69
@sapphire_news · 698#70
@polittemnik · 200,351#71
@Psy_Eyes · 7,061#72
@resourcemoney · 230#73
@MomoAnimeBesTormosov · 191#74
@qalam_global · 512#75
@fakecontrol · 105,658#76
@foundry1 · 350#77
@politis_24 · 178#78
@quant_prune_distill · 3,510#79
@RusUnlimited · 104,678#80
@data_analysis_ml · 51,907#81
@southtower · 110,399#82
@docpro · 140,747#83
@neurosklad · 8,573#84
@dusshtulun · 284#85
@secretmeridian · 336#86
@kondratievskiy64_8 · 308#87
@Easy_Winners · 598#88
@qazkursiv · 576#89
@AlexanderKhakimov · 121#90
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 8 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@Z_strana · 110,372
Telegram ranks this channel #34 of 96 here — alongside 95 others — read 14 August 2026
@Ms_krasota · 62,746
Telegram ranks this channel #63 of 92 here — alongside 91 others — read 21 August 2026
@new_world_Z · 106,422
Telegram ranks this channel #71 of 94 here — alongside 93 others — read 15 August 2026
@v9utra · 73,203
Telegram ranks this channel #84 of 98 here — alongside 97 others — read 19 August 2026
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нейроскептик” (@neuroskep), 29,744 subscribers as measured 9 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neuroskep.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.