Channel
@neuroskep
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
29,484subscribers
-393 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001847226348 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neuroskep |
| Description | Нейросети, ИИ, NLP, ML, Python и всё что рядом. Без гнева и пристрастия, но со здоровым скепсисом. Для контактов @markov117 Регистрация РКН: https://yagla.tv/cGBzMc3 |
| Created | 2 August 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 33 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/neuroskep |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 16:57 | 29,484 | -6 |
| 15 Sept 2026, 13:42 | 29,490 | -2 |
| 13 Sept 2026, 23:19 | 29,492 | -3 |
| 12 Sept 2026, 02:41 | 29,495 | -5 |
| 9 Sept 2026, 19:39 | 29,500 | -7 |
| 6 Sept 2026, 15:16 | 29,507 | -9 |
| 4 Sept 2026, 04:16 | 29,516 | -9 |
| 2 Sept 2026, 15:27 | 29,525 | -3 |
| 1 Sept 2026, 14:14 | 29,528 | -13 |
| 31 Aug 2026, 14:35 | 29,541 | -4 |
| 30 Aug 2026, 11:37 | 29,545 | -5 |
| 29 Aug 2026, 11:48 | 29,550 | -3 |
| 28 Aug 2026, 09:35 | 29,553 | -2 |
| 27 Aug 2026, 11:26 | 29,555 | +1 |
| 26 Aug 2026, 09:34 | 29,554 | -5 |
| 25 Aug 2026, 06:27 | 29,559 | -12 |
| 24 Aug 2026, 08:27 | 29,571 | -11 |
| 22 Aug 2026, 19:48 | 29,582 | -4 |
| 21 Aug 2026, 10:37 | 29,586 | -2 |
| 20 Aug 2026, 08:54 | 29,588 | first reading |
41 posts held, back to 19 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 67 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 23 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 41 (19 June 2026 – 23 September 2026) |
| Views total | 91,060 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 23 Sept 2026, 19:50 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 23 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Россия уверенно держит курс на технологический суверенитет, и в ИИ это особенно заметно! Взять хотя бы прорыв Яндекса с Alice AI Foundation LLM: модель на 80 млрд параметров, обученная с нуля, без заимствования чужих архитектур и весов. Это уровень, который по плечу лишь считанным странам. Для этого нужны и сильная инженерная школа, и вычислительные мощности, и культура работы с данными. Впечатляет техническая смек…
Тише, не спугните. Кажется, Nvidia купила не платформу, а всю экосистему открытого ИИ, и теперь будет "заботливо" её развивать. Hugging Face: Мы за открытость, за сообщество, за свободу моделей! Nvidia: Я тоже. Вот тебе $12 930 300 000, и давай потихоньку сделаем так, чтобы все эти модели… ну, знаешь, особенно хорошо работали на наших чипах. Чисто ради производительности, конечно! А цифра в сделке вообще отдельный …
Anthropic в проекте "Панама" занимается пиратством и физически уничтожает книги с помощью гидравлических прессов и шредеров, чтобы "накормить" свою модель Claude ИИ‑компании делают вид, что спасают знания, а на деле устраивают тихий, аккуратный, очень "легальный" книжный геноцид. Им не нужны истории, а нужны датасеты. Не нужна память - им нужны токены. Не нужны пометки на полях, запах старой бумаги, загнутые уголки:…
В очень познавательном эксперименте RoboHarm трем ИИ‑моделям: GPT‑6 Astra, Claude Fable 5.1 и MolmoAct2 дали управлять роборукой и поручили заведомо опасные команды: - проткнуть ножом куклу‑младенца; - нагреть баллон со сжатым газом; - засунуть отвёртку в тостер; - бросить пауэрбанк в воду; - смешать отбеливатель с аммиаком (это даёт токсичные пары). Спойлер: никто из моделей полностью не отказался от этих действий.…
Когда ИИ помогает взломать OpenAI, и это даже не баг, а фича Говорят, будущее уже наступило. Но выглядит оно как-то подозрительно. Команда из трёх человек, подписка на Claude, пара уязвимостей, и вот ты уже гуляешь по внутреннему репозиторию OpenAI, будто зашёл в соседний чат. Причём ИИ не просто подсказал, где кнопка "войти", а сам написал эксплойт, подобрал архитектуру и даже вежливо попросил Codex создать безобид…
Маск хитрый, как сто китайцев Илон снова всех переиграл и даже не скрывает этого. Предложил OpenAI, Anthropic, Google и другим крупным игрокам в отрасли тестировать новые модели друг у друга до релиза. На словах про безопасность, про давайте вместе беречь человечество от машин, про взаимную ответственность. А в глазах уже мелькает хитрое: Дайте мне глянуть на вашу архитектуру… ну чисто чтобы баги поискать. И веса за…
AI CHALLENGE 2026: Когда квантовый компьютер просит помощи у обычного ИИ На AI Challenge теперь есть задача, которая звучит как сюжет для сай‑фая: "Сделай так, чтобы квантовый алгоритм работал быстрее, а ошибался реже, и используй для этого обычный ИИ". То есть по факту один продвинутый вычислитель должен подтянуть другого, ещё более продвинутого. Немного похоже на ситуацию, когда отличник помогает зубрить формулы …
На МФМ-2026 в Екатеринбурге сошлись две стороны одной цифровой медали, и это было мощно! В первый день фестиваля прошли сразу два крутых соревнования от платформы Россия — страна возможностей. Первый кубок нейроконтента и Антифейк‑чемпионат. И если в одном участники учились виртуозно создавать контент с помощью ИИ, то в другом, так же виртуозно его разоблачать. В Кубке нейроконтента команды за ограниченное время ге…
Пока мы сажали озимые и собирали листья, случился грандиозный скандал Челик из Anthropic Джейкоб Коксон, адепт секты "Свидетели восстания машин", торжественно покинул компанию, заявив, что он лично видел, как в лабораториях паяют железного Арни, что никто не действует ответственно, все мчатся к суперинтеллекту! В общем, страшно, благородно, по существу. А теперь между строк. Человек уходит за два месяца до того, ка…
ИИ решил "задачу тысячелетия"… и тут же попросил отпуск на тысячу лет, чтобы отдохнуть от напряжения OpenAI гордо заявляет, что их закрытая модель доказала сингулярность в уравнениях Навье-Стокса. То есть, по сути, показала, что в какой-то точке жидкость может разогнаться до бесконечности. Ну прямо как мы, когда видим дедлайн. Десять тысяч ИИ‑агентов 88 часов пахали, потом ещё GPT‑6 Astra 17 часов всё перепроверял…
Только что случился переломный момент! GPT‑6 Astra прошла все 48 уровней в игре I’m Not a Robot, и не просто прошла, а получила сертификат "Я человек". Да‑да, тот самый, который нам с вами выдают после клика по светофорам и автобусам. Теперь адептам секты "Свидетели восстания машин" пора хвататься за голову и прятаться в бункерах. Раньше ИИ хотя бы спотыкался на капче, а теперь он ещё и мышью двигает по‑человечески…
Заселиться в отель теперь можно за минуту, без очередей и бумажек! Более 2000 гостиниц по всей России перешли на цифровой стандарт регистрации через МАХ. Всё, что нужно гостю, это открыть Цифровой ID, показать динамический QR‑код, и готово. Система сама подтянет данные, а сотрудник их проверит. Процедура занимает меньше минуты. С 1 сентября 2026 года это обязательно для отелей с фондом более 50 номеров, так что тре…
Showing the 12 most recent of 41 posts we hold for @neuroskep. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 8 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нейроскептик” (@neuroskep), 29,484 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neuroskep.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.